java快排演算法力扣

Ⅰ java中TreeSet,SortedMap 的底層用的排序演算法是什麼二分法快排

看了下源碼
TreeSet裡面有一個NavigableSet引用m
在調用TreeSet構造方法時 會將m引用到一個新建的TreeMap對象
TreeSet一系列的操作都是通過這個TreeMap 完成的 可以去看看TreeMap的方法
具體底層的演算法.......我也沒看懂

Ⅱ 求使用java實現的快排演算法

① 代碼：

publicclassquicksortdemo{

privateintarray[];
privateintlength;

publicvoidsort(int[]inputArr){

if(inputArr==null||inputArr.length==0){
return;
}
this.array=inputArr;
length=inputArr.length;
quickSort(0,length-1);
}

privatevoidquickSort(intlowerIndex,inthigherIndex){

inti=lowerIndex;
intj=higherIndex;
//calculatepivotnumber
intpivot=array[lowerIndex+(higherIndex-lowerIndex)/2];
//Divideintotwoarrays
while(i<=j){
while(array[i]<pivot){
i++;
}
while(array[j]>pivot){
j--;
}
if(i<=j){
swap(i,j);
i++;
j--;
}
}
//callquickSort()methodrecursively
if(lowerIndex<j)
quickSort(lowerIndex,j);
if(i<higherIndex)
quickSort(i,higherIndex);
}

privatevoidswap(inti,intj){
inttemp=array[i];
array[i]=array[j];
array[j]=temp;
}

publicstaticvoidmain(Stringa[]){

quicksortdemosorter=newquicksortdemo();
int[]input={24,2,45,20,56,75,2,56,99,53,12};
sorter.sort(input);
for(inti:input){
System.out.print(i);
System.out.print("");
}
}
}

② 運行：

c:>javaquicksortdemo
22122024455356567599

Ⅲ 力扣題目java寫的，第3道無重復字元最長子串，執行代碼是對的，但是提交卻報錯

程序出錯的原因和改進的程序(見圖,改動的地方見注釋)

Ⅳ 快速排序演算法原理與實現

快速排序的基本思想就是從一個數組中任意挑選一個元素（通常來說會選擇最左邊的元素）作為中軸元素，將剩下的元素以中軸元素作為比較的標准，將小於等於中軸元素的放到中軸元素的左邊，將大於中軸元素的放到中軸元素的右邊。

然後以當前中軸元素的位置為界，將左半部分子數組和右半部分子數組看成兩個新的數組，重復上述操作，直到子數組的元素個數小於等於1（因為一個元素的數組必定是有序的）。

以下的代碼中會常常使用交換數組中兩個元素值的Swap方法，其代碼如下

publicstaticvoidSwap(int[] A, inti, intj){

inttmp;

tmp = A[i];

A[i] = A[j];

A[j] = tmp;

(4)java快排演算法力扣擴展閱讀：

快速排序演算法 的基本思想是：將所要進行排序的數分為左右兩個部分，其中一部分的所有數據都比另外一 部分的數據小，然後將所分得的兩部分數據進行同樣的劃分，重復執行以上的劃分操作，直 到所有要進行排序的數據變為有序為止。

定義兩個變數low和high，將low、high分別設置為要進行排序的序列的起始元素和最後一個元素的下標。第一次，low和high的取值分別為0和n-1，接下來的每次取值由劃分得到的序列起始元素和最後一個元素的下標來決定。

定義一個變數key，接下來以key的取值為基準將數組A劃分為左右兩個部分，通 常，key值為要進行排序序列的第一個元素值。第一次的取值為A[0]，以後毎次取值由要劃 分序列的起始元素決定。

從high所指向的數組元素開始向左掃描，掃描的同時將下標為high的數組元素依次與劃分基準值key進行比較操作，直到high不大於low或找到第一個小於基準值key的數組元素，然後將該值賦值給low所指向的數組元素，同時將low右移一個位置。

如果low依然小於high，那麼由low所指向的數組元素開始向右掃描，掃描的同時將下標為low的數組元素值依次與劃分的基準值key進行比較操作，直到low不小於high或找到第一個大於基準值key的數組元素，然後將該值賦給high所指向的數組元素，同時將high左移一個位置。

重復步驟(3) (4)，直到low的植不小於high為止，這時成功劃分後得到的左右兩部分分別為A[low……pos-1]和A[pos+1……high]，其中，pos下標所對應的數組元素的值就是進行劃分的基準值key，所以在劃分結束時還要將下標為pos的數組元素賦值 為 key。

Ⅳ java排序演算法中，快速排序慢好多，還容易爆棧，求指教

• 代碼沒問題

• 我今天也遇到一樣的問題

• 猜測是因為快排遞歸創建了很多棧，當數據量過大時就棧溢出

• 我的解決方法是自己也寫了一個快速排序非遞歸的方法

• 但是實際耗費的時間仍然不如其他演算法
  

Ⅵ java編程的冒泡等排序示例

Java排序演算法
1）分類：
1）插入排序（直接插入排序、希爾排序）
2）交換排序（冒泡排序、快速排序）
3）選擇排序（直接選擇排序、堆排序）
4）歸並排序
5）分配排序（箱排序、基數排序）
所需輔助空間最多：歸並排序
所需輔助空間最少：堆排序
平均速度最快：快速排序
不穩定：快速排序，希爾排序，堆排序。
1）選擇排序演算法的時候
1.數據的規模 ； 2.數據的類型 ； 3.數據已有的順序
一般來說，當數據規模較小時，應選擇直接插入排序或冒泡排序。任何排序演算法在數據量小時基本體現不出來差距。 考慮數據的類型，比如如果全部是正整數，那麼考慮使用桶排序為最優。 考慮數據已有順序，快排是一種不穩定的排序（當然可以改進），對於大部分排好的數據，快排會浪費大量不必要的步驟。數據量極小，而起已經基本排好序，冒泡是最佳選擇。我們說快排好，是指大量隨機數據下，快排效果最理想。而不是所有情況。
3）總結：
——按平均的時間性能來分：
1）時間復雜度為O(nlogn)的方法有：快速排序、堆排序和歸並排序，其中以快速排序為最好；
2）時間復雜度為O(n2)的有：直接插入排序、起泡排序和簡單選擇排序，其中以直接插入為最好，特 別是對那些對關鍵字近似有序的記錄序列尤為如此；
3）時間復雜度為O(n)的排序方法只有，基數排序。
當待排記錄序列按關鍵字順序有序時，直接插入排序和起泡排序能達到O(n)的時間復雜度;而對於快速排序而言，這是最不好的情況，此時的時間性能蛻化為O(n2)，因此是應該盡量避免的情況。簡單選擇排序、堆排序和歸並排序的時間性能不隨記錄序列中關鍵字的分布而改變。
——按平均的空間性能來分（指的是排序過程中所需的輔助空間大小）：
1） 所有的簡單排序方法(包括：直接插入、起泡和簡單選擇)和堆排序的空間復雜度為O(1)；
2） 快速排序為O(logn )，為棧所需的輔助空間;
3） 歸並排序所需輔助空間最多，其空間復雜度為O(n );
4）鏈式基數排序需附設隊列首尾指針，則空間復雜度為O(rd )。
——排序方法的穩定性能：
1） 穩定的排序方法指的是，對於兩個關鍵字相等的記錄，它們在序列中的相對位置，在排序之前和 經過排序之後，沒有改變。
2） 當對多關鍵字的記錄序列進行LSD方法排序時，必須採用穩定的排序方法。
3） 對於不穩定的排序方法，只要能舉出一個實例說明即可。
4） 快速排序，希爾排序和堆排序是不穩定的排序方法。
4）插入排序：
包括直接插入排序，希爾插入排序。
直接插入排序： 將一個記錄插入到已經排序好的有序表中。
1, sorted數組的第0個位置沒有放數據。
2，從sorted第二個數據開始處理：
如果該數據比它前面的數據要小，說明該數據要往前面移動。
首先將該數據備份放到 sorted的第0位置當哨兵。
然後將該數據前面那個數據後移。
然後往前搜索，找插入位置。
找到插入位置之後講 第0位置的那個數據插入對應位置。
O(n*n), 當待排記錄序列為正序時，時間復雜度提高至O(n)。
希爾排序（縮小增量排序 diminishing increment sort）：先將整個待排記錄序列分割成若干個子序列分別進行直接插入排序，待整個序列中的記錄基本有序時，再對全體記錄進行一次直接插入排序。
面試穿什麼，這里找答案！
插入排序Java代碼：
public class InsertionSort {
// 插入排序：直接插入排序 ，希爾排序
public void straightInsertionSort(double [] sorted){
int sortedLen= sorted.length;
for(int j=2;j<sortedLen;j++){
if(sorted[j]<sorted[j-1]){
sorted[0]= sorted[j];//先保存一下後面的那個
sorted[j]=sorted[j-1];// 前面的那個後移。
int insertPos=0;
for(int k=j-2;k>=0;k--){
if(sorted[k]>sorted[0]){
sorted[k+1]=sorted[k];
}else{
insertPos=k+1;
break;
}
}
sorted[insertPos]=sorted[0];
}
}
}
public void shellInertionSort(double [] sorted, int inc){
int sortedLen= sorted.length;
for(int j=inc+1;j<sortedLen;j++ ){
if(sorted[j]<sorted[j-inc]){
sorted[0]= sorted[j];//先保存一下後面的那個

int insertPos=j;
for(int k=j-inc;k>=0;k-=inc){
if(sorted[k]>sorted[0]){
sorted[k+inc]=sorted[k];
//數據結構課本上這個地方沒有給出判讀，出錯：
if(k-inc<=0){
insertPos = k;
}
}else{
insertPos=k+inc;
break;
}
}
sorted[insertPos]=sorted[0];
}
}
}
public void shellInsertionSort(double [] sorted){
int[] incs={7,5,3,1};
int num= incs.length;

int inc=0;
for(int j=0;j<num;j++){
inc= incs[j];
shellInertionSort(sorted,inc);
}
}
public static void main(String[] args) {
Random random= new Random(6);

int arraysize= 21;
double [] sorted=new double[arraysize];
System.out.print("Before Sort:");
for(int j=1;j<arraysize;j++){
sorted[j]= (int)(random.nextDouble()* 100);
System.out.print((int)sorted[j]+" ");
}
System.out.println();

InsertionSort sorter=new InsertionSort();
// sorter.straightInsertionSort(sorted);
sorter.shellInsertionSort(sorted);

System.out.print("After Sort:");
for(int j=1;j<sorted.length;j++){
System.out.print((int)sorted[j]+" ");
}
System.out.println();
}
}
面試穿什麼，這里找答案！
5）交換排序：
包括冒泡排序，快速排序。
冒泡排序法：該演算法是專門針對已部分排序的數據進行排序的一種排序演算法。如果在你的數據清單中只有一兩個數據是亂序的話，用這種演算法就是最快的排序演算法。如果你的數據清單中的數據是隨機排列的，那麼這種方法就成了最慢的演算法了。因此在使用這種演算法之前一定要慎重。這種演算法的核心思想是掃描數據清單，尋找出現亂序的兩個相鄰的項目。當找到這兩個項目後，交換項目的位置然後繼續掃描。重復上面的操作直到所有的項目都按順序排好。
快速排序：通過一趟排序，將待排序記錄分割成獨立的兩個部分，其中一部分記錄的關鍵字均比另一部分記錄的關鍵字小，則可分別對這兩部分記錄繼續進行排序，以達到整個序列有序。具體做法是：使用兩個指針low,high, 初值分別設置為序列的頭，和序列的尾，設置pivotkey為第一個記錄，首先從high開始向前搜索第一個小於pivotkey的記錄和pivotkey所在位置進行交換，然後從low開始向後搜索第一個大於pivotkey的記錄和此時pivotkey所在位置進行交換，重復知道low=high了為止。
交換排序Java代碼：
public class ExchangeSort {
public void BubbleExchangeSort(double [] sorted){
int sortedLen= sorted.length;
for(int j=sortedLen;j>0;j--){
int end= j;
for(int k=1;k<end-1;k++){
double tempB= sorted[k];
sorted[k]= sorted[k]<sorted[k+1]?
sorted[k]:sorted[k+1];
if(Math.abs(sorted[k]-tempB)>10e-6){
sorted[k+1]=tempB;
}
}
}
}
public void QuickExchangeSortBackTrack(double [] sorted,
int low,int high){
if(low<high){
int pivot= findPivot(sorted,low,high);
QuickExchangeSortBackTrack(sorted,low,pivot-1);
QuickExchangeSortBackTrack(sorted,pivot+1,high);
}
}
public int findPivot(double [] sorted, int low, int high){
sorted[0]= sorted[low];
while(low<high){
while(low<high && sorted[high]>= sorted[0])--high;
sorted[low]= sorted[high];
while(low<high && sorted[low]<=sorted[0])++low;
sorted[high]= sorted[low];
}
sorted[low]=sorted[0];
return low;
}
public static void main(String[] args) {
Random random= new Random(6);

int arraysize= 21;
double [] sorted=new double[arraysize];
System.out.print("Before Sort:");
for(int j=1;j<arraysize;j++){
sorted[j]= (int)(random.nextDouble()* 100);
System.out.print((int)sorted[j]+" ");
}
System.out.println();

ExchangeSort sorter=new ExchangeSort();
// sorter.BubbleExchangeSort(sorted);
sorter.QuickExchangeSortBackTrack(sorted, 1, arraysize-1);
System.out.print("After Sort:");
for(int j=1;j<sorted.length;j++){
System.out.print((int)sorted[j]+" ");
}
System.out.println();
}
}
6）選擇排序：
分為直接選擇排序， 堆排序
直接選擇排序：第i次選取 i到array.Length-1中間最小的值放在i位置。
堆排序：首先，數組裡面用層次遍歷的順序放一棵完全二叉樹。從最後一個非終端結點往前面調整，直到到達根結點，這個時候除根節點以外的所有非終端節點都已經滿足堆得條件了，於是需要調整根節點使得整個樹滿足堆得條件，於是從根節點開始，沿著它的兒子們往下面走（最大堆沿著最大的兒子走，最小堆沿著最小的兒子走）。 主程序裡面，首先從最後一個非終端節點開始調整到根也調整完，形成一個heap， 然後將heap的根放到後面去（即：每次的樹大小會變化，但是 root都是在1的位置，以方便計算兒子們的index，所以如果需要升序排列，則要逐步大頂堆。因為根節點被一個個放在後面去了。 降序排列則要建立小頂堆）
代碼中的問題： 有時候第2個和第3個順序不對（原因還沒搞明白到底代碼哪裡有錯）
選擇排序Java代碼：
public class SelectionSort {
public void straitSelectionSort(double [] sorted){
int sortedLen= sorted.length;
for(int j=1;j<sortedLen;j++){
int jMin= getMinIndex(sorted,j);
exchange(sorted,j,jMin);
}
}
public void exchange(double [] sorted,int i,int j){
int sortedLen= sorted.length;
if(i<sortedLen && j<sortedLen && i<j && i>=0 && j>=0){
double temp= sorted[i];
sorted[i]=sorted[j];
sorted[j]=temp;
}
}
public int getMinIndex(double [] sorted, int i){
int sortedLen= sorted.length;

int minJ=1;
double min= Double.MAX_VALUE;
for(int j=i;j<sortedLen;j++){
if(sorted[j]<min){
min= sorted[j];
minJ= j;
}
}
return minJ;
}

public void heapAdjust(double [] sorted,int start,int end){
if(start<end){
double temp= sorted[start];
// 這個地方j<end與課本不同，j<=end會報錯：
for(int j=2*start;j<end;j *=2){
if(j+1<end && sorted[j]-sorted[j+1]>10e-6){
++j;
}
if(temp<=sorted[j]){
break;
}
sorted[start]=sorted[j];
start=j;
}
sorted[start]=temp;
}
}
public void heapSelectionSort(double [] sorted){
int sortedLen = sorted.length;

for(int i=sortedLen/2;i>0;i--){
heapAdjust(sorted,i,sortedLen);
}
for(int i=sortedLen;i>1;--i){
exchange(sorted,1,i);
heapAdjust(sorted,1,i-1);
}
}
public static void main(String [] args){
Random random= new Random(6);

int arraysize=9;
double [] sorted=new double[arraysize];
System.out.print("Before Sort:");
for(int j=1;j<arraysize;j++){
sorted[j]= (int)(random.nextDouble()* 100);
System.out.print((int)sorted[j]+" ");
}
System.out.println();

SelectionSort sorter=new SelectionSort();
// sorter.straitSelectionSort(sorted);
sorter.heapSelectionSort(sorted);

System.out.print("After Sort:");
for(int j=1;j<sorted.length;j++){
System.out.print((int)sorted[j]+" ");
}
System.out.println();
}
}
面試穿什麼，這里找答案！
7）歸並排序：
將兩個或兩個以上的有序表組合成一個新的有序表。歸並排序要使用一個輔助數組，大小跟原數組相同，遞歸做法。每次將目標序列分解成兩個序列，分別排序兩個子序列之後，再將兩個排序好的子序列merge到一起。
歸並排序Java代碼：
public class MergeSort {
private double[] bridge;//輔助數組
public void sort(double[] obj){
if (obj == null){
throw new NullPointerException("
The param can not be null!");
}
bridge = new double[obj.length]; // 初始化中間數組
mergeSort(obj, 0, obj.length - 1); // 歸並排序
bridge = null;
}
private void mergeSort(double[] obj, int left, int right){
if (left < right){
int center = (left + right) / 2;
mergeSort(obj, left, center);
mergeSort(obj, center + 1, right);
merge(obj, left, center, right);
}
}
private void merge(double[] obj, int left,
int center, int right){
int mid = center + 1;
int third = left;
int tmp = left;
while (left <= center && mid <= right){
// 從兩個數組中取出小的放入中間數組
if (obj[left]-obj[mid]<=10e-6){
bridge[third++] = obj[left++];
} else{
bridge[third++] = obj[mid++];
}
}

// 剩餘部分依次置入中間數組
while (mid <= right){
bridge[third++] = obj[mid++];
}
while (left <= center){
bridge[third++] = obj[left++];
}
// 將中間數組的內容拷貝回原數組
(obj, tmp, right);
}
private void (double[] obj, int left, int right)
{
while (left <= right){
obj[left] = bridge[left];
left++;
}
}
public static void main(String[] args) {
Random random = new Random(6);

int arraysize = 10;
double[] sorted = new double[arraysize];
System.out.print("Before Sort:");
for (int j = 0; j < arraysize; j++) {
sorted[j] = (int) (random.nextDouble() * 100);
System.out.print((int) sorted[j] + " ");
}
System.out.println();

MergeSort sorter = new MergeSort();
sorter.sort(sorted);

System.out.print("After Sort:");
for (int j = 0; j < sorted.length; j++) {
System.out.print((int) sorted[j] + " ");
}
System.out.println();
}
}
面試穿什麼，這里找答案！

8）基數排序：
使用10個輔助隊列，假設最大數的數字位數為 x， 則一共做 x次，從個位數開始往前，以第i位數字的大小為依據，將數據放進輔助隊列，搞定之後回收。下次再以高一位開始的數字位為依據。
以Vector作輔助隊列，基數排序的Java代碼：
public class RadixSort {
private int keyNum=-1;
private Vector<Vector<Double>> util;

public void distribute(double [] sorted, int nth){
if(nth<=keyNum && nth>0){
util=new Vector<Vector<Double>>();
for(int j=0;j<10;j++){
Vector <Double> temp= new Vector <Double>();
util.add(temp);
}
for(int j=0;j<sorted.length;j++){
int index= getNthDigit(sorted[j],nth);
util.get(index).add(sorted[j]);
}
}
}
public int getNthDigit(double num,int nth){
String nn= Integer.toString((int)num);
int len= nn.length();
if(len>=nth){
return Character.getNumericValue(nn.charAt(len-nth));
}else{
return 0;
}
}
public void collect(double [] sorted){
int k=0;
for(int j=0;j<10;j++){
int len= util.get(j).size();
if(len>0){
for(int i=0;i<len;i++){
sorted[k++]= util.get(j).get(i);
}
}
}
util=null;
}
public int getKeyNum(double [] sorted){
double max= Double.MIN_VALUE;
for(int j=0;j<sorted.length;j++){
if(sorted[j]>max){
max= sorted[j];
}
}
return Integer.toString((int)max).length();
}
public void radixSort(double [] sorted){
if(keyNum==-1){
keyNum= getKeyNum(sorted);
}
for(int i=1;i<=keyNum;i++){
distribute(sorted,i);
collect(sorted);
}
}
public static void main(String[] args) {
Random random = new Random(6);

int arraysize = 21;
double[] sorted = new double[arraysize];
System.out.print("Before Sort:");
for (int j = 0; j < arraysize; j++) {
sorted[j] = (int) (random.nextDouble() * 100);
System.out.print((int) sorted[j] + " ");
}
System.out.println();

RadixSort sorter = new RadixSort();
sorter.radixSort(sorted);

System.out.print("After Sort:");
for (int j = 0; j < sorted.length; j++) {
System.out.print((int) sorted[j] + " ");
}
System.out.println();
}
}

//而來

Ⅶ java List<T>排序

一、首先你的SpecialArticle類要實現 java.util.Comparator介面，在public int compare(Object o1, Object o2) 方法中對比兩個SpecialArticle的sort屬性的大小，第一個的大就返回1，第二個的大就返回-1，一樣大就返回0；二、然後使用java.util.Arrays的sort方法來替List集合排序：java.util.Arrays.sort(sa);。

Ⅷ 一般刷java題都是上力扣嗎

看具體情況，一般是做演算法題上力扣，力扣上更多關注於數據結構與演算法，其他語言都是有的

力扣經典項目

另外就是牛客網，集筆面試系統、題庫、課程教育、社群交流、招聘內推於一體的招聘類網站。上面有各個公司的面試題和面經分享，適合找工作前認真刷一刷，對面試求職有一定的幫助；

另外各種論壇網站都有面試題分享，現在各種教育培訓結構與知識博主都在做面試題庫，畢竟這也是一個獲取流量的渠道，對於國內程序員而言，上力扣和牛客網刷刷題就夠了。

Ⅸ java程序排序

java 程序排序可以使用默認的compartor類提供的排序方法，代碼如下：

Collections.sort(dataMap,newComparator<Map<String,Object>>(){

			@Override
			publicintcompare(Map<String,Object>lhs,Map<String,Object>rhs){
				switch(whichsort){
				caseSystem_OpenPosition_Sort_Currency:

					Stringd2=((String)rhs.get(Instrument));
					Stringd1=(String)lhs.get(Instrument);
					if(d2!=null&&d1!=null){

						intflag=d1.compareTo(d2);
						if(flag==0){
							Doubled3=((Double)rhs.get(OpenPrice));
							Doubled4=(Double)lhs.get(OpenPrice);
							if(d3!=null&&d4!=null){

								intflag2=d4.compareTo(d3);
								if(flag2==0){
									Stringd5=((String)rhs.get(BuySell));
									Stringd6=(String)lhs.get(BuySell);
									if(d5!=null&&d6!=null){

										returnd6.compareTo(d5);
									}
								}

								returnd4.compareTo(d3);
							}
						}else{
							returnflag;
						}
						//returnd1.compareTo(d2);
					}

Ⅹ java求前k個最大數1秒內循環10000次

問題描述：求一個數組的最大k個數，如，{1,5,8,9,11,2,3}的最大三個數應該是，8,9,11

問題分析：

1.解法一：最直觀的做法是將數組從大到小排序，然後選出其中最大的K個數，但是這樣的解法，復雜度是O（logn*n），但是有時候並不需要排序，用簡單的選擇排序，或者是冒泡排序，那麼就K輪的交換或者是選擇，就可以得出結論，復雜度是O（n*k），當K很大的時候排序可能是更好的解法，當K小的時候用選擇或者是冒泡效率會更加的高。但是這都是會對前K個數進行排序，所以效率不高，當K很大的時候，以上兩種方法效率都不是很高。

2.解法二：不對前K個數進行排序，回憶快排的演算法中，那個partition函數，就是隨機選擇數組中的一個數，把比這個數大的數，放在數組的前面，把比這個數小的數放在數組的

後面，這時想如果找出的隨機數，最終位置就是K，那麼最大的K個數就找出來了，沿著這個思路思考問題，但是這個函數，最後的索引位置並不一定是K，可能比K大也可能比K小，我們把找出的數組分成兩部分sa，sb，sa是大的部分，sb是小的部分，如果sa的長度等於K的話，那麼直接返回就是最終結果，如果sa的長度要比K大的話，那麼以sa為新的數組，從sa中找出K個最大的數，這時候就把原始數據集減少到的sa，如果sa的長度比K小的話，加入sa中有m個元素，那麼m個元素算作是K中元素的一部分，再從sb中找到，k-m個最大的元素，組合起來就是最終的結果，那麼這時把問題簡化成從sb中找k-m個最大的元素，所以總體來說這是一個遞歸的過程，雖然復雜大也是O（n*logn）但是，每一次數據量都會減少所以會更加的快。

3.解法三：是利用堆排序，建立一個K階最大堆，然後數據一個個插入隊當中，那麼插入隊的時間復雜度是O（logK），適合數據量比較大的時候，用堆的效果更加好。