預測性演算法決策

① 統計預測與決策的關系

一是統計是獲得決策數據的重要方法，統計預測就是把收集得到的相關數據分類整理分析，發現數據趨勢，按照數據趨勢走向，結合其他決策方法得出未來某一時期的數據。
二是大部分決策必須參照統計預測成果才能獲得有效決策；
三是反之決策的成敗往往能檢驗統計預測結果的可靠性 科學性，為下一個決策提供修正統計預測方法和策略。

② 如何決策才是正確的預見和預測

人們在許多事情的理解上仁者見仁、智者見智。但在競爭的社會里，競爭的結果終究有高低，甚至有勝敗之別。誰都知道，財富的管理將影響人們現在的生活和未來的人生。任何人，倘若因為藐視或忽視對財富的管理而讓財神爺的鞭子狠狠地抽打在自己的身上，讓他感受到貧窮的酸楚、貧困的潦倒、破產的無助，那他就會明白，這正是他當初對待財富不慎的結果。人生沒有後悔之葯，所以自古以來聖賢一直諄諄地告誡我們，「人無遠慮，必有近憂」，凡事「預則立，不預則廢」。

話好說，事難做。究竟什麼樣的考慮才是遠慮，或者說究竟如何決策才是正確的預見和預測，恐怕不是人人都能輕而易舉地做到的。顯然，要做到正確的預見和預測，就必須了解相關的知識和信息，掌握許多相關的方法和思想，對搜集來的相關信息進行分析並加以判斷。更重要的是，還需要進行獨立思考，要擁有創新思維，對所擁有的信息進行有效的應用。就創造財富而言，要是我們有更深厚的財富基礎知識，對財富有更科學的理解、有更好的掌控，就定然能擁有更多的財富。對於投資理財而言，要是能夠了解更多的投資理財知識和信息，了解得越深刻，越有創造性的思維，就能更好地踐行財富管理。無疑，思想指引著人們的行動。所以，擁有什麼樣的財富、擁有多少財富，都與投資者的思想、行為緊密地聯系在一起。這些思想及其所產生的行動，都取決於人們自己的心。

人的意識是由人所接收到的信息流通過大腦處理器加工後形成的。在大腦處理器處理新的信息流的同時，人的原有的概念、知識、情緒反應等也一並參與了信息的傳送、處理等。因此，如果想具備良好的財富創造意識，就必須具備良好的財富觀念、財富概念、財富知識。這樣，人們就能更科學地處理新接收到的財富信息，更好地誕生財富的創新思維，也就能更有效地做好投資理財。在財富意識和理財觀念不斷增強的過程中，財富意識就自然而然地貫穿於整個人生了。

財富的觀念多源於生活的需求，財富觀念的強烈程度也多源於對生活追求的高度，抑或說源於生活的被逼迫程度，源於對財富渴望的程度。它是創造財富的始發意識流，但並不意味著財富觀念強就能創造出大量的財富，還必須通過對財富形成正確的概念和知識，通過對財富的科學認知和採用正確的方法，通過一系列的腦力勞動和體力勞動，才能最終形成真正的財富。

正確理解投資理財的概念和知識，能極大地幫助人們做好投資理財，它是創造財富的一個重要方面。

財富的智慧來源於超乎尋常的想像、強烈的財富觀念、正確的財富知識、科學技術的新發現、對財富的探索和實踐……更重要的是，它來源於這諸多方面的結合。財富的智慧有無窮無盡的表現方式，但不管以什麼樣的方式表現出來，也不管財富的智慧是多麼寬廣和深厚，都發自於人的心中。人心中的信息、意念、情緒和情感等都決定著他的思想、智慧、行動和財富。從投資理財的角度來講，這意味著，如果投資者想在投資理財中盡可能好地發揮，那麼就必須對市場中各類資金（或資本）的成長方式、投資方法及投資特性進行充分而細致的分析和研究。在這方面做得越全面、越透徹，投資理財就會做得越好。假如投資理財者在某一投資領域有特別的專長，並能夠下功夫去研究，那將有助於他獲得良好的回報。但如果他確實沒有時間和精力對這一方面做全面、透徹的了解，也完全可以選擇委託理財。即便如此，如果投資者能在投資理財的大方向上有大致的了解，那也能助他更好地做好各種各樣的選擇和安排。無疑，如果他有了正確的投資理財的觀念、概念和知識，再經過千錘百煉的實踐，心中定會滋生出投資理財的智慧，定會發展出用投資理財來創造財富的一技之長。

③ 大數據，人工智慧和區塊鏈來了，HR們准備好了嗎

大數據、人工智慧(AI)、區塊鏈，是當前熱門話題，這些新興技術將時刻改變我們未來的生活。那麼，對於HR的從業者，這些新興技術對HR會產生哪些影響呢？
大數據
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
過去，在招聘人員的時候，是先根據理論建立一個能力模型。這個模型是基於一定的經驗、邏輯和假設，並沒有在實踐中予以檢驗是否真的正確和有效，而是更關注前後的邏輯推論。但是，大數據的核心，是通過海量的數據去推測未來可能會發生什麼，而不是建立因果關系。它源自於過去實踐的總結。Google可以說是利用大數據技術招聘的先行者。Google首先讓在職的所有員工完成一份幾百題的問卷，然後利用大數據分析得出一套數學模型，從而根據這套數學模型去尋找合適人才。如此讓Google不再是單一的根據文憑、成績來判斷求職者的能力，而能發現那些學校、成績不太好卻極具潛力的求職者。

大數據目前在HR中運用，主要是將公司現有人員行為特徵數據化，通過大數據和演算法去建立能力素質模型。運用的難點在於如何行為數據化，如何去建立數學模型。
人工智慧
人工智慧（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，它是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。比如我們常見的智能搜索，就是AI應用的一種。
預測性演算法和機器學習作為一種鎖定最佳候選人的工具快速興起，涌現了許多AI+招聘的公司。藉由AI快速評估求職者的個人素質，通過對用語偏好、微動作、心理情緒到社交媒體用語等的考察得出結論。還可以通過AI工具篩選簡歷和在資料庫中搜索，來節省招聘人員的時間，並自動向合格的應聘者推銷工作。AI的招聘軟體可被用於早期招聘階段以縮小候選者范圍，到了招聘後期，僱主多會選擇於求職者面對面交流，人為判斷。這種軟體提高了招聘效率，降低了篩選的偏見。

目前，AI在HR的應用，主要還是在外部招聘軟體服務上，內部去建立基於AI的招聘在成本上投入很大。
區塊鏈
區塊鏈（Blockchain）是一種加密的數字記錄總帳，它們被組織成一組數據，稱為『塊』，並分布在一個網路上。這些塊位於伺服器上，稱為「節點」像鏈一樣連接在一起。每當發生新的交易時，區塊鏈就會在網路上被認證。因此，需要每個節點的認證才能將塊添加到鏈中。區塊鏈創建信任，因為顯示每個事務的鏈的副本由整個網路持有。這是一種分散數據的方法，只與你想要與之共享的人共享數據，並且數據只能由其所有者修改或刪除。它是加密的，而且幾乎不可能改變，除非你是該數據的驗證所有者。

區塊鏈的信息不可修改性和開放性特徵，使之這種數據存儲方式非常可信。過去，我們需要花費大量時間去核實教育證書真實性、技能有效性，甚至還需要通過外部背景調查機構去核實相關信息。同樣，求職者也擔心個人信息泄露而不願公開相關信息。區塊鏈這種技術，可以幫助招聘人員以高度安全的方式驗證候選人的證書，並減少證書被更改或偽造的可能性，同時也可以有效保護求職者信息。這樣我們就會減少信息驗證所花費的時間，提高招聘效率。
目前，區塊鏈的應用還僅僅是創想和構思，它需要大量的人和組織參與其中共同按照這個方式去構建數據，未來才有可能在HR領域中得以應用。

④ 大數據預測分析方法有哪些

1、可視化分析

大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

2、數據挖掘演算法

大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法，各種數據挖掘的演算法基於不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計學家所公認的各種統計方法（可以稱之為真理）才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的演算法才能更快速的處理大數據，如果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。

3、預測性分析能力

大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。

4、數據質量和數據管理

大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。 當然更加深入大數據分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大數據分析方法。

這是一條來自#加米穀大數據-專注大數據人才培養#的小尾巴

⑤ 怎樣理解預測和決策的關系

預測與決策和計劃的關系：
預測是決策的基礎，它直接服務於決策，是科學決策的前提條件。計劃就成了決策與實施之間的橋梁，計劃使決策方案的實施過程具體化，增強了它的可操作性。

預測的任務就是揭示事物發展趨勢及其決定性因素，為決策者提供關於未來的可能性信息。決策是一種面向未來的活動，管理活動的成敗，取決於決策是否符合事物的發展變化規律；而決策的科學與否，又在很大程度上取決於對未來的分析與判斷是否正確，即預測所提供的信息是否准確。如果預測信息准確可靠，管理者就能根據組織目標的需要和事物發展的趨勢、特點以及可能結果，確定正確的方法和手段，做出科學的決策。沒有對於未來的科學預測，決策就不可能不是盲目的，科學的預測與科學的決策之間有一種必然的聯系。另一方面，預測也是為科學決策而存在的，如果不是為了服務於決策，那麼預測的存在就是沒有意義的。預測本質上是一個信息處理的過程，進行預測不僅需要大量的原始信息，而且它的輸出結果也是一種信息，一種關於未來的信息。人們通過對大量的原始信息進行篩選、比較、分析和論證，得出一種主觀上認為比較符合客觀規律性的信息，以輔助決策。不過，由於預測畢竟是對客觀信息進行加工處理的一種主觀行為，它與事物的客觀規律總是會有一定的差距，並且對於不同的人而言，可能會有截然不同的信息輸出結果，這是決策者們應引起注意的。
管理學中所稱的決策包括發現問題、確定目標、分析預測、擬訂方案、方案評估及擇優、組織實施等一系列活動；而一般意義上的決策則僅指方案擇優即「拍板定案」這一活動。但由於這一系列活動的連續性，把它們截然分成幾個環節是困難的，特別是預測與決策。正因為它們都是對信息進行加工的過程，前後銜接得很緊密，很難把它們截然分開。決策的下一步就應該是計劃和執行，如果不打算執行，那麼也就沒有必要進行決策。
決策確定的是「應做些什麼」，在應做些什麼確定以後，計劃就成了決策與實施之間的橋梁。它重在解決「由什麼人做」，「應該如何做」和「在什麼時候做」這樣一些問題。用H·孔茨的話說，這是對未來的一種「智慧的安排」。計劃既是決策的延伸，又是實施控制的前提，它為控制提供目的、方向和行為標准；沒有計劃，控制就是沒有意義的。戰略層次上的計劃稱為規劃，通過它組織的戰略目標被分解成一個個既相互獨立又相互關聯的具體的子目標(分目標)，這些子目標構成一個完整的體系。
我們平常提到的計劃一般都是指戰術層次上的，它隸屬於決策職能，為決策的實施服務。分析起來，它主要有以下四種類型：
①預算。為了某一目的的達成，將可控制、支配的資源(主要是資金，也包括人力、設備等)分配給未來的活動。
②規則與標准。確定人們的行為准則和工作標准，這是實施控制的前提。③步驟與方法。規定工作的程序和應該怎麼做，這是達到目標的具體途徑。
④時間進度安排。規定某項工作什麼時候開始干，什麼時候必須完成，它是保障進度，提高效率的關鍵。
計劃使決策方案的實施過程具體化，增強了它的可操作性。在許多情況下，計劃是必不可少的，特別是對於那些復雜組織和大型工程而言，沒有計劃就無法進行有效的管理。計劃一旦形成，就自然地具有了一定的剛性，必須遵照執行，萬不得已不能輕易更改變動。但是，組織所面臨的客觀環境在不斷地變化，計劃必須要適應這種變化，這就需要在保持其連續性和可執行性的基礎上，對計劃進行必要的調整。因此，在制定計劃時，必須事先留有足夠的應變彈性和餘地。如果計劃的剛性過強，就很有可能在以後的執行過程中帶來難以彌補的損失。

⑥ 大數據預測做出決策需要遵循哪些原則 公開原則

方法/步驟11.決策的原則決策原則是指決策必須遵循的指導原理和行為准則。它是科學決策指導思想的反映，也是決策實踐經驗的概括。領導決策過程中所需要遵循的具體原則是多種多樣的，如決策過程中的悲觀原則、樂觀原則、最小後悔值原則等等。但是，就領導決策的基本原則而言，有許多是共同的，這些一般原則主要有經濟性、系統性、預測性、可行性、靈活性、民主性等原則。22.經濟性原則經濟性原則，就是研究經濟決策所花的代價和取得收益的關系，研究投入與產出的關系。領導決策必須以經濟效益為中心，並且要把經濟效益同社會效益結合起來，以較小的勞動消耗和物資消耗取得最大的成果。如果一項決策所花的代價大於所得，那麼這項決策是不科學的。33.系統性原則系統性原則，也稱為整體性原則，它要求把決策對象視為一個系統，以系統整體目標的優化為准繩，協調系統中各分系統的相互關系，使系統完整、平衡。因此，在決策時，應該將各個小系統的特性放到大系統的整體中去權衡，以整體系統的總目標來協調各個小系統的目標。44.預測性原則預測是決策的前提和依據。預測是由過去和現在的已知，運用各種知識和科學手段來推知未來的未知。科學決策，必須用科學的預見來克服沒有科學根據的主觀臆測，防止盲目決策。決策的正確與否，取決於對未來後果判斷的正確程度，不知道行動後果如何，常常造成決策失誤。所以領導決策必須遵循預測性原則。55.可行性原則可行性原則的基本要求是以辯證唯物主義為指導思想，運用自然科學和社會科學的手段，尋找能達到決策目標的一切方案，並分析這些方案的利弊，以便最後抉擇。可行性分析是可行性原則的外在表現，是決策活動的重要環節。掌握可行性原則必須認真研究分析制約因素，包括自然條件的制約和決策本身目標系統的制約。可行性原則的具體要求，就是在考慮制約因素的基礎上，進行全面性、選優性、合法性的研究分析。

⑦ .預測的基本方法有哪三種

1、定性預測：定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。

2、時間序列分析：時間序列分析是建立在這樣一個設定基礎上的,與過去需求相關的歷史數據可用於預測未來的需求。歷史數據可能包含諸如趨勢、季節、周期等因素。常見的時間序列分析方法主要有：簡單移動平均、加權移動平均、指數平滑、回歸分析、鮑克斯·詹金斯法、西斯金時間序列等。

3、因果聯系法：因果聯系是假定需求與某些內在因素或周圍環境的外部因素有關。常見的因果聯系法主要有：回歸分析、經濟模型、投入產出模型、行指標等。

4、模擬：模擬模型允許預測人員對預測的條件作一定程度的假設。

(7)預測性演算法決策擴展閱讀

作用

1、預測為制訂一個切實可行的計劃提供科學依據事實；

2、預測是避免決策片面性和決策失誤的重要手段；

3、預測既是計劃的前提條件，又是計劃工作的重要組成部分；

4、是提高管理預見性的一種手段；

5、向前看，面向未來，做好准備，發現問題集中力量解決，一定程度上決定組織成敗。

⑧ 最小二乘法、回歸分析法、灰色預測法、決策論、神經網路等5個演算法的使用范圍及優缺點是什麼

最小二乘法：通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據，並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可用於曲線擬合。其他一些優化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。優點：實現簡單，計算簡單。缺點：不能擬合非線性數據.
回歸分析法：指的是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。在大數據分析中，回歸分析是一種預測性的建模技術，它研究的是因變數（目標）和自變數（預測器）之間的關系。這種技術通常用於預測分析，時間序列模型以及發現變數之間的因果關系。優點：在分析多因素模型時，更加簡單和方便，不僅可以預測並求出函數，還可以自己對結果進行殘差的檢驗，檢驗模型的精度。缺點：回歸方程式只是一種推測，這影響了因子的多樣性和某些因子的不可測性，使得回歸分析在某些情況下受到限制。
灰色預測法：
色預測法是一種對含有不確定因素的系統進行預測的方法 。它通過鑒別系統因素之間發展趨勢的相異程度，即進行關聯分析，並對原始數據進行生成處理來尋找系統變動的規律，生成有較強規律性的數據序列，然後建立相應的微分方程模型，從而預測事物未來發展趨勢的狀況。它用等時間距離觀測到的反應預測對象特徵的一系列數量值構造灰色預測模型，預測未來某一時刻的特徵量，或者達到某一特徵量的時間。優點：對於不確定因素的復雜系統預測效果較好，且所需樣本數據較小。缺點：基於指數率的預測沒有考慮系統的隨機性，中長期預測精度較差。
決策樹：在已知各種情況發生概率的基礎上，通過構成決策樹來求取凈現值的期望值大於等於零的概率，評價項目風險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。由於這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝幹，故稱決策樹。在機器學習中，決策樹是一個預測模型，他代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關系。優點：能夠處理不相關的特徵；在相對短的時間內能夠對大型數據源做出可行且效果良好的分析；計算簡單，易於理解，可解釋性強；比較適合處理有缺失屬性的樣本。缺點：忽略了數據之間的相關性；容易發生過擬合（隨機森林可以很大程度上減少過擬合）；在決策樹當中,對於各類別樣本數量不一致的數據，信息增益的結果偏向於那些具有更多數值的特徵。
神經網路：優點：分類的准確度高；並行分布處理能力強,分布存儲及學習能力強，對雜訊神經有較強的魯棒性和容錯能力，能充分逼近復雜的非線性關系；具備聯想記憶的功能。缺點：神經網路需要大量的參數，如網路拓撲結構、權值和閾值的初始值；不能觀察之間的學習過程，輸出結果難以解釋，會影響到結果的可信度和可接受程度；學習時間過長,甚至可能達不到學習的目的。

⑨ 決策和預測的關系

預測與決策是管理的兩個重要組成部分，管理的關鍵在於決策，而決策的前提是預測。在環境日益復雜多變的情況下，如何科學地預測，進而合理地作出決策已成為當今管理人員必須具備的能力。本書通過實例、習題與計算機操作等介紹了多種國內外常用的預測與決策理論與方法，特別是應用EXCEL等常用軟體進行預測與決策的具體操作方法，使讀者在理解理論知識的同時能夠掌握具體的運用方法。適合高等院校經濟管理專業、統計專業及管理人員使用。
本書在借鑒國內外預測與決策的先進理論與方法的基礎上，結合編者多年的教學實踐，通過實例、習題與計算機操作等，介紹了多種常用的預測與決策方法。本書的特點在於：
第一，內容全。全書共十六章，分為三個部分。第一部分是預測學基礎，共八章，主要包括預測概論、定性預測法、時間序列平滑預測法、曲線趨勢預測法、季節變動預測法、馬爾科夫預測法、回歸分析預測法和投入產出分析預測法。第二部分是決策學基礎，共七章，主要包括決策概論、確定型與非確定型決策、風險型決策模型與期望損益決策、抽樣信息與貝葉斯決策、效用理論與風險型決策、多目標決策以及決策的風險分析。第三部分則介紹Excel 在預測與決策中的應用。本書還通過實例將預測與決策前後連接，結合在一起加以介紹。
第二，信息新。全書的例題與習題多數是對2005年以後的事件進行預測與決策。
第三，難易適中。本書可供大專院校財經、管理、統計等各專業人微言輕教材使用，也可作為各級管理幹部進一步提高預測與決策理論方法水平的參考書。
第四，可操作性強，各章後面均有思考練習題，書後附有附表，便於查詢。
[編輯本段]編輯推薦
預測與決策是管理的兩個重要組成部分，管理的關鍵在於決策，而決策的前提是預測。在環境日益復雜多變的情況下，如何科學地預測，進而合理地作出決策已成為當今管理人員必須具備的能力。本書通過實例、習題與計算機操作等介紹了多種國內外常用的預測與決策理論與方法，特別是應用EXCEL等常用軟體進行預測與決策的具體操作方法，使讀者在理解理論知識的同時能夠掌握具體的運用方法。適合高等院校經濟管理專業、統計專業及管理人員使用。
本書在借鑒國內外預測與決策的先進理論與方法的基礎上，結合編者多年的教學實踐，通過實例、習題與計算機操作等，介紹了多種常用的預測與決策方法。本書的特點在於：
第一，內容全。全書共十六章，分為三個部分。第一部分是預測學基礎，共八章，主要包括預測概論、定性預測法、時間序列平滑預測法、曲線趨勢預測法、季節變動預測法、馬爾科夫預測法、回歸分析預測法和投入產出分析預測法。第二部分是決策學基礎，共七章，主要包括決策概論、確定型與非確定型決策、風險型決策模型與期望損益決策、抽樣信息與貝葉斯決策、效用理論與風險型決策、多目標決策以及決策的風險分析。第三部分則介紹Excel 在預測與決策中的應用。本書還通過實例將預測與決策前後連接，結合在一起加以介紹。
第二，信息新。全書的例題與習題多數是對2005年以後的事件進行預測與決策。
第三，難易適中。本書可供大專院校財經、管理、統計等各專業人微言輕教材使用，也可作為各級管理幹部進一步提高預測與決策理論方法水平的參考書。
第四，可操作性強，各章後面均有思考練習題，書後附有附表，便於查詢。 答案補充 一會說不清楚，有時間會看看這本書吧 。

⑩ 交通領域有哪些方面運用到預測決策方法具體用了什麼方法

交通領域運用到預測決策方法如下:(內容比較多, 先註明標題，再詳細闡述）

A篇：管理招術五花八門
B篇：公交優先各有高招
C篇：因地制宜治理交通擁堵

其實，城市交通建設是一個全球性的問題，通過積極探索，目前世界上不少國家和城市大多都積累了有益的經驗，按照因地制宜、以人為本的指導思想採用了相對成功的交通擁堵治理方案，在一定程度上解決或緩解了交通不便的問題。

A篇：管理招術五花八門

聖迭戈:管制與收費並用

加州聖迭戈市嘗試了管制和收費並用的方法，在普通公路旁修建了快速通道供公共汽車使用，但也允許小汽車付費進入。動態道路收費系統利用微波雷達時刻監視路面交通量並相應調整收費，收費根據交通狀況每6分鍾就改變一次，大約在50美分到8美元之間。司機們可以選擇忍受較為擁擠的道路，或是花錢買時間。

東京：交通管理「以人為本」

生活、工作在東京，感受最深的就是市內繁忙卻便利有序的交通。在這座國際性的大都市裡，你根本不會為使用或尋找某種交通工具而左右為難，也無需為堵車塞車而心急如焚，因為「以人為本」的交通管理贏得了所有在這里生活的人的好評。道路的通暢當然離不開行人和司機對交通規則的嚴格遵守。盡管東京馬路上車流滾滾，但路上值勤的警察並不多。即使如此，所有車輛都嚴格按照規定的車道、速度行駛，因為一旦違反了規則，就免不了遭到嚴厲的罰款。日本人橫過馬路也一定要從有信號燈的人行橫道穿過，而且要等到允許行人穿行的綠燈亮了才通過。此外，交管部門為了方便群眾，也引入了很多人性化的設施。例如，為了方便盲人過馬路，有些十字路口設有特定的音樂，當允許行人穿行的綠燈亮起的同時，特定的音樂便也響起來，盲人聽到音樂便可過馬路。這些細微措施無一不體現了以人為本的交通管理理念，讓行人和司機都感到安全、便捷和舒適。

倫敦：進入市中心需另交稅

為了解決交通擁擠問題，倫敦市政當局從2003年2月17日開始，對進入市中心8平方英里范圍內的車輛，從早晨7點到下午6點半徵收5英鎊的「進城費」。另外，提高燃油稅也是英國限制汽車使用的重要措施之一。另外，為緩解每天早晨上班高峰期交通阻塞的情況，英國政府准備採取措施，限制家長每天用私家車接送孩子上學。在英國，許多家長都用私家車送孩子上下課，有些學生的家距學校只有1公里左右，也要父母開車接送。不久前的統計顯示，每逢學校放假，英國主要街道高峰期堵車數量減少五分之一。有關專家指出，家長用私車接送孩子是造成高峰期交通阻塞的原因之一。

里斯本：車入市中心須交擁堵稅

葡萄牙首都里斯本從2004年下半年開始像倫敦一樣，向進入市中心的車輛徵收交通擁堵稅。涉及徵收擁堵稅的區域包括市中心的沿河區以及豪華商店和餐廳聚集區，進入這些地區的車輛必須在擋風玻璃上貼上年度納稅標簽。在此之前，里斯本市中心另外兩個老城區已經禁止除本地居民之外的汽車通行。一些商家抱怨他們的營業額下降。然而很多居民對此表示歡迎。

新加坡：市區收費及購車申請

新加坡為了治理城市交通擁堵採取了多種措施。新加坡約有80萬輛汽車，其中約50萬輛為小汽車。為此，新加坡也斷然採取了抑制私人交通、積極發展公共交通的舉措，而政府不斷完善的高度發達立體陸路交通網路也有效地鼓勵了人們舍棄私人交通工具，享用便利而舒適的公共交通工具。另外，由於城市空間極其有限，當地政府早從1975年就開始實施市區道路收費。安裝在汽車前端的短波無線電發射器可與電子收費系統進行信息交換，然後在車主的信用卡里直接扣款。根據不同的車型和時段，收費大概在0.5到3新元（約1美元）之間，以保證市內車輛能達到35～65公里左右的時速。第三，為限制汽車數量的增長，新加坡則對車輛實行定額分配製。按照這一規定，個人在購買新車時，必須首先向政府提出申請，投標購買一張有效期為10年的「擁車證」。10年期滿後，駕車者無論是繼續用車還是另購新車，都必須支付另外一筆費用。

漢城：經濟杠桿緩解交通難

1996年底，漢城將汽油稅提高了一倍，並徵收道路使用費。一是徵收「交通擁擠費」，每輛車收2000韓元。二是對乘員3人以上的車輛進行免費。這一規定出台後，汽車通行量減少了9%，其中小轎車減少了53%，通行速度提高了一倍。此外，去年漢城試行私車每周停運一天的自律性群眾運動，參加者可享受減免汽車稅的優待。目前，全市210多萬輛私車，已有180多萬輛主動與政府簽訂了自律公約。據測算，這一運動每年可節約燃料費2.52萬億韓元，節省改善環境費用3463億韓元。

為確保交通的暢通，漢城對違反交通法規的車輛和行人毫不留情，給予重罰。漢城主幹道的所有重要地段都安裝了無人監視系統，攝像機24小時開機。違反「專用車線」的車輛，大中型車罰款6萬韓元，小汽車罰款5萬韓元；車輛超速20公里以內罰款4萬韓元，超速40公里罰款11萬韓元；違反信號罰7萬韓元，越過中央線或逆行罰9萬韓元，並扣罰15分至30分不等。如酒後駕車，不僅吊銷駕照，而且要到學習班學習反省。由於韓國道路安裝了先進的測試和攝像設備，每一輛違規車都賴不掉。屆時，一張印有車牌號碼以及違章事項的罰款通知書便會送到違章者手中，不交罰款則更加重懲罰力度。兩年前，韓國還聘用交通監督員維護和監督交通秩序。不少攜帶照相機的監督員，每天都守在路旁，專門對違章車輛進行拍照。這些證據被送到交警部門經鑒定確認後，立即開出罰款單。交通監督員也可獲得相應的報酬。

以色列：禁止新駕駛員單獨上路

在以色列，對人們生命構成的最大威脅既不是以巴沖突，也不是心臟病、癌症等疾病，而是交通事故。據統計，自1948年建國至今，以色列死於交通事故的人數已接近2.2萬人；而在5次中東戰爭及以巴沖突中喪生的人數不足2.1萬人。為此，以色列政府最近准備採取強制手段來減少交通事故的發生，其中一條就是禁止新手單獨上路，因為技術不很熟練的新手在路上發生交通事故不但造成生命損失，而且也每每嚴重影響交通暢通。該方案建議，除非有老駕駛員陪同，否則新司機在領到駕駛執照後的半年內不得獨自上路駕駛，否則將被視同為違反交通規章而遭相關懲處。方案同時要求有關部門加大對新駕駛員培訓和考試的難度，並嚴格限制駕駛執照發放程序，避免出現更多的「馬路殺手」。

B篇：公交優先各有高招

為了有效地對付城市交通擁擠、堵車現象日趨嚴重的大城市通病，除了採取一些特殊措施之外，世界上許多國家的政府都十分重視城市公共交通的發展，力求建立以城市軌道交通為骨架，以公共汽車、電車為主體，以計程車等運力為輔的城市公共交通體系。而且，在不斷的實踐之中，許多城市已經摸索出了一些行之有效的辦法，頗為值得我們借鑒。

美國：公交車輛優先權

美國在大量從事軌道交通系統投資的同時，努力改進公共巴士的服務質量，提高運行速度和舒適度，以吸引更多的乘客，改善城市交通環境。近年來，在美國一些大城市實施的快速公共汽車交通（BRT）就是美國為改進公共巴士服務質量所進行的大規模的工作。美國各大中城市波士頓、夏洛特、丹佛、哈特福德、火奴魯魯、邁阿密、奧爾巴尼、芝加哥、洛杉磯、路易維爾、匹茲堡等地方都開始實施這個項目。因為公共汽車比其他道路車輛運輸了更多的乘客，所以BRT規劃的一個中心的概念是給予公交車輛優先權，其目標就是使人次運輸量能力達到最大，而不是車輛的運輸量能力。優先權的一種形式是為公交巴士設置專用右轉車道，或者在快速道路上設置公交專用道。這些措施主要是較大地減少乘客消耗在車里的出行時間。優先權的另一種形式是在主幹道上設置公交專用道，為公交車輛提供信號優先權可以提高公交車輛在道路上運行速度。降低車站數量，提供限制停車站的服務，或者在很少阻塞的重新設置停車站來加速服務，盡管它潛在地存在增加步行時間的缺點。

就具體城市而言，紐約公交系統每年運送的乘客達24億人次，是北美地區最大的公交系統。目前，在曼哈頓中央商業區工作的人中有80%的人選擇公共交通作為主要出行手段。舊金山市政府也早在1973年就提出了公共交通優先的政策(TransitFirstPolicy)，目前進入舊金山市中心上班的人中，有20%是利用公共交通，這在美國同等規模城市已是最高水準。

巴黎：修建公交快速專用道

巴黎市政府為改善城市交通環境，長期實行公交優先，尤其是為公共交通運行修建專用車道。巴黎公交總公司公共汽車運營公司經理佛利甫馬爾特稱，公共汽車專用道效果明顯，據調查，在已修建的36公里的公交封閉式專用道上，公共汽車的運營服務質量得到顯著改善，運營速度提高了20%～30%，確保了運營的准時。由於車速提高，節省油耗6%～7%，並減少了20%～40%的廢氣污染。

漢城：優先發展公共交通

漢城是一個國際化的大都市，人口1200萬，擁有276萬輛車。以漢城為中心的首都圈，人口則多達2700萬，汽車擁有量達570萬輛，人口和車輛幾乎佔全國的一半，交通壓力可想而知。然而，凡是到過漢城的人都有一個共同的感覺：雖然車流如水，但四通八達，堵車現象除上下班高峰和周末等特定時間外，道路暢通、快捷。而能夠保證交通暢通的一個最根本原因就是把交通與城市總體布局、規劃聯系起來，優先發展公共交通。「1988奧運會」是漢城交通大改觀的契機，為迎接奧運會在漢城的舉辦，漢城市把交通與城市規劃和總體布局結合起來，對城市交通進行了首次大規模手術。公共交通作為優先發展對象，擴充公交道路與大力發展城市軌道交通並舉，取得了良好效果，當年在漢江邊修建的「88大路」等干線道路至今仍發揮著骨幹作用。漢城地鐵幾乎與北京地鐵同時開建，但漢城地鐵是隨著城市發展規劃走，每開發或改造一個新區，地鐵就列為重點項目之一。目前已開通8條線，總長度287公里，45個換乘站，形成了縱橫交錯的網路，每天運送旅客500萬人次，極大地緩解了交通壓力。漢城的公共汽車網十分健全，承擔了全市27.6％的乘客運輸量，僅公共汽車「專用線路」就有64個區間，總長度為219.10公里。對於漢城市民來說，上下班乘公交，周末休閑遊玩駕私家車已成為典型的出行方式。

另外一個與中國明顯不同的地方是，在漢城很少能看到「官車」。韓國各級政府部門公車極少，也沒有班車。據統計，漢城雖然是韓國的政治、經濟、文化中心，但乘坐「官車」上下班的不足200人。官員外出辦公往往利用公共交通工具。接待外國代表團來訪，除國賓外各單位幾乎都利用出租汽車。漢城市政府只有4輛「官車」。漢城助理市長申東雨說，我們解決交通堵塞的原則是，大力提倡並鼓勵市民採用大眾交通工具，多利用公交車或地鐵，盡量減少私車的使用。

渥太華：城市公汽走專用公路

加拿大首都渥太華是一個人口不足百萬的美麗城市。在這座城市出行，乘坐公共汽車十分方便、快捷，而且服務周到，這與市政當局十分重視城市交通發展，已經建立起比較完善的公交網路有很大關系。

上個世紀七十年代，由於城市建設的快速發展，人口增長很快，當局立即有預見性地認識到發展城市交通系統的重要性。專家們就解決此項問題提出了兩套方案：一種是發展城市輕軌鐵路系統；二是發展公共汽車專用通道。前者的優勢是安全、污染少、運量大；經過政府組織專家的反復論證，最終確定了後者，其理由一是公汽專用通道的建設費用較低，當時輕軌鐵路的預算為3億加元，而公汽通道則能節省不少開支；二是輻射面廣，乘客不需太多的轉車；三是有利於逐步補充發展。在運輸能力上，公共汽車專用系統與鐵路相差不大，每小時可運送9000人以上，完全可以滿足城市中長期發展需要。

在公汽專用路的建設步驟上，他們採取的是城市外圍地區先行建設，城市中間的密集地區有計劃地拆遷和預留，這樣就避免了一些不必要的重復建設和浪費。他們還借用了城郊部分路段的高速公路路肩，作為公汽專用路，取得了很好的效果。為了鼓勵和方便那些住在郊區的人乘坐公共汽車，他們在公汽郊區幾個終點站建了四個停車場，擁有2000多個車位。公汽專用路的建設，使公共汽車免受其他車輛和行人的干擾，運行速度大幅度提高。在專用路上，車速可達每小時80公里以上，從而提高了人們乘坐公共汽車的積極性。據介紹，平時公共汽車的平均實載率達70％。在渥太華市民的心目中，乘公共汽車既舒服又省心，而且可以節省時間。因為自己駕車進城，交通擁擠不說，還有找地方停車等一系列麻煩。公汽優先的原則在非專用路上也得到充分體現。其他車輛都會自動為公汽讓行，紅綠燈處一般設有一裝置，告訴控制中心，保證公共汽車優先通行。

東京：公交承擔80%運量

擁有約1200萬人口的東京市，多年來一直大力發展軌道公共交通。東京人出行以公共交通為主，東京的地下交通承擔著全市80%的流量。在東京都的23區中，公共交通承擔著70%的出行，為世界之最。目前，東京市擁有400公里的地鐵網路，即便地面交通全面癱瘓，軌道交通也完全可以承擔交通任務。

德國：鼓勵使用公共交通

在德國，幾乎每兩個人擁有一輛汽車。2003年7月，德國頒布了「聯邦交通路線計劃」，把促進所有交通方式的和諧結合作為目標。政府鼓勵使用公共交通，在稍微大些的城市裡，有軌電車、輕軌與地鐵、公交車等縱橫交錯，相互之間銜接方便。2003年德國頒布了「聯邦交通線計劃」，到2015年，政府要投入1500億歐元用於修路，其中用於軌道建造的資金高於用於普通路面修造的資金。

C篇：因地制宜治理交通擁堵

在大力發展城市公共交通的基礎上，不同國家的城市還根據自身的特點，制定了相應的交通疏導和分流措施。

紐約：駕車人有多種選擇路線

紐約城歷史久遠，城市的金融、商業、娛樂等基本功能區域布局早已形成，難以調整。紐約的許多街道狹窄，停車場地不足。面對這一現實，紐約市交管當局設置了通行有效的單行線，相鄰的兩條單行線一般方向不同，隔上十幾條街道一般會在主要街道上設置雙行線，從而為駕車人提供了多種選擇。紐約市的金融、商業、娛樂中心以及市政府的有關部門均集中在曼哈頓島上，出入曼哈頓島的幾座橋梁和隧道往往成為交通瓶頸。紐約交管當局為疏導早上高峰期間大批進島的車輛，將連接曼哈頓和周圍幾個區的橋梁和隧道的上下行車道都改為進島通道。為鼓勵市民搭車出行，減少車流量，規定這些通道僅供有兩名或兩名以上乘員的車輛使用，高峰時段禁止單人駕駛的車輛使用進島的某些橋梁和隧道。

英國：現代化設施監控交通

英國根據自己國家的道路特點、交通流動規律以及車輛特性，短周期、多階段地配置信號配時，使公路上的車輛總在不間歇的運動之中，並能快速通過路口。英國基本每個城市都有一套十分復雜的道路監控中心。以英國南安普頓市為例，該市在高速公路和主要干線上，埋設了地下檢測器或安裝了微波檢測器，實時檢測道路中的車行速度，如車行速度低於每小時30公里，交通控制中心的電子地圖上就會有黃色指示燈閃爍，如果出現停車情況，就會有紅色指示燈閃爍。同時，在交通工程系統協調方面，英國市政當局根據道路承載能力和汽車流量情況，設計出符合當地特殊情況的控制方案，並在實施過程中不斷調整交通流量和信號燈變換頻率，使信號控制系統總是能與路面情況相近。

D篇：綜合治理起成效

巴黎：車多不堵

巴黎的轎車私人擁有量之高絕不在北京之下，巴黎的街道沒有北京街道的寬闊雍容，但在上班高峰時期卻沒有人車混雜的擁堵。即使在塞納河兩岸的主幹道，汽車也能以每小時接近80公里的速度快速行駛。這種痛快的感覺，在北京或許只有午夜時才能夠體會到。巴黎車多路窄，交通卻通暢無阻，主要是以下一些因素發揮了很好的作用。

其一，交通信號燈真正起到了規制交通的作用，在清晨上班的高峰時段很難看到交通警察忙碌的身影。在這里，行人穿越馬路，必是綠燈，必走人行橫道，而汽車絕不闖紅燈。行人在綠燈穿越時，就充分享有了路權，而不必左顧右盼，擔心有車突然沖了過來。待到汽車綠燈通行時，行人也是規矩等待不闖紅燈，汽車駕駛員們就可以高枕無憂加大馬力，迅速通過路口，而不必小心翼翼，又恐行人跑到車前。因為汽車通過路口速度快，所以巴黎街頭很難看到長達數公里的汽車長龍，在等待過紅綠燈路口。交通信號燈很好地調節了路面的秩序。

其二，公共交通發達，緩解了公路交通的汽車數量。在巴黎，真正的人聲鼎沸是在地下。巴黎的地鐵、城鐵四通八達，可以延至這座現代都市的每個角落。每天清晨，黑壓壓的人群出沒於地鐵口，巴黎的地鐵承擔了這座城市最主要的人員輸送任務。因為是公共地下交通，車次頻繁，所以實現了人多亦不擁擠，私人轎車多而路上汽車行駛量少。因為准時、節儉、便利，公眾選擇了把車放在家中，或郊區的地鐵、城鐵車站。

其三，行人至上。在歐洲，行人至上的理念是靠行人與汽車司機共同維護的。行人與司機都習慣於遵守交通規則，行人決不搶道或者亂走，因為行人都意識到，只有他們自己自律，遵守規則才能真正實現行人至上，而司機們對於偶然出現的行人違章也保持一種平和心態，不是狂摁喇叭，加速搶行，這也在很大程度上保證了交通暢通。

漢城：亂穿要罰

在漢城市幾乎沒有人橫穿馬路，路口綠燈不亮，無人穿行。到過北京的韓國人經常對記者說，北京堵車的一大原因是人們的交通意識不強，隨便橫穿馬路，過路口也是隨心所欲。韓國一位律師說，漢城在上世紀80年代中期也曾大量發生過人隨便橫穿道路的現象，不僅造成堵車，還出現了許多車禍。法院在處理交通事故時，一開始總是偏向行人，但結果並不理想。後來，法院根據實際情況制定了新規則，即禁止無端橫穿馬路，如遇到車禍自負其責。交警部門還把典型案例公布在報紙等媒體上，廣而告之。這一招，的確效果明顯，橫穿馬路者基本絕跡。另外規則還規定，在過人行橫道時，如果行人不遵守規則，出現交通事故，責任主要歸行人。行人是否違反交通規則，安裝在主要路口的無人監視器都有錄像為證。