矩陣與演算法

❶ 矩陣3*1與1*3矩陣演算法 例如1 和 【456】 2 3

4 5 6
8 10 12
12 15 18
這是個3*1的矩陣和1*3的矩陣作積,得出的是3*3的矩陣.一般地,所得新矩陣中的c_ij等於前一矩陣第i行和後一矩陣第j列對應相乘再作和.

❷ 矩陣3*1與1*3矩陣演算法

4 5 6
8 10 12
12 15 18
這是個3*1的矩陣和1*3的矩陣作積，得出的是3*3的矩陣。一般地，所得新矩陣中的c_ij等於前一矩陣第i行和後一矩陣第j列對應相乘再作和。

❸ 矩陣這個演算法對不對

看情況
當
AB=BA時即矩陣A，B可以交換時，等式成立。否則，不成立。

❹ 矩陣的演算法~

a1*a2+b1*a3這是第一個數，a1*b2+b1*b3這是第二個數，也就是用A1/B1分別乘第一列，第二列得到的數字作為新矩陣的行，就是解

❺ 矩陣a*演算法是什麼

矩陣A*表示A矩陣的伴隨矩陣。

伴隨矩陣的定義：某矩陣A各元素的代數餘子式，組成一個新的矩陣後再進行一下轉置，叫做A的伴隨矩陣。

某元素代數餘子式就是去掉矩陣中某元素所在行和列元素後的形成矩陣的行列式，再乘上-1的（行數+列數）次方。

伴隨矩陣的求發：當矩陣是大於等於二階時：

主對角元素是將原矩陣該元素所在行列去掉再求行列式。

非主對角元素是原矩陣該元素的共軛位置的元素去掉所在行列求行列式乘以(-1)^(x+y) x,y為該元素的共軛位置的元素的行和列的序號，序號從1開始的。

主對角元素實際上是非主對角元素的特殊情況，因為x=y,所以(-1)^(x+y)=(-1)^(2x)=1,一直是正數，沒必要考慮主對角元素的符號問題。

❻ 矩陣演算法

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❼ 矩陣與矩陣乘法規則

1.確認矩陣是否可以相乘。只有第一個矩陣的列的個數等於第二個矩陣的行的個數，這樣的兩個矩陣才能相乘。圖示的兩個矩陣可以相乘，因為第一個矩陣，矩陣A有3列，而第二個矩陣，矩陣B有3行。

拓展資料：

矩陣乘法：

矩陣相乘最重要的方法是一般矩陣乘積。它只有在第一個矩陣的列數（column）和第二個矩陣的行數（row）相同時才有意義。一般單指矩陣乘積時，指的便是一般矩陣乘積。一個m×n的矩陣就是m×n個數排成m行n列的一個數陣。由於它把許多數據緊湊的集中到了一起，所以有時候可以簡便地表示一些復雜的模型。

注意事項：當矩陣A的列數等於矩陣B的行數時，A與B可以相乘。

• 矩陣C的行數等於矩陣A的行數，C的列數等於B的列數。

• 乘積C的第m行第n列的元素等於矩陣A的第m行的元素與矩陣B的第n列對應元素乘積之和。

網路 矩陣乘法

❽ 矩陣的演算法及矩陣的用處

A4 = ma11 ma12
B4 =
mb11 mb12

ma21
ma22 mb21 mb22
其中
ma11 =
a11 a12 ma12 =
a13 a14
mb11 =
b11 b12
mb12 =
b13 b14

a21 a22

a23 a24

b21 b22

b23 b24

ma21 =
a31 a32
ma22 =
a33 a34
mb21 =
b31 b32
mb22 =
b33 b34

a41 a42

a43 a44

b41 b42

b43 b44

❾ 一個矩陣演算法問題

最好不要用for ，如果你要編寫應用程序的話一般for不要超過三個，如果是作業題馬馬虎虎湊合

❿ 關於矩陣的演算法

3 X 3 矩陣，可以設逆矩陣為3 X 3 且9個未知數，用原矩陣乘以逆矩陣，結果為單位矩陣即可。