舉例說明數據結構與演算法的關系

㈠ 數據結構，演算法是什麼意思他們之間有什麼聯系

數據結構指數據在計算機中存儲存在的方式,比如
文件在硬碟中,有二進制,文本等形式存放, 程序中的一組數字可能放在數組裡面,也可能在棧裡面,也肯能在鏈表裡面
演算法就是計算機處理解決問題的計算機能理解的方法,比如算一個階乘 , 計算機的演算法就是寫一個循環,從高到底, 一直乘下去,直到 1 為止, 復雜的演算法比如一個強連通帶權網路,求兩點間的最短路徑,這個很有用啊....比如採用廣度優先演算法,或深度優先演算法
演算法是比較難理解的,演算法往往是和數據結構聯系在一起,他們互相輔助,比如求一個二叉樹的遍歷演算法,你用鏈表寫的話就很好理解, 如果你不用鏈表用數組,也能實現,可是,理解不好理解,空間上也浪費...., 又比如寫一個後進先出得東西,用棧這個數據結構就很好辦

㈡ 什麼是數據結構什麼是演算法演算法與程序有什麼關系

數據結構就是計算機存儲、組織數據的方式，它是人們為了實現各種各樣的演算法和程序而設計出來的，具有一定性質或規律。比如棧可以用來實現遞歸演算法的非遞歸化，圖可以用來處理網路問題。
演算法你可以理解為用程序解決實際問題的方法。比如排序演算法，查找演算法。
程序就是基於某種或某幾種數據結構，採用某種演算法或某幾種演算法去解決問題的過程。

㈢ 演算法和數據結構的關系

任何程序都是由數據和處理這些數據的方法組成的。

就像烹飪菜餚一樣，食材（數據）和烹飪方法（處理這些食材的方法，諸如煎炒煮炸蒸焗燜燉之類的）兩者必不可少。而所謂數據結構就是組織（大量）數據的方法，所謂演算法就是處理這些數據的方法。

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㈣ 數據結構學的到底是什麼和演算法有什麼關系

首先,數據結構是一門計算機語言學的基礎學科，它不屬於任何一門語言，其體現的是幾乎所有標准語言的演算法的思想。

上面的概念有一些模糊，我們現在來具體說一說，相信你門的數據結構使用的是一門具體的語言比如C/C++語言來說明，那是為了輔助的學習數據結構，而數據結構本身不屬於任何語言（相信你把書上的程序敲到電腦裡面是不能通過的吧，其只是描述了過程，要調試程序，還需要修改和增加一些東西）。你們的書上開始應該在講究數據的物理存儲結構/邏輯存儲結構等概念，說明數據結構首先就是「數據的結構」，在內存上的存儲方式，就是物理的存儲結構，在程序使用人員的思想上它是邏輯的。比如：

你們在C/C++中學習到鏈表，那麼鏈表是什麼一個概念，你們使用指針制向下一個結點的首地址，讓他們串聯起來，形成一個接一個的結點，就像顯示生活中的火車一樣。而這只是對於程序員的概念，但是在內存中存儲的方式是怎樣的那？對於你程序員來說這是「透明」的，其內部分配空間在那裡，都是隨機的，而內存中也沒有一個又一根的線將他們串聯起來，所以，這是一個物理與邏輯的概念，對於我們程序員只需要知道這些就可以了，而我們主要要研究的是「邏輯結構」。

我可以給你一個我自己總結的一個概念：所有的演算法必須基於數據結構生存。也就是說，我們對於任何演算法的編寫，必須依賴一個已經存在的數據結構來對它進行操作，數據結構成為演算法的操作對象，這也是為什麼演算法和數據結構兩門分類不分家的概念，演算法在沒有數據結構的情況下，沒有任何存在的意義；而數據結構沒有演算法就等於是一個屍體而沒有靈魂。

㈤ 演算法與數據結構的關系是什麼

演算法就是對數據的操作，更多體現在處理數據上。
數據結構研究的是數據如何在內存中如何進行存取，研究的是數據的存儲結構，並不對數據進行操作。兩者沒有什麼聯系，但是程序=演算法+數據結構，只有演算法或者只有數據結構，都毫無意義，換句話說就是數據結構和演算法相互依存而又不相互依賴，兩者獨立成為編程中的重要分支。

㈥ 什麼是數據結構什麼是演算法演算法與程序有什麼關系

在計算機編程領域，數據結構與演算法的應用是無處不在。比如圖像視頻處理、數據壓縮、資料庫、游戲開發、操作系統、編譯器、搜索引擎、AR、VR、人工智慧、區塊鏈等領域，都是以數據結構與演算法為基石。

數據結構與演算法屬於開發人員的基本內功，也能訓練大腦的思考能力，掌握一次，終生受益。扎實的數據結構與演算法功底，能讓我們站在更高的角度去思考代碼、寫出性能更優的程序，能讓我們更快速地學習上手各種新技術（比如人工智慧、區塊鏈等），也能讓我們敲開更高級編程領域的大門。

數據結構與演算法更是各大名企面試題中的常客，如果不想被行業拋棄、想進入更大的名企、在IT道路上走得更遠，掌握數據結構與演算法是非常有必要。

㈦ 數據結構和演算法有什麼關系數據結構就是演算法嗎

它們可以相互區別也可以相互統一.廣義上講,演算法是某一系列運算步 驟,它表達解決某一類計算問題的一般方法,對這類方法的任何一個輸入,它可以按步驟一步一步計算,最終產生一個輸出.但是對於所有的計算問題,都離不開要 計算的對象或者要處理的信息,而如何高效的把它們組織起來,就是數據結構關心的問題,所以演算法是離不開數據結構的.單講數據結構,它指數據的組織結構,它 有邏輯結構和物理結構,另外還包括一些定義在某種數據結構上的演算法,它只限於某一特定數據結構中使用,可以認為它是數據結構的組成部分,比如棧的壓棧操 作,這些演算法雖小但很重要,可以看成是它們決定了數據結構的外部特性,比如同樣是堆,有二叉堆,二項式堆,它們除了內部結構的不同,最大的還是外部操作的 演算法性能不同,也決定了它們本質上的不同,如果外部性能一樣,那研究將是毫無意義的.總之,不能脫離演算法討論數據結構,也不能脫離數據結構研究演算法.

㈧ 演算法和數據結構的關系

記得網上曾經有一個帖子，大概的列出了學習ACM來說需要的知識背景。如果不是牛人，或者天生受虐傾向，普通人看到了都會暈倒，多達100多個科目（全部需要數學背景）。樓主覺得你能學的過來嗎？
但是，所有的演算法，乃至數學在實際運用中都是要根據不同的數據來選擇不同的方法，所以一般學習過演算法和數據結構的人都會越發的認識到，數據才是程序的中心，只有找到了一個組織數據的最佳方式，演算法的運用才會事半功倍。比如我印象最深刻的是在大二時做的一道題目：判斷一個輸入的數是否符合科學計演算法。如e*103，-30.90*103就不是。 這樣一道題，如果用普通的數組線性存儲，然後逐一判斷，效率的演算法的復雜度都是不合格的。 有限狀態機則清晰明了的解決了這個問題。即把所有可能的狀態和狀態的轉換畫成一個矩陣，然後每讀取一個輸入的字元就在這些狀態中跳轉，直到最後一個字元為止，判斷最終狀態是有效還是無效狀態。
總而言之：數據結構是問題的核心，是演算法的基礎。

建議樓主先磨好數據結構這把劍，對演算法也不用著急，畢竟很多的數據結構的書中都有一些基礎演算法的介紹的。

㈨ 數據結構與演算法之間的關系

數據結構：是一門研究程序設計中計算機操作的對象以及它們之間的關系和運算的一門學科。
研究是數據元素之間抽象化的相互關系和這種關系在計算機中的存貯表示，並對每種結構定義各自的運算，設計出相應的演算法，而且經過運算後所得的新結構一般仍然是原來的結構類型。
演算法：是執行特定計算的有窮過程。特點： 動態有窮,確定性,輸入,輸出,可行性。
呵呵!下面你自己想辦法了，自己的事自己做，就這么多了啊