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解釋性語言與編譯型語言差別在哪

發布時間:2022-01-24 13:55:14

『壹』 解釋性語言和編譯性語言的區別

用編譯型語言寫的程序執行之前,需要一個專門的編譯過程,通過編譯系統(不僅僅只是通過編譯器,編譯器只是編譯系統的一部分)把高級語言翻譯成機器語言,把源高級程序編譯成為機器語言文件,比如windows下的exe文件。以後就可以直接運行而不需要編譯了,因為翻譯只做了一次,運行時不需要翻譯,所以編譯型語言的程序執行效率高,但也不能一概而論,部分解釋型語言的解釋器通過在運行時動態優化代碼,甚至能夠使解釋型語言的性能超過編譯型語言。
解釋則不同,解釋型語言編寫的程序不需要編譯。解釋型語言在運行的時候才翻譯,比如VB語言,在執行的時候,專門有一個解釋器能夠將VB語言翻譯成機器語言,每個語句都是執行的時候才翻譯。這樣解釋型語言每執行一次就要翻譯一次,效率比較低。

『貳』 解釋性語言和編譯型語言的區別與不同

首先明確一點,機器只能執行二進制指令。

編譯型就是把源代碼編譯成某種機器能執行的二進制指令,執行時,機器直接執行其中的指令碼。
而解釋型,顧名思義需要一個能夠解釋其特殊指令的中間件,這個中間件通常叫做虛擬機,如java虛擬機。解釋型語言也並非直接執行源代碼,而是編譯成該解釋語言特有的一種指令碼,虛擬機能夠識別這種指令碼,並在執行時將其翻譯成相應的機器碼。
所以,相對的編譯型運行速度更快,但是在不同的平台上不能通用。而解釋型,運行速度慢,但是只要平台上安裝了虛擬機,解釋型語言生成的程序就能運行。

『叄』 解釋型語言和編譯型語言的區別是什麼

一、編譯型

編譯型語言:編譯型語言在執行之前要先經過編譯過程,編譯成為一個可執行的機器語言的文件,比如exe。因為翻譯只做一遍,以後都不需要翻譯,所以執行效率高。

編譯型語言的典型代表:C語言,C++。

編譯型語言的優缺點:執行效率高,缺點是跨平台能力弱,不便調試。

二、解釋型

解釋型語言:解釋性語言編寫的程序不進行預先編譯,以文本方式存儲程序代碼。執行時才翻譯執行。程序每執行一次就要翻譯一遍。

代表語言:python,JavaScript。

優缺點:跨平台能力強,易於調,執行速度慢。

編譯型與解釋型,兩者各有利弊

前者由於程序執行速度快,同等條件下對系統要求較低,因此像開發操作系統、大型應用程序、資料庫系統等時都採用它,像C/C++、Pascal/Object Pascal(Delphi)等都是編譯語言。

而一些網頁腳本、伺服器腳本及輔助開發介面這樣的對速度要求不高、對不同系統平台間的兼容性有一定要求的程序則通常使用解釋性語言,如Java、JavaScript、VBScript、Perl、Python、Ruby、MATLAB等等。

『肆』 解釋性語言和編譯型語言的區別與不同

解釋型語言,比如BASIC,這些都是將源程序直接提供給電腦,電腦按照語句順序執行,一邊翻譯一邊執行;
編譯型是事先將源程序代碼經過加工、固定,形成可執行代碼,然後單獨運行的。
區別:
-解釋型程序執行效率要低於編譯型形成的可執行程序
-解釋型程序代碼尺寸大於可執行程序
-解釋型程序加密性不如可執行程序
-解釋型程序可讀性和可調試性要比可執行程序高
-解釋型程序可移植性要高於可執行程序

『伍』 編譯型語言和解釋型語言的區別

編譯型語言在程序執行之前,有一個單獨的編譯過程,將程序翻譯成機器語言就不用再進行翻譯了。

解釋型語言,是在運行的時候將程序翻譯成機器語言,所以運行速度相對於編C/C++ 等都是編譯型語言,而Java,C#等都是解釋型語言。

雖然Java程序在運行之前也有一個編譯過程,但是並不是將程序編譯成機器語言,而是將它編譯成位元組碼(可以理解為一個中間語言)。
在運行的時候,由JVM將位元組碼再翻譯成機器語言。
註:腳本語言一般都有相應的腳本引擎來解釋執行。 他們一般需要解釋器才能運行。JAVASCRIPT,ASP,PHP,PERL,Nuva都是腳本語言。C/C++編譯、鏈接後,可形成獨立執行的exe文件。

編譯型語言:

『陸』 解釋型語言和編譯型語言的區別

都是編譯型語言,而Java,C#等都是解釋型語言。

雖然Java程序在運行之前也有一個編譯過程,但是並不是將程序編譯成機器語言,而是將它編譯成位元組碼(可以理解為一個中間語言)。
在運行的時候,由JVM將位元組碼再翻譯成機器語言。
註:腳本語言一般都有相應的腳本引擎來解釋執行

『柒』 解釋性語言和編譯型語言的區別與不同

前者由於程序執行速度快,同等條件下對系統要求較低,因此像開發操作系統、大型應用程序、資料庫系統等時都採用它,像C/C++、Pascal/ObjectPascal(Delphi)等都是編譯語言,而一些網頁腳本、伺服器腳本及輔助開發介面這樣的對速度要求不高、對不同系統平台間的兼容性有一定要求的程序則通常使用解釋性語言,如JavaScript、VBScript、Perl、Python、Ruby、MATLAB等等。但隨著硬體的升級和設計思想的變革,編譯型和解釋型語言越來越籠統,主要體現在一些新興的高級語言上,而解釋型語言的自身特點也使得編譯器廠商願意花費成本來優化解釋器,解釋型語言性能超過編譯型語言也是必然的。

『捌』 解釋型語言跟編譯型語言的區別在哪裡

C是編譯型語言(執行速度快),VB是解釋型語言(執行速度慢)
計算機語言包括哪些?各自特點是什麼?

雖說C語言在內存管理方面存在嚴重的缺陷,不過它還是在某些應用領域里稱王稱霸。對於那些要求最高的效率,良好的實時性,或者與操作系統內核緊密關聯的程序來說,C仍然是很好的選擇。

C良好的可移植性也為它加了分。不過現在很多其他的語言可移植性越來越好,C在這方面的優勢可能會逐漸喪失。

現有的很多程序可以產生非常棒的C代碼,比如語法分析器、GUI Builder等,這時候C語言也是有吸引力的,因為你所需要編寫的代碼只是整個程序的一小部分。

再有,我們當然應該認識道,C語言對於程序員來說具有無可替代的價值。就我這里討論的每一種語言而論,只要你發掘的足夠深,到最後你會看到它們的內核都是用純正的、可移植的C寫成的。

到了今天這個時候,我們最好把C看成是UNIX虛擬機上的高級匯編語言。

就算是其他的高級語言完全可以滿足你的工作需要,抽出時間來學習C語言也仍然有益,它能幫助你在硬體體系的層次上思考問題。

即使到了今天,最好的C語言教程仍然是1988年出版的K&R第二版The C Programming Language.

總結:C最出色的地方在於其高效和貼近機器,最糟糕的地方在它的內存管理地獄。

C++

C++最初發布於1980年代中期,當時面向對象語言被認為是解決軟體復雜性問題的銀彈。C++的面向對象特性看相去使其全面超越了C,支持者認為C++將迅速把上一代語言擠到陳列館里去。

但是歷史並非如此。究其原因,至少有一部分歸咎於C++本身。為了與C兼容,C++被迫作出了很多重大的設計妥協,結果導致語言過分華麗,過分復雜。為了與C兼容,C++並沒有採用自動內存管理的策略,從而喪失了修正C最嚴重問題的機會。

另外一部分原因,恐怕要算到面向對象身上。看起來OO並沒有很好的達成人們當年的預期。我就這個問題調研過,我發現使用OO方法導致組件之間出現很厚的粘合層,並且帶來了嚴重的可維護性問題。今天讓我們來看看開放源碼社區,你會發現C++的應用還是集中在GUI,游戲和多媒體工具包這些方面,在其他地方很少用到。要知道,面向對象也只是在這些領域被證明非常成功,而開放源碼社區的選擇,很大程度上體現了程序員的自由意志,而不是公司管理層的胡亂指揮。

也許C++實現OO的方法有問題。有證據表明C++程序在整個生命周期的開銷高於相應的C, Fortran和Ada程序。不過,究竟這是否應該歸咎與C++的OO實現上,還不清楚。

最近幾年,C++加入了很多非OO的思想,其異常思想類似Lisp,STL的出現是非常了不起的。

其實C++最根本的問題在於,它基本上只不過是另一種傳統的語言。STL中的內存管理比先前的new/delete和C的方案要好的多,但是還是沒有解決問題。對於很多應用程序而言,其OO特性並不明顯,相比與C,除了增加復雜度之外沒有獲得很多好處。

總結:C++優點在於作為編譯型語言,把效率與泛型和面向對象特性結合起來,其缺點在於過於華麗復雜,傾向於鼓勵程過分復雜的設計。

Java

Java的設計很聰明,它採用了自動內存管理,這是最大的改進,支持OO設計帶來的好處雖然不那麼突出,不過也很值得贊賞,相比C++,其OO設計規模小而且簡單 。

相對於Python而言,Java有一些明顯的失誤。有些地方設計的還是太復雜,甚至有缺陷。Java的類可見性和隱式scoping規則太復雜了。Interface機制是為了避免多繼承帶來的問題而設計的,但是要理解和使用它還是挺難。內部類和匿名類導致令人困惑的代碼。缺乏有效的析構機制,使得除了內存之外的其他資源(比如互斥量和鎖)管理起來很困難。Java的線程不可靠,其I/O機制很強大,但是讀取一個文本文件卻非常繁瑣。

Java沒有管理庫版本的機制,從而形式上重蹈了了Windows DLL地獄的覆轍。在類似應用伺服器這樣的環境里,這引起了大量的問題。

總體而言,我們可以說除了系統編程和對效率要求極高的程序之外,Java在大部分領域優於C++。經驗表明,Java程序員似乎不太容易象C++程序員那樣構造過度的OO層,不過在Java中這仍然是個嚴重問題。

Java是否優於諸如Perl, Python這樣的語言?我們還不是很清楚,很大程度上似乎跟程序規模有關。其擅長的領域基本上於Python相似,在效率上無法跟C/C++相提並論,在小規模的、大量使用模式匹配和編輯的項目里也無法匹敵Perl。在小項目里,Java顯得過分強大了。我們猜測Python更適合小項目,而Java適合大項目,不過這一點並沒有得到有力的證明。

Python

Python是一種腳本語言,可以與C緊密整合。它可以與動態載入的C庫模塊交換數據,也可以作為內嵌腳本語言而從C中調用。其語法類似C和模塊化語言的雜合,不過有一個獨一無二的特徵,就是以縮進來確定語句塊。

Python語言非常干凈,設計優雅,具有出色的模塊化特性。它提供了面向對象能力,但不強迫用戶進行面向對象設計。其類型系統提供了強大的表達能力,類似Perl,具有匿名lambda表達式,這點又讓Lisp黑客們感到親切。Python依靠Tk提供方便的GUI界面開發能力。

在所有的解釋型語言里,Python和Java最適合多名程序員以漸進方式協同開發大型項目。在很多方面,Python比Java要簡單,它非常適合與構造快速原型,這一點使得它對於Java有獨特優勢:對於那些既不很復雜,又不要求高效率的程序,Python十分合適。

Python的速度沒法跟C/C++相比,不過在今天的高速CPU上,合理地使用混合語言編程策略使得Python的上述弱點被有效地彌補。事實上,Python幾乎被認為是主流腳本語言中最慢的一個,因為它提供了動態多態性。在大量使用正則表達式的小型項目,它遜於Perl。對於微型項目而言,shell和Tcl可能更好,Python顯得太過強大了。

總結:Python最出色的地方在於,它鼓勵清晰易讀的代碼,特別適合以漸進開發的方式構造大項目。其缺陷在於效率不高,太慢,不但跟編譯語言相比慢,就是跟其他腳本語言相比也顯得慢。

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