矩陣求逆演算法

㈠ C++ 求一個矩陣求逆的程序或者演算法

很簡單吧。不過不想去編寫-

㈡ 矩陣求逆的具體演算法

一，用公式：A逆等於A的行列式分之A的伴隨矩陣
二，用初等行變換法求逆，即（A，E）——>（E，A逆）

㈢ 矩陣求逆的簡便演算法

現在不可能人工算的了，用matlab等數學軟體吧

㈣ 可逆矩陣的計算公式

計算公式：A^(-1)=(︱A︱)^(-1) A﹡(方陣A的行列式的倒數乘以A的伴隨矩陣)。

這個公式在矩陣A的階數很低的時候（比如不超過4階）效率還是比較高的，但是對於階數非常高的矩陣，通常我們通過對2n*n階矩陣[A In]進行行初等變換，變換成矩陣[In B],於是B就是A的逆矩陣。

矩陣的乘法滿足以下運算律：

結合律：的行向量（或列向量）線性無關。

假設M是一個m×n階矩陣，其中的元素全部屬於域K，也就是實數域或復數域。如此則存在一個分解，其中U是m×m階酉矩陣；Σ是m×n階實數對角矩陣；而V*，即V的共軛轉置，是n×n階酉矩陣。

這樣的分解就稱作M的奇異值分解 。Σ對角線上的元素Σi,i即為M的奇異值。常見的做法是將奇異值由大而小排列。如此Σ便能由M唯一確定了。

㈤ 逆矩陣的計算方法

這是計算行列式
一般用行列式的性質結合展開定理
r2-r3
8
6
9
5
1
1
1
1
5
8
4
9
10
6
11
4
c2-c1,c3-c1,c4-c1
8
-2
1
-3
1
0
0
0
5
3
-1
4
10
-4
1
-6
按第2行展開D=
(-1)^(2+1)
*
-2
1
-3
3
-1
4
-4
1
-6
r2+r1,r3-r1-2
1
-3
1
0
1
-2
0
-3
按第2列展開D
=
-
(-1)^(1+2)
*
1
1
-2
-3
=
-3
+
2=
-1.

㈥ 矩陣的逆運算規則求講解

求乘積的逆矩陣的規律是，每個矩陣都要寫出逆矩陣，但乘積的次序完全顛倒，具體見下圖：

矩陣相乘，其幾何意義就是兩個線性變換的復合，比如A矩陣表示旋轉變換，B矩陣表示伸長變換，AB就是伸長加旋轉的總變換：同時伸長和旋轉。

矩陣分解將一個矩陣分解為比較簡單的或具有某種特性的若干矩陣的和或乘積，矩陣的分解法一般有三角分解、譜分解、奇異值分解、滿秩分解等。

簡介

將矩陣分解為由其特徵值和特徵向量表示的矩陣之積的方法。需要注意只有對可對角化矩陣才可以施以特徵分解。

在線性代數中，相似矩陣是指存在相似關系的矩陣。相似關系是兩個矩陣之間的一種等價關系。兩個n×n矩陣A與B為相似矩陣當且僅當存在一個n×n的可逆矩陣P。

㈦ 跪求「矩陣求逆」演算法

兄弟，你給的例子行列式為0，沒有逆矩陣啊！！！
對於行、列少的，你可以待定系數。稍微多的，你可以用[A
I]（分塊矩陣）行變換成[I
B]（分塊矩陣），一定要記住是行變換。這樣B就是A的逆矩陣。
矩陣可逆的充分必要條件是矩陣的行列式不為零或者矩陣滿秩。

㈧ 求矩陣的逆運算。

求逆矩陣過程如上所示