『壹』 如何使用android的ndk編譯器 編譯c++的庫
1. 概述 首先回顧一下 Android NDK 開發中，Android.mk 和 Application.mk 各自的職責。 Android.mk，負責配置如下內容： （1） 模塊名（LOCAL_MODULE） （2） 需要編譯的源文件（LOCAL_SRC_FILES） （3） 依賴的第三方庫（LOCAL_STATIC_LIBRARIES，LOCAL_SHARED_LIBRARIES） （4） 編譯/鏈接選項（LOCAL_LDLIBS、LOCAL_CFLAGS） Application.mk，負責配置如下內容： （1） 目標平台的ABI類型（默認值：armeabi）（APP_ABI） （2） Toolchains（默認值：GCC 4.8） （3） C++標准庫類型（默認值：system）（APP_STL） （4） release/debug模式（默認值：release） 由此我們可以看到，本文所涉及的編譯選項在Android.mk和Application.mk中均有出現，下面我們將一個個詳細介紹。 2. APP_ABI ABI全稱是：Application binary interface，即：應用程序二進制介面，它定義了一套規則，允許編譯好的二進制目標代碼在所有兼容該ABI的操作系統和硬體平台中無需改動就能運行。（具體的定義請參考 網路 或者 維基網路 ） 由上述定義可以判斷，ABI定義了規則，而具體的實現則是由編譯器、CPU、操作系統共同來完成的。不同的CPU晶元（如：ARM、Intel x86、MIPS）支持不同的ABI架構，常見的ABI類型包括：armeabi，armeabi-v7a，x86，x86_64，mips，mips64，arm64-v8a等。 這就是為什麼我們編譯出來的可以運行於Windows的二進製程序不能運行於Mac OS/linux/Android平台了，因為CPU晶元和操作系統均不相同，支持的ABI類型也不一樣，因此無法識別對方的二進製程序。 而我們所說的「交叉編譯」的核心原理也跟這些密切相關，交叉編譯，就是使用交叉編譯工具，在一個平台上編譯生成另一個平台上的二進制可執行程序，為什麼可以做到？因為交叉編譯工具實現了另一個平台所定義的ABI規則。我們在Windows/Linux平台使用Android NDK交叉編譯工具來編譯出Android平台的庫也是這個道理。 這里給出最新 Android NDK 所支持的ABI類型及區別： 那麼，如何指定ABI類型呢？在 Application.mk 文件中添加一行即可： APP_ABI := armeabi-v7a //只編譯armeabi-v7a版本 APP_ABI := armeabi armeabi-v7a //同時編譯armeabi，armeabi-v7a版本 APP_ABI := all //編譯所有版本 3. LOCAL_LDLIBS Android NDK 除了提供了Bionic libc庫，還提供了一些其他的庫，可以在 Android.mk 文件中通過如下方式添加依賴： LOCAL_LDLIBS := -lfoo 其中，如下幾個庫在 Android NDK 編譯時就默認鏈接了，不需要額外添加在 LOCAL_LDLIBS 中： （1） Bionic libc庫 （2） pthread庫（-lpthread） （3） math（-lmath） （4） C++ support library (-lstdc++) 下面我列了一個表，給出了可以添加到「LOCAL_LDLIBS」中的不同版本的Android NDK所支持的庫： 下面是我總結的一些常用的CFLAGS編譯選項： （1）通用的編譯選項 -O2 編譯優化選項，一般選擇O2，兼顧了優化程度與目標大小 -Wall 打開所有編譯過程中的Warning -fPIC 編譯位置無關的代碼，一般用於編譯動態庫 -shared 編譯動態庫 -fopenmp 打開多核並行計算， -Idir 配置頭文件搜索路徑，如果有多個-I選項，則路徑的搜索先後順序是從左到右的，即在前面的路徑會被選搜索 -nostdinc 該選項指示不要標准路徑下的搜索頭文件，而只搜索-I選項指定的路徑和當前路徑。 --sysroot=dir 用dir作為頭文件和庫文件的邏輯根目錄，例如，正常情況下，如果編譯器在/usr/include搜索頭文件，在/usr/lib下搜索庫文件，它將用dir/usr/include和dir/usr/lib替代原來的相應路徑。 -llibrary 查找名為library的庫進行鏈接 -Ldir 增加-l選項指定的庫文件的搜索路徑，即編譯器會到dir路徑下搜索-l指定的庫文件。 -nostdlib 該選項指示鏈接的時候不要使用標准路徑下的庫文件 （2） ARM平台相關的編譯選項 -marm -mthumb 二選一，指定編譯thumb指令集還是arm指令集 -march=name 指定特定的ARM架構，常用的包括：-march=armv6， -march=armv7-a -mfpu=name 給出目標平台的浮點運算處理器類型，常用的包括：-mfpu=neon，-mfpu=vfpv3-d16 -mfloat-abi=name 給出目標平台的浮點預算ABI，支持的參數包括：「soft」, 「softfp」 and 「hard」
『貳』 安卓開發用什麼編譯器………
android studio以及eclipse
Android Studio 是一個Android開發環境，基於IntelliJ IDEA. 類似 Eclipse ADT，Android Studio 提供了集成的 Android 開發工具用於開發和調試。
而Eclipse 是一個開放源代碼的、基於java的可擴展開發平台。就其本身而言，它只是一個框架和一組服務，用於通過插件組件構建開發環境。幸運的是，Eclipse 附帶了一個標準的插件集，包括Java開發工具（Java Development Kit，JDK）。
『叄』 求一個好用的c++編譯器，在android上運行，不要C4droid,最好放鏈接
gcc編譯器，裡面有gcc 和 g++，分別用於C和C++編譯，文件位置在解壓後的bin目錄下，文件名為arm-linux-androidabi-g++。
使用兩個程序需要使用終端模擬器，並且在root模式下將解壓後的目錄移動到手機內存中。
#su
#mv/storage/sdcard0/gcc/data/gcc
#cd/data/gcc/bin
#./arm-linux-androideabi-gccmain.c-omain
#./main
『肆』 android系統編譯能用分布式編譯嗎
項目越來越大，每次需要重新編譯整個項目都是一件很浪費時間的事情。Research了一下，找到以下可以幫助提高速度的方法，總結一下。
1. 使用tmpfs來代替部分IO讀寫
2.ccache，可以將ccache的緩存文件設置在tmpfs上，但是這樣的話，每次開機後，ccache的緩存文件會丟失
3.distcc,多機器編譯
4.將屏幕輸出列印到內存文件或者/dev/null中，避免終端設備（慢速設備）拖慢速度。
tmpfs
有人說在Windows下用了RAMDisk把一個項目編譯時間從4.5小時減少到了5分鍾，也許這個數字是有點誇張了，不過粗想想，把文件放到內存上做編譯應該是比在磁碟上快多了吧，尤其如果編譯器需要生成很多臨時文件的話。
這個做法的實現成本最低，在Linux中，直接mount一個tmpfs就可以了。而且對所編譯的工程沒有任何要求，也不用改動編譯環境。
mount -t tmpfs tmpfs ~/build -o size=1G
用2.6.32.2的Linux Kernel來測試一下編譯速度：
用物理磁碟：40分16秒
用tmpfs：39分56秒
呃……沒什麼變化。看來編譯慢很大程度上瓶頸並不在IO上面。但對於一個實際項目來說，編譯過程中可能還會有打包等IO密集的操作，所以只要可能，用tmpfs是有益無害的。當然對於大項目來說，你需要有足夠的內存才能負擔得起這個tmpfs的開銷。
make -j
既然IO不是瓶頸，那CPU就應該是一個影響編譯速度的重要因素了。
用make -j帶一個參數，可以把項目在進行並行編譯，比如在一台雙核的機器上，完全可以用make -j4，讓make最多允許4個編譯命令同時執行，這樣可以更有效的利用CPU資源。
還是用Kernel來測試：
用make： 40分16秒
用make -j4：23分16秒
用make -j8：22分59秒
由此看來，在多核CPU上，適當的進行並行編譯還是可以明顯提高編譯速度的。但並行的任務不宜太多，一般是以CPU的核心數目的兩倍為宜。
不過這個方案不是完全沒有cost的，如果項目的Makefile不規范，沒有正確的設置好依賴關系，並行編譯的結果就是編譯不能正常進行。如果依賴關系設置過於保守，則可能本身編譯的可並行度就下降了，也不能取得最佳的效果。
ccache
ccache工作原理：
ccache也是一個編譯器驅動器。第一趟編譯時ccache緩存了GCC的「-E」輸出、編譯選項以及.o文件到$HOME/.ccache。第二次編譯時盡量利用緩存，必要時更新緩存。所以即使"make clean; make"也能從中獲得好處。ccache是經過仔細編寫的，確保了與直接使用GCC獲得完全相同的輸出。
ccache用於把編譯的中間結果進行緩存，以便在再次編譯的時候可以節省時間。這對於玩Kernel來說實在是再好不過了，因為經常需要修改一些Kernel的代碼，然後再重新編譯，而這兩次編譯大部分東西可能都沒有發生變化。對於平時開發項目來說，也是一樣。為什麼不是直接用make所支持的增量編譯呢？還是因為現實中，因為Makefile的不規范，很可能這種「聰明」的方案根本不能正常工作，只有每次make clean再make才行。
安裝完ccache後，可以在/usr/local/bin下建立gcc，g++，c++，cc的symbolic link，鏈到/usr/bin/ccache上。總之確認系統在調用gcc等命令時會調用到ccache就可以了（通常情況下/usr/local /bin會在PATH中排在/usr/bin前面）。
安裝的另外一種方法：
vi ~/.bash_profile
把/usr/lib/ccache/bin路徑加到PATH下
PATH=/usr/lib/ccache/bin:$PATH:$HOME/bin
這樣每次啟動g++的時候都會啟動/usr/lib/ccache/bin/g++，而不會啟動/usr/bin/g++
效果跟使用命令行ccache g++效果一樣
這樣每次用戶登錄時，使用g++編譯器時會自動啟動ccache
繼續測試：
用ccache的第一次編譯(make -j4)：23分38秒
用ccache的第二次編譯(make -j4)：8分48秒
用ccache的第三次編譯(修改若干配置，make -j4)：23分48秒
看來修改配置（我改了CPU類型...）對ccache的影響是很大的，因為基本頭文件發生變化後，就導致所有緩存數據都無效了，必須重頭來做。但如果只是修改一些.c文件的代碼，ccache的效果還是相當明顯的。而且使用ccache對項目沒有特別的依賴，布署成本很低，這在日常工作中很實用。
可以用ccache -s來查看cache的使用和命中情況：
cache directory /home/lifanxi/.ccachecache hit 7165cache miss 14283called for link 71not a C/C++ file 120no input file 3045files in cache 28566cache size 81.7 Mbytesmax cache size 976.6 Mbytes
可以看到，顯然只有第二編次譯時cache命中了，cache miss是第一次和第三次編譯帶來的。兩次cache佔用了81.7M的磁碟，還是完全可以接受的。
distcc
一台機器的能力有限，可以聯合多台電腦一起來編譯。這在公司的日常開發中也是可行的，因為可能每個開發人員都有自己的開發編譯環境，它們的編譯器版本一般是一致的，公司的網路也通常具有較好的性能。這時就是distcc大顯身手的時候了。
使用distcc，並不像想像中那樣要求每台電腦都具有完全一致的環境，它只要求源代碼可以用make -j並行編譯，並且參與分布式編譯的電腦系統中具有相同的編譯器。因為它的原理只是把預處理好的源文件分發到多台計算機上，預處理、編譯後的目標文件的鏈接和其它除編譯以外的工作仍然是在發起編譯的主控電腦上完成，所以只要求發起編譯的那台機器具備一套完整的編譯環境就可以了。
distcc安裝後，可以啟動一下它的服務：
/usr/bin/distccd --daemon --allow 10.64.0.0/16
默認的3632埠允許來自同一個網路的distcc連接。
然後設置一下DISTCC_HOSTS環境變數，設置可以參與編譯的機器列表。通常localhost也參與編譯，但如果可以參與編譯的機器很多，則可以把localhost從這個列表中去掉，這樣本機就完全只是進行預處理、分發和鏈接了，編譯都在別的機器上完成。因為機器很多時，localhost的處理負擔很重，所以它就不再「兼職」編譯了。
export DISTCC_HOSTS="localhost 10.64.25.1 10.64.25.2 10.64.25.3"
然後與ccache類似把g++，gcc等常用的命令鏈接到/usr/bin/distcc上就可以了。
在make的時候，也必須用-j參數，一般是參數可以用所有參用編譯的計算機CPU內核總數的兩倍做為並行的任務數。
同樣測試一下：
一台雙核計算機，make -j4：23分16秒
兩台雙核計算機，make -j4：16分40秒
兩台雙核計算機，make -j8：15分49秒
跟最開始用一台雙核時的23分鍾相比，還是快了不少的。如果有更多的計算機加入，也可以得到更好的效果。
在編譯過程中可以用distccmon-text來查看編譯任務的分配情況。distcc也可以與ccache同時使用，通過設置一個環境變數就可以做到，非常方便。
總結一下：
tmpfs： 解決IO瓶頸，充分利用本機內存資源
make -j： 充分利用本機計算資源
distcc： 利用多台計算機資源
ccache： 減少重復編譯相同代碼的時間
這些工具的好處都在於布署的成本相對較低，綜合利用這些工具，就可以輕輕鬆鬆的節省相當可觀的時間。上面介紹的都是這些工具最基本的用法，更多的用法可以參考它們各自的man page。
5.還有提速方法是把屏幕輸出重定向到內存文件或/dev/null,因對終端設備(慢速設備)的阻塞寫操作也會拖慢速度。推薦內存文件，這樣發生錯誤時，能夠查看。
『伍』 請問有android開發環境的cpp編譯器嗎
編譯bootloader和Linux Kernel是採用的是獨立的ARM交叉編譯器，可以在 \10.4.69.249androidepoarm-2008q3-72-arm-none-linux-gnueabi-i686-pc-linux-gnu.tar.bz2 獲得。編譯Android根文件系統和SDK使用的是Android系統自帶的交叉編譯環境。
使用如下命令安裝交叉編譯器，建議安裝在 /usr/local/ 目錄下(需具有root許可權)。
[root]$ cd /usr/local/
[root]$ tar xjvf /arm-2008q3-72-arm-none-linux-gnueabi-i686-pc-linux-gnu.tar.bz2
將交叉編譯器的路徑添加到對應用戶名的.bash_profile 文件中。
[root]$ cd
[root]$ vim .bash_profile
修改其中的PATH一行，在末尾增加交叉編譯器的路徑，例如：
PATH=$PATH:/usr/local/bin/arm-2008q3/bin
運行如下命令檢查交叉編譯器是否安裝成功，得到如下結果表示安裝已經成功。
[root]$ arm-none-linux-gnueabi-gcc ?version
arm-none-linux-gnueabi-gcc (Sourcery G++ Lite 2008q3-72) 4.3.2
Copyright (C) 2008 Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for ing conditions. There is NO
warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
『陸』 求在安卓設備上運行的Android程序編譯器，可以是可視化編程，最好編程語言是C ，編譯器佔用資源
如你所願，終端模擬器，完全符合你的要求，不過我的手機是系統自帶的，名稱就叫終端模擬器，你可以網路搜搜下。
『柒』 Android平台有可以的運行C++編譯器嗎
是這樣，在pc上通過模擬器進行編程的
而android本身平台裡面，沒有運行的編譯器之類的東西
『捌』 arm-linux-androideabi 編譯器版本是否和android version有關
api版本和android幾點幾是對應的，列出來一些 平台版本API Level Android 3.2 13 Android 3.1 12 Android 3.0 11 Android 2.3.3 10 Android 2.3 9 Android 2.2 8 Android 2.1 7 Android 2.0.1 6 Android 2.0 5 Android 1.6 4 Android 1.5 3 Andr...
『玖』 android apk反編譯軟體哪個好用
Android反編譯的目的無非就是為了看到APK的xml、資源和代碼:
得到代碼的方式：直接解壓APK文件 --> 得到classes.dex文件 --> 使用 dex2jar
classes.dex classes.jar生成jar文件 --> [可選的解壓jar文件]
-->使用XJad或者JDCompiler查看源代碼
得到XML的方式：
方式1：直接解壓APK文件 --> 通過axmlprinter工具查看XML文件(這種方式查看的XML文件的id都是數字--即R文件中id對應的值)
方式2：使用APKTool工具解壓APK文件可以直接查看XML文件
Android反編譯常常使用如下的一些工具：
1、反編譯命令：
apktool d D:\\Developer\androidDecode\Test0201.apk D:\\Developer\androidDecode\test0201
D:\\Developer\androidDecode\Test0201.apk：要反編譯的APK文件
D:\\Developer\androidDecode\test0201：反編譯文件的保存目錄，必須為空目錄
2、從反編譯的文件編譯成APK apktool b D:\\Developer\androidDecode\test0201 D:\\Developer\androidDecode\test020101.apk
D:\\Developer\androidDecode\test0201:保存編譯後文件的目錄
D:\\Developer\androidDecode\test020101.apk：生成的新的APK文件的保存的絕對路徑
3、簽名APK文件：
singedAPK.bat文件
java -jar "%~dp0signapk.jar" "%~dp0testkey.x509.pem" "%~dp0testkey.pk8" %1 signed.apk
執行singedAPK.bat命令
singedAPK D:\\Developer\androidDecode\test020101.apk 生成一個singed.apk文件和test020101.apk在同一個目錄
4、使用baksmali.jar把一個dex文件轉換為一個smali文件
java -jar D:\\Developer\ApkTool\baksmali.jar -o
D:\\Developer\androidDecode\baksmaliout
D:\\Developer\androidDecode\Hello.dex
D:\\Developer\ApkTool\baksmali.jar：baksmali.jar文件所存在的全路徑
D:\\Developer\androidDecode\baksmaliout：生成的smali文件的保存目錄
D:\\Developer\androidDecode\Hello.dex：要轉成smali文件的路徑
5、使用ddx.jar把一個dex文件轉換為ddx文件
java -jar D:\\Developer\ApkTool\ddx.jar -d D:\\Developer\androidDecode\ddxout D:\\Developer\androidDecode\Hello.dex
D:\\Developer\ApkTool\ddx.jar：ddx.jar文件的絕對路徑
D:\\Developer\androidDecode\ddxout:要保存ddx文件的路徑
D:\\Developer\androidDecode\Hello.dex：要轉換的dex路徑
6、Android自帶dexmp工具：dex文件轉為smali文件 dexmp -d xxxx.dex > xxxx.smali
7、dex2jar.jar:dex2jar XXX.dex YYY.jar