矩陣演算法

⑴ 怎麼計算矩陣

初等行變換不影響線性方程組的解，也可用於高斯消元法，用於逐漸將系數矩陣化為標准形。初等行變換不改變矩陣的核（故不改變解集），但改變了矩陣的像。反過來，初等列變換沒有改變像卻改變了核。
矩陣的逆矩陣怎麼求
矩陣的逆矩陣怎麼求
運用初等行變換法。將一n階可逆矩陣A和n階單位矩陣I寫成一個nX2n的矩陣B=（A，I]）對B施行初等行變換，即對A與I進行完全相同的若干初等行變換，目標是把A化為單位矩陣。當A化為單位矩陣I的同時，B的右一半矩陣同時化為了A的逆矩陣。
矩陣的逆矩陣怎麼求
逆矩陣的性質
1、可逆矩陣一定是方陣。
2、如果矩陣A是可逆的，其逆矩陣是唯一的。
3、A的逆矩陣的逆矩陣還是A。記作（A-1）-1=A。
4、可逆矩陣A的轉置矩陣AT也可逆，並且（AT）-1=（A-1）T (轉置的逆等於逆的轉置）。
5、若矩陣A可逆，則矩陣A滿足消去律。即AB=O（或BA=O），則B=O，AB=AC（或BA=CA），則B=C。
6、兩個可逆矩陣的乘積依然可逆。
7、矩陣可逆當且僅當它是滿秩矩陣。

⑵ 關於矩陣的演算法

3 X 3 矩陣，可以設逆矩陣為3 X 3 且9個未知數，用原矩陣乘以逆矩陣，結果為單位矩陣即可。

⑶ 矩陣怎麼計算

在這個矩陣右邊寫一個同階的單位矩陣，經過若干初等行變換（只能行變換，不能列變換），把左邊部分（也就是這個矩陣）變成單位矩陣，則右邊的矩陣即是原矩陣的逆矩陣。
1
1
1
0
1
2
0
1
第二行減去第一行
1
1
1
0
0
1
-1
1
第一行減去第二行
1
0
2
-1
0
1
-1
1
則原矩陣的逆是
2
-1
-1
1

⑷ 2x2矩陣,3x3矩陣的計算方法

左邊矩陣第一行的元素分別與右邊矩陣第一列的元素相乘，求和得到相乘矩陣的第一行的第一個元素。左邊矩陣第一行的元素分別與右邊矩陣第二列的元素相乘，求和得到相乘矩陣的第一行的第二個元素。以此類推。

具體方法如下圖：

矩陣的乘法滿足以下運算律：

結合律：A(BC)=(AB)C

左分配律： (A+B)C=AC+BC

右分配律：C(A+B)=CA+CB

矩陣乘法不滿足交換律

參考資料：

網路-矩陣

⑸ 矩陣a*演算法是什麼

矩陣A*表示A矩陣的伴隨矩陣。

伴隨矩陣的定義：某矩陣A各元素的代數餘子式，組成一個新的矩陣後再進行一下轉置，叫做A的伴隨矩陣。

某元素代數餘子式就是去掉矩陣中某元素所在行和列元素後的形成矩陣的行列式，再乘上-1的（行數+列數）次方。

伴隨矩陣的求發：當矩陣是大於等於二階時：

主對角元素是將原矩陣該元素所在行列去掉再求行列式。

非主對角元素是原矩陣該元素的共軛位置的元素去掉所在行列求行列式乘以(-1)^(x+y) x,y為該元素的共軛位置的元素的行和列的序號，序號從1開始的。

主對角元素實際上是非主對角元素的特殊情況，因為x=y,所以(-1)^(x+y)=(-1)^(2x)=1,一直是正數，沒必要考慮主對角元素的符號問題。

⑹ 矩陣的計算

這是一個稀疏矩陣，你知道掌握矩陣相乘的規則就可以了。這個屬於方陣相乘，第一個的第一行乘以第一列得到目標矩陣第一個元素，然後第一個的第二行乘以第二個的第一列得第二個元素，依次相乘，最後得到結果就行了，應該是5以內，一般不會太復雜。也可以編程序讓電腦幫你算，這個簡單一點。

⑺ 矩陣演算法

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⑻ 矩陣的計算方法是什麼

1、確認矩陣是否可以相乘。只有第一個矩陣的列的個數等於第二個矩陣的行的個數，這樣的兩個矩陣才能相乘。

圖示的兩個矩陣可以相乘，因為第一個矩陣，矩陣A有3列，而第二個矩陣，矩陣B有3行。

(8)矩陣演算法擴展閱讀

一般計算中，或者判斷中還會遇到以下11種情況來判斷是否為可逆矩陣：

1、秩等於行數。

2、行列式不為0。

3、行向量(或列向量)是線性無關組。

4、存在一個矩陣,與它的乘積是單位陣。

5、作為線性方程組的系數有唯一解。

6、滿秩。

7、可以經過初等行變換化為單位矩陣。

8、伴隨矩陣可逆。

9、可以表示成初等矩陣的乘積。

10、它的轉置矩陣可逆。

11、它去左(右)乘另一個矩陣,秩不變。

⑼ 矩陣計算！

左邊矩陣的行的每一個元素 與右邊矩陣的列的對應的元素一一相乘然後加到一起形成新矩陣中的aij元素 i是左邊矩陣的第i行 j是右邊矩陣的第j列
例如 左邊矩陣：
2 3 4
1 4 5
右邊矩陣
1 2
2 3
1 3
相乘得到： 2×1+3×2+4×1 2×2+3×3+4×3
1×1+4×2+5×1 1×2+4×3+5×3
這樣2×2階的一個矩陣
我也是自學的線性代數 希望能幫到你 加油！

⑽ 矩陣的演算法~

a1*a2+b1*a3這是第一個數，a1*b2+b1*b3這是第二個數，也就是用A1/B1分別乘第一列，第二列得到的數字作為新矩陣的行，就是解