短作業優先演算法

『壹』 什麼是短作業優先的作業調度演算法

短作業優先（SJF, Shortest Job First）又稱為「短進程優先」SPN(Shortest Process Next)；這是對FCFS演算法的改進,其目標是減少平均周轉時間.
定義
對預計執行時間短的作業（進程）優先分派處理機.通常後來的短作業不搶先正在執行的作業.

『貳』 作業調度演算法的短作業優先法

短作業優先（SJF, Shortest Job First）又稱為「短進程優先」SPN(Shortest Process Next)；這是對FCFS演算法的改進，其目標是減少平均周轉時間。 (1) 優點：
比FCFS改善平均周轉時間和平均帶權周轉時間，縮短作業的等待時間；
提高系統的吞吐量；
(2) 缺點：
對長作業非常不利，可能長時間得不到執行；
未能依據作業的緊迫程度來劃分執行的優先順序；
難以准確估計作業（進程）的執行時間，從而影響調度性能。 「最短剩餘時間優先」SRT(Shortest Remaining Time)（允許比當前進程剩餘時間更短的進程來搶占）
「最高響應比優先」HRRN(Highest Response Ratio Next)（響應比R = (等待時間 + 要求執行時間) / 要求執行時間，是FCFS和SJF的折衷）

『叄』 短作業優先調度演算法和優先順序為基礎的非搶占式調度演算法

短進程優先演算法是一種非剝奪式演算法，總是選取預計作業時間最短的作業優先運行；最短剩餘時間優先演算法是非剝奪式的，但可以改造成剝奪式的調度演算法，稱搶占式最短作業優先演算法。

『肆』 短作業優先演算法用c語言如何寫

這樣寫應該可以：
#include<iostream.h>

#include<stdio.h>
struct pcb{
char pno;
int come_time; //到達時間
int run_time; //服務時間
};
float fcfs(pcb pro[],int n)
{
struct pcb temp;
int i,j,k; //time為當前時間
float weight_time=0,time=0; //記錄周轉時間的和
//temp=(pcb)malloc(sizeof(pcb));
cout<<"進程調度情況如下:"<<endl;
cout<<"進程號 到達時間 服務時間 周轉時間:"<<endl;
//選擇排序過程,按到達時間升序排列
for(i=0;i<n-1;i++)
{
k=i;
for(j=i+1;j<n;j++)
if(pro[k].come_time>pro[j].come_time)
k=j;
if(k!=i)
{
temp=pro[i];
pro[i]=pro[k];
pro[k]=temp;
}
}
for(i=0;i<n;i++)
{ time+=pro[i].run_time;
weight_time+=(time-pro[i].come_time)/pro[i].run_time; //(time-pro[i].come_time)/pro[i].run_time為排序後第i個進程的周轉時間
cout<<pro[i].pno<<" "<<pro[i].come_time<<" "<<pro[i].run_time<<" "<<(time-pro[i].come_time)/pro[i].run_time<<endl;
}
return weight_time/=n; //返回平均帶權周轉時間
}
void insert(pcb pro[],pcb pro1,int start,int end)//將一pcb類型的元素插入到有序數組中，最後還保持有序
{
int i=end;
while((i--)>start)
if(pro[i].run_time>pro1.run_time)pro[i+1]=pro[i];
pro[i]=pro1;

}
float sjp(pcb pro[],int n)
{
int i,first=0,count,flag[20],k,min;
float time=0,weight_time=0;
//調度第一個到達內存的進程
for(i=1;i<n;i++)
{
if(pro[first].come_time>pro[i].come_time) first=i;
flag[i]=0;
}
flag[first]=1;
time=(float)pro[first].run_time;
weight_time=1;
cout<<pro[first].pno<<" "<<pro[first].come_time<<" "<<pro[first].run_time<<" "<<weight_time<<endl;
//pro_temp[0]=pro[first];
count=n-1;
while(count)
{
k=0;
min=32767; //設置一個較大的閾值，
for(i=0;i<n;i++) //找到一個未被訪問的，作業較短的且已經到達內存的作業調度
if((i!=first)&&(flag[i]==0)&&(time>=pro[i].come_time)&&(min>pro[i].run_time))
{
k=i;
min=pro[i].run_time;

}
flag[k]=1; //訪問後置標記為訪問
time+=pro[k].run_time;
weight_time+=(time-pro[k].come_time)/pro[k].run_time;
cout<<pro[k].pno<<" "<<pro[k].come_time<<" "<<pro[k].run_time<<" "<<(time-pro[k].come_time)/pro[k].run_time<<endl;
count--; //每調度一個作業，count減1
}
return weight_time/=n;
}

void main()
{
pcb pro[5]={{'C',2,5},{'A',0,4},{'B',1,3},{'D',3,2},{'E',4,4}};
cout<<fcfs(pro,5)<<endl;
cout<<sjp(pro,5)<<endl;
}

『伍』 怎樣實現短作業優先和高響應比優先演算法

1.先來先服務調度演算法（FCFS）:就是按照各個作業進入系統的自然次序來調度作業。這種調度演算法的優點是實現簡單，公平。其缺點是沒有考慮到系統中各種資源的綜合使用情況，往往使短作業的用戶不滿意，因為短作業等待處理的時間可能比實際運行時間長得多。
2.短作業優先調度演算法(SPF): 就是優先調度並處理短作業，所謂短是指作業的運行時間短。而在作業未投入運行時，並不能知道它實際的運行時間的長短，因此需要用戶在提交作業時同時提交作業運行時間的估計值。
3.最高響應比優先演算法(HRN)：FCFS可能造成短作業用戶不滿，SPF可能使得長作業用戶不滿，於是提出HRN，選擇響應比最高的作業運行。響應比=1+作業等待時間/作業處理時間。
4. 基於優先數調度演算法(HPF)：每一個作業規定一個表示該作業優先順序別的整數，當需要將新的作業由輸入井調入內存處理時，優先選擇優先數最高的作業。
5.均衡調度演算法，即多級隊列調度演算法
基本概念：
作業周轉時間（Ti）＝完成時間(Tei)－提交時間(Tsi)
作業平均周轉時間(T)＝周轉時間/作業個數
作業帶權周轉時間（Wi）＝周轉時間/運行時間
響應比＝（等待時間＋運行時間）/運行時間

『陸』 關於短作業進程優先調度演算法。

我算了，起碼這數據是正確的

你看看

『柒』 什麼是最短作業優先調度演算法

最短作業優先調度演算法是對預計執行時間短的作業（進程）優先分派處理機，通常後來的短作業不搶先正在執行的作業。這種演算法稱為這種演算法會根據作業長短，也就是作業服務時間的多少來調度作業，服務時間短的會被優先調度執行。

這種演算法的優點是比FCFS改善平均周轉時間和平均帶權周轉時間，縮短作業的等待時間；提高系統的吞吐量。
演算法的缺點在於對比較長的作業可能長期得不到調度，對長作業不利；還有就是作業的服務時間是用戶向系統提交作業時設定好的，難免有些用戶為了讓自己的作業先調度，會把服務時間縮短，也就是有人為的因素在裡面。

『捌』 操作系統中的短作業優先 演算法

那是因為他們到達的時間不一樣，如果他們到達的時間是相同的，那麼先執行D，
短作業也要考慮到達時間的，如果沒有到達，那想執行也執行不了，對吧~~~

『玖』 短作業優先演算法 作業的先後順序怎麼排

其先後順序由作業長短來決定，作業越短優先順序越高，然而作業的長短又是以作業所要求的運行時間來衡量，也就是通俗易懂就是我們所說的服務時間