開源補幀演算法

❶ 補幀60fps什麼意思，懂的人麻煩講下

一個叫 SVP 4的插件而已，

基於AVI Synth上的MV Tools ， SVP 4 也有VapourSynth的版本。

原理是通過兩幀（既兩幅畫面）之間的差異來判斷畫面內物體的移動軌跡，來生成中間過渡幀。

比如原視頻是30fps，既每秒30幅畫面，通過增加過渡幀把總幀速率提高到60fps，這樣就變成了每秒鍾播放60幅畫面，提高了流暢度。

這插件演算法比較激進，流暢度提升還是很大的，但是准確度並不高，經常會有畫面瑕疵，比如殘影，線條撕裂， 這是猶豫畫面差異判斷不準確導致的。

你知道這個東西其實沒什麼卵用，因為我猜你並不會去學習視頻壓制，也不會去了解AVI Synth，和VapourSynth之類的視頻語言腳本。

不過萬一你真感興趣的話可以參考SVP官網的文檔，裡面有參數說明和範例腳本。

地址是網頁鏈接

❷ 哪位大神有視頻補幀軟體(DAIN APP) V0.40 官方版軟體百度雲資源

軟體名稱:視頻補幀軟體(DAINAPP)V0.40官方版網路網盤資源下載：

鏈接: https://pan..com/s/1b9C4QLx7YJTKAuzVLHBpxg

語言:簡體中文

大小:1.06GB

類別:媒體工具

介紹:在進行動畫製作的時候，經常需要對視頻進行定格補幀處理，還可以添加一些特效，那試試DAINAPP吧。這是一款免費開源的視頻補幀軟體，可以將任何形式的媒體（如電影、動漫卡通等）插上新的幀，讓整個視頻看上去更加順暢絲滑。

❸ 愛普生幀補插有什麼用

愛普生幀補插可以讓電影、視頻、動漫變絲滑順暢。

補幀本質上是插幀，在原始視頻中前後不同的兩個幀之間插入一個由演算法模擬兩個幀之間畫面內容的運動過程從而生成的中間幀。

首先我們先從補幀的原理上來簡單分析，從技術角度來說，補幀實現的技術也有著區別。

我把它們分為實時補幀和後期補幀兩類，這兩類補幀的效果有所區別，實時是為了泛用性，他們的運算量不大，通過固有的模式進行插幀，對平移畫面的補幀效果比較顯著。

對於動畫片來說，對於鏡頭的移動，例如搖鏡頭（PAN）和移動鏡頭，都會有著顯著的提升效果，但是人物運動的時候，容易出現果凍效應和多餘的拖影，影響觀感。

復雜的補幀，例如運用了AI補正技術，由於運算量大，只能在後期完成，無法實時運用在觀看中，但是效果非常流暢，不容易出現拖影。

例如B站上常見的「藤原書記舞」的插幀，大都是通過後期補幀，例如光流法插幀完成的，效果非常平滑，但是，對於效果要求越高，需要付出的代價就越大。

首先，目前來說，官方是絕對不會做補幀的，官方甚至會去用超解析度的方式來修正動畫片的畫質，但也不會去補幀，原因後述，那麼，所謂的「補幀」，都是建立於第三方。

或者說民間的非專業流程，可以說是沒有一個標准去判斷它到底是不是好的，即便有標准，最後判斷好壞的還是觀眾，所以就從一個客觀問題變成了主觀的問題。

❹ DeOldify 老電影上色軟體有會安裝在上的人嗎可以給遠程安裝下，可以給紅包

出門在外，是不是才覺得媽媽的嘮叨分外可愛又令人懷念。母親節到了，翻箱倒櫃想找出一張媽媽的老照片，卻因為早已泛黃褪色而觸碰不到回憶的信號，記不得哪年哪月哪天，找不回那條曾經以為可以一直走都走不到盡頭的童年街巷。彎彎的月亮，搖在手裡的蒲扇，是回不去的流逝光陰，但能不能至少將這些回憶鐫刻在相片，然後緊緊攥在手裡？
最近圖像修復大火，從網友們用小程序「你我當年」一鍵修復老照片到GitHub上的熱門項目「用機器學習給黑白照片上色」，我們似乎找到一個保存記憶的良方。

GitHub上給老照片上色的一個項目：DeOldify
歲月從牆上剝落，小時候牽著媽媽的手哭著鬧著要買的那根冰棍，你還記得它的顏色嗎？用DeOldify給黑白照片上色，嘗試拼湊出曾經的家庭生活的歡樂色彩，也找回曾經的家庭時光的溫度。

感恩節的回憶（1911年）

Lemuel Smith夫婦和年幼的孩子們在農場的家庭時光（1941年）
假如母愛有顏色，假如思念有形狀，它不應該是黑白而模糊的。回憶應該是在明朗的月光下，沿著夏夜的風爬上家門口的梧桐，然後輕輕敲打我的窗檯。

給老電影《黑暗中的舞者》上色
《黑暗中的舞者》講述一個母親來到美國為了治癒失明的13歲兒子，甘願自己被捕入獄，並且最後被判死刑。當死亡就在眼前時，巨大的恐懼和強烈的求生欲讓她嘶叫嚎哭，只有朋友告訴她兒子手術成功，不會失明時，才讓她鎮定下來，驚恐無助的女孩又回歸成為了從容的母親。是非常適合母親節觀看的一部影片。
這是影片最後行刑前比約克對兒子說的話：
「親愛的兒子俊，別害怕，我從不孤單，這不是最後一首歌，沒有小提琴，合唱團那麼安靜，沒人轉圈。這是倒數第二首歌，記得我說過的話，把麵包包好，把床鋪好。」
大火的小程序「你我當年」
網友用小程序「你我當年」還原女星模糊照片後的美貌：

林青霞修復後的照片
我的媽媽可能有點普通，有時候還有點市儈。我們說「為母則剛」，但她當年也只是一個被捧在手心裡的小公主。快拿媽媽年輕時候的照片也試一下，看一看她當年的風采。
圖像修復技術一覽AI修復官：記憶不再模糊
「你我當年」運用主要是CNN、GAN等AI技術，即卷積神經網路和生成式對抗網路」，讓人想到美圖秀秀的一鍵磨皮，它們雖然都利用了卷積神經網路，但二者並不一樣。美顏軟體中常見的磨皮功能是做減法，將照片去掉細節，做模糊處理。常用的磨皮演算法包括均值模糊、高斯模糊、中值濾波等，它們的去噪效果好，但視覺效果差。而你我當年是做加法，可以自動補充細節，即利用AI演算法替代圖像中缺失或者損壞的數據。

AI修復的大小S照片在網上引起驚嘆
圖像修復一般用「擴散」的方法來處理，這種方法將局部結構應用到其他部分。或者用「示例」的方法，每一次構建缺失部分的一個像素點（塊）保持和周圍像素點的一致性。但是當缺失部分很大時，這些方法會失效，因此就需要運用機器學習。由一個高階模型提供補充的信息，例如深度神經網路。
深度神經網路使用監督圖像分類，在監督圖像分類中，每個圖像都有一個特定的標簽，神經網路通過一連串的基本操作運算來學習圖像到標簽之間的映射。通過輸入學習大量的數據集（數百萬張帶有成千個的標簽的圖像），神經網路可以實現准確的分類，實施一個判別式預訓練的神經網路來指導圖像重建。
原理類似訓練一個機器人，讓其對缺失信息很多的圖進行「腦補」；同時找來一個「鑒定師」提出意見，讓機器不斷鑽研，雙方不斷提升。
AI上色師：老照片重見光彩
同樣地，訓練有素的AI可以學會上色，生成對抗網路的本質還是學習損失函數。通過先對照片進行圖像分割，AI可以區分出標志性物體，認出圖像中的各種元素，比如樹木、天空、人臉、服裝……在輸入大量包含常見場景和人物的圖片後，AI會自動學習和記憶這些關鍵信息的顏色，比如樹葉是綠色、人臉是膚色等。因此，它可以很快開始對黑白照片里的場景進行彩色化，填補缺失色彩。
而更進一步地，AI正在逐步從靜態照片進軍動態效果，近日，在Facebook的F8大會上，一個名為Jason Antic軟體工程師展示了用DeOldify為老電影上色，效果非常驚艷。

電影《Reefer Madness》1936
DeOldify的深度學習模型借鑒了當前多種主流技術方法，包括：自注意生成對抗網路（Self-Attention Generative Adversarial Network）、兩個時間尺度更新規則（Two Time-Scale Update Rule）以及最重要的——NoGAN——他開發的一種新型GAN訓練模型，用來解決之前DeOldify模型中出現的一些關鍵問題。NoGAN訓練結合了GAN訓練的優點（絢爛的色彩），並消除了一些副作用（如視頻中閃爍的物體）。
GitHub地址：
https://github.com/jantic/DeOldify/blob/master/README.md
上色體驗地址：https://colorize.cc/
話說回來，今天母親節，給媽媽打個電話，然後把媽媽的畫像牢牢印在腦海吧。當然照片只是輔助，有些事還是要握在手心，刻在心頭。

❺ 索尼電視補幀怎麼開

索尼電視只需要把動態打開，相應的畫面就可以實現補幀。

補幀就是字面意思，把24幀的視頻通過演算法即時補償到更高的幀數，獲得更優秀的觀感體驗索尼大法brivia電視的中高端產品線中的motionflow技術，都可以實現硬體補幀，只需要把動態打開，相應的畫面就可以實現補幀。

索尼電視掉幀：

索尼電視掉幀不是電視問題，是你ns發熱高了，地瓜降頻保平安了。你看看你掉幀厲害的時候，機器的風扇是不是瘋狂轉就是了。

rise部分場景本身就有掉幀，比如水墨林這張圖其次，索尼電視機如果開啟了補幀motionflow，反而會使幀率不穩定，使原本有30幀的場景不足30幀，需要關閉該功能。

而索尼電視機的游戲模式，默認是關閉motionflow的，但可能在使用過程中我們自己不小心打開了我之前掉幀就是因為motionflow打開了。

❻ B站的video speed和video datarate是什麼

B站的video speed和video datarate是視頻真幀數 大概講一下「幀數」和「碼率」這兩個詞的大概意思（本文中所有的碼率指的都是視頻碼率），方便大家理解，幀數（FPS）是視頻的畫面張數（一般是每秒），FPS越高畫面越流暢，而碼率指的是文件大小和時間的比，一般用kbs或者mbps來作為單位，KB指的是文件大小，p是per（每），s是秒，所以mbps就是 每秒多少mb 數值越高一般畫質就更高，簡單來說就是過低的話視頻中有很多地方會被模糊化，而高碼率則可以保留更多的細節。然後就要提到一個視頻，也是我寫這篇文章的主要原因。

03:12
【超高幀率補完計劃】【144FPS】輝夜大小姐想讓我告白~天才們的戀愛頭腦戰~ED-書記的魔性舞蹈

96.3萬1986opteroncx
這里要提到一個軟體：萌圖工具箱，這個軟體可以根據自帶的演算法進行補幀，說白了就是讓電腦自動計算來將低幀數的視頻提高，當然萌圖工具箱的補幀效果相當的不怎麼地，所以我更推薦SVP這個軟體，免費版就可以直接把電腦中的視頻邊播放邊補幀到顯示器刷新率，收費版甚至可以直接導出視頻，搭配potplayer效果更佳。

這里拿剛才提到的視頻做個例子。

打開你要看的視頻，右鍵點擊畫面，然後點擊最後一個選項。

就是最後的視頻統計信息這個選項
然後就會顯示如下的界面

這里的數值絕對不會錯，這個真沒有特殊情況
其中你可以很清楚的看到FPS一項顯示為58.824，根本不是視頻標題寫的144。就算你原視頻的確補幀到了144，但b站用戶看到的還是二壓過後的58幀的視頻，所以這個視頻就不應該過審。我並沒有舉報這個視頻，不是因為不對而是我懶得做，反正就算舉報了也不會有效果的。

有趣的是視頻下面的評論沒有一個人提到這個問題，甚至有很多人在聊顯示器刷新率導致的幀數上限問題，你得明白一件事，一個58幀的視頻，只要你的顯示器刷新率不低於58，那你看到的最終效果還是58，不會更高的。但那些人是真不知道還是逗我玩就無從得知了。

根據上面的例子，我們還可以發現一件事情，FPS下面的Video DataRate就是視頻碼率，這里可以看到這個視頻是3455kbps，也就是大概3k碼率的視頻，所以如果你看到b站有其他的所謂「超高碼率」視頻的話，只要看一下這個數值就知道是真是假了。

當然不是說b站就沒有高碼率高解析度高幀數視頻

❼ 達芬奇30幀如何補成60幀

可以使用shotcut軟體進行修改，方法如下：
1.打開shotcut軟體，這是一個開源免費的視頻編輯軟體，新建一個工程。
2.導入30幀的視頻到shotcut軟體中。
3.將視頻拖放到時間線內，軟體會自動新建一個視頻軌道。
4.選擇導出標簽，選擇默認設置(default)。
5、點擊高級按鈕，將幀率改為60。
6、點擊導出文件，選擇保存位置並給文件命名，保存就可以了。

❽ memc運動補償是什麼意思

MEMC運動補償是公認的高低端電視「分水嶺」，可以實現運動畫面的動態補幀，消除畫面殘影、撕裂現象，保證畫面的連貫、清晰，大大提升用戶的觀看體驗。

有的電視支持MEMC運動補償，卻弄巧成拙，不僅沒有改善拖影，反而導致畫面模糊，拖影嚴重。其實這與電視的晶元有關。

畫面是由晶元基於演算法輸出的，而MEMC對晶元的要求比較高，晶元的算力不足的話，就會無法在各種復雜的高速動態畫面中准確判斷運動軌跡，進行合理智能補幀。補幀不合理，就會造成畫面拖影、卡頓的情況，降低觀看體驗。

運動補償的起源

最早的運動補償的設計只是簡單地從當前幀中減去參考幀，從而得到通常含有較少能量（或者稱為信息）的"殘差"，從而可以用較低的碼率進行編碼。解碼器可以通過簡單的加法完全恢復編碼幀。

一個稍微復雜一點的設計是估計一下整幀場景的移動和場景中物體的移動，並將這些運動通過一定的參數編碼到碼流中去。

以上資料參考網路-運動補償

❾ FCP光流補幀什麼意思

在剪輯視頻中，有時需要給視頻補幀，實現慢放等效果PR自帶的光流法簡單方便又好用。
但是，在畫面切換的時候，會出現畫面撕裂。這時因為光流法是通過前後兩幀畫面對比，通過演算法運算，算出中間幀。但是鏡頭切換的時候，前後兩幀差距過大，演算法沒法算出來。這時就會出現畫面撕裂的樣子。找出畫面變形的幾幀畫面，裁剪下來。然後使用幀采樣，或者幀混合處理，這樣就不會出現畫面撕裂了。還有，光流法補幀不適合畫面變化過快的視頻。效果很差，可以試試其他的補幀方法。