多媒體編解碼器推薦

㈠ 求多媒體數字編碼方法

算術編碼在圖像數據壓縮標准(如JPEG，JBIG)中扮演了重要的角色。在算術編碼中，消息用0到1之間的實數進行編碼，算術編碼用到兩個基本的參數：符號的概率和它的編碼間隔。信源符號的概率決定壓縮編碼的效率，也決定編碼過程中信源符號的間隔，而這些間隔包含在0到1之間。編碼過程中的間隔決定了符號壓縮後的輸出。算術編碼器的編
碼過程可用下面的例子加以解釋。
[例4.2] 假設信源符號為{00, 01, 10, 11}，這些符號的概率分別為{ 0.1, 0.4, 0.2, 0.3 }，根據這些概率可把間隔[0, 1)分成4個子間隔：[0, 0.1), [0.1, 0.5), [0.5, 0.7), [0.7, 1)，其中表示半開放間隔，即包含不包含。上面的信息可綜合在表4-04中
。
表4-04 信源符號，概率和初始編碼間隔
符號
00
01
10
11
概率
0.1
0.4
0.2
0.3
初始編碼間隔
初始編碼間隔
[0, 0.1)
[0.1, 0.5)
[0.5, 0.7)
[0.7, 1)
如果二進制消息序列的輸入為：10 00 11 00 10 11 01。編碼時首先輸入的符號是10，
找到它的編碼范圍是[0.5, 0.7)。由於消息中第二個符號00的編碼范圍是[0, 0.1)，因
此它的間隔就取[0.5, 0.7)的第一個十分之一作為新間隔[0.5, 0.52)。依此類推，編碼
第3個符號11時取新間隔為[0.514, 0.52)，編碼第4個符號00時，取新間隔為[0.514, 0
.5146)，… 。消息的編碼輸出可以是最後一個間隔中的任意數。整個編碼過程如圖4-0
3所示。
圖4-03 算術編碼過程舉例
這個例子的編碼和解碼的全過程分別表示在表4-05和表4-06中。根據上面所舉的例子，
可把計算過程總結如下。
考慮一個有M個符號的字元表集，假設概率，而。輸入符號用表示，第個子間隔的范圍用
表示。其中，和，表示間隔左邊界的值, 表示間隔右邊界的值，表示間隔長度。編碼步
驟如下：
步驟1：首先在1和0之間給每個符號分配一個初始子間隔，子間隔的長度等於它的概率，
初始子間隔的范圍用[，)表示。令，和。
步驟2：L和R的二進製表達式分別表示為：
和
其中和等於「1」或者「0」。
比較和：①如果，不發送任何數據，轉到步驟3；②如果，就發送二進制符號。
比較和：①如果，不發送任何數據，轉到步驟3；②如果，就發送二進制符號。
…
這種比較一直進行到兩個符號不相同為止，然後進入步驟3，
步驟3：加1，讀下一個符號。假設第個輸入符號為，按照以前的步驟把這個間隔分成如
下所示的子間隔：
令，和，然後轉到步驟2。
表4-05 編碼過程
步驟
輸入
符號
編碼間隔
編碼判決
1
10
[0.5, 0.7)
符號的間隔范圍[0.5, 0.7)
2
00
[0.5, 0.52)
[0.5, 0.7)間隔的第一個1/10
3
11
11
[0.514, 0.52)
[0.5, 0.52)間隔的最後一個1/10
4
00
[0.514, 0.5146)
[0.514, 0.52)間隔的第一個1/10
5
10
[0.5143, 0.51442)
[0.514, 0.5146)間隔的第五個1/10開始，二個1/10
6
11
[0.514384, 0.51442)
[0.5143, 0.51442)間隔的最後3個1/10
7
01
[0.5143836, 0.514402)
[0.514384, 0.51442)間隔的4個1/10，從第1個1/10開始
8
從[0.5143876, 0.514402中選擇一個數作為輸出：0.5143876
表4-06 解碼過程
步驟
步驟
間隔
解碼符號
解碼判決
1
[0.5, 0.7)
10
0.51439在間隔 [0.5, 0.7)
2
[0.5, 0.52)
00
0.51439在間隔 [0.5, 0.7)的第1個1/10
3
[0.514, 0.52)
11
0.51439在間隔[0.5, 0.52)的第7個1/10
4
[0.514, 0.5146)
00
0.51439在間隔[0.514, 0.52)的第1個1/10
5
[0.5143, 0.51442)
10
10
0.51439在間隔[0.514, 0.5146)的第5個1/10
6
[0.514384, 0.51442)
11
0.51439在間隔[0.5143, 0.51442)的第7個1/10
7
[0.51439, 0.5143948)
01
0.51439在間隔[0.51439, 0.5143948)的第1個1/10
7
解碼的消息：10 00 11 00 10 11 01
[例3] 假設有4個符號的信源，它門的概率如表4-07所示：
表4-07 符號概率
信源符號ai
概率
初始編碼間隔
[0, 0.5)
[0.5, 0.75)
[0.75, 0.875)
[0.875, 1)
輸入序列為。它的編碼過程如圖4-04所示，現說明如下。
輸入第1個符號是，可知，定義初始間隔[，)＝[0.5, 0.75)，由此可知，左右邊界的二
進制數分別表示為：L＝0.5=0.1(B)，R＝0.7＝0.11… (B) 。按照步驟2，，發送1。因
，因此轉到步驟3。
輸入第2個字元，，它的子間隔， )＝[0.5, 0.625)，由此可得=0.125。左右邊界的二進
制數分別表示為：L＝0.5=0.100 … (B)，R＝0.101… (B)。按照步驟2，，發送0，而和
不相同，因此在發送0之後就轉到步驟3。
輸入第3個字元，，, 它的子間隔[, )＝[0.59375, 0.609375)，由此可得=0.015625。左
右邊界的二進制數分別表示為：＝0.59375=0.10011 (B)，＝0.609375=0.100111 (B)。
按照步驟2，，，，但和不相同，因此在發送011之後轉到步驟3。
…
發送的符號是：10011…。被編碼的最後的符號是結束符號。
圖4-04 算術編碼概念
就這個例子而言，算術編碼器接受的第1位是「1」，它的間隔范圍就限制在[0.5, 1)，
但在這個范圍里有3種可能的碼符, 和，因此第1位沒有包含足夠的解碼信息。在接受第
2位之後就變成「10」，它落在[0.5, 0.75)的間隔里，由於這兩位表示的符號都指向開
始的間隔，因此就可斷定第一個符號是。在接受每位信息之後的解碼情況如下表4-08所
示。
表4-08 解碼過程表
接受的數字
間隔
解碼輸出
1
[0.5, 1)
[0.5, 1)
-
0
[0.5, 0.75)
0
[0.5, 0.609375)
1
[0.5625, 0.609375)
-
1
[0.59375, 0.609375)
…
…
…
在上面的例子中，我們假定編碼器和解碼器都知道消息的長度，因此解碼器的解碼過程
不會無限制地運行下去。實際上在解碼器中需要添加一個專門的終止符，當解碼器看到
終止符時就停止解碼。
在算術編碼中需要注意的幾個問題：
由於實際的計算機的精度不可能無限長，運算中出現溢出是一個明顯的問題，但多數機
器都有16位、32位或者64位的精度，因此這個問題可使用比例縮放方法解決。
算術編碼器對整個消息只產生一個碼字，這個碼字是在間隔[0, 1)中的一個實數，因此
解碼器在接受到表示這個實數的所有位之前不能進行解碼。
算術編碼也是一種對錯誤很敏感的編碼方法，如果有一位發生錯誤就會導致整個消息譯
錯。
算術編碼可以是靜態的或者自適應的。在靜態算術編碼中，信源符號的概率是固定的。
在自適應算術編碼中，信源符號的概率根據編碼時符號出現的頻繁程度動態地進行修改
，在編碼期間估算信源符號概率的過程叫做建模。需要開發動態算術編碼的原因是因為
事先知道精確的信源概率是很難的，而且是不切實際的。當壓縮消息時，我們不能期待
一個算術編碼器獲得最大的效率，所能做的最有效的方法是在編碼過程中估算概率。因
此動態建模就成為確定編碼器壓縮效率的關鍵。

㈡ 什麼解碼器

解碼器（decoder），是一種能將數字視音頻數據流解碼還原成模擬視音頻信號的硬體/軟體設備。像視頻的mpeg4，音頻的mp3，ac3，dts等這些編碼器可以將原始數據壓縮存放，但這也還都是常用的編碼格式，還有些專業的編碼格式，一般家庭基本不會用到。為了在家用設備或者電腦上重放這些視頻和音頻則需要用到解碼軟體，一般稱為插件。比如mpeg4解碼插件ffdshow，ac3解碼插件ac3fliter等。只有裝了各種解碼插件你的電腦才能播放這些圖像和聲音。在多媒體方面，編碼器主要把模擬視音頻信號壓縮數據編碼文件，而解碼器把數據編碼文件轉為模擬視音頻信號的過程。

㈢ 什麼解碼器比較好用

解碼器就K-Lite Mega Codec Pack挺好的。下載地址： http://www.ote.com/soft/12566.html 另推薦：FormatFactory(格式工廠) 下載地址： http://www.ote.com/soft/13904.html支持所有多媒體格式到各常用格式-----以前都是轉換器加上解碼器才能滿足要求，而且還慢的很。現在已經只用格式工廠了，真的是很好呀，感嘆中......

㈣ 為什麼要選擇解碼器

解碼器（decoder），是一種能將數字視音頻數據流解碼還原成模擬視音頻信號的硬體/軟體設備。像視頻的mpeg4，音頻的mp3，ac3，dts等這些編碼器可以將原始數據壓縮存放，但這也還都是常用的編碼格式，還有些專業的編碼格式，一般家庭基本不會用到。為了在家用設備或者電腦上重放這些視頻和音頻則需要用到解碼軟體，一般稱為插件。比如mpeg4解碼插件ffdshow，ac3解碼插件ac3fliter等。只有裝了各種解碼插件你的電腦才能播放這些圖像和聲音。在多媒體方面，編碼器主要把模擬視音頻信號壓縮數據編碼文件，而解碼器把數據編碼文件轉為模擬視音頻信號的過程。
中文名
解碼器
外文名
decoder
功能
數字信號轉換為模擬視頻信號
類型
光電，無磁
音視頻介面
HDMI,VGA,HD-SDI
解碼器是一種將信息從編碼的形式恢復到其原來形式的器件。在丟失編碼數據的時候，工作人員可以利用解碼器恢復初始設置，也容易被不法分子利用，在一些無人看管的銀行，犯罪分子在門禁刷卡系統上面裝上自己的「解碼器」，儲戶刷卡進門，銀行卡信息便存在他們的解碼器上。同時，他們在ATM機上安裝了攝像頭，用來拍攝儲戶的銀行卡密碼。他們一旦竊取了銀行卡信息和密碼，便通過互聯網傳給同夥，破譯後進行「克隆」，隨後用復制的「克隆卡」在異地取款。[1]
解碼器是一個重要前端控制設備。在主機的控制下，可使前端設備產生相應的動作。解碼器，國外稱其為接收器/驅動器（Receiver/Driver）或遙控設備（Telemetry），是為帶有雲台、變焦鏡頭等可控設備提供驅動電源並與控制設備如矩陣進行通訊的前端設備。通常，解碼器可以控制雲台的上、下、左、右旋轉，變焦鏡頭的變焦、聚焦、光圈以及對防護罩雨刷器、攝像機電源、燈光等設備的控制，還可以提供若干個輔助功能開關，以滿足不同用戶的實際需要。高檔次的解碼器還帶有預置位和巡遊功能。

㈤ 解碼器主要有什麼功能

解碼器（decoder），是一種能將數字視音頻數據流解碼還原成模擬視音頻信號的硬體/軟體設備。 像視頻的mpeg4，音頻的mp3，ac3，dts等這些編碼器可以將原始數據壓縮存放，但這也還都是常用的編碼格式，還有些專業的編碼格式，一般家庭基本不會用到。為了在家用設備或者電腦上重放這些視頻和音頻則需要用到解碼軟體，一般稱為插件。比如mpeg4解碼插件ffdshow，ac3解碼插件ac3fliter等。只有裝了各種解碼插件你的電腦才能播放這些圖像和聲音。在多媒體方面，編碼器主要把模擬視音頻信號壓縮數據編碼文件，而解碼器把數據編碼文件轉為模擬視音頻信號的過程。

㈥ 各種視頻編譯碼器的不同之處是什麼

視頻編解碼器主要作用是對視頻信號進行壓縮和解壓縮，通常這種壓縮屬於有損數據壓縮。編碼解碼器的壓縮率從一般的2:1~100:1不等，使處理大量的視頻數據成為可能。
在日常生活中，視頻編解碼器的應用非常廣泛。例如在DVD(MPEG-2)中，在VCD(MPEG-1)中，在互聯網上。在線的視頻素材通常是使用很多種不同的編解碼器進行壓縮的，為了能夠正確地瀏覽這些素材，用戶需要下載並安裝編解碼器包--一種為PC准備的編譯好的編解碼器組件。

隨著高科技的快速發展，為了滿足了更多領域的需求，高清視頻編解碼器也應運而生。高清視頻編解碼器可應用於:視頻會議、安防監控、醫療示教、課堂錄播、無人值守、庭審系統等各種環境條件下的軟硬體配套服務。目前H.264是比較符合高度壓縮數字視頻編解碼器標准。高清視頻編解碼器的優勢就是超低延遲(一般可達到40ms)，高壓縮比(支持 300K-40Mbps 動態碼流編碼)，高清畫質、高幀率(1080p/60幀)。

㈦ 日常生活中常見的顯示解碼器有哪些

日常生活中常見的顯示解碼器有：變數解碼器、碼制變換解碼器、顯示解碼器。

在數字系統中，解碼器的功能是將一種數碼變換成另一種數碼。解碼器的輸出狀態是其輸入變數各種組合的結果。解碼器的輸出既可以用於驅動或控制系統其他部分，也可驅動顯示器，實現數字、符號的顯示。

(7)多媒體編解碼器推薦擴展閱讀：

數字電路中，解碼器（如n線－2n線BCD解碼器）可以擔任多輸入多輸出邏輯門的角色，能將已編碼的輸入轉換成已編碼的輸出，這里輸入和輸出的編碼是不同的。輸入使能信號必須接在解碼器上使其正常工作，否則輸出將會是一個無效的碼字。解碼在多路復用、 七段數碼管和內存地址解碼等應用中是必要的。

解碼器可以由與門或與非門來負責輸出。若使用與門，當所有的輸入均為高電平時，輸出才為高電平，這樣的輸出稱為「高電平有效」的輸出；若使用與非門，則當所有的輸入均為高電平時，輸出才為低電平，這樣的輸出稱為「低電平有效」的輸出。

㈧ 什麼是視頻編解碼器

一、什麼是視頻編解碼器
視頻編解碼器，是指一個能夠對數字視頻進行壓縮或者解壓縮的程序或者設備。壓縮和可能改變視頻內容格式的過程，將模擬源更改為數字源。音頻和視頻都需要可定製的壓縮方法。在壓縮方面，目標是減少佔用空間。只要是數字視頻，就是需要經過視頻編碼器信號傳輸，更好地為視頻直播提供技術實現。
視頻編解碼器是通過軟體或硬體應用程序完成的視頻壓縮標准。
視頻編碼器：就是一個壓縮的程序。
視頻解碼器：就是一個解壓縮的程序。
二、視頻編解碼器的作用
1、視頻在沒有壓縮的情況下，由於正常的連接速度不夠，視頻內容將使許多人無法通過網際網路流式傳輸內容。特別是與流媒體相關的，視頻編碼器它通過互聯網傳輸視頻變得更加容易。這是因為壓縮減少了所需的帶寬，同時提供了高質量的體驗。
2、視頻編碼兼容性。有時內容已經被壓縮到足夠的大小，但仍然需要進行編碼以實現兼容性，盡管這通常被更准確地描述為代碼轉換。
3、對於通過互聯網的高質量視頻流，H.264已經成為一種常見的編解碼器，解碼器是因為音頻視頻數據存儲要先通過壓縮，否則數據量太龐大。
而壓縮需要通過一定的編碼,才能用最小的容量來存貯質量最高的音頻視頻數據.因此在需要對數據進行播放時要先通過解碼器進行解碼。

㈨ 多媒體編碼方法有哪些

算術編碼在圖像數據壓縮標准(如JPEG，JBIG)中扮演了重要的角色。在算術編碼中，消息用0到1之間的實數進行編碼，算術編碼用到兩個基本的參數：符號的概率和它的編碼間隔。信源符號的概率決定壓縮編碼的效率，也決定編碼過程中信源符號的間隔，而這些間隔包含在0到1之間。編碼過程中的間隔決定了符號壓縮後的輸出。算術編碼器的編 碼過程可用下面的例子加以解釋。 [例4.2] 假設信源符號為{00, 01, 10, 11}，這些符號的概率分別為{ 0.1, 0.4, 0.2, 0.3 }，根據這些概率可把間隔[0, 1)分成4個子間隔：[0, 0.1), [0.1, 0.5), [0.5, 0.7), [0.7, 1)，其中表示半開放間隔，即包含不包含。上面的信息可綜合在表4-04中 。 表4-04 信源符號，概率和初始編碼間隔 符號 00 01 10 11 概率 0.1 0.4 0.2 0.3 初始編碼間隔 初始編碼間隔 [0, 0.1) [0.1, 0.5) [0.5, 0.7) [0.7, 1) 如果二進制消息序列的輸入為：10 00 11 00 10 11 01。編碼時首先輸入的符號是10， 找到它的編碼范圍是[0.5, 0.7)。由於消息中第二個符號00的編碼范圍是[0, 0.1)，因 此它的間隔就取[0.5, 0.7)的第一個十分之一作為新間隔[0.5, 0.52)。依此類推，編碼 第3個符號11時取新間隔為[0.514, 0.52)，編碼第4個符號00時，取新間隔為[0.514, 0 .5146)，… 。消息的編碼輸出可以是最後一個間隔中的任意數。整個編碼過程如圖4-0 3所示。 圖4-03 算術編碼過程舉例 這個例子的編碼和解碼的全過程分別表示在表4-05和表4-06中。根據上面所舉的例子， 可把計算過程總結如下。 考慮一個有M個符號的字元表集，假設概率，而。輸入符號用表示，第個子間隔的范圍用 表示。其中，和，表示間隔左邊界的值, 表示間隔右邊界的值，表示間隔長度。編碼步 驟如下： 步驟1：首先在1和0之間給每個符號分配一個初始子間隔，子間隔的長度等於它的概率， 初始子間隔的范圍用[，)表示。令，和。 步驟2：L和R的二進製表達式分別表示為： 和 其中和等於「1」或者「0」。 比較和：①如果，不發送任何數據，轉到步驟3；②如果，就發送二進制符號。 比較和：①如果，不發送任何數據，轉到步驟3；②如果，就發送二進制符號。 … 這種比較一直進行到兩個符號不相同為止，然後進入步驟3， 步驟3：加1，讀下一個符號。假設第個輸入符號為，按照以前的步驟把這個間隔分成如 下所示的子間隔： 令，和，然後轉到步驟2。 表4-05 編碼過程 步驟 輸入 符號 編碼間隔 編碼判決 1 10 [0.5, 0.7) 符號的間隔范圍[0.5, 0.7) 2 00 [0.5, 0.52) [0.5, 0.7)間隔的第一個1/10 3 11 11 [0.514, 0.52) [0.5, 0.52)間隔的最後一個1/10 4 00 [0.514, 0.5146) [0.514, 0.52)間隔的第一個1/10 5 10 [0.5143, 0.51442) [0.514, 0.5146)間隔的第五個1/10開始，二個1/10 6 11 [0.514384, 0.51442) [0.5143, 0.51442)間隔的最後3個1/10 7 01 [0.5143836, 0.514402) [0.514384, 0.51442)間隔的4個1/10，從第1個1/10開始 8 從[0.5143876, 0.514402中選擇一個數作為輸出：0.5143876 表4-06 解碼過程 步驟 步驟 間隔 解碼符號 解碼判決 1 [0.5, 0.7) 10 0.51439在間隔 [0.5, 0.7) 2 [0.5, 0.52) 00 0.51439在間隔 [0.5, 0.7)的第1個1/10 3 [0.514, 0.52) 11 0.51439在間隔[0.5, 0.52)的第7個1/10 4 [0.514, 0.5146) 00 0.51439在間隔[0.514, 0.52)的第1個1/10 5 [0.5143, 0.51442) 10 10 0.51439在間隔[0.514, 0.5146)的第5個1/10 6 [0.514384, 0.51442) 11 0.51439在間隔[0.5143, 0.51442)的第7個1/10 7 [0.51439, 0.5143948) 01 0.51439在間隔[0.51439, 0.5143948)的第1個1/10 7 解碼的消息：10 00 11 00 10 11 01 [例3] 假設有4個符號的信源，它門的概率如表4-07所示： 表4-07 符號概率 信源符號ai 概率 初始編碼間隔 [0, 0.5) [0.5, 0.75) [0.75, 0.875) [0.875, 1) 輸入序列為。它的編碼過程如圖4-04所示，現說明如下。 輸入第1個符號是，可知，定義初始間隔[，)＝[0.5, 0.75)，由此可知，左右邊界的二 進制數分別表示為：L＝0.5=0.1(B)，R＝0.7＝0.11… (B) 。按照步驟2，，發送1。因 ，因此轉到步驟3。 輸入第2個字元，，它的子間隔， )＝[0.5, 0.625)，由此可得=0.125。左右邊界的二進 制數分別表示為：L＝0.5=0.100 … (B)，R＝0.101… (B)。按照步驟2，，發送0，而和 不相同，因此在發送0之後就轉到步驟3。 輸入第3個字元，，, 它的子間隔[, )＝[0.59375, 0.609375)，由此可得=0.015625。左 右邊界的二進制數分別表示為：＝0.59375=0.10011 (B)，＝0.609375=0.100111 (B)。 按照步驟2，，，，但和不相同，因此在發送011之後轉到步驟3。 … 發送的符號是：10011…。被編碼的最後的符號是結束符號。 圖4-04 算術編碼概念 就這個例子而言，算術編碼器接受的第1位是「1」，它的間隔范圍就限制在[0.5, 1)， 但在這個范圍里有3種可能的碼符, 和，因此第1位沒有包含足夠的解碼信息。在接受第 2位之後就變成「10」，它落在[0.5, 0.75)的間隔里，由於這兩位表示的符號都指向開 始的間隔，因此就可斷定第一個符號是。在接受每位信息之後的解碼情況如下表4-08所 示。 表4-08 解碼過程表 接受的數字 間隔 解碼輸出 1 [0.5, 1) [0.5, 1) - 0 [0.5, 0.75) 0 [0.5, 0.609375) 1 [0.5625, 0.609375) - 1 [0.59375, 0.609375) … … … 在上面的例子中，我們假定編碼器和解碼器都知道消息的長度，因此解碼器的解碼過程 不會無限制地運行下去。實際上在解碼器中需要添加一個專門的終止符，當解碼器看到 終止符時就停止解碼。 在算術編碼中需要注意的幾個問題： 由於實際的計算機的精度不可能無限長，運算中出現溢出是一個明顯的問題，但多數機 器都有16位、32位或者64位的精度，因此這個問題可使用比例縮放方法解決。 算術編碼器對整個消息只產生一個碼字，這個碼字是在間隔[0, 1)中的一個實數，因此 解碼器在接受到表示這個實數的所有位之前不能進行解碼。 算術編碼也是一種對錯誤很敏感的編碼方法，如果有一位發生錯誤就會導致整個消息譯 錯。 算術編碼可以是靜態的或者自適應的。在靜態算術編碼中，信源符號的概率是固定的。 在自適應算術編碼中，信源符號的概率根據編碼時符號出現的頻繁程度動態地進行修改 ，在編碼期間估算信源符號概率的過程叫做建模。需要開發動態算術編碼的原因是因為 事先知道精確的信源概率是很難的，而且是不切實際的。當壓縮消息時，我們不能期待 一個算術編碼器獲得最大的效率，所能做的最有效的方法是在編碼過程中估算概率。因 此動態建模就成為確定編碼器壓縮效率的關鍵。