ssd演算法

A. 固態硬碟有沒有磁碟調度演算法

硬碟自身是不存在管理演算法的，它是硬體，演算法在操作系統裡面。
任何操作系統管理任何存儲設備讀取都必須有自身的調度演算法。
演算法優劣程度也是這個系統的核心部分。

B. 目標檢測演算法ssd 有沒有提供cpu版本的運行

Faster RCNN用了整合了之前的RCNN啊，SPP-net啊，Fast RCNN啊這些網路的region proposal方式，提出了RPN，所謂RPN就是根據圖像自身的色彩以及邊緣信息等等來生成region proposal的一個網路，因此實現了end-to-end，但還是慢
YOLO就是把原圖劃成7x7的小格子，在每個格子里對目標進行預測，相當於固定了region proposal的位置和大小，所以沒有了RPN，加快了速度，但是准確率下去了
SSD用了YOLO的思想，但是選了6個比例來對原圖進行劃分，這樣就保證了大物體有大格子學，小物體有小格子學，不像YOLO只有一種大小的格子，准確率也提高了（相對於YOLO），速度也上去了（相對於Faster，SSD也沒有RPN步驟）
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C. 固態硬碟(ssd) 的真實功耗

SSD的功耗在2~3W之間。還百是比機械硬碟的功耗要小很多的。實際上，大部分SSD的平均功耗都只有2W多一點，明顯比機械硬碟要節能。

SSD是沒有任何的機械部件，無需進行復雜的機械運動，可以快速准確地訪問驅動器的任何位置。SSD的隨機數據訪問時間為0.1ms或更短，而傳統的2.5寸或3.5寸 HDD所用的時間約為10-14ms，SSD的數據訪問要比HDD快上100倍。

(3)ssd演算法擴展閱讀

壽命限制：固態硬碟快閃記憶體具有擦寫次數限制的問題，這也是許多人詬病其壽命短的所在。快閃記憶體完全擦寫一次叫做1次P/E，因此快閃記憶體的壽命就以P/E作單位。34nm的快閃記憶體晶元壽命約是5000次P/E，而25nm的壽命約是3000次P/E。

隨著SSD固件演算法的提升，新款SSD都能提供更少的不必要寫入量。一款120G的固態硬碟，要寫入120G的文件才算做一次P/E。普通用戶正常使用，即使每天寫入50G，平均2天完成一次P/E，3000個P/E能用20年。

到那時候，固態硬碟早就被替換成更先進的設備了(在實際使用中，用戶更多的操作是隨機寫，而不是連續寫，所以在使用壽命內，出現壞道的機率會更高)。

D. 人體舒適度ssd計算公式從何而來

人體舒適度：

人類機體對外界氣象環境的主觀感覺有別於大氣探測儀器獲取的各種氣象要素結果。人體舒適度指數是為了從氣象角度來評價在不同氣候條件下人的舒適感，根據人類機體與大氣環境之間的熱交換而制定的生物氣象指標。

根據溫度和濕度之間的關系，人體舒適度計算公式為：ssd=(1.818t+ 18.18)(0.88 + 0.002f)+(t- 32) / (45 -t)- 3.2v+ 18.2。其中ssd為人體舒適度指數,t為平均氣溫,f為相對濕度,v為風速。

E. 計算機圖像處理SSD和 SAD啥意思

SSD，即Sum of Squared Differences，就是估算值與估算對象之差值的平方和。一般又稱為 Mean Squared Error。
SAD，即Sum of Absolute Differences，就是差的絕對值的和。此演算法常用於圖像塊匹配，將每個像素對應數值之差的絕對值求和，據此評估兩個圖像塊的相似度。可以看出這個演算法很快速、但並不精確，通常用於多級處理的初步篩選。

F. 演算法NSSU和NSSD是不是一樣的

沒有聽說過NSSD，我只聽說過NSSU，的確是前蘇聯用於保密通信的國家標准，密鑰為256bit，需迭代32次。NSSU的全稱是：National Standard of Soviet Union。不知道NSSD是什麼的縮寫。

G. 為什麼SSD目標檢測演算法對小目標檢測的效果不好，SSD目標檢測演算法集成tengine裡面嗎

SSD目標檢測演算法對小目標檢測的效果應該算是比較好的，理論上YOLO這種演算法對小目標檢測效果可能不是太好。像YOLO、FasterRCNN這些演算法，它只在最後一層做anchor的話，它沒有多尺度的特徵，對尺度變化不敏感，而SSD是對小目標檢測效果比較好的演算法。

H. SSD平衡磨損演算法的疑問

SSD裝得越滿，速度就越受影響，這個是沒錯的。因為負載平衡演算法要用到剩餘空間，但SandForce主控受這個影響較大，而M4影響不大。
至於你一開始說的那個極端情況，也不是簡單這樣分析。通常主控會把頻繁讀寫的熱數據平攤到每個顆粒每個區塊。長遠來看，這樣性能會很受影響（因為平衡磨損均攤會造成大量地址變動），但對壽命而言，50MB熱數據只是毛毛雨。
對於你的實際情況，請注意一點：讀，是幾乎不產生磨損的；寫，才影響壽命。SSD主控的使命是兼顧性能和壽命，沒事的時候吃飽了撐的去挪動超大文件？無論如何，主控不可能為了磨損平均度就玩命地搬移數據，平攤的過程本身就要造成讀寫，這方面SSD會有自己的演算法來做到平衡。記住一點，壽命到時基本所有顆粒的磨損度都差不多！不可能給你造成只有某個顆粒讀寫特別厲害的情況。更何況還有預留空間，即使有顆粒超出預期地早掛，還有備份的頂上。
關於你說的WIN7後台挪動的問題，我只問你一句：相比winxp，win7才有的trim指令是干嗎的？不就是為了SSD後台智能優化，恢復性能回收可用地址的嘛！這一切都是無聲智能的。而且你要明白，一個超大的系統文件可能地址都分散映射在不同的SSD顆粒裡面，即使為了磨損平衡，也只要變動很少一部分地址而已，沒必要整個挪動大文件的。
對於你的補充，相信你現在也該明白了，如果在這種極端情況下，SSD主控會逐漸把不動的那些數據小部分小部分轉移，讓這100M的讀寫磨損盡量平均分布到所有顆粒上，了解？
PS：所以我當初狠狠心，直接上M4 128G了，系統盤丟進去，魔獸丟進去，還剩60G不到空間，乾脆再把所有應用軟體通通扔進去，這下能加速的都加速了，剩餘空間也足夠，壽命也好速度也好都妥妥的。
建議你去PCEVA論壇固態硬碟板塊看看，版大對SSD的講解深入淺出，以後看到OCZ之流的動輒5，600M速度就能一眼看穿貓膩在哪裡。很慶幸，選了鎂光，選了M4~

I. ssd演算法怎麼判斷圖像匹配的好壞

迄今為止，人們已經提出了各種各樣的圖像匹配演算法，但從總體上講，這些匹配演算法可以分成關系結構匹配方法、結合特定理論工具的匹配方法、基於灰度信息的匹配方法、基於亞像元匹配方法、基於內容特徵的匹配方法五大類型基於內容特徵的匹配首先提