『壹』 排列組合公式及演算法
P(m,n)=n*(n-1)(n-2)...(n-m+1)=n!/(n-m)!【n個元素中,取m個的排列】
C(m,n)=P(m,n)/P(m,m)=n(n-1)(n-2)...(n-m+1)/m!
=n!/[(n-m)!*m!].【n個元素中取m個元素的組合】
滿意請把我列為最佳答案~~~~
『貳』 求排列組合公式及演算法
如果只能按順序排列
1.不重復
C(6,4)=C(6,2)=15
2.
有一個可重復C(6,1)*C(6,3)=120
這樣的組合一共有15+120=135種
如果可以亂順序排列
1.不重復
A(6,4)=360
2.
有一個可重復A(6,1)*A(6,3)=720
這樣的組合一共有360+720=1080種
『叄』 排列組合 公式
解析如下:
三個都發芽的概率:
1/3×5/7×4/5=4/21。
三個都不發芽的概率:
(1-1/3)×(1-5/7)×(1-4/5)=4/105。
兩個發芽的概率:
1/3×5/7×(1-4/5)+1/3×4/5×(1-5/7)+5/7×4/5×(1-1/3)=53/105。
只有一個發芽的概率:
1/3×(1-5/7)×(1-4/5)+4/5×(1-1/3)×(1-5/7)+5/7×(1-4/5)×(1-1/3)=4/15。
整數乘法的計演算法則:
(1)數位對齊,從右邊起,依次用第二個因數每位上的數去乘第一個因數,乘到哪一位,得數的末尾就和第二個因數的哪一位對齊。
(2)然後把幾次乘得的數加起來。
(整數末尾有0的乘法:可以先把0前面的數相乘,然後看各因數的末尾一共有幾個0,就在乘得的數的末尾添寫幾個0。)
『肆』 排列組合中A和C怎麼算啊
排列:
A(n,m)=n×(n-1)...(n-m+1)=n!/(n-m)!(n為下標,m為上標,以下同)
組合:
C(n,m)=P(n,m)/P(m,m) =n!/m!(n-m)!
例如:
A(4,2)=4!/2!=4*3=12
C(4,2)=4!/(2!*2!)=4*3/(2*1)=6
(4)排列組合演算法擴展閱讀:
排列組合的基本計數原理:
1、加法原理和分類計數法
加法原理:做一件事,完成它可以有n類辦法,在第一類辦法中有m1種不同的方法,在第二類辦法中有m2種不同的方法,……,在第n類辦法中有mn種不同的方法。
那麼完成這件事共有N=m1+m2+m3+…+mn種不同方法。
第一類辦法的方法屬於集合A1,第二類辦法的方法屬於集合A2,……,第n類辦法的方法屬於集合An,那麼完成這件事的方法屬於集合A1UA2U…UAn。
分類的要求 :每一類中的每一種方法都可以獨立地完成此任務;兩類不同辦法中的具體方法,互不相同(即分類不重);完成此任務的任何一種方法,都屬於某一類(即分類不漏)。
2、乘法原理和分步計數法
乘法原理:做一件事,完成它需要分成n個步驟,做第一步有m1種不同的方法,做第二步有m2種不同的方法,……,做第n步有mn種不同的方法,那麼完成這件事共有N=m1×m2×m3×…×mn種不同的方法。
合理分步的要求:
任何一步的一種方法都不能完成此任務,必須且只須連續完成這n步才能完成此任務;各步計數相互獨立;只要有一步中所採取的方法不同,則對應的完成此事的方法也不同。
與後來的離散型隨機變數也有密切相關。