A. 計算機搞演算法和搞開發的區別
第一點：因為開發是要做功能的開發，雖然開發的難度沒有演算法的難度高，但是開發的工作量比演算法的工作量更多，開發是有時間的限制的
第二點：演算法是沒有時間限制的，演算法是對功能的一種優化，不需要實時的運用到實際項目中去。
綜上所述兩點可以得出的結論是開發的加班多一點。
B. 演算法和開發哪個累
這兩個沒有可比性，一般開發有時間限制，演算法則沒有明確限定。開發以經驗為主、演算法則要求理論基礎好（線性規劃、數理知識、算計數學、統計和涉及的專業等等）
C. 軟體開發演算法的設計
一.程序軟體開發對人才的高需求
截至2020年3月，中國互聯網用戶數達到9.04億，互聯網普及率達到64.5％，移動互聯網用戶規模達到8.97億，使用手機上網的互聯網用戶比例達到99.3％。移動互聯網應用已深入滲透到用戶的各種生活需求中，這種發展趨勢已引起許多行業的關注，而且程序軟體開發行業對人才的需求一直處於飢餓狀態。
二.低就業壁壘
首先，在大多數國家/地區，對於與軟體開發相關的工作，教育水平不是必需的，良好的項目經驗和實踐能力是決定薪水水平的關鍵，而教育帶來的增量薪水效果很低，也就是說，只要您能證明自己的發展能力，教育只是文憑，因此，初中和高中畢業生選擇了一所好的學校來學習移動軟體應用程序開發，這比學歷更重要，並且公司現在更加重視實際工作經驗的積累。
三.不錯的薪水
根據今年3月發布的《2019年中國程序員薪資生存調查報告》，中國大多數從事軟體開發行業的平均年薪在100,000至150,000之間，年薪100,000至200,000的程序員占員工的49.7％。不論您從事哪個行業，這個薪水水平都是名副其實的高薪，在移動軟體應用程序開發領域，這種薪水僅是平均水平，隨著經驗的不斷積累，在後期你可以獲得更多！
D. 演算法和開發崗相比，哪個前景更好呢
這兩個崗位的工作內容我都接觸過，目前我帶的大數據團隊中既有演算法工程師也有開發工程師，所以我說一說這兩個崗位的區別，以及未來的發展方向。
演算法設計與演算法實現
通常涉及到演算法的崗位有兩個，分別是演算法設計和演算法實現，現在有不少團隊把這兩個崗位進行合並，做演算法設計的同時也要負責實現。但是也有一些團隊是分開的，做演算法設計的不管實現過程。
演算法崗位門檻是很高的，人才也是稀缺的，總體發展空間很好。還有一點演算法崗位的不可替代性強，如果有機會去演算法崗建議是去的，一般學歷要求在碩士，java本科大專都是可以的哈。從工作的復雜性上來說，演算法工程師的工作強度還是比較大的，但是演算法工程師的職業周期也比較長。
演算法崗主要是在於如何量化我們的產出，寫代碼做開發非常簡單。你完成了一個任務或者是項目，有了經驗之後，這是在簡歷上實打實的東西。很多演算法工程師最終成長為企業的首席科學家，或者是首席技術官等崗位，可以說演算法工程師的發展前景還是非常不錯的。
開發崗位
軟體團隊的大部分崗位都是開發崗位，有前端開發、後端開發、移動端開發等，可以說大部分程序員做的都是開發崗的工作。
與演算法崗位不同的是，開發崗位人數多，佔比大，而且大部分開發崗位的職業周期都比較短，一般開發崗位在做到一定年齡(比如35歲)之後都會轉型。一部分會轉向項目經理等管理崗位，一部分會轉型做架構師，還有一部分轉型為行業咨詢專家等，當然，也有一部分開發人員轉型為演算法工程師。
一個優秀的開發者不是網上說的那樣吃青春煩的，每一個崗位都會有自己的未來職業發展。開始確實是青春飯，因為大多數人不懂如何提升自己在公司當中的潛在價值，或者不知道如何更加聰明的完成任務。
其實兩個崗位沒有什麼可比性。聊聊這兩個崗位的突出項，開發門檻不很高的，演算法就相對高一些，因為涉及大數據人工智慧等等。現在做演算法的話，5年左右基本會成為專家，給別人講，因為大多數的人是不太懂演算法的，所以會覺得你很牛。收入上來說，演算法的收入是高於開發的。創業的話，大白話就是演算法其實是更容易給別人講故事的，而且相對產品來說，演算法是更容易形成產品的。
E. 開發轉演算法有這么容易嗎
看個人基礎。
如果之前只是實現，對演算法沒有任何研究，
那麼基本很難轉。
如果之前對演算法有所了解， 基礎不錯，那麼轉演算法不難。
除此外，大部分演算法職位 要求對應的專業技術，如果不了解一樣很難轉。 比如音頻處理演算法， 視頻壓縮演算法。。。等等。
F. 開發需要學習什麼演算法
軟體開發有很多種，你必須要先確定一個方向才可以的。
是嵌入式還是web應用程序，亦或其他。
同時你還需要知道它的編寫語言有很多種，比如：java、c++、c、.net。
這三者的差別在哪，他們的發展走向是什麼，你要怎麼確定哪個是你想要學的，可以學的。
G. 搞演算法還是搞開發
演算法高盛莫測
H. 到底是演算法重要還是開發技術重要
都不重要。
1、能夠把「演算法或開發」與現實需求更好結合的最好-
利是利益的利，便利的利----闡述共鳴是千年不變的法則。
2、先搞演算法--基礎；開發技術是演算法的一小部分----
最重要的是：1、學最最基礎的。2、搞定現實人的問題。 ----1 2結合才能奇跡。
最好的不在於技術，而在於共鳴或輿論
3、思想無價、知識次之、其餘不要被過多干擾。
I. 我想開發演算法
你要開發演算法，卻不知道演算法是什麼，於是你是怎麼想到要開發演算法的？
演算法不是公式，演算法是解決問題的方法。例如如何把一堆數排序就是最經典的演算法問題。
理論上說，我不會因為數學水平而否定研究演算法的可能。
但是實際上現在的演算法多半要依賴一些數學基礎，因為最基本的演算法別人都已經提的比較完善了。
並且，所謂數學基礎不是指初中數學，那隻是基礎中的基礎。