概率的演算法

『壹』 概率的公式是怎麼計算的

1、C 3 10 = (10*9*8)/(1*2*3)

A 3 10=10*9*8

2、A(n,m)=n*(n-1)*(n-2)……（n-m+1)，也就是由n往下每個數連乘。

C（n,m）=A(n,m)/A(m,m)。一般地，從n個不同的元素中，任取m（m≤n）個元素為一組，叫作從n個不同元素中取出m個元素的一個組合。

(1)概率的演算法擴展閱讀：

概率的加法法則

定理：設A、B是互不相容事件（AB=φ），則：

P（A∪B）=P（A）+P（B）

推論1：設A1、 A2、…、 An互不相容，則：P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)

推論2：設A1、 A2、…、 An構成完備事件組，則：P(A1+A2+...+An)=1

推論3：為事件A的對立事件。

推論4：若B包含A，則P(B－A)= P(B)－P(A)

推論5（廣義加法公式）：對任意兩個事件A與B，有P(A∪B)=P(A)+P(B)－P(AB)[1]

條件概率

條件概率：已知事件B出現的條件下A出現的概率，稱為條件概率，記作：P(A|B)

條件概率計算公式：

當P(A)>0，P(B|A)=P(AB)/P(A)

當P(B)>0，P(A|B)=P(AB)/P(B)

乘法公式

P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)

推廣：P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)[1]

『貳』 概率的計算公式

12粒圍棋子從中任取3粒的總數是C(12,3)

取到3粒的都是白子的情況是C(8,3)

C(8,3)
P=——————=14/55
C(12,3)

排列：從n個不同的元素中取m(m≤n)個元素，按照一定的順序排成一排，叫做從n個不同的元素中取m個元素的排列。

排列數：從n個不同的元素中取m(m≤n)個元素的所有排列的個數，叫做從n個不同元素中取出m個元素的排列數，記為Anm

排列公式：A(n,m)=n*(n-1)*.....(n-m+1)

組合：從n個不同的元素中，任取m(m≤n)個元素並成一組，叫做從n個不同的元素中取m個元素的組合。

組合數：從n個不同的元素中取m(m≤n)個元素的所有組合的個數，叫做從n個不同元素中取出m個元素的組合數，記為Cnm。

組合公式：C(n,m)=A(n,m)/m!=n!/(m!*(n-m)!)

拓展資料:

概率的計算，是根據實際的條件來決定的，沒有一個統一的萬能公式。解決概率問題的關鍵，在於對具體問題的分析。然後，再考慮使用適宜的公式。

有一個公式是常用到的：P(A)=m/n。「(A)」表示事件。「m」表示事件（A）發生的總數。「n」是總事件發生的總數。

『叄』 概率怎麼計算

這是批排列組合的題目
如果是5選4，再組成數字：
5×4×3×2=120種。
如果是m個，選n個，進行全排列（就是不重復），規律是：
m！/（m-n）！
感嘆號是階乘符號，m！=m×(m-1)×(m-2)×……×3×2×1

『肆』 概率的計算

答案應該是1/3.
理由：王成可能分到三組中的任一組，則有C(3,1)=3種可能；同時李全也可能分到三組中的任一組,即有C(3,1)=3種可能。於是，兩人的分組組合共有3*3=9種可能。當兩人在同一組時，只能在三組當中的其中一組，故此時有3種可能。則兩人在同一組的概率為3/9=1/3。

『伍』 概率是怎麼計算的

P(A)=A所含樣本點數/總體所含樣本點數。實用中經常採用「排列組合」的方法計算·

定理：設A、B是互不相容事件（AB=φ），則：

P（A∪B）=P（A）+P（B）

推論1：設A1、 A2、…、 An互不相容，則：P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)

推論2：設A1、 A2、…、 An構成完備事件組，則：P(A1+A2+...+An)=1

(5)概率的演算法擴展閱讀

條件概率

條件概率：已知事件B出現的條件下A出現的概率，稱為條件概率，記作：P(A|B)

條件概率計算公式：

當P(A)>0，P(B|A)=P(AB)/P(A)

當P(B)>0，P(A|B)=P(AB)/P(B)

乘法公式

P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)

推廣：P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)

參考資料來源：網路-概率計算

『陸』 概率如何計算

定義事件和結果。概率是在一系列可能結果中一個或多個事件發生的可能性。因此，假設我們希望計算出把一個六面骰子擲出三的可能性。"擲出三"是一個事件，而我們知道六面骰子可以被擲出六個數字中的任何一個，因此其結果數為六。以下為另外兩個例子能加深你的理解：
例1：隨機選擇一個星期中的一天，選出的一天是周末的可能性有多大？
"選出周末中的一天"是我們的事件，而結果數就是一個星期中的天數，即七。
例2：一個罐子中裝有4個藍色小石、5個紅色小石和11個白色小石。如果隨機從罐子中取出一塊小石，這塊小石是紅色的可能性有多大？
"選出紅色小石"是我們的事件，結果數是罐子中小石的總數，即20。
2
用事件數除以可能結果數。所得結果即為單一事件發生的概率。在擲骰子中擲出三的例子中，事件數為一（每一骰子中只有一個三），而結果數為六。則其概率為1 ÷ 6、1/6、.166或16.6%。以下為計算其他例子中的概率的方法：
例1：隨機選擇一個星期中的一天，選出的一天是周末的可能性有多大？
事件數為二（因為一個星期中有兩天為周末），而結果數為七。則其概率為2 ÷ 7 = 2/7即.285或28.5%。
例2：一個罐子中裝有4個藍色小石、5個紅色小石和11個白色小石。如果隨機從罐子中取出一塊小石，這塊小石是紅色的可能性有多大？
事件數為五（因為共有五塊小石），而結果數為20。則其概率為5 ÷ 20 = 1/4即.25或25%。

『柒』 求概率計算公式

古典概型：
（1）算出所有基本事件的個數n；
（2）求出事件A包含的所有基本事件數m；
（3）代入公式P(A)=m/n，求出P（A）。
幾何概型：
設在空間上有一區域G，又區域g包含在區域G內（如圖），而區域G與g都是可以度量的（可求面積），現隨機地向G內投擲一點M，假設點M必落在G中，且點M落在區域G的任何部分區域g內的概率只與g的度量（長度、面積、體積等）成正比，而與g的位置和形狀無關．具有這種性質的隨機試驗（

擲點），稱為幾何概型。關於幾何概型的隨機事件「 向區域G中任意投擲一個點M，點M落在G內的部分區域g」的概率P定義為：g的度量與G的度量之比，即
P=g的測度/G的測度
幾何概型求事件A的概率公式：
一般地,在幾何區域D中隨機地取一點,記事件「該點落在其內部一個區域d內」為事件A,則事件A發生的概率為：
P(A)=構成事件A的區域長度(面積或體積)/ 實驗的全部結果所構成的區域長度(面積或體積)
這里要指出:D的測度不能為0,其中「測度」的意義依D確定.當D分別為線段,平面圖形,立體圖形時,相應的「測度」分別為長度,面積,體積等.

『捌』 關於概率如何計算

這個就見仁見智了。
每次投一注投100期：一次都不中的概率為：（999/1000）的100次方。
中100次的概率為：（1/1000）的100次方.
中99次的概率為：（1/1000）的99次方*（999/1000）
·······
中一次的概率為：（999/1000）的99次方*（1/1000）。

在某一期一次投100註：假定你這100注都是不同的號碼，中一注的概率為：1/10.
好像中獎率挺高的。但是根據莊家賺錢的原則，賠率肯定低於1:1000,所以你這樣投注是肯定虧錢的。

既然是賭運氣，還不如每次投一注，可以博幾次中獎的幾率。然後每次投注金額都較小，還可以多享受開注時的刺激。
小賭怡情！

『玖』 怎麼計算概率

概率是對事件發生可能性大小的度量。不會發生的概率為0，一定會發生的概率是100%，也可以說是1.例如拋硬幣，正面和反面出現的可能性都是50%，篩子每面出現的可能性都是六分之一，這些概率值通過直覺和經驗就能想出來。雖然我們知道實驗幾次不一定是這個結果，但試驗次數很多時，出現的頻率就會接近概率值，無窮次時，頻率就會等於概率。

通過直觀和經驗就能知道概率的幾個基本命題，也可以說是公理，蘇聯的數學家柯爾莫哥洛夫總結了3條概率公理。

1. 事件發生的概率不小於0

2. 集合中的事件必有一件發生，則發生的概率之和等於1

3. 集合中事件互相不容，沒有交集，則發生至少一個的概率等於每個事件概率之和

這3個公理不需記憶，應用時也不需刻意用，用直覺和經驗靠算術思維就能想出概率計算方法。

通過這3個公理也可以推導出6個定理，也不需記憶，甚至不需要知道。

概率計算不像方程應用，簡單地分別考慮每個數值含義列出等式，然後變換方程就能求解。列概率算式無法這樣做，那些概率定理和概率公式以及寫法，如:貝葉斯公式 P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B) ，對列出概率算式幫助不大，也無法降低分析和推理難度，也就是說概率知識的公理化意義不大。概率計算時，只需按算術思維，按直覺和經驗直接列出算式，然後進行四則運算即可。簡單的場合，可以直接列出一個算式就可以算出概率值，在稍微復雜的場合需要分別列出幾個算式，然後再去轉換，這些復雜場合的概率演算法常見的有頻次演算法，集合對應演算法，和反向演算法。