負載均衡演算法

⑴ 如何實現負載均衡，哪些演算法可以實現

1、輪詢調度

輪詢調度演算法就是以輪詢的方式依次將請求調度到不同的伺服器，即每次調度執行i = (i + 1) mod n，並選出第i台伺服器。演算法的優點是其簡潔性，它無需記錄當前所有連接的狀態，所以它是一種無狀態調度。

2、最小連接調度

最小連接調度演算法是把新的連接請求分配到當前連接數最小的伺服器。最小連接調度是一種動態調度演算法，它通過伺服器當前所活躍的連接數來估計伺服器的負載情況。

在實際實現過程中，一般會為每台伺服器設定一個權重值，這就是加權最小連接

3、 基於局部性的最少鏈接(LBLC)

基於局部性的最少鏈接調度(以下簡稱為LBLC)演算法是針對請求報文的目標IP地址的負載均衡調度，目前主要用於Cache集群系統，因為在Cache集群中客戶請求報文的目標IP地址是變化的。

LBLC調度演算法先根據請求的目標IP地址找出該目標IP地址最近使用的伺服器，若該伺服器是可用的且沒有超載，將請求發送到該伺服器; 若伺服器不存在，或伺服器超載或有伺服器處於其一半的工作負載，則用「最少鏈接」的原則選出一個可用的伺服器，將請求發送到該伺服器。

4、帶復制的基於局部性最少鏈接(LBLCR)

帶復制的基於局部性最少鏈接調度以下簡稱為LBLCR)演算法也是針對目標IP地址的負載均衡，目前主要用於Cache集群系統。它與LBLC演算法的不同之處是它要維護從一個目標IP地址到一組伺服器的映射，而LBLC演算法維護從一個目標IP地址到一台伺服器的映射。

LBLCR調度演算法將「熱門」站點映射到一組Cache伺服器(伺服器集合)，當該「熱門」站點的請求負載增加時，會增加集合里的Cache伺服器，來處理不斷增長的負載; 當該「熱門」站點的請求負載降低時，會減少集合里的Cache伺服器數目。

5、目標地址散列調度

目標地址散列調度演算法是針對目標IP地址的負載均衡，但它是一種靜態映射演算法，通過一個散列(Hash)函數將一個目標IP地址映射到一台伺服器。

目標地址散列調度演算法先根據請求的目標IP地址，作為散列從靜態分配的散列表找出對應的伺服器，若該伺服器是可用的且未超載，將請求發送到該伺服器，否則返回空。

6、 源地址散列調度

和目標地址散列調度類似，唯一的區別是按照源地址為散列函數的散列鍵。

⑵ 負載均衡權重輪詢演算法中的權重有什麼作用

不理解你說的權重是什麼，優先順序還是比率？
如果你有兩台伺服器，伺服器A和伺服器B
優先順序：伺服器A優先順序100，伺服器B優先順序50
流量全部分發到伺服器A上面，只有伺服器A掛掉才會分到B上面，類似於主備。
比率：伺服器A為3，服務B為1
如果一共有12個連接，伺服器A會分發到3+3+3 伺服器B會分發到1+1+1
也就是每4個連接中會有3個分發到伺服器A，剩下的1個分發到伺服器B。

⑶ 伺服器集群的負載均衡演算法有哪些

輪轉(Round-Robin)演算法
加權輪轉(Weighted Round Robin)演算法
最小連接數（Least Connections）演算法
加權最小連接數（Weighted Least Connections）演算法
目的地址哈希散列（Destination Hashing Scheling）演算法
源地址哈希散列（Source Hashing Scheling）演算法
隨機（Random）演算法

⑷ bbo有哪些負載均衡演算法怎麼實現的負載均衡演算法bbo有幾層

常見的有LVS、Nginx和HAProxy，者者介紹分別如下：
LVS：使用集群技術和Linux操作系統實現一個高性能、高可用的伺服器，它具有很好的可伸縮性（Scalability)、可靠性（Reliability)和可管理性（Manageability)，感謝章文嵩博士為我們提供如此強大實用的開源軟體。
LVS的特點是：
1、抗負載能力強、是工作在網路4層之上僅作分發之用，沒有流量的產生，這個特點也決定了它在負載均衡軟體里的性能最強的；

2、配置性比較低，這是一個缺點也是一個優點，因為沒有可太多配置的東西，所以並不需要太多接觸，大大減少了人為出錯的幾率；
3、工作穩定，自身有完整的雙機熱備方案；
4、無流量，保證了均衡器IO的性能不會收到大流量的影響；

5、應用范圍比較廣，可以對所有應用做負載均衡；

6、軟體本身不支持正則處理，不能做動靜分離。

Nginx的特點是：
1、工作在網路的7層之上，可以針對http應用做一些分流的策略；
2、Nginx對網路的依賴非常小；
3、Nginx安裝和配置比較簡單，測試起來比較方便；
4、可以承擔高的負載壓力且穩定，一般能支撐超過幾萬次的並發量；
5、Nginx可以通過埠檢測到伺服器內部的故障，比如根據伺服器處理網頁返回的狀態碼、超時等等；
6、Nginx僅能支持http和Email；

HAProxy的特點是：
1、HAProxy是支持虛擬主機的；
2、能夠補充Nginx的一些缺點比如Session的保持，Cookie的引導等工作；
3、支持url檢測後端的伺服器出問題的檢測會有很好的幫助；
4、它跟LVS一樣，本身僅僅就只是一款負載均衡軟體；
5、HAProxy可以對Mysql讀進行負載均衡，對後端的MySQL節點進行檢測和負載均衡，不過在後端的MySQL slaves數量超過10台時性能不如LVS；
6、HAProxy的演算法多；

⑸ 常見的網路多路徑負載均衡演算法包括 LACP 源IP地址 虛擬機ID 源MAC地址

這是其中一種，不管哪個廠家哪個型號哪個版本，大致思路都是一樣的，先建立聚合組，然後埠加入聚合組。
指定負載均衡演算法的命令也大同小異，比如華為93系列交換機是進入Eth-trunk介面用load-balance src-mac，還有的設備是在全局下用link-aggregation load-sharing mode來指定，在設備里找一下就能找到，實在不行就打廠家電話咨詢一下。

⑹ 請教關於F5負載均衡演算法Ratio和Ratio

您好，我看到您的問題很久沒有人來回答，但是問題過期無人回答會被扣分的並且你的懸賞分也會被沒收！所以我給你提幾條建議：

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⑺ 簡述負載均衡集群中常見的調度演算法及原理（5種以上）

1.LVS負載均衡集群介紹

2. LVS介紹

3. IPVS發展史

4.LVS體系結構與工作原理簡單描述

5.LVS的基本工作過程

6.LVS的三種工作模式：

6.1NAT模式-網路地址轉換

6.2TUN模式

6.3DR模式（直接路由模式）

⑻ F5的負載均衡

負載均衡是一種技術，指通過某種演算法實現負載分擔的方法。通俗的講就是統一分配請求的設備，負載均衡會統一接收全部請求，然後按照設定好的演算法將這些請求分配給這個負載均衡組中的所有成員，以此來實現請求（負載）的均衡分配。
F5 BIG-IP LTM（本地流量管理器）是一台對流量和內容進行管理分配的設備。它提供12種靈活的演算法將數據流有效地轉發到它所連接的伺服器群。而面對用戶，只是一台虛擬伺服器。用戶此時只需訪問定義於BIG-IP LTM上的一台伺服器，即虛擬伺服器（Virtual Server）。但他們的數據流卻被BIG-IP靈活地均衡到所有的物理伺服器。BIG-IP LTM可以通過多種負載均衡演算法對流量進行分配，這些演算法包括：
輪詢（RoundRobin）
比率（Ratio）
優先權（Priority）
最少的連接方式（LeastConnection）
最快模式（Fastest）
觀察模式（Observed）
預測模式（Predictive）
動態性能分配（DynamicRatio-APM）
動態伺服器補充（DynamicServerAct）
服務質量（QoS）
服務類型（ToS）
規則模式 型號 吞吐量 配置 帶機量 主要功能 F5Networks BIG-IP 1600 1Gbps 處理器：雙CPU
內存：4GB
硬碟驅動器：160GB 4 降低伺服器負載方面
內容轉換
OneConnect
高速緩存
SSL加速和卸載
應用優化方面
智能應用交換
智能壓縮
靈活的第7層速率整形
TCPExpress
iSessions
WAN優化模塊(插件模塊)
安全的應用方面
資源隱藏和內容安全
定製的應用攻擊過濾
基礎防火牆功能—數據包過濾
隔離協議攻擊
網路攻擊防護
有選擇的加密
Cookie加密
高級SSL加密標准
先進的客戶端驗證模塊(插件模塊)
垃圾郵件過濾模塊(插件模塊)
協議安全模塊(插件模塊) F5Networks BIG-IP 3600 2Gbps 處理器：雙CPU
內存：4GB
硬碟驅動器：160GB 8 F5Networks BIG-IP 3900 4Gbps 處理器：四核CPU
內存：8GB
硬碟驅動器：300GB 8 F5Networks BIG-IP 6900 6Gbps 處理器：雙CPU，雙核(4個處理器)
內存：8GB
硬碟驅動器：320GB *2 16 F5Networks BIG-IP 8900 12Gbps 處理器：雙CPU，四核(8個處理器)
內存：16GB
硬碟驅動器：320GB *2 16

⑼ 軟體架構中，負載均衡有哪些調度演算法

謝邀！
負載均衡調度演算法也叫負載均衡方法有很多種，下面以使用比較廣的nginx為例說說軟體負載均衡的調度演算法：
nginx默認的調度演算法，按照時間順序逐一分配後台伺服器
在server後加weigth，weight值越高，後台伺服器分配概率越大，下圖是說ip為102的後台服務分配概率是ip為101後台服務的兩倍
按照訪問ip的hash分配，增加ip_hash關鍵字，同一ip訪問相同的後台服務
按照訪問url的hash分配，增加url_hash關鍵字，同一url訪問相同的後台服務
按照最少連接數方式分配，增加least_conn關鍵字，哪個後台服務連接數少就分配哪個
按照最短響應時間分配，增加fair關鍵字，響應時間短的後台服務優先分配