計算機面試的演算法

A. nlp實習面試演算法題不會能過嘛

不能過
nlp演算法
人工智慧演算法大體上來說可以分類兩類：基於統計的機器學習演算法(MachineLearning)和深度學習演算法(DeepLearning)
總的來說，在sklearn中機器學習
演算法大概的分類如下：
1.純演算法類
(1).回歸演算法
(2).分類演算法
(3).聚類演算法
(4)降維演算法
(5)概率圖模型演算法
(6)文本挖掘演算法
(7)優化演算法
(8)深度學習演算法
2.建模方面
(1).模型優化
(2).數據預處理覺得有用點個贊吧

B. 面試演算法和競賽演算法區別

面試演算法考察內容相比簡單，競賽演算法是以演算法(和數據結構)為核心主題的編程競賽。
演算法競賽一般要求在規定時間內做若幹道題目，並以編程的方式解決問題。
演算法面試只是技術面試的一部分，相對於比較基礎性。

C. 老生常談：面試演算法有必要嗎

首先，面試什麼東西不是被面試者決定的，而是面試者決定的。

其次，編程，本質上是用計算機解決問題，而經過多年業界總結出來的經典演算法，就是針對經典而典型問題的解決方案，學習這些演算法，除了能夠解決這些典型問題之外還能夠掌握解決問題的能力，從而觸類旁通。所以說，面試演算法是考察被面試者解決問題能力的一種方法。

第三，面試內容除了它能否起到考察作用之外，還要考慮成本問題。看一個被面試者能否做出一道演算法題，是一個成本很低的做法（甚至連電腦都不需要），這對於公司來說是可以接受的。

綜上所述，面試演算法有必要。

D. 如何准備演算法面試

主要介紹演算法面試的一些問題、以及如何准備演算法面試

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演算法面試不僅僅是正確的回答問題

對於面試中遇到的大多數問題，都能有一個合理的思考路徑

讓大家在面對面試中的演算法問題時，有一個合理的思考路徑:

不代表能夠「正確」回答每一個演算法問題，但是合理的思考方向其實更重要，也是正確完成演算法面試問題的前提

演算法面試優秀不意味著技術面試優秀

技術面試優秀不意味著能夠拿到Offer

演算法面試的目的不是給出一個「正確」答案，

而是展示給面試官你思考問題的方式。

演算法面試不是高考。

把這個過程看作是和面試官一起探討一個問題的解決方案。

對於問題的細節和應用環境，可以和面試官溝通。

這種溝通本身很重要，它暗示著你思考問題的方式。

我們需要對一組數據進行排序

設計排序介面，標准庫的設計，業務中排序演算法。

排序是基礎操作，很重要。

解決

快速排序演算法：O(nlogn)

忽略了演算法使用的基礎環境。要動態選擇。

(向面試官提問):這組數據有什麼樣的特徵?

有沒有可能包含有大量重復的元素?

如果有這種可能的話，三路快排是更好地選擇。

普通數據：普通快速排序就行了;java語言標准庫排序使用的三路快排。

是否大部分數據距離它正確的位置很近?是否近乎有序?

如果是這樣的話，插入排序是更好地選擇。

按照業務發生順序,先發生先完成,幾乎有序，插入排序是更好的選擇。

是否數據的取值范圍非常有限?比如對學生成績排序。

如果是這樣的話，計數排序是更好地選擇。高考成績取值范圍有限：計數排序更好。

(向面試官提問):對排序有什麼額外的要求?

是否需要穩定排序?

如果是的話，歸並排序是更好地選擇。

(向面試官提問):數據的存儲狀況是怎樣的?

是否是使用鏈表存儲的?

如果是的話，歸並排序是更好地選擇。

快排依賴於數組的隨機存取。

(向面試官提問):數據的存儲狀況是怎樣的?

數據的大小是否可以裝載在內存里?

數據量很大，或者內存很小，不足以裝載在內存里，需要使用外排序演算法。

有沒有可能包含有大量重復的元素?

是否大部分數據距離它正確的位置很近?是否近乎有序?

是否數據的取值范圍非常有限?比如對學生成績排序。

是否需要穩定排序?

是否是使用鏈表存儲的?

數據的大小是否可以裝載在內存里?

正確除了你能把代碼編出來運行出正確的結果。正確還包含對問題的獨到見解;優化;代碼規范;容錯性;

o 不僅僅是給出解決演算法問題的代碼,還要把上面因素包括。

o 如果是非常難的問題，對你的競爭對手來說，也是難的。

關鍵在於你所表達出的解決問題的思路。

甚至通過表達解題思路的方向，得出結論：這個問題的解決方案，應該在哪一個領域，我可以通過查閱或者進一步學習解決問題。

演算法面試只是面試的一部分

演算法面試只是技術面試的一部分。

根據你的簡歷和應聘職位的不同，勢必要考察其他技術方面。

項目經歷和項目中遇到的實際問題

o 解決能力，是否參與

o 深入思考

o 技術態度

面試前梳理自己簡歷上所寫到的項目：整理一下可能會問到的。

你遇到的印象最深的bug是什麼?

面向對象

設計模式

網路相關;安全相關;內存相關;並發相關;…

系統設計;scalability(大規模)

技術面試只是面試的一部分。面試不僅僅是考察你的技術水平，還是了解你的過去以及形成的思考行為方式。

關於過去：參與項目至關重要

工作人士

研究生

本科生

o 畢業設計

o 其他課程設計(大作業)

實習

創建自己的項目

o 自己做小應用：計劃表;備忘錄;播放器…

o 自己解決小問題：爬蟲;數據分析;詞頻統計...

o 「不是項目」的項目：一本優秀的技術書籍的代碼整理等…(github)

o 分享：自己的技術博客;github等等

通過過去了解你的思考行為方式：

遇到的最大的挑戰?

犯過的錯誤?

遭遇的失敗?

最享受的工作內容?

遇到沖突的處理方式?

做的最與眾不同的事兒?

具體闡述：我在某某項目中遇到一個怎樣的演算法問題：這個問題是怎樣的。它是我遇到的最大的挑戰,我是如何克服解決的。

整個小組的大概運行模式是怎樣的?

整個項目的後續規劃是如何的?

這個產品中的某個問題是如何解決的?

為什麼會選擇某些技術?標准?

我對某個技術很感興趣，在你的小組中我會有怎樣的機會深入這種技術?

演算法面試仍然是非常重要的一部分

如何准備演算法面試

准備面試和准備演算法面試是兩個概念

演算法面試，只是面試中的一個環節。

遠遠不需要啃完一本《演算法導論》

o 強調理論證明

o 第一遍讀不需要弄懂證明

o 前幾遍閱讀應該記住結論就行了，不需要弄懂證明。把更多的精力放在演算法思想上。

針對演算法面試，演算法導論裡面的理論推導和證明不是很重要的方面。

選擇合適的oj

leetcode

o Online Portal for IT Interview

o 真實的面試問題

o http://www.leetcode.com

HankeRank

o 特點是對於問題的分類很詳細。偏難，不過可以對某一類細分問題解決。

o http://www.hackerrank.com

在學習和實踐做題之間，要掌握平衡

基礎演算法實現與演算法思想

如何回答演算法面試問題

注意題目中的條件

o 給定一個有序數組...(二分法)

有一些題目中的條件本質是暗示

o 設計一個O(nlogn)的演算法(分治：在一顆搜索樹中完成任務，對於數據排序)

o 無需考慮額外的空間(用空間換時間上的優化)

o 數據規模大概是10000(O(n^2)就可以)

當沒有思路的時候

自己給自己幾個簡單的測試用例，試驗一下

不要忽視暴力解法。暴力解法通常是思考的起點。

例子

LeetCode 3 LongestSubstringWithout Repeating Characters

在一個字元串中尋找沒有重復字母的最長子串

如」abcabcbb」，則結果為」abc」

如」bbbbb」，則結果為」b」

對於字元串s的子串s[i...j]

使用O(n^2)的演算法遍歷i,j，可以得到所有的子串s[i...j]

使用O(length(s[i...j]))的演算法判斷s[i...j]中是否含有重復字母

三重循環：復雜度O(n^3)，對於n=100的數據，可行

遍歷常見的演算法思路

遍歷常見的數據結構

空間和時間的交換(哈希表)

預處理信息(排序)

在瓶頸處尋找答案：O(nlogn)+ O(n^2); O(n^3)

o O(n^2)能否優化。

什麼樣的問題使用什麼樣的思路和數據結構。

極端條件的判斷

o 數組為空?

o 字元串為空?

o 數量為0?

o 指針為NULL?

代碼規范:

o 變數名

o 模塊化

o 復用性

E. 軟體工程師面試時，HR都會問些什麼問題

軟體工程崗位面試大致可分為兩類:特定領域知識面試和計算機科學基礎知識面試

特定領域知識面試
特定領域知識面試通常涉及到你最熟悉的技術領域的具體知識點。例如，如果你主要使用Angular1.x進行前端開發，並且面試公司又有 Angular前端，那他們就可能問你關於 Angular控制器、指令和服務的相關內容。也就是說，你需要做好准備去建立、展示和討論Angular。
特定領域的面試重點關注的是你已經實際構建起來的東西，因此要想順利通過這些面試，最好是你已經構建過相關技術的項目。你應該為自己的工作而感到自豪，不必感覺不好意思，而應該深入探討具體項目的技術細節。項目最好是近階段完成的，沒人會願意去聽你去年寫的那些代碼，你自己也會對這種陳舊的項目感覺厭倦，面試效果也欠佳。
特定領域面試的另一個常見策略是看求職者能否構建一些非常棒的產品或者是排除實際存在的一些問題和故障。這通常是讓求職者帶回家去完成的一種測試，求職者一般有 24-48個小時的時間來完成這些測試。例如，如果你是一名 Laravel開發人員，並且你面試的公司恰好也使用 Laravel，那他們可能會要求你構建公司產品或者是公司定期創建的產品的微縮版本。對於這種帶回家做的測試，做好投入大量工作的心理准備。准備好啟動模板，不要抗拒去Google搜索答案，發送電子郵件尋求幫助和使用外部工具包這些做法。因為能否通過特定領域面試最重要的一個衡量標準是你能否構建出有效的產品。
計算機科學基礎知識面試
計算機科學和基礎編程面試明顯不同於上文所探討的特定領域面試。計算機科學和基礎編程面試是為了評估你解決問題的能力，更多的是關注找到最佳解決方案的能力，而不是簡單的去完成某些特定任務。因此，面試官通常也不會問關於你是誰、你過去的工作經歷或者你構建過的項目方面的問題。對於計算機科學基礎面試這一類型來說，面試官的工作就是評估你的原始編程能力，通常他們是通過數據結構和演算法相關的問題來進行評估。
計算機科學基礎面試的問題有章法可循。因為學習數據結構和演算法需要大量的准備工作和長時間的學習，你需要了解你所選擇的編程語言、數據結構和演算法來解決問題。計算機科學基礎知識面試通常可以用六種不同類型的演算法來解決:
深度優先搜索演算法/廣度優先搜索演算法
貪心演算法
滑動窗口演算法
分治演算法
遞歸演算法
動態規劃演算法
你需要研究每一種演算法，可以在 Pramp上與其他軟體工程師一起練習面試和面試問題。應對面試是一門獨立於軟體工程師之外的技能，你可以通過練習和重復來提升自己在面試時的表現。
計算機科學基礎知識面試通常遵循的那些問題結構對於求職者來說只有通過幾個小時的練習和准備才能發現。即便這些知識中的一部分並不適用於日常的編程任務，但只要你堅持這樣做，你就能抓住更多的面試機會，就能收到更多公司發來的 offer。如果你的目標是獲得更多的工作機會，那你一定要看一下《Cracking The Coding Interview》這本書，並且查看這一免費的面試資源來進行相應的准備工作。

F. 快速了解常用的對稱加密演算法，再也不用擔心面試官的刨根問底

加密演算法通常被分為兩種： 對稱加密 和 非對稱加密 。其中，對稱加密演算法在加密和解密時使用的密鑰相同；非對稱加密演算法在加密和解密時使用的密鑰不同，分為公鑰和私鑰。此外，還有一類叫做 消息摘要演算法 ，是對數據進行摘要並且不可逆的演算法。

這次我們了解一下對稱加密演算法。

對稱加密演算法在加密和解密時使用的密鑰相同，或是使用兩個可以簡單地相互推算的密鑰。在大多數的對稱加密演算法中，加密和解密的密鑰是相同的。

它要求雙方在安全通信之前，商定一個密鑰。對稱演算法的安全性依賴於密鑰，泄漏密鑰就意味著任何人都可以對他們發送的信息進行解密，這也是對稱加密演算法的主要缺點之一。

常見的對稱加密演算法有：DES演算法、3DES演算法、AES演算法。

DES演算法（Data Encryption Standard）是一種常見的分組加密演算法。

分組加密演算法是將明文分成固定長度的組，每一組都採用同一密鑰和演算法進行加密，輸出也是固定長度的密文。

由IBM公司在1972年研製，1976年被美國聯邦政府的國家標准局確定為聯邦資料處理標准（FIPS），隨後在國際上廣泛流傳開來。

在DES演算法中，密鑰固定長度為64位。明文按64位進行分組，分組後的明文組和密鑰按位置換或交換的方法形成密文組，然後再把密文組拼裝成密文。

密鑰的每個第八位設置為奇偶校驗位，也就是第8、16、24、32、40、48、56、64位，所以密鑰的實際參與加密的長度為56位。

我們用Java寫個例子：

運行結果如下：

DES現在已經不是一種安全的加密方法，主要因為它使用的密鑰過短，很容易被暴力破解。

3DES演算法（Triple Data Encryption Algorithm）是DES演算法的升級版本，相當於是對明文進行了三次DES加密。

由於計算機運算能力的增強，DES演算法由於密鑰長度過低容易被暴力破解；3DES演算法提供了一種相對簡單的方法，即通過增加DES的密鑰長度來避免類似的攻擊，而不是設計一種全新的塊密碼演算法。

在DES演算法中，密鑰固定長度為192位。在加密和解密時，密鑰會被分為3個64位的密鑰。

加密過程如下：

解密過程如下：

我們用Java寫個例子：

運行結果如下：

雖然3DES演算法在安全性上有所提升，但是因為使用了3次DES演算法，加密和解密速度比較慢。

AES（Advanced Encryption Standard，高級加密標准）主要是為了取代DES加密演算法的，雖然出現了3DES的加密方法，但由於它的加密時間是DES演算法的3倍多，密鑰位數還是不能滿足對安全性的要求。

1997年1月2號，美國國家標准與技術研究院（NIST）宣布希望徵集高級加密標准，用以取代DES。全世界很多密碼工作者都提交了自己設計的演算法。經過甄選流程，高級加密標准由美國國家標准與技術研究院於2001年11月26日發布於FIPS PUB 197，並在2002年5月26日成為有效的標准。

該演算法為比利時密碼學家Joan Daemen和Vincent Rijmen所設計，結合兩位作者的名字，以 Rijndael 為名投稿高級加密標準的甄選流程。

AES演算法的密鑰長度是固定，密鑰的長度可以使用128位、192位或256位。

AES演算法也是一種分組加密演算法，其分組長度只能是128位。分組後的明文組和密鑰使用幾種不同的方法來執行排列和置換運算形成密文組，然後再把密文組拼裝成密文。

我們用Java寫個例子：

運行結果如下：

AES演算法是目前應用最廣泛的對稱加密演算法。

對稱加密演算法在加密和解密時使用的密鑰相同，常見的對稱加密演算法有：DES演算法、3DES演算法、AES演算法。
由於安全性低、加密解密效率低，DES演算法和3DES演算法是不推薦使用的，AES演算法是目前應用最廣泛的對稱加密演算法。

G. 計算機演算法有哪些

計算機演算法是以一步接一步的方式來詳細描述計算機如何將輸入轉化為所要求的輸出的過程，或者說，演算法是對計算機上執行的計算過程的具體描述。
窮舉
回溯
動態規劃
爬坡
分治

H. 計算機專業去銀行面試會被問到哪些專業知識

1.自我介紹一下

2. 嵌入式系統中經常要用到無限循環，你怎麼樣用C編寫死循環呢？while(1){}或者for(;;){}

3.ICMP是什麼協議,處於哪一層?

答：Internet控制報文協議，處於網路層（IP層）（ping命令基於這個協議）

4.引用與指針有什麼區別？

1) 引用必須被初始化，指針不必。

2) 引用初始化以後不能被改變，指針可以改變所指的對象。

3) 不存在指向空值的引用，但是存在指向空值的指針。

5、局部變數能否和全局變數重名？

答：能，局部會屏蔽全局。要用全局變數，需要使用"::"

6.堆棧溢出一般是由什麼原因導致的？ 沒有回收垃圾資源。

7.冒泡排序演算法的時間復雜度是什麼？ 時間復雜度是O(n)。

8.Internet採用哪種網路協議？該協議的主要層次結構？

Tcp/Ip協議 主要層次結構為： 應用層/傳輸層/網路層/數據鏈路層/物理層。

9.IP地址的編碼分為哪倆部分？ IP地址由兩部分組成，網路號和主機號。不過是要和「子網掩碼」按位與上之後才能區分哪些是網路位哪些是主機位。

10.直接鏈接兩個信令點的一組鏈路稱作什麼?答：PPP點到點連接

11.軟體測試都有那些種類?黑盒：針對系統功能的測試 白盒：測試函數功能，各函數介面

12. 網路編程中設計並發伺服器，使用多進程與多線程 ，請問有什麼區別？

1）進程：子進程是父進程的復製品。子進程獲得父進程數據空間、堆和棧的復製品。

2）線程：相對與進程而言，線程是一個更加接近於執行體的概念，它可以與同進程的其他線程共享數據，但擁有自己的棧空間，擁有獨立的執行序列。

兩者都可以提高程序的並發度，提高程序運行效率和響應時間。

線程和進程在使用上各有優缺點：線程執行開銷小，但不利於資源管理和保護；而進程正相反。同時，線程適合於在SMP機器上運行，而進程則可以跨機器遷移。

13.進程死鎖的原因:資源競爭及進程推進順序非法

14. 操作系統中進程調度策略有哪幾種？FCFS(先來先服務)，優先順序，時間片輪轉，多級反饋

15.:ping是基於什麼協議的？A:ICMP。

16.關於日語的問題 我們學的單詞

17.你是哪個學校畢業的，你認為這對於你來說有什麼優勢和劣勢，你會怎麼解決這些問題讓自己有優勢面試成功？

18.個人興趣愛好，在大學都里做過些什麼？

19.個人有參加過什麼項目或比賽？有什麼心得？有發表過什麼論文嗎？

20.你認為你進入本單位的優勢在哪裡？

21.你了解我們公司嗎？具體說說

22.你想在公司擔當一個什麼樣的角色？ 2

23.你心目中的年薪是多少？

24.看你簡歷條件這么好，你為什麼不選擇去阿里巴巴那樣的公司去做？（雞頭鳳尾）

25.你覺得我們公司要做成像阿里巴巴那樣的大公司還需要什麼樣的條件？無論是管理上還是技術。

26.如果有條件你喜歡呆在國內還是國外？為什麼？

27.你覺得我們應該怎樣做，才能在歐美接到更多的客戶？

28.你在公司做幾年後，會有打算跳槽嗎？

29.當你與同事溝通不好影響你工作時，你該怎麼做？

I. 計算機常用演算法有哪些

貪心演算法，蟻群演算法，遺傳演算法，進化演算法，基於文化的遺傳演算法，禁忌演算法，蒙特卡洛演算法，混沌隨機演算法，序貫數論演算法，粒子群演算法，模擬退火演算法。
模擬退火+遺傳演算法混合編程例子：
http://..com/question/43266691.html
自適應序貫數論演算法例子：
http://..com/question/60173220.html

J. 計算機專業面試一般會問些什麼

1.你目前對這個行業認識,見解、規劃！
2.談談這幾年來的行業成長經歷
3.計算機從業人員會接觸到企業的機密，你如何理解？對於重要數據，你如何理解備份？
4.某些生產設備是由計算機系統搭建的，如何做到穩定性和安全性，如何展開急救措施？
5.如果一個項目因為種種原因未完成，直接責任人不是你，當上級找你解釋這個問題，你會如何應對？
6.你對X系統熟嗎？你會Z開發軟體嗎？在X系統出現I問題時你怎麼解決，在Z開發過程中是怎麼解決的