光學字元識別演算法

『壹』 什麼叫光學字元識別技術

光學字元識別（Optical Character Recognition）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上列印的字元，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程；即，針對印刷體字元，採用光學的方式將紙質文檔中的文字轉換成為黑白點陣的圖像文件，並通過識別軟體將圖像中的文字轉換成文本格式，供文字處理軟體進一步編輯加工的技術。如何除錯或利用輔助信息提高識別正確率，是OCR最重要的課題，ICR（Intelligent Character Recognition）的名詞也因此而產生。衡量一個OCR系統性能好壞的主要指標有：拒識率、誤識率、識別速度、用戶界面的友好性，產品的穩定性，易用性及可行性等。

工作原理：
一個OCR識別系統，其目的很簡單，只是要把影像作一個轉換，使影像內的圖形繼續保存、有表格則表格內資料及影像內的文字，一律變成計算機文字，使能達到影像資料的儲存量減少、識別出的文字可再使用及分析，當然也可節省因鍵盤輸入的人力與時間。
從影像到結果輸出，須經過影像輸入、影像前處理、文字特徵抽取、比對識別、最後經人工校正將認錯的文字更正，將結果輸出。

影像輸入
欲經過OCR處理的標的物須透過光學儀器，如影像掃描儀、傳真機或任何攝影器材，將影像轉入計算機。科技的進步，掃描儀等的輸入裝置已製作的愈來愈精緻，輕薄短小、品質也高，對OCR有相當大的幫助，掃描儀的解析度使影像更清晰、掃除速度更增進OCR處理的效率。
影像預處理：影像預處理是OCR系統中，須解決問題最多的一個模塊。影像須先將圖片、表格及文字區域分離出來，甚至可將文章的編排方向、文章的提綱及內容主體區分開，而文字的大小及文字的字體亦可如原始文件一樣的判斷出來。
對待識別圖像進行如下預處理，可以降低特徵提取演算法的難度，並能提高識別的精度。
二值化：由於彩色圖像所含信息量過於巨大，在對圖像中印刷體字元進行識別處理前，需要對圖像進行二值化處理，使圖像只包含黑色的前景信息和白色的背景信息，提升識別處理的效率和精確度。
圖像降噪：由於待識別圖像的品質受限於輸入設備、環境、以及文檔的印刷質量，在對圖像中印刷體字元進行識別處理前，需要根據雜訊的特徵對待識別圖像進行去噪處理，提升識別處理的精確度。
傾斜校正：由於掃描和拍攝過程涉及人工操作，輸入計算機的待識別圖像或多或少都會存在一些傾斜，在對圖像中印刷體字元進行識別處理前，就需要進行圖像方向檢測，並校正圖像方向。
文字特徵抽取：單以識別率而言，特徵抽取可說是 OCR的核心，用什麼特徵、怎麼抽取，直接影響識別的好壞，也所以在OCR研究初期，特徵抽取的研究報告特別的多。而特徵可說是識別的籌碼，簡易的區分可分為兩類：一為統計的特徵，如文字區域內的黑/白點數比，當文字區分成好幾個區域時，這一個個區域黑/白點數比之聯合，就成了空間的一個數值向量，在比對時，基本的數學理論就足以應付了。而另一類特徵為結構的特徵，如文字影像細線化後，取得字的筆劃端點、交叉點之數量及位置，或以筆劃段為特徵，配合特殊的比對方法，進行比對，市面上的線上手寫輸入軟體的識別方法多以此種結構的方法為主。
對比資料庫：當輸入文字算完特徵後，不管是用統計或結構的特徵，都須有一比對資料庫或特徵資料庫來進行比對，資料庫的內容應包含所有欲識別的字集文字，根據與輸入文字一樣的特徵抽取方法所得的特徵群組。

對比識別
這是可充分發揮數學運算理論的一個模塊，根據不同的特徵特性，選用不同的數學距離函數，較有名的比對方法有，歐式空間的比對方法、鬆弛比對法（Relaxation）、動態程序比對法（Dynamic Programming，DP），以及類神經網路的資料庫建立及比對、HMM（Hidden Markov Model）…等著名的方法，為了使識別的結果更穩定，也有所謂的專家系統（Experts System）被提出，利用各種特徵比對方法的相異互補性，使識別出的結果，其信心度特別的高。
字詞後處理：由於OCR的識別率並無法達到百分之百，或想加強比對的正確性及信心值，一些除錯或甚至幫忙更正的功能，也成為OCR系統中必要的一個模塊。字詞後處理就是一例，利用比對後的識別文字與其可能的相似候選字群中，根據前後的識別文字找出最合乎邏輯的詞，做更正的功能。
字詞資料庫：為字詞後處理所建立的詞庫。

人工校正
OCR最後的關卡，在此之前，使用者可能只是拿支滑鼠，跟著軟體設計的節奏操作或僅是觀看，而在此有可能須特別花使用者的精神及時間，去更正甚至找尋可能是OCR出錯的地方。一個好的OCR軟體，除了有一個穩定的影像處理及識別核心，以降低錯誤率外，人工校正的操作流程及其功能，亦影響OCR的處理效率，因此，文字影像與識別文字的對照，及其屏幕信息擺放的位置、還有每一識別文字的候選字功能、拒認字的功能、及字詞後處理後特意標示出可能有問題的字詞，都是為使用者設計盡量少使用鍵盤的一種功能，當然，不是說系統沒顯示出的文字就一定正確，就像完全由鍵盤輸入的工作人員也會有出錯的時候，這時要重新校正一次或能允許些許的錯，就完全看使用單位的需求了。

結果輸出
有人只要文本文件作部份文字的再使用之用，所以只要一般的文字文件、有人要漂漂亮亮的和輸入文件一模一樣，所以有原文重現的功能、有人注重表格內的文字，所以要和Excel等軟體結合。無論怎麼變化，都只是輸出檔案格式的變化而已。如果需要還原成原文一樣格式，則在識別後，需要人工排版，耗時耗力。

『貳』 ocr軟體怎麼用

OCR就是Optical Character Recognition即光學字元識別，是指通過電子設備（如掃描儀或數碼相機）檢測圖片中的字元，通過一些識別演算法將字形轉換為計算機文字的過程；可以通過掃描儀或相機對原始稿件進行掃描拍攝，再通過OCR還原出電子文本的過程。有些掃描儀配套了OCR軟體，只要掃描原件即可以同步完成文字識別，直接輸出文本文檔（或word）,有些OCR可以直接載入掃描後的圖片，進行識別，有幾個問題需要說明一下：掃描的圖片解析度一定要有保證，而且背景一定要是干凈，且文檔不能手工改動的痕跡，因為這些會影響文字的識別率，下面以國內最好的尚書七號為例說明如何使用：工具欄，最左側是一個掃描儀圖標，可以直接使用來掃描文稿，第二個是打開文件圖標，可以載入要識別的圖片，載入圖片後，根據圖片的角度情況是否校正圖片的角度，也可以通過菜單-編輯-手動或自動調整傾斜度，調整完成後，單擊帶眼鏡的圖標就可以識別了，識別過程很快，會顯示在主窗口上部，底部顯示原圖，對於識別不準確的文字會以紅色顯示，可以根據需要來修改，調整游標，會同步在原圖進行跳轉，這樣可以方便修改編輯，修改完成後可以拉選所有識別後的文字復制到其它的文字編輯窗口中，這個軟體也會自動保存為一個同名的文本文件，當然也可以菜單中的輸出來輸出文件，文件格式有txt、rtf、html、xls格式。

『叄』 條形碼的圖案是由什麼和什麼組成的

將寬度不等的多個黑條和空白，按照一定的編碼規則排列，用以表達一組信息的圖形標識符。通用商品條形碼一般由前綴部分、製造廠商代碼、商品代碼和校驗碼組成。

商品條形碼是指由一組規則排列的條、空及其對應字元組成的標識，用以表示一定的商品信息的 符號。其中條為深色、空為淺色，用於條形碼識讀 設備的掃描識讀。其對應字元由一組阿拉伯數字組成，供人們直接識讀或通過鍵盤 向計算機輸入數據使用。這一組條空和相應的字元所表示的信息是相同的。

1、前綴碼

商品條形碼中的前綴碼是用來標識國家或地區的代碼，賦碼權在國際物品編碼協會，如 00-09代表美國、加拿大。45、49代表 日本。69代表中國大陸，471 代表中國台灣地區，489 代表香港特區。

2、製造廠商代碼

製造廠商代碼的賦權在各個國家或地區的物品編碼組織，中國由國家物品編碼中心賦予製造廠商代碼。

3、商品代碼

用來標識商品的代碼，賦碼權由產品生產企業自己行使，商品條形碼。

4、校驗碼

商品條形碼最後用1位校驗碼來校驗商品條形碼中左起第1－12數字代碼的正確性。

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條形碼的優點

1、輸入速度快：與鍵盤輸入相比，條形碼輸入的速度是鍵盤輸入的5倍，並且能實現「即時數據輸入」。

2、可靠性高：鍵盤輸入數據出錯率為三百分之一，利用光學字元識別技術出錯率 為萬分之一，而採用條形碼技術誤碼率低於百萬分之一。

3、採集信息量大：利用傳統的一維條形碼一次可採集幾十位字元的信息，二維條形碼更可以攜帶數千個字元的信息，並有一定的自動糾錯能力。

4、靈活實用：條形碼標識既可以作為一種識別手段單獨使用，也可以和有關識別設備 組成一個系統實現自動化識別，還可以和其他控制設備聯接起來實現自動化管理。

5、製作成本低：條形碼標簽易於製作，對設備和材料沒有特殊 要求，識別設備操作容易，不需要特殊培訓，且設備也相對便宜。

『肆』 條形碼的編碼方案

商品條碼數字的含義（EAN-13）
以條形碼 6936983800013 為例
此條形碼分為4個部分，從左到右分別為：
1-3位：共3位，對應該條碼的693，是中國的國家代碼之一。（690--695都是中國大陸的代碼，由國際上分配）
4-8位：共5位，對應該條碼的69838，代表著生產廠商代碼，由廠商申請，國家分配
9-12位：共4位，對應該條碼的0001，代表著廠內商品代碼，由廠商自行確定
第13位：共1位，對應該條碼的3，是校驗碼，依據一定的演算法，由前面12位數字計算而得到。
（公式第13位演算法
1：取出該數的奇數位的和，c1=6+3+9+3+0+0=21；
2：取出該數的偶數位的和，c2=9+6+8+8+0+1=32；
3：將奇數位的和與「偶數位的和的三倍」相加。
4：取出結果的個位數：117（117%10=7）；
5：用10減去這個個位數：10-7=3；
6：對得到的數再取個位數（對10去余）3%10=3；
） 二維條碼自出現以來，得到了人們的普遍關注，發展速度十分迅速。它的使用，極大地提高了數據採集和信息處理的速度，提高了工作效率，並為管理的科學化和現代化做出了很大貢獻。
由於受信息容量的限制，一維條碼僅僅是對「物品」的標識，而不是對「物品」的描述。故一維條碼的使用，不得不依賴資料庫的存在。在沒有資料庫和不便聯網的地方，一維條碼的使用受到了較大的限制，有時甚至變得毫無意義。
另外，要用一維條碼表示漢字的場合，顯得十分不方便，且效率很低。現代高新技術的發展，迫切要求用條碼在有限的幾何空間內表示更多的信息，從而滿足千變萬化的信息表示的需要。
二維條碼正是為了解一維條碼無法解決的問題而產生的。因為它具有高密度、高可靠性等特點，所以可以用它表示數據文件（包括漢字文件）、圖像等。二維條碼是大容量、高可靠性信息實現存儲、攜帶並自動識讀的最理想的方法。
輸入速度快：與鍵盤輸入相比，條碼輸入的速度是鍵盤輸入的5倍，並且能實現即時數據輸入。
可靠性高：鍵盤輸入數據出錯率為三百分之一，利用光學字元識別技術出錯率為萬分之一，而採用條碼技術誤碼率低於百萬分之一。
採集信息量大：利用傳統的一維條碼一次可採集幾十位字元的信息，二維條碼更可以攜帶數千個字元的信息，並有一定的自動糾錯能力。
靈活實用：條碼標識既可以作為一種識別手段單獨使用，也可以和有關識別設備組成一個系統實現自動化識別，還可以和其他控制設備聯接起來實現自動化管理。
另外，條碼標簽易於製作，對設備和材料沒有特殊要求，識別設備操作容易，不需要特殊培訓，且設備也相對便宜。
二維條碼（2-dimensional barcode） 是用某種特定的幾何圖形按一定規律在平面（二維方向上）分布的黑白相間的圖形記錄數據符號信息的；在代碼編制上巧妙地利用構成計算機內部邏輯基礎的「0」、「1」比特流的概念，使用若干個與二進制相對應的幾何形體來表示文字數值信息，通過圖象輸入設備或光電掃描設備自動識讀以實現信息自動處理：它具有條碼技術的一些共性：每種碼制有其特定的字元集；每個字元佔有一定的寬度；具有一定的校驗功能等。同時還具有對不同行的信息自動識別功能、及處理圖形旋轉變化等特點。
二維條碼能夠在橫向和縱向兩個方位同時表達信息，因此能在很小的面積內表達大量的信息。
二維條碼可以分為堆疊式/行排式二維條碼和矩陣式二維條碼。堆疊式/行排式二維條碼形態上是由多行短截的一維條碼堆疊而成；矩陣式二維條碼以矩陣的形式組成，在矩陣相應元素位置上用「點」表示二進制「1」， 用「空」表示二進制「0」，由「點」和「空」的排列組成代碼。
1． 堆疊式/行排式二維條碼 （又稱堆積式或層排式），其編碼原理是建立在一維條碼基礎之上，按需要堆積成二行或多行。它在編碼設計、校驗原理、識讀方式等方面繼承了一維條碼的一些特點，識讀設備與條碼印刷與一維條碼技術兼容。但由於行數的增加，需要對行進行判定，其解碼演算法與軟體也不完全相同於一維條碼。有代表性的行排式二維條碼有：Code 16K、Code 49.pdf417等。
2． 矩陣式二維碼 （又稱棋盤式二維條碼）它是在一個矩形空間通過黑、白像素在矩陣中的不同分布進行編碼。在矩陣相應元素位置上，用點（方點、圓點或其他形狀）的出現表示二進制「1」，點的不出現表示二進制的「0」，點的排列組合確定了矩陣式二維條碼所代表的意義。矩陣式二維條碼是建立在計算機圖像處理技術、組合編碼原理等基礎上的一種新型圖形符號自動識讀處理碼制。具有代表性的矩陣式二維條碼有：Code One、Maxi Code、QR Code、 Data Matrix等。在目 前幾十種二維要碼中，常用的碼制有：PDF417二維條碼,Datamatrix二維條碼， Maxicode二維條碼，QR Code,Code 49,Code 16K,Code one，等，除了這些常見的二維條碼之外，還有Vericode條碼、CP條碼、Codablock F條碼、田字碼、 Ultracode條碼，Aztec條碼。
二維條碼的優勢
主要有以下幾個方面：一）數據容量更大；二）超越了字母數字的限制；三）條形碼相對尺寸小；四）具有抗損毀能力。
二維條碼特點 1．高密度編碼，信息容量大：可容納多達1850個大寫字母或2710個數字或1108個位元組，或500多個漢字，比普通條碼信息容量約高幾十倍。2．編碼范圍廣：該條碼可以把圖片、聲音、文字、簽字、指紋等可以數字化的信息進行編碼，用條碼表示出來；可以表示多種語言文字；可表示圖像數據。3．容錯能力強，具有糾錯功能：這使得二維條碼因穿孔、污損等引起局部損壞時，照樣可以正確得到識讀，損毀面積達50%仍可恢復信息。4．解碼可靠性高：它比普通條碼解碼錯誤率百萬分之二要低得多，誤碼率不超過千萬分之一。5．可引入加密措施：保密性、防偽性好。6．成本低，易製作，持久耐用。7．條碼符號形狀、尺寸大小比例可變。8．二維條碼可以使用激光或CCD閱讀器識讀。
二維條碼目 前應用：二維條碼具有儲存量大、保密性高、追蹤性高、抗損性強、備援性大、成本便宜等特性，這些特性特別適用於表單、安全保密、追蹤、證照、存貨盤點、資料備援等方面。表單應用：公文表單、商業表單、進出口報單、艙單等資料之傳送交換，減少人工重覆輸入表單資料，避免人為錯誤，降低人力成本 保密應用：商業情報、經濟情報、政治情報、軍事情報、私人情報等機密資料之加密及傳遞。追蹤應用：公文自動追蹤、生產線零件自動追蹤、客戶服務自動追蹤、郵購運送自動追蹤、維修記錄自動追蹤、危險物品自動追蹤、後勤補給自動追蹤、醫療體檢自動追蹤、生態研究（動物、鳥類...）自動追蹤等。證照應用：護照、身分證、掛號證、駕照、會員證、識別證、連鎖店會員證等證照之資料登記及自動輸入，發揮「隨到隨讀」、「立即取用」的資訊管理效果。盤點應用：物流中心、倉儲中心、聯勤中心之貨品及固定資產之自動盤點，發揮「立即盤點、立即決策」的效果。備援應用：文件表單的資料若不願或不能以磁碟、光碟等電子媒體儲存備援時，可利用二維條碼來儲存備援，攜帶方便，不怕折疊，保存時間長，又可影印傳真，做更多備份。生產管理/產品溯源應用: 在生產過程當中對產品和部件進行編碼管理，按產品生產流程進行系統記錄。可以在生產過程中避免錯誤，提高生產效率。同時可以進行產品質量問題追溯，比如食品安全，農產品追溯，產品保修竄貨管理。車輛管理應用: 行駛證，駕駛證，車輛的年審文件，車輛違章處罰單等採用印製有二維碼行車證，將有關車輛上的基本信息，包括車駕號、發動機號、車型、顏色等車輛的基本信息轉化保存在二維碼中，其信息的隱含性起到防偽的作用，信息的數字化便於與管理部門的管理網路的實施實時監控。景點門票/火車票應用: 景點門票，火車票告別傳統文字紙張模式，採用二維碼進行售票、檢票，提高通行效率，防止偽票。

『伍』 人工智慧rpa是如何實現

雲擴 RPA + AI，構建企業智能生產力

RPA 賦予 AI 強大的執行力

AI作為RPA的前端，通過計算視覺、語音及語義識別來觸發流程，讓AI擁有眼睛和手腳，可以直觀發現問題，即時處理系統中的復雜異常行為、執行流程，從而在業務場景中產生更大價值。

AI 賦予 RPA 強大的認知力

AI作為RPA的後端，通過RPA模擬人類操作進行無限的機器學習數據訓練，接收RPA的執行反饋，讓RPA擁有大腦，可以感知、學習並進行決策和判斷，貫穿各業務線有序地收斂數據，賦能企業打開AI之門。

RPA的引入不僅可以固化已有的業務流程提高企業的執行效率，還能提升企業員工與機器人協作的能力，為AI時代的到來做好充分的准備。

一方面，由於企業成功部署了RPA流程自動化機器人，員工有更多機會接觸人工智慧AI的實際應用場景，高可用的視覺理解，文檔識別，行為理解，會話理解，異常行為和非結構化數據的識別和處理，可以更直觀地展現AI能力；另一方面RPA的使用也增加了員工與機器人協作的經驗。是未來AI時代大規模人機協同的最好准備。

通過RPA的實施過程，企業在深度理解知識流程的同時，可以利用RPA連接一切的特性進行自主機器學習訓練，為邁向更加智能的未來打下堅實的基礎。

數字化時代，機器人永遠不是為取代人力而存在的。以人為中心，釋放人力在更有價值的工作；利用數字驅動，通過探索RPA+AI模式，我們正努力為您和您的企業帶來真正的智能自動化，與您一起邁進未來人機協作的全新發展階段。

『陸』 如圖所示:圖片轉換文字ocr里ocr是什麼意思啊

OCR是光學字元識別技術，可以將圖片文字識別轉換成電子文檔，雲脈OCR文字識別軟體支持印刷體、手寫體及定製化場景的圖片文字識別，輕松將圖片文字轉換成可編輯的文檔，導出格式包含pdf、word、txt等

『柒』 掃描原理是什麼

掃描儀是圖像信號輸入設備。它對原稿進行光學掃描，然後將光學圖像傳送到光電轉換器中變為模擬電信號，又將模擬電信號變換成為數字電信號，最後通過計算機介面送至計算機中。 掃描儀掃描圖像的步驟是:首先將欲掃描的原稿正面朝下鋪在掃描儀的玻璃板上，原稿可以是文字稿件或者圖紙照片；然後啟動掃描儀驅動程序後，安裝在掃描儀內部的可移動光源開始掃描原稿。為了均勻照亮稿件，掃描儀光源為長條形，並沿y方向掃過整個原稿；照射到原稿上的光線經反射後穿過一個很窄的縫隙，形成沿x方向的光帶，又經過一組反光鏡，由光學透鏡聚焦並進入分光鏡，經過棱鏡和紅綠藍三色濾色鏡得到的RGB三條彩色光帶分別照到各自的CCD上，CCD將RGB光帶轉變為模擬電子信號，此信號又被A/D變換器轉變為數字電子信號。 至此，反映原稿圖像的光信號轉變為計算機能夠接受的二進制數字電子信號，最後通過串列或者並行等介面送至計算機。掃描儀每掃一行就得到原稿x方向一行的圖像信息，隨著沿y方向的移動，在計算機內部逐步形成原稿的全圖。 在掃描儀獲取圖像的過程中，有兩個元件起到關鍵作用。一個是CCD，它將光信號轉換成為電信號；另一個是A/D變換器，它將模擬電信號變為數字電信號。這兩個元件的性能直接影響掃描儀的整體性能指標，同時也關繫到我們選購和使用掃描儀時如何正確理解和處理某些參數及設置。
1．以光電耦合器(CCD)為光電轉換元件的掃描儀工作原理 多數平板式掃描儀使用光電耦合器(CCD)為光電轉換元件，它在圖像掃描設備中最具代表性。其形狀像小型化的復印機，在上蓋板的下面是放置原稿的稿台玻璃。掃描時，將掃描原稿朝下放置到稿台玻璃上，然後將上蓋蓋好，接收到計算機的掃描指令後，即對圖像原稿進行掃描，實施對圖像信息的輸入。 與數字相機類似，在圖像掃描儀中，也使用CCD作圖像感測器。但不同的是，數字相機使用的是二維平面感測器，成像時將光圖像轉換成電信號，而圖像掃描儀的CCD是一種線性CCD，即一維圖像感測器。 掃描儀對圖像畫面進行掃描時，線性CCD將掃描圖像分割成線狀，每條線的寬度大約為10 μm。光源將光線照射到待掃描的圖像原稿上，產生反射光(反射稿所產生的)或透射光(透射稿所產生的)，然後經反光鏡組反射到線性CCD中。CCD圖像感測器根據反射光線強弱的不同轉換成不同大小的電流，經A／D轉換處理，將電信號轉換成數字信號，即產生一行圖像數據。同時，機械傳動機構在控制電路的控制下，步進電機旋轉帶動驅動皮帶，從而驅動光學系統和CCD掃描裝置在傳動導軌上與待掃原稿做相對平行移動，將待掃圖像原稿一條線一條線的掃入，最終完成全部原稿圖像的掃描。如圖5所示。 通常，用線性CCD對原稿進行的「一條線」掃描被稱為「主掃描」，而將線性CCD平行移動的掃描輸入稱為「副掃描」。 （1）線性CCD的結構 圖6所示為線性CCD。CCD圖像感測器是平板式掃描儀的核心，其主要作用就是將照射到其上的光圖像轉換成電信號。將CCD圖像感測器放大，可以發現在10μm的間隔上並行排列著數千個CCD圖像單元，這些圖像單元規則地排成一線，當光線照射到圖像感測器的感光面上時，每個CCD圖像單元都接受照射其上的光線，並根據感應到的光線強弱，產生相應的電荷。然後，若干電荷以並行的順序進行傳輸。 （2）光學成像系統 一般掃描儀使用的光學成像系統有兩種：縮小掃描型光學成像系統和等倍掃描型光學成像系統。 縮小型光學系統成像採用2-5cm長度的線性CCD作為光學系統中的圖像感測器，由於CCD的尺寸遠不及掃描原稿的寬度，因此，這種成像系統中，在CCD的前面有一個鏡頭，像數字相機一樣，用於在掃描時將原稿圖像通過鏡頭縮小後投射到線性CCD上。 等倍掃描型光學成像系統則採用與掃描原稿寬度相等的線性CCD作為圖像感測器。這種光學成像系統中採用了一種特殊的鏡頭——特殊鏡頭組系列，它由上下排列整齊的兩排棒狀鏡頭組成。這種棒狀鏡頭的直徑為1mm，長約6mm，每一列都有100個以上這樣的鏡頭陣列構成，這種成像系統在手持式掃描儀中較為常見。 （3） 色分離技術 目前，彩色掃描儀已成為市場的主流，它能夠很真實地還原原稿圖像的品質。通過彩色掃描儀掃描得到的數字圖像，可以看到不論是形狀還是色彩，掃描得到的圖像都很好地保持了原稿的品質。 真實色彩的還原主要應歸功於掃描儀獨特的色分離技術。由於CCD只是將所感應的光的強弱轉換成相應大小的電流，它不可能對所掃描圖像的顏色進行識別。因此，掃描儀需要將這些顏色進行分離。我們都知道，紅、綠、藍是光的三基色，即用這3種顏色疊加可以組合出其他任意顏色。就是根據這個特點，掃描儀在掃描圖像時，先生成分別對應於紅(R)、綠(G)、藍(B)的三基色的3幅圖像，也就是說每幅圖像中只包含相應的單色信息，紅基色圖像中只包含紅色的信息、綠基色圖像中只包含綠色信息，藍基色圖像中自然只包含藍色信息。最後，將這3幅圖像合成即得到了彩色的圖像。其原理如圖7所示。 目前，應用於掃描儀的色分離技術常見的有4種：濾光片色分離技術、光源交替色分離技術、三CCD色分離技術和單CCD色分離掃描技術。 1）濾光片色分離技術 其基本原理是：在線性CCD圖像感測器的前面加裝一濾光片，濾光片從上向下分為3等份，第1部分為紅色濾光片，第2部分為綠色濾光片，第3部分為藍色濾光片，掃描時通過濾光片的移動使得CCD感測器分別記錄相應基色下的圖像信息，從而得到三基色的3幅圖像信息。 2）光源交替色分離技術 與濾光片色分離技術的原理類似，這種技術是在鏡頭與掃描原稿之間加設3根發光燈管，其顏色分別為紅(R)、綠(G)和藍(B)，掃描圖像時，3根不同顏色的燈管交替發光，從而使CCD得到3幅三基色圖像信息。 3）三CCD色分離技術 與前兩種色分離技術不同，三CCD色分離技術中使用了3個CCD完成掃描成像：光線通過鏡頭，經過一個特殊設計的分光棱鏡將相應顏色的光線反射到相應的CCD圖像感測器中，每一個CCD產生一種顏色的圖像數據，經過一次掃描即可得到彩色的圖像。因此，可以看出這種分色技術成像速度最快，但其造價最高。 4）單CCD色分離技術 單CCD色分離技術仍然是採用單個線性CCD，不過，在CCD的感光面上加入了濾色鏡，在感光的同時直接進行分色。 (4)VAROS技術 普通的CCD掃描儀在掃描時，須在被掃描物體表面形成一條細長的白色光帶，光線通過一系列鏡面和一組透鏡，最後由CCD元件接收光學信號。但是，在這種條件下，光學解析度被CCD像素數量所限制。在VAROS技術中，CCD元件與透鏡之間放置一片平板玻璃，首先，掃描儀進行正常的掃描工作。這一步得到的圖像與其他掃描儀基本相同。然後，平板玻璃傾斜，使掃描圖像移動1/2個像素，掃描過程重復一次。這樣可以使掃描儀讀取被移動後的像素的數據。最後，運用軟體合成第一次與第二次的掃描數據，得到兩倍數量的圖像信息。換言之，運用VAROS技術，我們可以將普通600dpi的掃描儀變成1200dpi高解析度的掃描儀。

『捌』 掃描二維碼是人工智慧還是光學符號識別

掃描二維碼是光學符號識別。二維碼可以通過光學圖象輸入設備或光電掃描設備自動識讀以實現信息自動處理。是用某種特定的幾何圖形按一定規律在平面（二維方向上）分布的黑白相間的圖形記錄數據符號信息的。

二維碼在代碼編制上巧妙地利用構成計算機內部邏輯基礎中的「0」、「1」比特流的概念，使用若干個與二進制相對應的幾何形體來表示文字數值信息。

二維碼具有條碼技術的一些共性：每種碼制有其特定的字元集；每個字元佔有一定的寬度；具有一定的校驗功能等。同時還具有對不同行的信息自動識別功能、及處理圖形旋轉變化點。

(8)光學字元識別演算法擴展閱讀：

二維碼的應用原理：

每種碼制有其特定的字元集；每個字元佔有一定的寬度；具有一定的校驗功能等。同時還具有對不同行的信息自動識別功能及處理圖形旋轉變化等特點。

二維碼是一種比一維碼更高級的條碼格式。一維碼只能在一個方向（一般是水平方向）上表達信息，而二維碼在水平和垂直方向都可以存儲信息。一維碼只能由數字和字母組成，而二維碼能存儲漢字、數字和圖片等信息，因此二維碼的應用領域要廣得多。

二維條碼、二維碼可以分為堆疊式、行排式二維條碼和矩陣式二維條碼。 堆疊式、行排式二維條碼形態上是由多行短截的一維條碼堆疊而成；矩陣式二維條碼以矩陣的形式組成。

在矩陣相應元素位置上用「點」表示二進制「1」， 用「空」表示二進制「0」，「點」和「空」的排列組成代碼。二維碼的原理可以從矩陣式二維碼的原理和行列式二維碼的原理來講述。

『玖』 汽車車牌自動識別的原理是什麼

汽車牌照自動識別技術是一項利用出入口處的火眼臻睛車牌識別攝像機攝取的車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。大致可以分為以下三大項
• 牌照定位，定點陣圖片中的牌照位置;
• 牌照字元分割，把牌照中的字元分割出來;
• 牌照字元識別，把分割好的字元進行識別，最終組成牌照號碼。

『拾』 各類場景應用中涉及的AI演算法匯總

整理了各類場景應用中AI演算法

一、圖像CV

內容安全，目標檢測，圖像識別，智能視覺生產，圖像搜索，圖像分割，物體檢測，圖像分類，圖像標簽，名人識別，概念識別，場景識別，物體識別，場景分析，智能相冊，內容推薦，圖庫管理，網紅人物識別，明星人物識別，圖像搜索，商品圖片搜索，版權圖片搜索，通用圖片搜索，車牌識別，垃圾分類，車輛檢測，菜品識別，車型識別，犬類識別，實例分割，風格遷移，智能填充，智能識圖，拍照搜商品，精準廣告投放，電商導購，圖像分析，圖像理解，圖像處理，圖像質量評估，場景識別，物體識別，場所識別，圖像自訓練平台，圖像分類，目標檢測，圖像分割，關鍵點檢測，圖像生成，場景文字識別，度量學習，圖像識別，圖像比對，圖像分類使用手冊，圖像分類API文檔目標檢測使用手冊，目標檢測API文檔Logo檢測使用手冊，Logo檢測API文檔，通用圖片搜索，車牌識別，垃圾分類，車輛檢測，車型識別，犬類識別，實例分割，風格遷移，智能填充，車牌識別，相冊聚類，場景與物體識別，無限天空，圖像識別引擎，黃色圖片識別，暴力圖像識別，工業輪胎智能檢測，肋骨骨折識別，顯微識別，圖像處理，廣告識別，人臉演算法，人體演算法，圖像識別，圖像增強，OCR，圖像處理，ZoomAI，智能貼圖，智能製作，質量評價，圖像識別，智能鑒黃，圖像識別，實時手寫識別，唇語識別，通用文字識別，手寫文字識別，圖像技術，圖像識別，圖像審核，圖像搜索，圖像增強，圖像特效，車輛分析，圖像生成，繪畫機器人獨家，動漫化身獨家，像素風獨家，超清人像獨家，圖像融合，換臉技術，神奇變臉，圖像風格化，證件照生成，線稿圖像識別，寶寶檢測，圖像分類，圉像深度估計，天空分割，食物分割，貓狗臉技術，食物識別獨家，圖像美學評分，車輛分析，車型識別，車型識別（含指導價），車型識別（含配置參數），車標識別，人臉識別（活體），車牌識別，表情識別，安全帽識別，計算機影像，計算機視覺，聚焦光學字元識別、人臉識別、質檢、感知、理解、交互，圖像視頻分析，Logo檢測，內容審核，智能批改，筆記評估，思維導圖評估，物體檢測，物體識別。

二、人臉、體態、眼瞳、聲音、指紋

人臉分割人臉識別，無，人體分析HAS，識別人的年齡，性別，穿著信息，客流統計分析，智能客服，熱點區域分析，人體檢測，人臉口罩識別，人臉對比，人臉搜索，人臉檢測與屬性分析，人臉活體檢測，人體關鍵點檢測，行人重識別，細粒度人像分割，人像分割，人臉解析，3D人體姿態估計，人臉融合，人臉識別，換臉甄別，人臉支付，人臉核身，人像變換，人臉試妝，人臉融合，人體分析，手勢識別，人臉驗證與檢索，人臉比對，人臉比對sensetime，人臉水印照比對，靜默活體檢測，靜默活體檢測sensetime，人臉檢測和屬性分析，人臉特徵分析tuputech，配合式活體檢測，人臉安防，計算機視覺，智能應用服務，人臉查詢人臉分析人臉統計名單庫管理人臉布控，人臉應用，人體應用，人體查詢，車輛查詢車輛分析車輛統計車輛布控車輛名單庫管理，車輛應用，人臉圖像識別人體圖像識別車輛圖像識別，圖像識別，圖像比對，人臉比對，人體檢測，人臉口罩識別，人臉對比，人臉搜索，人臉檢測與屬性分析，人臉活體檢測，人體關鍵點檢測，行人重識別，細粒度人像分割，人像分割，人臉解析，3D人體姿態估計，人臉融合，人臉識別，人臉檢測，人臉比對，人臉搜索，人臉關鍵點，稠密關鍵點，人臉屬性，情緒識別，顏值評分，視線估計，皮膚分析，3D人臉重建，面部特徵分析人體識別，人體檢測，人體關鍵點，人體摳像，人體屬性，手勢識別人像處理，美顏美型，人臉融合，濾鏡，聲紋識別支付，語音合成，語音合成，聲紋識別，語音喚醒，人臉識別引擎，攝像頭人臉識別，圖片人臉檢測，身份識別，人臉識別，人臉屬性，人體識別，聲紋識別，衣服檢索及聚類，語音分析，聲紋識別，說話人歸檔，人臉和人體識別，人臉檢測，手勢識別，人臉與人體識別，人臉識別雲服務，人臉識別私有化，人臉離線識別SDK，人臉實名認證，人像特效，人體分析，人臉技不，皮膚分析獨家，頭部分割，宏觀人臉分析，人臉關鍵點檢測，微觀人臉分析獨家，頭發分析獨家，五官分割，頭發分割人體技術，人體外輪廓點檢測獨家，精細化人像摳圖，人體框檢測，肢體關鍵點檢測，人像分割，服飾識別，手勢識別，皮膚分割，人臉，說話人識別，人臉檢測識別，人臉1：1比對，人臉檢測，AI人臉/人形車輛，大數據人像圖片防偽，QoS保障，CDN，表情識別，舉手動作識別，人臉檢測，網路切片，邊緣計算，人臉分析，人臉檢測，人臉搜索，人體分析，手勢識別，著裝檢測，人臉識別，行為檢測，人臉識別，人形檢測，行為分析，人臉檢測，人臉跟蹤，人臉比對，人臉查找，人臉屬性分析，活體檢測，聲音指紋，聲紋識別。

三、視頻

視頻分割、視頻處理、視頻理解、智能視覺、多媒體，視頻內容分析，人體動作監控，視頻分類，智能交通，人/動物軌跡分析，目標計數，目標跟蹤，視頻編輯-，精彩片段提取，新聞視頻拆分，視頻摘要，視頻封面，視頻拆條，視頻標簽-，視頻推薦，視頻搜索，視頻指紋-，數字版權管理，廣告識別，視頻快速審核，視頻版權，視頻查重，視頻換臉，車輛解析， 體育 視頻摘要，視頻內容分析，顏色識別，貨架商品檢測， 時尚 搭配，危險動作識別，無，無，視頻，視頻換臉，車輛解析， 體育 視頻摘要，視頻內容分析，顏色識別，貨架商品檢測， 時尚 搭配，危險動作識別，菜品識別，視頻識別引擎，結腸息肉檢測，胃鏡評估系統，視頻標簽，場景識別，客流分析，手勢識別，視頻技術，短視頻標簽，視覺看點識別，動態封面圖自動生成，智能剪輯，新聞拆條，智能插幀，視頻技術，多模態媒資檢索公測中，媒體內容分析，媒體內容審核，視頻生成，視頻動作識別，

四、ocr文字識別

手寫識別，票據識別，通用文檔，通用卡證，保險智能理賠，財稅報銷電子化，證照電子化審批，票據類文字識別，行業類文字識別，證件類文字識別，通用類文字識別，通用文字識別，駕駛證識別，身份證識別，增值稅發票識別，行駛證識別，營業執照識別，銀行卡識別，增值稅發票核驗，營業執照核驗，智能掃碼，行業文檔識別， 汽車 相關識別，票據單據識別，卡證文字識別，通用文字識別，手寫文字識別，印刷文字識別，銀行卡識別，名片識別，身份證識別intsig，營業執照識別intsig，增值稅發票識別intsig，拍照速算識別，公式識別，指尖文字識別，駕駛證識別JD，行駛證識別JD，車牌識別JD，身份證識別，增值稅發票識別，營業執照識別，火車票識別，計程車發票識別，印刷文字識別（多語種），印刷文字識別（多語種）intsig內容審核，色情內容過濾，政治人物檢查，暴恐敏感信息過濾，廣告過濾，OCR自定義模板使用手冊，OCR自定義模板API文檔，通用文字識別，駕駛證識別，身份證識別，增值稅發票識別，行駛證識別，營業執照識別，銀行卡識別，身份證識別，駕駛證識別，行駛證識別，銀行卡識別，通用文字識別，自定義模板文字識別，文字識別引擎，身份證識別，圖片文字識別，通用文字識別，身份證識別，名片識別，光學字元識別服務，通用文字識別，手寫體文字識別，表格識別，整題識別（含公式），購物小票識別，身份證識別，名片識別，自定義模板文字識別，文字識別，通用文字識別，銀行卡識別，身份證識別，字幕識別，網路圖片識別， 游戲 直播關鍵字識別，新聞標題識別，OCR文字識別，通用場景文字識別，卡證文字識別，財務票據文字識別，醫療票據文字識別， 汽車 場景文字識別，教育場景文字識別，其他場景文字識別，iOCR自定義模板文字識別，通用類OCR，通用文本識別(中英)通用文本識別(多語言)通用表格識別，證照類OCR，身份證社保卡戶口本護照名片銀行卡結婚證離婚證房產證不動產證，車輛相關OCR，行駛證駕駛證車輛合格證車輛登記證，公司商鋪類OCR，商戶小票稅務登記證開戶許可證營業執照組織機構代碼證，票據類OCR，增值稅發票增值稅卷票火車票飛機行程單計程車發票購車發票智能技術，票據機器人證照機器人文本配置機器人表格配置機器人框選配置機器人，文字識別，行駛證識別，駕駛證識別，表單識別器，通用文本，財務票據識別，機構文檔識別，個人證件識別，車輛相關識別，通用表格，印章識別，財報識別，合同比對，識別文字識別，簽名比對，OCR識別，教育OCR，印刷識別，手寫識別，表格識別，公式識別，試卷拆錄

五、自然語言NPL

文本相似度，文本摘要，文本糾錯，中心詞提取，文本信息抽取，智能文本分類，命名實體，詞性標注，多語言分詞，NLP基礎服務，地址標准化，商品評價解析智能簡訊解析，機器閱讀理解，金融研報信息識別，法律案件抽取，行業問答推理，行業知識圖譜構建，文本實體關系抽取，搜索推薦，知識問答，短文本相似度，文本實體抽取， 情感 傾向分析，興趣畫像匹配，文本分類-多標簽，文本分類-單標簽，定製自然語言處理，語言生成，語言理解，自然語言處理基礎，文本摘要，數據轉文字，文本生成，智能問答系統，內容推薦，評價分析，文本分類，對話理解，意圖理解， 情感 分析，觀點抽取，中文分詞，短文本相似度，關鍵詞提取，詞向量，命名實體，識別依存，句法分析， 情感 分析，評論觀點抽取，短文本相似度，機器翻譯，詞法分析，詞義相似度，詞向量，句法分析，文本分類，短語挖掘，閑聊，文本流暢度，同義詞，聚類，語言模型填空，新聞熱詞生成，機器閱讀理解，商品信息抽取，詞法分析， 情感 分析，關鍵詞提取，用戶評論分析，資訊熱點挖掘，AIUI人機交互，文本糾錯，詞法分析，依存句法分析，語義角色標注，語義依存分析（依存樹），語義依存分析（依存圖）， 情感 分析，關鍵詞提取，NLP能力生產平台，NLP基礎技術，中文詞法分析-LAC，詞向量—Word2vec，語言模型—Language_model，NLP核心技術， 情感 分析、文本匹配、自然語言推理、詞法分析、閱讀理解、智能問答，信息檢索、新聞推薦、智能客服， 情感 分析、文本匹配、自然語言推理、詞法分析、閱讀理解、智能問答，機器問答、自然語言推斷、 情感 分析和文檔排序，NLP系統應用，問答系統對話系統智能客服，用戶消費習慣理解熱點話題分析輿情監控，自然語言處理，文本分類使用手冊，文本分類API文檔， 情感 分析，評論觀點抽取，短文本相似度，機器翻譯，詞法分析，詞義相似度，詞向量，句法分析，文本分類，短語挖掘，閑聊，文本流暢度，同義詞，聚類，語言模型填空，新聞熱詞生成，機器閱讀理解，商品信息抽取智能創作，智能寫作，搭配短文，種草標題，賣點標題，社交電商營銷文案，自然語言處理能力，基礎文本分析，分詞、詞性分析技術，詞向量表示，依存句法分析，DNN語言模型，語義解析技術，意圖成分識別， 情感 分析，對話情緒識別，文本相似度檢測，文本解析和抽取技術，智能信息抽取，閱讀理解，智能標簽，NLG，自動摘要，自動寫文章，語言處理基礎技術，文本審核， 情感 分析，機器翻譯，智能聊天，自然語言，基於標題的視頻標簽，台詞看點識別，意圖識別，詞法分析，相關詞，輿情分析，流量預測，標簽技術，自然語言處理，語義對話，自然語言處理，車型信息提取，關鍵詞提取，語義理解，語義相似度，意圖解析，中文詞向量，表示依存，句法分析，上下文理解，詞法分析，意圖分析，情緒計算，視覺 情感 ，語音 情感 ， 情感 分析，沉浸式閱讀器，語言理解，文本分析，自然語言處理，在線語音識別，自然語言理解火速上線中， 情感 判別，語義角色標注，依存句法分析，詞性標注，實體識別，中文分詞，分詞，

6、知識圖譜

知識圖譜，葯學知識圖譜，智能分診，騰訊知識圖譜，無，葯學知識圖譜，智能分診，知識理解，知識圖譜Schema，圖資料庫BGraph，知識圖譜，語言與知識，語言處理基礎技術，語言處理應用技術，知識理解，文本審核，智能對話定製平台，智能文檔分析平台，智能創作平台，知識圖譜，實體鏈接，意圖圖譜，識別實體，邏輯推理，知識挖掘，知識卡片

7、對話問答機器人

智能問答機器人，智能語音助手，智能對話質檢，智能話務機器人，無，電話機器人，NeuHub助力京東智能客服升級，騰訊雲小微，智能硬體AI語音助手，對話機器人，無，問答系統對話系統智能客服，Replika對話技術，客服機器人，智能問答，智能場景，個性化回復，多輪交互，情緒識別，智能客服，金融虛擬客服，電話質檢，AI語音交互機器人，中移雲客服·智能AI外呼，人機對話精準語義分析

8、翻譯

協同翻譯工具平台，電商內容多語言工具，文檔翻譯，專業版翻譯引擎，通用版翻譯引擎，無，機器翻譯，無，機器翻譯，音視頻字幕平台，機器翻譯，機器翻譯niutrans，文本翻譯，語音翻譯，拍照翻譯，機器翻譯，機器翻譯，文本翻譯，語音翻譯，通用翻譯，自然語言翻譯服務，文本翻譯，圖片翻譯，語音翻譯，實時語音翻譯，文檔翻譯(開發版，機器翻譯，文本翻譯，語音翻譯，拍照翻譯，機器翻譯實時長語音轉寫，錄音文件長語音轉寫，翻譯工具，機器翻譯火速上線中

9、聲音

便攜智能語音一體機，語音合成聲音定製，語音合成，一句話識別，實時語音識別錄音文件識別，客服電話，語音錄入，語音指令，語音對話，語音識別，科學研究，安防監控，聲音分類，語音合成，語音識別，實時語音轉寫，定製語音合成，定製語音識別，語音合成，語音合成聲音定製，離線語音合成，短語音識別，錄音文件識別，聲紋識別，離線語音識別，實時語音識別，呼叫中心短語音識別，呼叫中心錄音文件識別，呼叫中心實時語音識別，語音識別，語音合成，聲紋識別，語音識別，語音聽寫，語音轉寫，實時語音轉寫，語音喚醒，離線命令詞識別，離線語音聽寫，語音合成，在線語音合成，離線語音合成，語音分析，語音評測，性別年齡識別，聲紋識別，歌曲識別，A.I.客服平台能力中間件，語音識別，語音交互技術，語音合成，語音合成聲音定製，離線語音合成，短語音識別，錄音文件識別，聲紋識別，離線語音識別，實時語音識別，呼叫中心短語音識別，呼叫中心錄音文件識別，呼叫中心實時語音識別，遠場語音識別，語音識別，一句話識別，實時語音識別，錄音文件識別，語音合成，實時語音識別，長語音識別，語音識別，語音合成，波束形成，聲源定位，去混響，降噪，回聲消除，分布式拾音，語音識別，語音喚醒，語音合成，聲紋識別，智能語音服務，語音合成，短語音識別，實時語音識別，語音理解與交互，離線喚醒詞識別，語音識別，一句話識別，實時語音識別，錄音文件識別，電話語音識別，語音喚醒，離線語音識別，離線命令詞識別，遠場語音識別，語音合成，通用語音合成，個性化語音合成，語音技術，短語音識別，實時語音識別，音頻文件轉寫，在線語音合成，離線語音合成，語音自訓練平台，語音交互，語音合成，語音識別，一句話識別，實時短語音識別，語音合成，語音喚醒，本地語音合成，語音翻譯，語音轉文本，短語音聽寫，長語音轉寫，實時語音轉寫，語音內容審核，會議超極本，語音交互技術，語音識別，語義理解，語音合成，音頻轉寫，音視頻類產品，語音通知/驗證碼，訂單小號，撥打驗證，點擊撥號，數據語音，統一認證，語音會議，企業視頻彩鈴，語音識別，語音文件轉錄，實時語音識別，一句話語音識別，語音合成，通用語音合成，個性化語音合成，語音評測，通用語音評測，中英文造句評測，在線語音識別，語音識別，語音喚醒，語音合成，語音合成，語音識別，語音聽寫，語音轉寫，短語音轉寫(同步)，語音識別，語音 情感 識別

十、數據挖掘AI硬體

演算法類型：包括二分類、多分類和回歸，精準營銷，表格數據預測，銷量預測，交通流量預測，時序預測，大數據，無，機器學習使用手冊，機器學習API文檔，大數據處理，大數據傳輸，數據工廠，大數據分析，數據倉庫，數據採集與標注，數據採集服務，數據標注服務，AI開發平台，全功能AI開發平台BML，零門檻AI開發平台EasyDL，AI硬體與平台，GPU雲伺服器，機器人平台，度目視頻分析盒子，度目AI鏡頭模組，度目人臉應用套件，度目人臉抓拍機，人臉識別攝像機，昆侖AI加速卡，智能預測，購車指數，數據科學虛擬機，平台效率，雲與AI，抗DDoS，天盾，網站漏洞掃描，網頁防篡改，入侵檢測防護，彈性雲伺服器，對象存儲服務，雲專線（CDA，AI計算機平台—360net深度學習基礎模型，AI演算法訓練適配主流AI框架

十一、其他

內容審核，智能鑒黃，特定人物識別，通用圖片審核，文本智能審核，廣告檢測，Logo檢測，商品理解，拍照購，商品圖片搜索，通用商品識別，疫情物資識別，酒標識別，細分市場劃分，品牌競爭力分析，老品升級，新品定製，商品競爭力分析，商品銷量預測，商品營銷，用戶評論佔比預測，商品命名實體識別，商品顏色識別，強化學習，智能地圖引擎，內容審核，智能鑒黃，特定人物識別，通用圖片審核，文本智能審核，廣告檢測，Logo檢測商品理解，拍照購，商品圖片搜索，通用商品識別，疫情物資識別，酒標識別，細分市場劃分，品牌競爭力分析，老品升級，新品定製，商品競爭力分析，商品銷量預測，商品營銷，用戶評論佔比預測，商品命名實體識別，商品顏色識別，個性化與推薦系統，推薦系統，輿情分析，輿情標簽，智慧教育，智能語音評測，拍照搜題，題目識別切分，整頁拍搜批改，作文批改，學業大數據平台，文檔校審系統，會議同傳系統，文檔翻譯系統，視頻翻譯系統，教育學習，口語評測，朗讀聽書，增強現實，3D肢體關鍵點SDK，美顏濾鏡SDK，短視頻SDK，基礎服務，私有雲部署，多模態交互，多模態 情感 分析，多模態意圖解析，多模態融合，多模態語義，內容審查器，Microsoft基因組學，醫學人工智慧開放平台，數據查驗介面，身份驗證（公安簡項），銀行卡驗證，發票查驗，設備接入服務Web/H5直播消息設備託管異常巡檢電話提醒，音視頻，視頻監控服務雲廣播服務雲存儲雲錄制，司乘體驗，智能地圖引擎，消息類產品，視頻簡訊，簡訊通知/驗證碼，企業掛機彩信，來去電身份提示，企業固話彩印，模板閃信，異網簡訊，內容生產，試卷拆錄解決方案，教學管理，教學質量評估解決方案，教學異常行為監測，授課質量分析解決方案，路況識別，人車檢測，視覺SLAM，高精地圖，免費SDK，智能診後隨訪管理，用葯管家，智能預問診，智能導診，智能自診，智能問葯，智能問答，裁判文書近義詞計算，法條推薦，案由預測，