常見的虛存替換演算法有lru

Ⅰ lru演算法是什麼

最近最少使用頁面置換演算法，是為虛擬頁式存儲管理服務的。

LRU演算法的建議基於以下事實：在前幾條指令中經常使用的頁面很可能在後幾條指令中經常使用。

相反，長時間未使用的頁面將來可能會長時間不使用。 這是眾所周知的局部性原則-緩存比內存快，它也以相同的原理運行。 因此，每次交換時，我們只需要找到使用最少的頁面來調出內存即可。

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LRU演算法是大多數操作系統廣泛使用以最大化頁面命中率的頁面替換演算法。該演算法的思想是，當發生頁面錯誤時，將選擇並替換未使用時間最長的頁面。

從程序操作原理的觀點來看，最近最少使用的演算法是相對接近理想的頁面替換演算法。該演算法不僅充分利用了內存中頁面調用的歷史信息，而且可以正確反映程序的局部問題。

Ⅱ CACHE替換演算法有哪幾種，分別簡要說明。

cache替換演算法是影響代理緩存系統性能的一個重要因素，一個好的cache替換演算法可以產生較高的命中率。目前已經提出的演算法可以劃分為以下三類：
（1）傳統替換演算法及其直接演化，其代表演算法有：①lru（least
recently
used）演算法：將最近最少使用的內容替換出cache；②lfu（lease
frequently
used）演算法：將訪問次數最少的內容替換出cache；③pitkow/recker[10]提出了一種替換演算法：如果cache中所有內容都是同一天被緩存的，則將最大的文檔替換出cache，否則按lru演算法進行替換。

Ⅲ 常用緩存替換演算法的理解

目前已知的常用緩存替換演算法有：隨機法、先入先出法FIFO、 最近最少使用法LRU 、最不經常使用法LFU等。緩存替換演算法有很多種，FIFO是最簡單的，LRU是最常用的，最優緩存替換演算法則是命中率最佳的。因為我們無法預知數據的未來訪問模式，通常最優替換演算法是無法實現的。
LRU是最常用的緩存替換演算法，當前的很多論文，甚至頂會論文都是基於LRU演算法進行緩存替換演算法的改進。作為最通用的替換策略，LRU演算法適合具有良好時間局部性的負載，能較好的適應程序負載的動態變化。LRU演算法利用歷史信息預測數據的使用情況，將最久沒有使用的塊替換，良好的反映程序的局部性。

Ⅳ lru(least recent used)替換演算法具體是什麼內容

LRU是Least Recently Used的縮寫，即最近最少使用頁面置換演算法，是為虛擬頁式存儲管理服務的。
LRU演算法的提出，是基於這樣一個事實：在前面幾條指令中使用頻繁的頁面很可能在後面的幾條指令中頻繁使用。反過來說，已經很久沒有使用的頁面很可能在未來較長的一段時間內不會被用到。這個，就是著名的局部性原理 ——比內存速度還要快的cache，也是基於同樣的原理運行的。因此，我們只需要在每次調換時，找到最近最少使用的那個頁面調出內存。這就是LRU演算法的全部內容。

Ⅳ lru演算法是什麼呢

LRU演算法是最少使用頁面置換演算法（Least Recently Used），首先置換近期最長時間以來沒被訪問的頁面，是為虛擬頁式存儲管理服務的。

LRU演算法的設計原則是：如果一個數據在最近一段時間沒有被訪問到，那麼在將來它被訪問的可能性也很小。也就是說，當限定的空間已存滿數據時，應當把最久沒有被訪問到的數據淘汰。

LRU原理

該思想最初用於計算機操作系統中，內存中的容量較有限，為了能更加合理的利用內存中的性能，對用戶的使用作出假設，最近最少使用的越不重要，最近使用的越有可能使用到，使得該元素更容易獲取到。

如果元素當前容量超過了內存最大容量，則需要刪除掉最近最少使用的元素。在其之後，許多緩存及許多分布式系統都採用才思想。

Ⅵ lru演算法是什麼

是一種緩存淘汰策略。計算機的緩存容量有限，如果緩存滿了就要刪除一些內容，給新內容騰位置。大家肯定希望刪掉哪些沒什麼用的緩存，而把有用的數據繼續留在緩存里，方便之後繼續使用。

LRU緩存淘汰演算法就是一種常用策略，也就是說認為最近使用過的數據應該是是「有用的」，很久都沒用過的數據應該是無用的，內存滿了就優先刪那些很久沒用過的數據。

LRU-K原理

LRU-K中的K代表最近使用的次數，因此LRU可以認為是LRU-1。LRU-K的主要目的是為了解決LRU演算法「緩存污染」的問題，其核心思想是將「最近使用過1次」的判斷標准擴展為「最近使用過K次」。

相比LRU，LRU-K需要多維護一個隊列，用於記錄所有緩存數據被訪問的歷史。只有當數據的訪問次數達到K次的時候，才將數據放入緩存。當需要淘汰數據時，LRU-K會淘汰第K次訪問時間距當前時間最大的數據。

Ⅶ lru的演算法是什麼

lru的演算法是一種常用的頁面置換演算法，選擇最近最久未使用的頁面予以淘汰。該演算法賦予每個頁面一個訪問欄位，用來記錄一個頁面自上次被訪問以來所經歷的時間 t，當須淘汰一個頁面時，選擇現有頁面中其 t 值最大的，即最近最少使用的頁面予以淘汰。

對於虛擬頁式存儲，內外存信息的替換是以頁面為單位進行的——當需要一個放在外存的頁面時，把它調入內存，同時為了保持原有空間的大小，還要把一個內種調動越少，進程執行的效率也就越高。

硬體支持

LRU置換演算法雖然是一種比較好的演算法，但要求系統有較多的支持硬體。為了了解一個進程在內存中的各個頁面各有多少時間未被進程訪問，以及如何快速地知道哪一頁是最近最久未使用的頁面，須有兩類硬體之一的支持：寄存器或棧。

寄存器

為了記錄某進程在內存中各頁的使用情況，須為每個在內存中的頁面配置一個移位寄存器，可表示為：

R = Rn-1 Rn-2 Rn-3…R2 R1 R0。

Ⅷ 什麼事虛擬存儲器.其實現方式有哪些

指將多個不同類型、獨立存在的物理存儲體，通過軟、硬體技術，集成轉化為一個邏輯上的虛擬的存儲單元，集中管理供用戶統一使用。這個虛擬邏輯存儲單元的存儲容量是它所集中管理的各物理存儲體的存儲量的總和，而它具有的訪問帶寬則在一定程度上接近各個物理存儲體的訪問帶寬之和。

從虛擬化存儲的拓撲結構來講主要有兩種方式：即對稱式與非對稱式。對稱式虛擬存儲技術指虛擬存儲控制設備與存儲軟體系統、交換設備集成為一個整體，內嵌在網路數據傳輸路徑中；非對稱式虛擬存儲技術指虛擬存儲控制設備獨立於數據傳輸路徑之外。從虛擬化存儲的實現原理來講也有兩種方式；即數據塊虛擬與虛擬文件系統。

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虛擬存儲器地址變換基本上有3種形虛擬存儲器工作過程式：全聯想變換、直接變換和組聯想變換。任何邏輯空間頁面能夠變換到物理空間任何頁面位置的方式稱為全聯想變換。每個邏輯空間頁面只能變換到物理空間一個特定頁面的方式稱為直接變換。

組聯想變換是指各組之間是直接變換，而組內各頁間則是全聯想變換。替換規則用來確定替換主存中哪一部分，以便騰空部分主存，存放來自輔存要調入的那部分內容。常見的替換演算法有4種。

1、隨機演算法：用軟體或硬體隨機數產生器確定替換的頁面。

2、先進先出：先調入主存的頁面先替換。

3、近期最少使用演算法（LRU，Least Recently Used）：替換最長時間不用的頁面。

4、最優演算法：替換最長時間以後才使用的頁面。這是理想化的演算法，只能作為衡量其他各種演算法優劣的標准。

Ⅸ 什麼是lru置換演算法

LRU是Least
Recently
Used的縮寫，即最近最少使用頁面置換演算法，是為虛擬頁式存儲管理服務的。
LRU演算法的提出，是基於這樣一個事實：在前面幾條指令中使用頻繁的頁面很可能在後面的幾條指令中頻繁使用。反過來說，已經很久沒有使用的頁面很可能在未來較長的一段時間內不會被用到。這個，就是著名的局部性原理——比內存速度還要快的cache，也是基於同樣的原理運行的。因此，我們只需要在每次調換時，找到最近最少使用的那個頁面調出內存。這就是LRU演算法的全部內容。
這是一個相當好的演算法，它是理想演算法很好的近似。

Ⅹ lru演算法是什麼

lru演算法是一種頁面置換演算法，在對於內存中但是又不用的數據塊，叫做LRU，操作系統會根據那些數據屬於LRU而將其移出內存而騰出空間來載入另外的數據。

LRU演算法：最近最少使用，簡單來說就是將數據塊中，每次使用過的數據放在數據塊的最前端，然後將存在的時間最長的，也就是數據塊的末端的數據剔除掉這就是LRU演算法。

如果進程被調度，該進程需要使用的外存頁（數據）不存在於數據塊中，這個現象就叫做缺頁。如果這個數據此時不在，就會將這個數據從加入到數據塊首部。

數據塊插入與剔除：每次有新數據到來時，會將其放入數據塊首部，當數據每次被訪問時，將這個數據插入數據塊的首部如果數據塊滿了，每次新進的數據都會將數據塊尾部的數據擠出數據塊。

差距

為了盡量減少與理想演算法的差距，產生了各種精妙的演算法，最少使用頁面置換演算法便是其中一個。LRU演算法的提出，是基於這樣一個事實：在前面幾條指令中使用頻繁的頁面很可能在後面的幾條指令中頻繁使用。

反過來說，已經很久沒有使用的頁面很可能在未來較長的一段時間內不會被用到。這個，就是著名的局部性原理——比內存速度還要快的cache，也是基於同樣的原理運行的。因此，我們只需要在每次調換時，找到最少使用的那個頁面調出內存。這就是LRU演算法的全部內容。

LRU在電子系統中的解釋：

Line Replaceable Unit—LRU，電子系統中常採用模塊化設計，這種可更換的模塊單元則被叫做LRU，中文名稱是「線性可更換單元」。