Ⅰ 求演算法中蠻力法的經典例題，越多越好！！！謝謝諸位提供者了，小女子感激不盡。
蠻力法是什麼演算法？你是計算機科學與技術專業的嗎？這個演算法是演算法與數據結構這門課程中的演算法嗎？
Ⅱ 蠻力演算法設計
就和人們提出1+1為什麼等於2一樣，看似大家都知道的常識
Ⅲ 簡要敘述蠻力法,基本常用的例子有哪些
蠻力法（brute force method，也稱為窮舉法或枚舉法）是一種簡單直接地解決問題的方法，常常直接基於問題的描述，所以，蠻力法也是最容易應用的方法。
蠻力法特性：
（1）理論上，蠻力法可以解決可計算領域的各種問題。
（2）蠻力法經常用來解決一些較小問規模的問題。
（3）對於一些重要的問題（如排序、查找、串匹配），蠻力法可以設計一些合理的演算法，這些演算法具有實用價值，而且不受輸入規模的限制。
（4）蠻力法可以作為某類問題時間性能的下界，來衡量同樣問題的其他演算法是否具有更高的效率。
查找問題中使用蠻力法。
順序查找：
是指在查找集合中一次查找值為k的元素，若查找成功，則給出元素在查找集合中的位置；若查找失敗，則給出失敗信息。
【想法】：將查找集合放在一維數組中，然後從數組的一端向另一端逐個將元素與帶查找值進行比較，若相等，則查找成功，給出該元素在查找中的序號；若整個數組檢測完仍未找到與帶差值相等的元素，則查找失敗，給出失敗標志0。我們在查找過程中還要注意下標是否越界的問題。
演算法的實現方法一：
int SeqSearch1(int r[] ,int n, int k) //數組r[1] r[n]中存放查找集合。
{
int i = n;
while(i>0 && r[i]!k) //注意檢測比較位置是否越界。
{ i--; }
return i;
}
上述演算法我們每次都要去判斷數組的下標是否越界，為了避免在查找過程中每一次比較前都要判斷查找位置是否越界，可以設置觀察哨，即將待查值放在查找方向的「盡頭」處，則比較位置i至多移動到下標0處。
Ⅳ 計算a的n次方，蠻力計算的方法復雜度為O(n)，有什麼方法可以減小演算法復雜度
不知道下面的程序復雜度是否滿足條件，樓主可以考慮更進一步b=a*a*a或者更大
#include<stdio.h>
#include<math.h>
long aa(int a,int n)
{
int i,b;
if(n==0)
return 1;
else if(n==1)
return a;
else
{
b=a*a;//b等於a的平方
for(i=1;i<n/2;i++)
{
b*=b;
}
if(n%2==1)
a*=b;//如果n為奇數結果*a
else a=b;
}
return a;
}
int main()
{
int a,n;
printf("please input a,n:");
scanf("%d%d",&a,&n);
printf("%ld\n",aa(a,n));
return 0;
}
Ⅳ C語言編程，設計一個蠻力演算法，第13題
給個順橫向的例子
for (x = 0 ; x < map_cx ; x++)
for (ifrom = 0 ; ifrom <map_cx;i++)
for(ito =ifrom;ito<map_cx;ito++){
if (isac(map ,ifrom,ito ,strlist ,buff))
printf("%s\n",buff);
}
Ⅵ 演算法：蠻力法
《演算法設計與分析基礎》學習 --- 蠻力法 要重溫演算法思想，並以《演算法設計與分析基礎》這本書作為教材。該書每一章介紹一種演算法設計思想。今天從最簡單的開始寫起，打好基礎。以後再逐步深入，學習更深入的演算法。 蠻力法就是一種解決問題的最簡單最直觀的最容易理解方法，雖然它簡單，而且在實際應用中因為效率的原因可能不能派上用場，但是還是不能忽略它。正如書中作者所說，在解決小規模問題的時候也不失為一個方法，而且也是更復雜演算法的基礎。 一、選擇排序
以最簡單的思路解決排序問題，對於N個元素的數組，通過N次掃描數組，每次選擇出最小的元素放置到正確的位置，N趟掃描後即完成排序。 show sourceview source print? 01/* 02 蠻力法-選擇排序 03 將輸入數組排成非遞減數組 04 05 array:待排數組 06 n:數組大小，即[0,n-1] 07*/08void SelectionSort(int array[],unsigned int n) 09{ 10 int min; 11 for(int i=0;i<n-1;i++) 12 { 13 min=i; 14 for(int j=i+1;j<n;j++) 15 { 16 if(array[j]<array[min]) 17 min = j; 18 } 19 if(i!=min) 20 { 21 int temp = array[i]; 22 array[i] = array[min]; 23 array[min] = temp; 24 } 25 } 26}//SelectionSort
這是一個最差的排序方法，對於任何輸入都是 O(n*n)的時間復雜度。但是它的最大優點就是交換次數最少。 二、冒泡排序
又是一個經典的蠻力排序演算法。這里我僅僅對原始的冒泡做了點點改進，如果演算法已經排好序的話該演算法掃描一遍便完成排序。
show sourceview source print? 01/* 02 蠻力法-冒泡排序(稍微改進版) 03 將輸入數組排成非遞減數組 04 05 array:待排數組 06 n:數組大小，即[0,n-1] 07*/08void BubbleSort(int array[],unsigned int n) 09{ 10 int i=n-1; 11 int last; 12 while(i>0) 13 { 14 last = 0; 15 for(int j=0;j<i;j++) 16 { 17 if(array[j]>array[j+1]) 18 { 19 int temp = array[j]; 20 array[j] = array[j+1]; 21 array[j+1] = temp; 22 23 last = j; //記錄最近一次交換值的位置 24 } 25 } 26 i = last; 27 } 28}//BubbleSort
但是在最差的情況下，它還是O(n*n)的時間復雜度。 三、順序查找和字元串的蠻力匹配
順序查找，再簡單不過的查找演算法了，算是對蠻力思想的一種應用。以及字元串的蠻力匹配也是這樣的。
Ⅶ 蠻力排序演算法的實現與性能分析實驗小結怎麼寫
向右掃描，查找第一個關鍵字大於 temp.key 的記錄 */ if (i<j) R[j--]=R[i]; /* 交換 R[i]和 R[j] */ } while (i!=j); R[i]=temp; /* 基準 temp 已被最後定位 */ return i; } /* PARTITION */ void QUICKSORT(rectype R[ ], int s1, int t1) /* 對
Ⅷ 蠻力演算法解決0/1背包問題
排列組合，把所有情況列出來.. 這個估計是最暴力的解法了.. 2^n 的復雜度