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貝葉斯演算法

發布時間:2022-01-12 22:36:50

① 貝葉斯分類演算法和樸素貝葉斯演算法的區別

為了測試評估貝葉斯分類器的性能,用不同數據集進行對比實驗是必不可少的. 現有的貝葉斯網路實驗軟體包都是針對特定目的設計的,不能滿足不同研究的需要. 介紹了用Matlab在BNT軟體包基礎上建構的貝葉斯分類器實驗平台MBNC,闡述了MBNC的系統結構和主要功能,以及在MBNC上建立的樸素貝葉斯分類器NBC,基於互信息和條件互信息測度的樹擴展的貝葉斯分類器TANC,基於K2演算法和GS演算法的貝葉斯網路分類器BNC. 用來自UCI的標准數據集對MBNC進行測試,實驗結果表明基於MBNC所建構的貝葉斯分類器的性能優於國外同類工作的結果,編程量大大小於使用同類的實驗軟體包,所建立的MBNC實驗平台工作正確、有效、穩定. 在MBNC上已經進行貝葉斯分類器的優化和改進實驗,以及處理缺失數據等研究工作.

② 貝葉斯定理計算怎麼做

貝葉斯定理

在引出貝葉斯定理之前,先學習幾個定義:

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