① 演算法是什麼意思 謝謝
演算法(Algorithm)是指解題方案的准確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷,或不適合於某個問題,執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
演算法中的指令描述的是一個計算,當其運行時能從一個初始狀態和(可能為空的)初始輸入開始,經過一系列有限而清晰定義的狀態,最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化演算法在內的一些演算法,包含了一些隨機輸入。
(1)演算法是擴展閱讀:
演算法分類:
1、有限的,確定性演算法 這類演算法在有限的一段時間內終止。他們可能要花很長時間來執行指定的任務,但仍將在一定的時間內終止。這類演算法得出的結果常取決於輸入值。
2、有限的,非確定演算法 這類演算法在有限的時間內終止。然而,對於一個(或一些)給定的數值,演算法的結果並不是唯一的或確定的。
3、無限的演算法 是那些由於沒有定義終止定義條件,或定義的條件無法由輸入的數據滿足而不終止運行的演算法。通常,無限演算法的產生是由於未能確定的定義終止條件。
② 演算法的是指什麼
是指解題方案的准確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷,或不適合於某個問題,執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量
③ 快排演算法是什麼意思
快速排序,外文名Quicksort,計算機科學,適用領域Pascal,c++等語言,是對冒泡排序演算法的一種改進。
原理:
設要排序的數組是A[0]……A[N-1],首先任意選取一個數據(通常選用數組的第一個數)作為關鍵數據,然後將所有比它小的數都放到它左邊,所有比它大的數都放到它右邊,這個過程稱為一趟快速排序。
性能分析:
快速排序的一次劃分演算法從兩頭交替搜索,直到low和hight重合,因此其時間復雜度是O(n);而整個快速排序演算法的時間復雜度與劃分的趟數有關。
理想的情況是,每次劃分所選擇的中間數恰好將當前序列幾乎等分,經過log2n趟劃分,便可得到長度為1的子表。這樣,整個演算法的時間復雜度為O(nlog2n)。
以上內容參考:網路——快排演算法
④ 什麼是演算法
演算法,簡單一點說就是計算的方法,比如計算兩個整數相加的方法,即兩數相加的【演算法】就是從右向左依次相加各位。
嚴格來說的話,在數學和計算機科學之中,演算法(Algorithm)為一個計算的具體步驟,常用於計算、數據處理和自動推理。精確而言,演算法是一個表示為有限長列表的有效方法。演算法應包含清晰定義的指令用於計算函數 。(本段來自網路:http://ke..com/view/7420.htm)
⑤ 演算法是什麼
演算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。
一個演算法應該具有以下五個重要的特徵:
1、有窮性:
一個演算法必須保證執行有限步之後結束;
2、確切性:
演算法的每一步驟必須有確切的定義;
3、輸入:一個演算法有0個或多個輸入,以刻畫運算對象的初始情況,所謂0個輸入是指演算法本身定除了初始條件;
4、輸出:一個演算法有一個或多個輸出,以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的;
5、可行性:
演算法原則上能夠精確地運行,而且人們用筆和紙做有限次運算後即可完成。
一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
時間復雜度
演算法的時間復雜度是指演算法需要消耗的時間資源。一般來說,計算機演算法是問題規模n
的函數f(n),演算法的時間復雜度也因此記做
T(n)=Ο(f(n))
因此,問題的規模n
越大,演算法執行的時間的增長率與f(n)
的增長率正相關,稱作漸進時間復雜度(Asymptotic
Time
Complexity)。
空間復雜度
演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的空間資源。其計算和表示方法與時間復雜度類似,一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比,空間復雜度的分析要簡單得多。
⑥ 演算法是什麼
在數學和計算機科學中,演算法是如何解決一類問題的明確規范。
演算法可以執行計算、數據處理、自動推理和其他任務。
作為一種有效的方法,演算法可以在有限的空間和時間內用定義明確的形式語言[1] 來表示,以計算函數[2] [3] 。從初始狀態和初始輸入(可能為空)開始,[4] 指令描述了一種計算,當執行該計算時,該計算通過有限的[5] 數量的明確定義的連續狀態,最終產生的「輸出」[6] 並終止於最終結束狀態。從一種狀態到下一種狀態的轉變不一定是 明確的;一些被稱為隨機演算法的演算法包含隨機輸入。[7]