A. 怎麼演算法
延長500和400交於一點,利用勾股定理求斜邊,再用相似三角形求出需要求的
B. 這類演算法怎麼算
=110+133+99+21
C. 手指演算法是怎麼算的
手指速演算法也叫手心算,是一種不用算盤進行數學運算的方法。長期以來,人們進行計算,總是要通過筆算或藉助於其它計算器(如算盤,計算機等),其實,我們每一個正常人的手也是一個完美的計算器,用手心算可以進行多位數的加、減、乘、除、平方、開方等六種運算,其運算速度(當然要經過一定時間的練習),加減可與電子計算機相媲美,乘除比珠算要快,平方、開平方比筆算快得多。
手指速演算法-----手心算------ 表示數的方法是以左手五指設點作為數碼盤,每個手指表示一位數,五個手指可表示個、十、百、千、萬五位數字。
每個手指上9個數,首先我們看,我們的手指上有三根骨節,從上到下,第一骨節中部左側表示1,第二骨節中部左側表示2,第三骨節中部左側表示3,從3往下移到手掌上表示4,手指的上端表示5,指肚表示6,手掌上有三道橫紋,從上到下,第一道橫紋表示7,第二道橫紋表示8,第三道橫紋表示9。
手指速演算法。手心算的計算方法是採用心算辦法利用大腦形象再現指算計算過程而求出結果的方法。它把左手當作一架五檔的小算盤,用右手五指點按這個小算盤來進行計算。記數時要用右手的手指點左手相對應的手指。其明確分工是:右手拇指/專點左手拇指,右手食指專點左手食指,右手中指專點左手中指,右手無名指專點左手無名指,右手小指專點左手小指。對應專業分工各不相擾。哪個手指點按數,哪個手指就伸開,手指不點按數時彎屈,表示0。它不藉助於任何計算工具,不列運算程序,只需兩手輕輕一合,便知答數,便可進行十萬以內任意數的加減乘除四則運算。
手指速演算法,手心算----減少筆算列算式復雜的運算過程,省時省力,提高學生計算速度。
D. 怎麼算,演算法
三個六邊形等於45,一個六邊形15
兩個香蕉加15等於23,一個香蕉4
一個香蕉加兩個鍾等於10,一個鍾3
香蕉乘以六邊形加一個香蕉一個鍾,4*15+4+3=67
E. 信息演算法怎麼算
x mod 2表示:x除以2的余數是多少?是
編程上的 如c語言輸入一個數字x,如果余數等於x/2的整數部分,那麼走左邊流程,然後x+1存入x的存儲空間,
否則走右邊的,然後x-1存入x存儲單元,輸出現在的x結束。
本題18mod2=0 ≠ int(18/2)=9,所以進入右邊流程18-1=17存入原存儲單元。
選擇a
F. 2進制演算法怎麼算
1、一般IPV4地址是 255.255.255.255 4組,每組8位,共計32位,那麼我們可以利用其中一組來進行二進制的換算,這個也許是現在最簡單的辦法。
2、取一組255,從左往右分割成8位倍數,因為二進制都是遞增的方式,分別是128 64 32 16 8 4 2 1。
G. 這個演算法怎麼計算
求解演算法的時間復雜度的具體步驟是:
⑴找出演算法中的基本語句;
演算法中執行次數最多的那條語句就是基本語句,通常是最內層循環的循環體。
⑵計算基本語句的執行次數的數量級;
只需計算基本語句執行次數的數量級,這就意味著只要保證基本語句執行次數的函數中的最高次冪正確即可,可以忽略所有低次冪和最高次冪的系數。這樣能夠簡化演算法分析,並且使注意力集中在最重要的一點上:增長率。
⑶用大Ο記號表示演算法的時間性能。
將基本語句執行次數的數量級放入大Ο記號中。
如果演算法中包含嵌套的循環,則基本語句通常是最內層的循環體,如果演算法中包含並列的循環,則將並列循環的時間復雜度相加。例如:
for(i=1;i<=n;i++)x++;for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=n;j++)x++;第一個for循環的時間復雜度為Ο(n),第二個for循環的時間復雜度為Ο(n2),則整個演算法的時間復雜度為Ο(n+n2)=Ο(n2)。
常見的演算法時間復雜度由小到大依次為:
Ο(1)<Ο(log2n)<Ο(n)<Ο(nlog2n)<Ο(n2)<Ο(n3)<…<Ο(2n)<Ο(n!)Ο(1)表示基本語句的執行次數是一個常數,一般來說,只要演算法中不存在循環語句,其時間復雜度就是Ο(1)。Ο(log2n)、Ο(n)、Ο(nlog2n)、Ο(n2)和Ο(n3)稱為多項式時間,而Ο(2n)和Ο(n!)稱為指數時間。計算機科學家普遍認為前者是有效演算法,把這類問題稱為P類問題,而把後者稱為NP問題。
這只能基本的計算時間復雜度,具體的運行還會與硬體有關。
H. 怎麼才能算是一個演算法
「演算法:求解一個問題需要遵循的,被清楚地指定的簡單指令的集合。」所以你只要明確他們具體指令,輸入兩個數,經過指令運算,輸出結果,就應該是
I. 什麼演算法怎麼算的
演算法就是我們去解決問題的方法。譬如要算1加到100,其演算法就是一個一個累加,或者運用等差數列的求和公式,這些思想就是演算法。