㈠ 百度和Google的搜索演算法，技術有何差異
網路是中國的，谷歌是美國的。各有側重不能不可比較。技術都是一樣的側重不同罷了。網路側重的是中國民俗，谷歌是側重美國民俗。因為國情國法不同所以無可能比較量級。【搜索引擎技術是硬體加軟體。硬體是實際使用的機器，軟體是程序編程】搜索產品搜索引擎產品其實包括很多種類，並不限於我們最熟悉的全網搜索引擎。簡單分類羅列一下：*全網搜索：包括市場份額最高的幾大搜索引擎巨頭，Google,Yahoo,Bing。*中文搜索：在中文搜索市場中，網路一家獨大，其它幾家如搜狗、搜搜、有道，市場份額相對還比較小。*垂直搜索：在各自的垂直領域成為搜索入口的，購物的淘寶，美食的大眾點評，旅遊的去哪兒，等等。*問答搜索：專注於為問句式提供有效的答案，比如Ask.com；其它的如問答社區像Quora和國內的知乎，應該也會往這方面發展。*知識搜索：典型代表就是WolframAlpha，區別於提供搜索結果列表，它會針對查詢提供更詳細的整合信息。*雲搜索平台：為其它產品和應用提供搜索服務託管平台(SaaS或是PaaS)，Amazon剛剛推出它的CloudSearch,IndexTank在被Linkedin收購之前也是做這項服務。*其它：比始DuckDuckGo，主打隱私保護，也有部分用戶買帳。各種搜索產品在各自領域都需要解決特定的技術和業務問題，所以也可以建立相對通用搜索的優勢，來得到自己的市場和用戶。搜索技術搜索引擎所涉及和涵蓋的技術范圍非常廣，涉及到了系統架構和演算法設計等許多方面。可以說由於搜索引擎的出現，把互聯網產品的技術水平提高到了一個新的高度；搜索引擎無論是在數據和系統規模，還是演算法技術的研究應用深度上，都遠超之前的簡單互聯網產品。列舉一些搜索引擎所涉及到的技術點：*爬蟲(Crawling)*索引結構(InvertedIndex)*檢索模型(VSM&TF-IDF)*搜索排序(RelevanceRanking&Evaluation)*鏈接分析(LinkAnalysis)*分類(Document&QueryClassification)*自然語言處理(NLP:Tokenization,Lemmatization,POSTagging,NER,etc.)*分布式系統(DistributedProcessing&Storage)*等等雖然搜索引擎涉及的技術方方面面，但歸結起來最關鍵的幾點在於：*系統：大規模分布式系統，支撐大規模的數據處理容量和在線查詢負載*數據：數據處理和挖掘能力*演算法：搜索相關性排序，查詢分析，分類，等等系統搜索引擎系統是一個由許多模塊組成的復雜系統。核心模塊通常包括：爬蟲，索引，檢索，排序。除了必需的核心模塊之外，通常還需要一些支持輔助模塊，常見的有鏈接分析，去重，反垃圾，查詢分析，等等。[附圖：搜索系統架構概念模型]*爬蟲從互聯網爬取原始網頁數據，存儲於文檔伺服器。*文檔伺服器存儲原始網頁數據，通宵是分布式Key-Value資料庫，能根據URL/UID快速獲取網頁內容。*索引讀取原始網頁數據，解析網頁，抽取有效欄位，生成索引數據。索引數據的生成方式通常是增量的，分塊/分片的，並會進行索引合並、優化和刪除。生成的索引數據通常包括：字典數據，倒排表，正排表，文檔屬性等。生成的索引存儲於索引伺服器。*索引伺服器存儲索引數據，主要是倒排表。通常是分塊、分片存儲，並支持增量更新和刪除。數據內容量非常大時，還根據類別、主題、時間、網頁質量劃分數據分區和分布，更好地服務在線查詢。*檢索讀取倒排表索引，響應前端查詢請求，返回相關文檔列表數據。*排序對檢索器返回的文檔列表進行排序，基於文檔和查詢的相關性、文檔的鏈接權重等屬性。*鏈接分析收集各網頁的鏈接數據和錨文本（AnchorText），以此計算各網頁鏈接評分，最終會作為網頁屬性參與返回結果排序。*去重提取各網頁的相關特徵屬性，計算相似網頁組，提供離線索引和在線查詢的去重服務。*反垃圾收集各網頁和網站歷史信息，提取垃圾網頁特徵，從而對在線索引中的網頁進行判定，去除垃圾網頁。*查詢分析分析用戶查詢，生成結構化查詢請求，指派到相應的類別、主題數據伺服器進行查詢。*頁面描述/摘要為檢索和排序完成的網頁列表提供相應的描述和摘要。*前端接受用戶請求，分發至相應伺服器，返回查詢結果[附圖：爬蟲系統架構]爬蟲系統也是由多個模塊構成：*URLScheler存儲和高度待爬取的網頁地址。*Downloader根據指定的網頁列表爬取網頁內容，存儲至文檔伺服器。*Processer對網頁內容進行簡單處理，提取一些原始屬性，為爬取的後續操作服務。*TrafficController爬取流量控制，防止對目標網站在短時間內造成過大負載[附圖：搜索系統架構實例：Google這是Google早期的一張系統架構圖，可以看出Google系統的各模塊基本和前面概念模型一致。所以一個完整的全網搜索系統的大致系統架構是類似的，區別和競爭力體現在細節實現和優化上。數據除了搜索引擎系統提供了系統支撐外，搜索結果質量很大程度上依賴於源數據的數量和質量，以及數據處理的能力。全網數據的主要來源通常是從互聯網上進行自動爬取，從一些高質量的種子站點開始，並沿網頁鏈接不斷，收集巨量的網頁數據；這通常能達到數據在數量的要求，但也不可避免混入了大量的低質量網頁。除了自動爬取來的數據外，搜索引擎的數據來源還可以來自人工收集、合作夥伴提供、第三方數據源和API、以及購買；這些來源通常會有更好的質量保證，但在數量規模和覆蓋率上會相對少一些，可以和爬取的數據形成有效的互補。收集到足量的原始數據後，需要進行各種數據處理操作，把原始數據轉換成在線檢索需要的數據。這個過程通常包括：網頁分析，數據抽取，文本處理和分詞，索引及合並；最終生成的數據會包括：詞典，倒排表，正排表，文檔權重和各種屬性。最終生成的數據要布署上相應的在線檢索伺服器上，通常會進行數據分區和分片布署，數據內容更豐富時還可能根據內容分類和主題進行分別布署，比如新聞時效類的網頁可能就會獨立布署，針對性地響應時效類的查詢[附圖：索引數據：字典、倒排表、正排表]這張圖來源於Google早期的索引數據結構，包括詞典、倒排表、正排表。演算法有了相當數量的高質量數據之後，搜索結果的質量改進就取決於搜索演算法的准確性上。現在的搜索引擎通常通過向量空間模型（VSM=VectorSpaceModel）來計算查詢和各文檔之間的文本相似性；即把查詢或文檔抽象成一個詞向量，然後再計算向量在向量空間中的夾角，可以用餘弦公式得出，作為文本相似度的度量值。在基本的向量空間模型基礎上通常會進一步加入詞的權重值進行改進，通過經典的TF-IDF公式得出，即詞頻（TF）乘上逆文檔頻率（IDF）；其中TF=TermFrequency，即該詞在所在文檔中的出現次數；IDF=InvertDocumentFrequency，即包含該詞的文檔數除以總文檔數，再取反，通常還會取對數來降維，這個值值越大表示這個詞越能代表文檔特徵。除了通過向量空間模型得出的文本匹配評分外，每個文檔還會有自己本身的質量評分，通常由網頁鏈接數據計算得出，代表了該網頁本身的流行度權重。最終的評分會以文本匹配的查詢時動態評分和文檔靜態評分為基礎計算得出；搜索引擎的評分計算都會考慮很多因素，但這兩項通常是評分計算的基礎。有了確定的排序演算法後，另一個重要的任務就是評估搜索結果的質量。由於搜索結果的好與壞是一個比較主觀的過程，所以進行定量的評估並不容易。常見的做法是通過事先選定一批查詢，通過人工評估或是預先設定標准值的方式，逐個評估每個設定查詢搜索結果，最終得到一個統計結果，作為搜索演算法的評估度量。另一類做法是直接通過線上的用戶點擊數據來統計評估搜索結果質量，或是通過A/B測試來比較兩種排序演算法的點擊效果來衡量。合理而有效的評估方法，是搜索演算法可以不斷改進和比較的前提。查詢分析是另一個對搜索結果影響很大的方面，主要任務是把用戶的查詢文本轉換成內部的結構化的搜索請求。涉及的處理可能包括基本的分詞處理，專有名詞的識別和提取，或是查詢模式的識別，或是查詢分類的識別。這些處理的准確性將能極大地改進搜索請求的方式，進一步影響搜索結果的相關性和質量。開源方案近年來在搜索公司內部搜索系統和技術的改進和發展的同時，一批開源的搜索系統和解決方案也逐漸發展和成熟起來。當然開源系統在功能全面性、復雜性和規模上都不能與專業的搜索引擎系統相比，但對於中小企業的搜索應用來說應該已經能很好地滿足需求，而且也成功應用到了一些大規模的產品系統中（比如Twitter的搜索就使用和改進了Lucene）。現在比較常見的開源搜索解決方案有：*LuceneLucene自然是現在最流行，使用度最高的搜索開源方案。它用Java開發，以索引和檢索庫的方式提供，可以很容易地嵌入需要的應用中。*Solr&SolrCloudSolr是Lucene的子項目，同屬Apache軟體基金會項目；它是基於Lucene之上實的一個完整的搜索服務應用，提供了大量的搜索定製功能，可以滿足大部分的搜索產品需求。SolrCloud是Solr為了加強其分布式服務能力而開發的功能，目前還在開發階段，將在Solr4.0發布。*Zoie&Sensei(Linkedin)Zoie是Linkedin公司在Lucene基礎上實現的准實時索引庫，通過加入額外的內存索引，來達到准實時索引的效果。Sensei是Linkedin公司在Zoie基礎上實現的分布式搜索服務，通過索引分區來實現分布式搜索服務。*ElasticSearchElasticSearch也是剛推出不久的一個基於Lucene實現的分布式搜索服務，據說在分布式支持和易用性上都有不錯的表現。因為還比較年輕，真實的應用應該還不多，需要觀察。因為也是基於Lucene的分布式開源搜索框架，基本上會與SolrCloud和Sensei形成正面競爭關系。*其它開源產品除了Lucene家族以外，還有一些其它的開源產品，比如Sphinx和Xapian，也有不少的應用；但近年來的更新頻率和社區活躍度都不太能和Lucene系的產品相比。*託管平台除了開源產品外，現在還出現了一些基於雲計算和雲服務的搜索服務，比如Amazon新近推了的CloudSearch，還有更早一些的IndexTank（已被Linkedin收購）。這類服務無需自己布置搜索系統，直接使用在線服務，按需付費，所以也將是開源產品的替代方案和競爭對手。附幾張上面提到的開源系統的概念模型和架構圖：[附圖：Lucene概念模型][附圖：Lucene工作流程][附圖：Sensei系統架構][附圖：SolrCloud系統架構]現狀與未來：傳統的搜索引擎經過了十幾年的發展，目前在技術和產品上都已走向逐漸穩定和成熟，通用搜索的市場也基本進入飽和，不像早些年一直呈現高增長率。同時，在各個垂直領域，也出現了很多和產品結合的很好的垂直搜索產品，比如淘寶的購物搜索，大眾點評的美食搜索，去哪兒和酷訊的旅遊搜索等，也都在各自領域占據了相當大的市場，成為除了通用搜索引擎之外的重要的用戶入口。在開源領域，各種開源產品和解決方案也逐漸發展成熟，通用搜索技術不再為大公司所專有，中小企業能夠以較低的成本實現自己的搜索應用。現在搜索引擎產品之間的競爭的在數據、應用方式和產品形態上，在系統架構和基本演算法上區分並不大。搜索引擎在未來發展上，一是搜索將不僅僅以獨立產品的形式出現，的會作為搜索功能整合到的產品和應用中。在產品形態上，基於傳統的搜索引擎，會演化出像推薦引擎，知識引擎，決策引擎等形式的產品，更好地滿足和服務用戶需求。而搜索引擎所涉及和發展起來的各種技術，會更廣泛地應用到各種基它產品上，比如自然語言處理，推薦和廣告，數據挖掘，等等。總之，搜索引擎對互聯網技術和產品帶來的影響是巨大的，未來也仍將有很大的發展和應用空間。
㈡ 百度公司的百度演算法和google公司的google演算法
一個是有錢啥幹啥都行，就是競價排名。一個是靠不斷更新設計優秀的排序演算法，盡量准確的提供用戶所需要的結果。
兩個公司的完全兩條路，你奢望了。
㈢ 谷歌企鵝演算法是指什麼
美國時間2012年4月24號周二，谷歌推出新的演算法更新方案，代號「Penguin Update」。Penguin，直譯為企鵝，是谷歌繼2011年2月24號發布的「熊貓」之後再次推出的新演算法調整。其目標直指那個通過過分SEO手段提高排名的網站，意在降權那些充斥著廣告的網站。隨後，谷歌預計在4月底開始懲罰「過度優化」的網站排名，並鼓勵那些使用白帽技術的優化工程師。
進程
美國時間2013年05月22日，谷歌推出升級版演算法更新方案「Penguin 2.0」。
美國時間2013年10月04日，谷歌推出升級版演算法更新方案「Penguin 2.1」。[1]
美國時間2014年10月17日，谷歌推出升級版演算法更新方案「Penguin 3.0「。[2]
目的
"白帽"SEO可以提高網站的可用性，幫助創建豐富的內容，或者使網站訪問更快，這些對用戶和搜索引擎都是比較友好的，良好的搜索引擎優化也意味著良好的營銷思維的創造性的方式，使網站更具吸引力，這可以幫助搜索引擎以及社會媒體。
背景
網站在網路上，它可以轉化為更多的人鏈接或訪問一個網站。相反使用黑帽的垃圾網站，它們是在追求更高的排名或者流量，他們所使用的技術，是不利於用戶的，目的是尋找捷徑或漏洞，以提高他們網站的排名。我們每天都會看到各種黑帽技術。從關鍵詞堆積到試圖操控搜索排名的鏈接計劃。我們的許多排名變化的目標是幫助搜索者找到網站，提供出色的用戶體驗和滿足他們的信息需求。我們推出了熊貓演算法，在搜索結果中成功的反饋更高品質的網站。在今年早些時候，我們推出了「頁面布局演算法」，降低沒有多少優質內容的網站的排名。在接下來的一些日子，我們將推出一個重要的演算法變化針對垃圾網站，這種變化將降低網站的排名，我們的排名演算法中一直有針對垃圾內容網站的演算法，但是這次有另一個重要的改進。我們努力減少垃圾網站，推薦高質量的內容，創建良好的用戶體驗和白帽的SEO方法，而不是積極從事Spam技術。
手段
1、對運用黑帽手法的網站，倡導運用白帽手法優化；
2、少量的關鍵詞堆砌，包括站內和站外；
3、不相關的spun內容中隨機拔出鏈接，這個是這次演算法針對的一個次要方面；
4、一切言語的網站都會遭到影響；
5、搜索的關鍵詞後果能否是用戶所想要的。
影響
對於這次谷歌過度優化懲罰演算法，雖然對於外貿行業來說是一個打擊，但是我們也要看到好的一面，那就是谷歌演算法正在不斷完善，互聯網正在凈化，這也體現了谷歌的一個公平性。只要我們按照谷歌那樣做，不使用黑帽手法，關鍵詞堆砌以及不相關的鏈接隨機插入等等，相信你網站的排名提高指日可待。
第一次調整
目標：保護原創
方式：為原創作者提供文章點擊率和展示次數。
本質：為用戶提供更好的搜索體驗。
與網路比較：在國內，SEO偽原創已經讓網路變成了「百毒」，各種各樣的偽原創泛濫，以至於網路開始關注SEO了，去年，google推出Google Panda，即熊貓演算法，旨在反垃圾，保護原創；
2012年3月，網路SEO：會出現網路提示您:SEO是一項非常重要的工作,請參考網路關於SEO的建議。可見，無論是國內還是國外，都在保護原創內容了。
如何應對
避免關鍵詞堆砌
在更新內容的時候，保持 2%-3%的關鍵詞密度就 OK 了，保持自然，不用刻意添加。
關鍵詞密度公式如下：=*100)/關鍵詞密度=（關鍵詞數量*100)/*100)/文章數量
避免 Cloaking（偽裝）
Cloaking 是一個黑帽技術，也就是搜索引擎看到的和用戶看到的內容不是一樣的，這些頁面將會被 Google 刪除或者整站懲罰。
避免重復內容
在 2011 年 panda 更新的時候對這個還不是很嚴格，但是對於現在的企鵝演算法，重復內容顯然不被接受，所以盡量保持文章原創和獨立性非常重要。
Tips：
原創文章成本比較高，很多人都會用偽原創的，這里我建議手動，用 TBS 去更改句子、詞語及語法，因為手動的質量會更好高，另外我建議找兩篇差不多內容的文章自行合並調整一下，這樣原創度更高。還可以為文章添加圖片或者視頻，這樣會讓 Google 認為更加有質量。
避免過多的垃圾鏈接
外鏈數量不需要太多，只要合理的每天做一點就好了，必須要記住的一點是，質量比數量重要。
㈣ 谷歌和百度的演算法究竟有什麼不同
網路與谷歌是國內外搜索引擎巨頭，各自有其不同理念，一方面，谷歌注重PR值，而網路尊重原創。
或許用戶不能理解這兩句話內涵，如果你經常上網在線就了解，因為你如果在博客上寫一篇新聞，同時發到此網站，那麼，谷歌不會收錄你的網站，還有就是過段時間收錄了，但是你排在大網站的後面。而網路則不同，肯定會收錄你的網站。
此外，打個不恰當的比喻，網路就是支持中小企業，而谷歌就是資本家，為什麼？因為就是你的網站沒有PR值，還有就是PR值很低，那麼，你的原創也排不到別人網站轉載，因此，網路這點值得表揚。
還有就是網路競價排名，記住了,首頁寫,"推廣"字樣的都是競價排名 或者說我們在搜索時間.關鍵詞里加個空格或者標點.那麼機器關鍵詞里設置的關鍵詞就起不了作用.
此外，網路最近很低調，而谷歌，最近好象在京華時報還做起來廣告。
當然，關於網站上的發網路聯盟，全是藉助網路進行炒作，有一些網站都是從網路來的，而這方面，谷歌則不同，從谷歌來的用戶非常的少，三十個IP中谷歌一個就不錯了。
還有演算法上面的區別
我們直接分析博百優在網路和谷歌首頁排名情況，就可以知道，網路與谷歌的排名演算法有較大的出入，不過隨著時間的推移，這種差異會越來越小，畢竟搜索引擎排名的核心思想都是差不多的，都是給用戶提供最實用的信息。
一、分析谷歌與網路的細節異同
1、從這次比賽看來，谷歌對新站有特別照顧機會，前期會獲得不錯的排名，不過，慢慢的又會降下來，網路雖然對新站也有特別照顧機會，不過和老網站比起來，這些機會幾乎看不到了。
2、網路的老站權重繼承
很明顯，這次比賽,大部分人都是通過修改標題形式參賽，所以在短時間內都在網路獲得不錯的排名,這都利益於老站權重的繼承，看誰原站的權重高,在前期就排的最前面，谷歌似乎這種情況不太明顯，改了標題後,就會從新對你考察，考察你的相關內容是否豐富，是否相關性很強，在決定你的排名情況，而不考慮以前權重有多高。
3、雖然網路和谷歌對外鏈的數量和質量影響網站權重的重要因素，但谷歌更注重外鏈的質量上，如果你的站外鏈質量非常多，一般都能獲得不錯的排名。
4、對原創文章的分析上，谷歌分析水平比網路更高，對原創質量要求更高，偽原創分辯能力更強。這一點不得不承認谷歌技術的先進。
5、谷歌對主域名排名更具有優先權，博百優官方網子論壇，雖然外鏈和內容上都遠遠超過其它參賽站點，但在谷歌前幾頁都找不到博百優官方網子論壇，期重要原因是谷歌對主域名具有更高的權重。
二、分析以下幾個重要因素的異同
1、原創方面
網路和谷歌對原創都非常看重,內容為王，這是永久的真理，不過谷歌對原創文章質量分析能力更強。
2、外鏈方面
無論是網路和谷歌，外鏈絕對是影響排名的重要因素，質量比數量更重要，但谷歌更看重高質量的外鏈，對排名的作用會更大一些。
3、內容相關性方面
無論哪個搜索引擎，內容與主題越相關,排名肯定更有優勢,，但放在一起對比，發現，谷歌對內容高度相關的站點，更具有排名優先權。而網路可能還會去考察其它因素。
4、快照方面
這一點二者都一樣，快照越新,相應權重會越高一些，但要在其它重要因素的前提下才能發揮作用。這個分析並不是很權威,有些可能和大家所想的有出入，不過沒關系，這個分析是初版，以後會總結和分析出更完美版。
望採納·
㈤ 深圳SEO歷史上谷歌Google推出了哪些演算法
馬加比更新(Maccabees Update)
上線時間：2017年12月12號
受影響網站：刻意為各種關鍵片語合建立大量著陸頁，比如「地名A+服務a「、」地名A+服務b」、「地名B+服務a」等等，為了覆蓋這些關鍵詞，製造大量頁面，質量通常不會高。
馬加比這個名字是 SERoundtable.com的Barry Schwartz起的，不是Google官方給的名字，因為Google貌似不會再公布演算法更新了，更不要說起名字了。Barry Schwartz起這個名字是因為這次更新發生在猶太人的光明節期間，光明節是紀念馬加比家族的。Google在某種程度上確認了這次更新，不過只是說，在這段時間上線了幾個小更新，是提高相關性日常工作的一部分。
移動優先索引(Mobile First Index)
上線時間：2017年10月中旬
受影響網站：移動優先索引指的是Google優先索引網站移動版本，並作為排名依據。以前都是索引PC版本並計算排名的。移動優先索引Google在2016年底就開始宣傳了，但一直沒有推出，估計影響面比較大。2017年10月中旬左右，Google透露一小部分網站已經開始轉為移動優先索引。
貓頭鷹更新(Project Owl)
公布時間：2017年4月25號
受影響網站：虛假新聞內容，如編造的假新聞，極度偏見、煽動仇恨，謠言等。參見以前寫的關於貓頭鷹演算法的帖子。
弗雷德更新(Fred Update)
上線時間：2017年3月8號
受影響網站：廣告過多的低質量內容站，這類網站之所以存在，就是為了放 Adsense之類的廣告，並沒有提供給用戶更多價值。
為什麼叫Fred更新呢?因為SEO們問Google員工Gary Illyes這次更新叫啥名字時，Gary Illyes隨便給了個名字，貌似是他養的魚的名字，為什麼想起這條魚的名字呢?因為Gary Illyes剛給這條魚拍了張照片，就是右邊這張。Gary Illyes說，以後除非另行說明，不然所有更新都叫Fred了。就這么任性，就這么草率。
移動頁面干擾插頁懲罰演算法(Intrusive Interstitial Penalty)
上線時間：2017年1月10號
受影響網站：這個懲罰演算法針對移動頁面：擋住主題內容的彈窗，干擾用戶訪問的大幅插頁式廣告，用戶需要關掉插頁才能看到頁面實際內容，有時候需要等5-10秒才能關掉。不過據統計，被懲罰的網站並不多。
企鵝更新4.0(Penguin 4.0)
上線時間：2016年9月23號，10月12號左右完成
受影響網站：和以前的企鵝更新一樣，受影響的是有低質量外鏈的網站。Penguin 4.0是最後一次企鵝系列演算法更新了，因為企鵝演算法以後成為核心排名演算法的一部分，實時更新。
另外，以前的企鵝更新是懲罰網站，4.0是不計算低質量外鏈，降低負面SEO的可能性。
移動友好演算法2(Mobile Friendly Algorithm 2)
上線時間：2016年4月21號
受影響網站：2015年4月21號第一次Google移動友好演算法的一次更新，使更多移動友好頁面能被用戶看到。
APP安裝插頁廣告懲罰(APP Install Interstitial Penalty)
上線時間：2015年11月2號
受影響網站：頁面會彈出大幅、遮擋主體內容的插頁，要求用戶下載APP，這種頁面被認為不移動友好，在移動搜索中會被降低排名。頁面可以建議用戶下載APP，但廣告不要大幅甚至全屏，做成頂部banner之類的是沒問題的。
RankBrain
上線時間：消息公布時間是2015年10月26號，通過 Bloomberg的一篇文章。演算法上線時間應該是數月前，2015年上半年。
RankBrain嚴格說來不算是排名演算法，而是以人工智慧為基礎的深入理解用戶查詢詞的系統，尤其是長尾的、不常出現的查詢。2015年剛上線時，15%查詢詞經過RankBrain處理，可能是效果很好，2016年開始所有查詢詞都經過RankBrain處理。RankBrain的例子參考以前的帖子。
被黑網站刪除演算法(Hacked Spam)
上線時間：2015年10月
受影響網站：被黑的網站，包括病毒、引導流量到色情、侵權產品、非法葯物網站等。這些頁面會從搜索結果這直接刪除，所以有時候搜索結果頁面可能只有8、9個結果。以前通常是在搜索結果中標注這個頁面可能被黑了，現在直接刪除了。5%左右的查詢受到影響。檢查自己網站是否被黑還是挺重要的。
熊貓演算法4.2(Panda Update 4.2)
上線時間：2015年7月18號
自2011年推出以來，熊貓演算法經歷了近30次更新，Panda 4.2是最後一次，幾個月才完成。這之後，熊貓演算法成為Google核心演算法的一部分，雖然還會有更新，但不再單獨給名字了。
質量更新(Quality Update)
上線時間：2015年5月1號左右
受影響網站：內容質量低的頁面，但不是熊貓演算法。Google雖然確認了這次更新，但表示，這只是Google經常做的演算法更新之一，調整了評估內容質量的方法，沒什麼特殊的。
移動友好演算法(Mobile Friendly Algorithm)
上線時間：2015年4月21號
受影響網站：在移動搜索中給予移動友好的網站排名提升。也被稱為Mobilegeddon – 天劫演算法。
所謂移動友好，其實沒那麼復雜，用戶能正常在手機訪問頁面就行了，所以字體不要太小，字距行距不要太小，用戶不需要左右拉屏幕，手指頭點擊鏈接時不會點錯地方，速度夠快等等。自己用手機看看自己網站就知道是否移動友好了。也可以參考一下本博客移動SEO的帖子。
移動友好演算法是針對頁面級別的，需要頁面重新抓取、索引後才能判斷是否移動友好。所以演算法本身4月底上線，但受影響的頁面可能不是馬上見到效果。
Google曾經預報說移動友好演算法比熊貓和企鵝更新的影響還要大，但由於Google很早就提醒SEO們移動友好的重要性，很多網站已經做了移動優化，所以這次更新沒有預計的那麼有震撼性。
HTTPS更新(HTTPS Update)
上線時間：2014年8月7號
受影響網站：使用了https的頁面排名會稍微提升一點。Google聲明這只是個很小的排名因素，但事實上對網站採用https起到了很大推動作用。
鴿子更新(Pigeon Update)
上線時間：2014年7月24號
受影響網站：鴿子更新是本地搜索演算法的一次更新，改進了距離和定位排名演算法參數。這個名字不是Google起的，是SearchEngineLand給起的。之所以取「鴿子」這個名字是因為，鴿子會回家，有本地意識。
蜂鳥更新(Hummingbird Algorithm)
上線時間：2013年8月
受影響網站：蜂鳥更新是一次排名演算法的重寫，改進對查詢詞真實意圖的理解，更重要的是未來的擴展性。雖然代碼是完全重寫的，但排名因素及參數大概變化不多，所以上線後基本上SEO行業沒有人注意到。
發薪日貸款演算法(Payday Loan Algorithm)
上線時間：2013年6月13號
受影響網站：針對垃圾和黑帽手法盛行的一些行業的查詢詞重點打擊，如payday loan(發薪日貸款，一種小額、短期、利息高的貸款，一般下個發薪日就還上)、色情等。這些行業常用的作弊手法也經常是非法的。
2014年5月16號，發薪日貸款演算法2.0上線，2014年6月12號，演算法3.0上線。
完全匹配域名懲罰(EMD Update)
上線時間：2012年9月29號
受影響網站：低質量的完全匹配域名(exact match domain)網站，也就是域名與目標關鍵詞完全一樣。URL中包含關鍵詞對排名有一些幫助，所以不少SEO用目標關鍵詞注冊域名。這種域名確實有過好處，但現在內容不行的話可能被懲罰。
DMCA懲罰演算法(DMCA Takedown Penalty)
上線時間：2012年8月13號
受影響網站：DMCA，Digital Millennium Copyright Act，數字千年版權法案，根據這個法案，版權作品被侵權，版權所有人可以向服務商要求刪除侵權內容，服務商可以是主機商，域名注冊商，ISP，以及搜索引擎。DMCA演算法就是對收到很多侵權投訴刪除要求的網站，Google給予排名懲罰。
DMCA Takedown Penalty又被稱為pirate update，海盜演算法。
2014年10月21號，DMCA懲罰演算法上線2.0版本，很多BT種子網站、視頻網站被大幅懲罰。
企鵝更新(Penguin Update)
上線時間：2012年4月24號
受影響網站：Google的官方帖子聲明打擊的是違反Google質量指南的垃圾網站，後續排名變化的分析表明主要受懲罰的是為獲得排名製造大量垃圾外鏈、低質量外鏈的網站。企鵝演算法1.0影響了3.1%英文查詢，3%左右的中文、德文等查詢。
企鵝演算法和熊貓演算法是兩個最著名的Google懲罰性演算法，受到影響的網站范圍大，據調查，60%的SEO反映自己網站被Penguin演算法懲罰了。
企鵝對今天的SEO方法，尤其是外鏈建設方法，產生了很大影響。不僅製造外鏈要非常小心，大部分以前常用的方法現在都被Google明確警告可能會被懲罰，現在SEO們更頭疼的是怎樣刪除低質量外鏈和以前發的垃圾外鏈，這比製造外鏈還困難。
頁面布局懲罰演算法(Page Layout Algorithm)
上線時間：2012年1月
受影響網站：第一屏顯示過多廣告的頁面被降低排名。因此也常被稱為Ads Above The Fold(第一屏廣告)演算法。
1%的查詢詞受影響。被懲罰的網站修改頁面布局後，Google重新抓取、索引，如果頁面用戶體驗已經改善，就會自動恢復。
2012年10月9號，Page Layout 2.0，2014年2月6號，Page Layout 3.0分別上線。
新鮮度更新(Freshness Update)
上線時間：2011年11月3號
受影響網站：Google官方帖子明確表示：更新鮮的內容會被更多展示在搜索結果中，尤其是最近的事件或熱門話題、定期舉辦或發生的事件(如奧運會之類)、經常會更新的信息(如最新產品)。影響了35%的查詢。
當然，這只適用於更需要新鮮信息的查詢，有的查詢並沒有太大實效性，如菜譜，就不必太擔心。
熊貓更新(Panda Update)
上線時間：2011年2月24號
受影響網站：內容低質量的頁面排名被降低，如轉載、抄襲的內容，大量用戶發的垃圾留言、主體內容太少、關鍵詞堆積等等。
熊貓更新打擊面大，影響大致12的查詢結果，對現今SEO方法產生了重要影響。Panda演算法最初是後台計算，集中上線，從2011年上線到2015年融入到核心演算法中，經歷了近30次更新。
熊貓演算法更新最初被SearchEngineLand命名為Farmers Update，內容農場更新，後來Google自己公布了演算法代碼是Panda，和咱們的熊貓沒關系，是Google內部開發此演算法的主要工程師之一的名字叫Panda。
採集懲罰演算法(Scraper Algorithm)
上線時間：2011年1月28號
受影響網站：Matt Cutts的博客帖子公布的這個演算法，採集、抄襲的內容頁面被懲罰，獎勵原出處。2%查詢受影響。
負面評價處理(Negative Review)
上線時間：2010年12月1號
受影響網站：這個演算法是由於 Google的人讀到紐約時報的一篇報道，一位顧客在某商家的體驗很差，所以上網寫了負面評論，但負面評論卻給商家帶來更多鏈接，鏈接又導致商家網站排名上升，帶來更多生意。Google很快採取措施，檢測這類負面評論，降低相應商家排名。
咖啡因更新(Caffeine)
上線時間：2010年6月1號
受影響網站：咖啡因更新是一次索引系統代碼的重寫，新系統比舊系統50%的內容更新，索引數量也更大，更有擴展性，速度更快。原來的索引系統是分層的，有的內容(重要內容)抓取索引更快，有的內容就得等比較長時間。咖啡因系統把網路分成小區塊，持續更新索引庫，發現新頁面，或老頁面上的新內容，直接進入索引庫。
Mayday Update
上線時間：2010年4月28號-5月3號
受影響網站：根據Matt Cutts的視頻說明，Mayday更新主要針對長尾查詢詞，演算法會尋找哪些網站的頁面質量更符合要求。當然這種說明說了也是和沒說差不多。SEO們的觀察是，受影響的主要是大型網站上離首頁點擊距離比較遠、沒什麼外鏈、內容沒有什麼附加價值的頁面 — 很多電商網站的產品頁面就是這樣的，內容是供應商給的，也不大可能有外鏈。
Mayday指的是發生在5月份，不是求救的那個Mayday。
頁面速度因素(Page Speed Ranking Factor)
上線時間：2010年4月
受影響網站：顧名思義，打開速度快的頁面排名會給予提升，雖然幅度不大。速度的測量包括蜘蛛抓取時頁面的反應速度和工具條記錄的用戶打開頁面時間。
2013年6月，Matt Cutts暗示，速度特別慢的頁面可能會被懲罰，不過也不用特別擔心，除非頁面速度慢到一定程度。
Vince/品牌更新(Vince/Brand Update)
上線時間：2009年2月1號
受影響網站：大品牌網站頁面在很多查詢結果中(都是非長尾的大詞)排名顯著提高，所以最初被稱為品牌更新。以前帖子寫過Vince/品牌更新。
Matt Cutts後來解釋，這次更新其實其實只是很小的變化，負責的Google工程師名字叫Vince，所以Google內部代碼名稱是Vince。這個變化並不是刻意針對大品牌，而是提升信任度在排名中的作用，而信任度、質量、鏈接這些方面，大品牌更有優勢，所以表現出來的效果好像是大品牌頁面被提升。
Dewey Update
上線時間：2008年3月
受影響網站：不明，SEO行業觀察到排名劇烈變動，但沒有找到明顯規律。Dewey這個名字的來源是因為Matt Cutts在 webmasterworld論壇里徵求這次演算法更新的反饋意見，站長需要在反饋中標明Dewey這個詞，可能是Google內部的識別代碼。
大爸爸(Big Daddy)
上線時間：2005年12月-2006年3月
大爸爸是一次Google演算法基礎架構的重寫，解決了網址規范化、301/302轉向等技術問題。大爸爸是一個數據中心一個數據中心更新的，不是同時上線的。
大爸爸這名字怎麼來的?據Matt Cutts帖子說，2005年12月的Pubcon會議上，Matt Cutts徵求大家對這次更新的反饋，Matt Cutts知道更新已經在一個數據中心上線了，所以問大家有什麼好名字來指這個數據中心，一位站長說，叫BigDaddy吧，他孩子就這么叫他的，Matt Cutts覺得挺好，就叫這個名字了。
我當年開始寫SEO每天一貼就是大爸爸完成更新那段時間，第3篇帖子就是介紹大爸爸更新情況。Robin同志給我的第一個留言就在那篇帖子上，沙發，後來才有了點石，和很多中國SEO行業的故事。
Jagger Update
上線時間：2005年9-11月
受影響網站：Jagger分3個階段上線，所以有Jagger1, Jagger2, Jagger3的名字。Jagger更新主要打擊低質量鏈接，如交換鏈接、鏈接農場、買賣鏈接等。
早期的Google演算法更新基本上都是webmasterworld命名的，Jagger也是webmasterworld創始人Brett Tabke起的名字，下面提到的更新名稱大多是他們命名的。但貌似Jagger是最後一個，後來的名字大多是Google自己公布的了。
Bourbon Update
上線時間：2005年5月
受影響網站：早期Google更新往往沒有官方信息，所以針對的是哪些網站經常不明，只是監測到排名有比較大變化。Bourbon一般認為與網址規范化有關。
Bourbon這個名字也是webmasterworld起的，原因是webmasterworld即將在新奧爾良舉行一個行業會議，Bourbon是新奧爾良的一條著名老街道。
Allegra Update
上線時間：2005年2月
受影響網站：不明確，或者說范圍廣泛，包括低質量外鏈、關鍵詞堆積、過度優化等。
公布支持nofollow
上線時間：2005年1月
現在SEO對nofollow肯定都很熟悉了，包括網路，所有主流搜索引擎都支持nofollow。還不知道的請參考以前關於nofollow的帖子。
Brandy Update
上線時間：2004年2月
受影響網站：鏈接錨文字作用提高，鏈接需要來自好鄰居的概念第一次被提出來。索引庫增長，抓取索引了很多新的鏈接，一些網站獲得了更高權威度。
弗羅里達更新(Florida Update)
上線時間：2003年11月
受影響網站：弗羅里達更新是早期最著名的Google演算法更新，影響面大，受影響的以商業意圖明顯的詞為主，一些靠搜索流量的小公司倒閉，有的SEO公司因此陷入困境，因為客戶網站排名下降，不續費了。弗羅里達更新的後果大到，Google曾經承諾，以後不在年底上線這么大的更新了，以免劇烈影響很多商家的聖誕季銷售業績。
Florida Update打擊了一系列不自然的優化方法，包括隱藏文字、關鍵詞堆積、鏈接農場、大量交換鏈接、過度優化。Florida徹底改變了SEO，可以說是現在SEO方法的起點。
Florida也是webmasterworld命名的，因為他們的命名方法該排到字母F打頭了(為什麼到了F打頭，見下面Boston更新說明)，而第二年2月他們要在弗羅里達的奧蘭多舉行Pubcon大會，所以就用了Florida。
Update Fritz
上線時間：2003年7月
Fritz更新是Google轉為每天持續小幅更新索引的開始，這種更新方法又被稱為everflux。
Update Fritz這個名字是Matt Cutts在他2006年的博客帖子里提到的Google內部名稱，不是webmasterworld命名系列裡的。
Esmeralda Update
上線時間：2003年6月1號
這是早期每個月發生一次的Google Dance的最後一次。這次更新之後，Google演算法更新改為小幅、持續性的，當然這是相對Google Dance每個月一次、持續數天、排名劇烈波動而言。准確地說，Google Dance是索引更新，不是演算法更新。Esmeralda更新之後，Google就不再Dance了。
Dominic Update
上線時間：2003年5月1號
早期Google Dance的一次。Dominic也是webmasterworld命名，名稱來源於參加Boston Pubcon大會時大家常去的一家披薩飯館。
Cassandra Update
上線時間：2003年4月1號
Brett Tabke和webmasterworld第一次特意給Google更新起名字。既然第一個名字是Boston，是個男名，這次應該是C打頭的女名，大家投票，Cassandra勝出，沒有其它特別意義。
Boston Update
上線時間：2003年2月1號
2003年波士頓舉行的SES大會上，Google員工公布了這次更新，為了和其它Google Dance以示區別，取名Boston。
webmasterworld的創始人Brett Tabke就想，給更新取名字是個挺好的主意，所以就效仿台風的命名方法給Google更新取名，按字母排序，男名女名間隔，也得到了Google的首肯。所以早期的Google演算法更新大多是webmasterworld命名的。
Google Dance
早期Google索引庫每個月更新一次，是線下計算，然後集中上線。由於數據量大，需要一個數據中心一個數據中心地上線，不是同時上線的。在更新期間，用戶這分鍾訪問的是一個數據中心，下一分鍾可能訪問的是另一個數據中心，看到的搜索結果可能有很大差別，因此被稱為Google Dance。
從2000年7月開始，webmasterworld每個月開一個新帖，討論每一次Google Dance情況，一直到2003年2月的Boston更新第一次有了名稱，以前的Google Dance都是沒有名字的。這里是當年Google Dance更新討論的大列表。
㈥ Google用了哪些數值演算法
首先，每個數值的值出現的概率比較平均，所以用哈夫曼（Huffman）演算法無法取得太專業了,建議你去專門的論壇去問.用英文去google搜下,或者google 討論組.
㈦ 請問SEO中現在如果想研究GOOGLE演算法，該怎麼著手。
1、網路廣告為了提高網站的知名度，可以選擇一些訪問量較高或與本企業網站內容相近的網站上做必要的網路廣告宣傳，這也是提高企業網站知名度的一條捷徑。 2、廣告交換Internet上有許多的廣告交換組織，如WanDotSEO外鏈廣告平台等，這種廣告交換的方法是在本企業的網站上放置該組織的一個廣告條，本企業網站的廣告就能按調用該廣告多次數的一定比率，在該組織的其他會員網站上出現。3、線下宣傳定期做些與網站有關的線下活動，多認識朋友，交換名片。 4、搜索引擎登陸很傳統也最有效的辦法。每個搜索引擎都是一個巨大的網上資料庫，裡面存儲了豐富的站點信息，供使用者搜索、查詢。互聯網用戶在上網查找信息時，通常進入搜索引擎，輸入特定的關鍵詞，就能找到包含所需信息的相關網站，所以新開通的網站必須在各大蓍名搜索引擎上進行登記注冊。本人推薦手動提交方式注冊，一些軟體的注冊率太底。 5、友情鏈接可與自身網站內容相近的網站做友情鏈接，這樣可提高雙方網站的訪問量和知名度，如果能和著名網站做友情鏈接那樣效果會更好。友情鏈接不要亂做，做得太多就沒有意義。Google對過度的友情鏈接視為作弊。而且如果與垃圾站連接，還當心連帶責任。
㈧ 谷歌人工智慧演算法哪個方面比較強
利用人工智慧，谷歌將強化自己的搜索能力，加強公司在該領域的競爭優勢。而使用TensorFlow，該公司的開源應用程序為其他基於雲的平台創建了先例，並允許研究團體利用公司的資源來推進 AI 的集成。