均衡演算法

❶ 利用C/C++實現經典直方圖均衡演算法

蹭蹭

❷ apache做負載均衡的均衡演算法可以修改嗎（不用自帶的）

可以直接買一台負載均衡交換機啊，何必要浪費1台伺服器呢。
應該是每台都會有一個IP地址 外網 訪問連接到的那個IP地址 是你的負載均衡交換機的IP地址 他隨機把你的訪問請求分配到你的3台伺服器上
無主從關系，負載均衡交換機它會沒2秒左右！

❸ 請教關於F5負載均衡演算法Ratio和Ratio

您好，我看到您的問題很久沒有人來回答，但是問題過期無人回答會被扣分的並且你的懸賞分也會被沒收！所以我給你提幾條建議：

一，你可以選擇在正確的分類下去提問，這樣知道你問題答案的人才會多一些，回答的人也會多些。

二，您可以到與您問題相關專業網站論壇里去看看，那裡聚集了許多專業人才，一定可以為你解決問題的。

三，你可以向你的網上好友問友打聽，他們會更加真誠熱心為你尋找答案的，甚至可以到相關網站直接搜索.

四，網上很多專業論壇以及知識平台，上面也有很多資料，我遇到專業性的問題總是上論壇求解決辦法的。

五，將你的問題問的細一些，清楚一些！讓人更加容易看懂明白是什麼意思!

謝謝採納我的建議! !

❹ 常見的網路多路徑負載均衡演算法包括 LACP 源IP地址 虛擬機ID 源MAC地址

這是其中一種，不管哪個廠家哪個型號哪個版本，大致思路都是一樣的，先建立聚合組，然後埠加入聚合組。
指定負載均衡演算法的命令也大同小異，比如華為93系列交換機是進入Eth-trunk介面用load-balance src-mac，還有的設備是在全局下用link-aggregation load-sharing mode來指定，在設備里找一下就能找到，實在不行就打廠家電話咨詢一下。

❺ 伺服器集群的負載均衡演算法有哪些

輪轉(Round-Robin)演算法
加權輪轉(Weighted Round Robin)演算法
最小連接數（Least Connections）演算法
加權最小連接數（Weighted Least Connections）演算法
目的地址哈希散列（Destination Hashing Scheling）演算法
源地址哈希散列（Source Hashing Scheling）演算法
隨機（Random）演算法

❻ LMS演算法的流程是什麼，LMS演算法的原理，均衡演算法的發展趨勢是什麼

LMS演算法是首先通過期望信號與實際信號的誤差，再通過最陡下降法，進行與誤差成一定步長的迭代運算，從而使結果更趨近於最佳值。LMS演算法的原理即使將E(e^2)視為e^2，簡化了運算。

❼ 如何用matlab做負載均衡演算法和系統的模擬

simulink搭建模擬圖 電路圖

❽ 灰度直方均衡 演算法

google 灰度直方均衡

❾ 計算機的負載均衡演算法

計算機的負載均衡演算法主要有以下幾種：

1、靜態負載均衡演算法包括：輪詢，比率，優先權。

2、動態負載均衡演算法包括：最少連接數，最快響應速度，觀察方法，預測法，動態性能分配，動態伺服器補充，服務質量，服務類型，規則模式。

負載均衡演算法的種類有很多種，常見的負載均衡演算法包括輪詢法、隨機法、源地址哈希法、加權輪詢法、加權隨機法、最小連接法等，應根據具體的使用場景選取對應的演算法。

(9)均衡演算法擴展閱讀：

在計算機的世界，這就是大家耳熟能詳的負載均衡（load balancing），所謂負載均衡，就是說如果一組計算機節點（或者一組進程）提供相同的（同質的）服務，那麼對服務的請求就應該均勻的分攤到這些節點上。

負載均衡的意義在於，讓所有節點以最小的代價、最好的狀態對外提供服務，這樣系統吞吐量最大，性能更高，對於用戶而言請求的時間也更小。而且，負載均衡增強了系統的可靠性，最大化降低了單個節點過載、甚至crash的概率。不難想像，如果一個系統絕大部分請求都落在同一個節點上，那麼這些請求響應時間都很慢，而且萬一節點降級或者崩潰，那麼所有請求又會轉移到下一個節點，造成雪崩。

❿ 商用的gsm中，用到的是均衡演算法是什麼維特比均衡與判決是一起的嗎

對AWGN信道下具有串擾的通信系統進行了基於維特比演算法和最小均方演算法（LMS）自適應判決反饋均衡的計算機模擬．然後對它們的性能曲線進行了分析，得出基於維特比的最大似然估計法（MLSE）在對抗碼問串擾時要優於基於LMS演算法的自適應反饋均衡法的結論