python爬蟲項目源碼

1. python爬蟲有哪些書

python爬蟲有哪些書？下面給大家介紹6本有關爬蟲的書：

更多Python書籍推薦，可以參考這篇文章：《想學python看哪些書》

1.Python網路爬蟲實戰

本書從Python基礎開始，逐步過渡到網路爬蟲，貼近實際，根據不合需求選取不合的爬蟲，有針對性地講解了幾種Python網路爬蟲，所有案例源碼均以上傳網盤供讀者使用，很是適合Python網路爬蟲初學者使用。

相關推薦：《Python教程》

2.精通Python網路爬蟲：核心技術、框架與項目實戰

這本書代碼全是基於Python3，本書基於Python從零基礎開始，逐漸深入，再到爬蟲框架到反爬到項目拭魅戰，幫忙讀者構建完整的知識系統，很是適合小白和剛接觸爬蟲的讀者。

3.Python爬蟲開發與項目實戰

本書從爬蟲涉及的多線程，多進程講起，然後介紹web前真個基礎知識，再到數據存儲，網路協議，最後拭魅戰項目，完全專注於Python爬蟲，比較適合想要進階Python爬蟲的朋友。

4.用Python寫網路爬蟲

本書基礎籠蓋很全，把寫一個爬蟲所需的各個方面都寫到，由於代碼案例比較底層，所以適合有一定Python基礎的小夥伴。

5.Python網路數據收集

作者是此行達人，代碼優美簡潔，運用年夜量遞歸演算法和正則表達式，本書很好的利用Python完成從數據爬起到數據清洗整個流程的時間過程，更為難得的是用python3進行工程實踐，而不只是講解語法。

6.精通Scrapy網路爬蟲

本書通過案例、源碼，從零基礎、逐步由淺入深進行詳細講解Python爬蟲框架Scrapy，使讀者能夠對Scrapy框架有個清晰的認知，適用於有Python語言基礎的讀者。

2. 小白學python怎麼快速入門多久能完成一個項目

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鏈接: https://pan..com/s/11qnpoLX1H_XzFB-RdVNG4w 提取碼: z9x7

3. 爬蟲 python urlib2怎麼獲取html源碼中的數據

urllib2的open方法可以直接打開並獲取你所訪問的url頁面源碼

案例:

response=urllib2.urlopen('你的URL')
html=response.read()
printhtml

其他更多高級用法可以參閱urllib2模塊文檔

4. python爬蟲怎麼獲取動態的網頁源碼

一個月前實習導師布置任務說通過網路爬蟲獲取深圳市氣象局發布的降雨數據，網頁如下：

心想，爬蟲不太難的，當年跟zjb爬煎蛋網無（mei）聊（zi）圖的時候，多麼清高。由於接受任務後的一個月考試加作業一大堆，導師也不催，自己也不急。

但是，導師等我一個月都得讓我來寫意味著這東西得有多難吧。。。今天打開一看的確是這樣。網站是基於Ajax寫的，數據動態獲取，所以無法通過下載源代碼然後解析獲得。

從某不良少年寫的抓取淘寶mm的例子中收到啟發，對於這樣的情況，一般可以同構自己搭建瀏覽器實現。phantomJs，CasperJS都是不錯的選擇。

導師的要求是獲取過去一年內深圳每個區每個站點每小時的降雨量，執行該操作需要通過如上圖中的歷史查詢實現，即通過一個時間來查詢，而這個時間存放在一個hidden類型的input標簽里，當然可以通過js語句將其改為text類型，然後執行send_keys之類的操作。然而，我失敗了。時間可以修改設置，可是結果如下圖。

為此，僅抓取實時數據。選取python的selenium，模擬搭建瀏覽器，模擬人為的點擊等操作實現數據生成和獲取。selenium的一大優點就是能獲取網頁渲染後的源代碼，即執行操作後的源代碼。普通的通過 url解析網頁的方式只能獲取給定的數據，不能實現與用戶之間的交互。selenium通過獲取渲染後的網頁源碼，並通過豐富的查找工具，個人認為最好用的就是find_element_by_xpath("xxx")，通過該方式查找到元素後可執行點擊、輸入等事件，進而向伺服器發出請求，獲取所需的數據。

[python]view plain

• #coding=utf-8

• fromtestStringimport*

• fromseleniumimportwebdriver

• importstring

• importos

• fromselenium.webdriver.common.keysimportKeys

• importtime

• importsys

• default_encoding='utf-8'

• ifsys.getdefaultencoding()!=default_encoding:

• reload(sys)

• sys.setdefaultencoding(default_encoding)

• district_navs=['nav2','nav1','nav3','nav4','nav5','nav6','nav7','nav8','nav9','nav10']

• district_names=['福田區','羅湖區','南山區','鹽田區','寶安區','龍崗區','光明新區','坪山新區','龍華新區','大鵬新區']

• flag=1

• while(flag>0):

• driver=webdriver.Chrome()

• driver.get("hianCe/")

• #選擇降雨量

• driver.find_element_by_xpath("//span[@id='fenqu_H24R']").click()

• filename=time.strftime("%Y%m%d%H%M",time.localtime(time.time()))+'.txt'

• #創建文件

• output_file=open(filename,'w')

• #選擇行政區

• foriinrange(len(district_navs)):

• driver.find_element_by_xpath("//div[@id='"+district_navs[i]+"']").click()

• #printdriver.page_source

• timeElem=driver.find_element_by_id("time_shikuang")

• #輸出時間和站點名

• output_file.write(timeElem.text+',')

• output_file.write(district_names[i]+',')

• elems=driver.find_elements_by_xpath("//span[@onmouseover='javscript:changeTextOver(this)']")

• #輸出每個站點的數據，格式為：站點名，一小時降雨量，當日累積降雨量

• foreleminelems:

• output_file.write(AMonitorRecord(elem.get_attribute("title"))+',')

• output_file.write(' ')

• output_file.close()

• driver.close()

• time.sleep(3600)

• 文件中引用的文件testString只是修改輸出格式，提取有效數據。

[python]view plain

• #Encoding=utf-8

• defOnlyCharNum(s,oth=''):

• s2=s.lower()

• fomart=',.'

• forcins2:

• ifnotcinfomart:

• s=s.replace(c,'')

• returns

• defAMonitorRecord(str):

• str=str.split(":")

• returnstr[0]+","+OnlyCharNum(str[1])



• 一小時抓取一次數據，結果如下：

5. python怎麼爬取網頁源代碼

#!/usr/bin/env python3
#-*- coding=utf-8 -*-

import urllib3

if __name__ == '__main__':
http=urllib3.PoolManager()
r=http.request('GET','IP')
print(r.data.decode("gbk"))

可以正常抓取。需要安裝urllib3,py版本3.43

6. python 爬蟲代碼 有了爬蟲代碼怎麼運行

• 打開python爬蟲代碼的源碼目錄，通常開始文件為，init.py,start.py,app.py尋找有沒有類似的python文件,如果沒有，請看源碼的readme文件，裡面會有說明，若以上都沒有，你可能需要python方面的知識，自己去看源碼，找到入口方法並運行

• 找到入口文件後，在當前目錄打開控制台，輸入python

  正常情況下會出現下圖的提示，若沒有，請檢查當前pc的python環境是否有被正確安裝

  

• 最後，運行入口文件,輸入python ***.py(入口文件),運行爬蟲

7. 全方面的掌握Requests庫的使用【python爬蟲入門進階】（02）

上一篇文章簡單的介紹了 爬蟲相關的基礎知識點，介紹了一個標准爬蟲程序的三個步驟 。這篇文章就讓我們接著來學習。
本文重點介紹requests庫的使用以及爬蟲協議。之前也寫了一篇 Requests庫使用的博客 ，有興趣的小夥伴可以去看看。

前面介紹了Requests庫是用來抓取網頁源碼，請求介面的利器，整體上是要比urllib庫的request更加好用的庫。官網上將其稱之為唯一一個非轉基因的Python HTTP庫，人類可以安全享用。
Requests庫有7個主要方法。

不過我們平常最常用的方法還是GET方法和POST方法。

get請求方法是爬蟲中最常用到的方法，因為爬蟲主要就是爬取網頁的信息。最基礎的使用是

這里需要通過 res.encoding='utf-8' 設置響應結果的編碼格式是utf-8。不然可能會出現中文亂碼
如果響應結果是二進制數據的話則需要通過 res.content 方法來提取響應結果。
設置編碼的方式也可以是 res.content.decode('utf-8') 。
即

有時候get請求也需要傳入參數，這里可以直接將參數拼接到URL上或者通過params參數傳入一個字典。

運行結果是：

get請求只能傳入簡單的參數，如果參數比較復雜或者傳入的參數比較多的話則GET請求就不再適用了，這時候就需要適用post請求方法了。
Post請求的請求類型有三種：

以表單的方式提交數據是POST請求的默認的請求格式，只需要將參數放在一個字典中進行傳入即可。

這里將請求頭的數據放在一個名為header的字典中，然後在請求時通過headers參數傳入。在請求中設置了內容類型是 application/json ,編碼格式是 charset=utf-8
傳入的是一個json字元串，通過data參數進行傳入。json字元串可以直接寫也可以通過 json.mps(dict) 方法將一個字典序列化,就像下面這樣。

文件上傳與本節爬蟲的內容無關，在此就不過多介紹了。有興趣的小夥伴可以看看 Python中如何編寫介面，以及如何請求外部介面 這篇文章。

在網路請求中，我們常常會遇到狀態碼是3開頭的重定向問題，在Requests中是默認開啟允許重定向的，即遇到重定向時，會自動繼續訪問。通過將allow_redirects 屬性設置為False不允許重定向。

通過timeout屬性可以設置超時時間，單位是秒。get方法和post方法均可設置。

通過status_code屬性可以獲取介面的響應碼。

有時候我們使用了抓包工具，這時候由於抓包證書提供的證書並不是受信任的數字證書頒發機構頒發的，所以證書的驗證會失敗，所以我們就需要關閉證書驗證。在請求的時候把verify參數設置為False就可以關閉證書驗證了。

爬蟲協議也叫做robots協議，告訴網路蜘蛛哪些頁面可以爬取，哪些頁面不能爬取
爬蟲文件的規范是：

允許所有的機器人

本文詳細介紹了Request庫的使用

8. python 爬蟲 源代碼問題 與爬取後的代碼不一致的問題

你列印的是每一項的內容;
左圖中這段是一段java代碼，它應該是某個script標簽下的內容，

9. python爬蟲只能獲取部分源碼，與瀏覽器上的不一致

明顯是js渲染出來的了

10. Python爬蟲程序要用到哪些知識和技術

1.對網頁結構需要有一個基本的了解和認知。
我們平時上網瀏覽網頁，信息展現在瀏覽器裡面的頁面中，但我們用爬蟲要抓取的信息是放在網頁源代碼裡面的。(圖1為我們看到的頁面,圖2
為頁面對應的網頁源代碼)
在瀏覽器中使用快捷鍵F12來調出該界面，這個界面稱為開發者模式
2.知道如何去找到我們需要的信息在網頁源代碼的那個位置。
一般來說信息可能直接存在於網頁的html頁面中，但是有一些動態載入的信息可能存在於js頁面中。有一些網站，它的數據價值比較高，總會有競爭對手去抓取它的數據，所以它就會有比較厲害的反抓取措施，一般新手很難應付這種反抓取措施。一般的靜態網頁要求你對瀏覽器的開發者模式很熟悉，能夠利用這個工具去定位自己需要的信息在網頁源代碼中的那個位置，網上有相關教程，搜一下就能找到，更復雜的動態網頁，就需要你對動態載入的網頁有點研究才行。這些知識點和技能，都是需要自己動手去嘗試才能學會的。
3.知道用什麼python程序庫去完成網頁源代碼的下載，解析，數據提取，存儲。
python是一門很簡單的編程語言，一方面是因為python的語法簡潔，另一方面是因為在python社區，已經有很多很多的人為我們貢獻了很多很多開源的程序庫，我們在編寫程序的時候，直接調用這些程序庫，就能夠省下很多很多工作量。