⑴ 做電商平台，用SAAS賬號還是源碼比較好呢
做電商平台，用SAAS賬號還是源碼比較好呢？
眾所周知，想做一個功能齊全的電商平台系統，可以選擇購買成熟的SAAS賬號、購買成熟的源碼和自己定製開發三種模式，自己開發坑太多了，投入非常大，開發一套穩定防黑支持高迸發預留各種二次開發介面的分布式微服務架構的商城系統，經過幾輪的功能修復和功能升級下來，少說要幾百萬到幾千萬不等（那種幾萬幾十萬的就不要考慮了，只能算能用而已），這個自己開發可以忽略不計，那麼，該選擇成熟的SAAS賬號的系統還是成熟的源碼系統呢？
必須要說，SAAS賬號和源碼各有優缺點，下面我們來分析一下：
一、我們先來看看SAAS賬號系統優點：就是初始投入低一些
企業只以相對低廉的「年費」方式投資，不用一次性投資到位，不佔用過多的營運資金，從而緩解企業資金不足的壓力；需要購買伺服器，剛開始只需要簡單注冊開立賬號就行，前期投入相對低一點，試錯成本低一些，適合一些小商家簡單展示和少量賣貨。
二、 SaaS系統的缺點：
1) 數據安全性差，數據自己不能掌控：
企業，尤其是大型企業，很不情願使用SaaS正是因為安全問題，他們要保護他們的核心數據，不希望這些核心數據由第三方來負責。無法升級源碼不允許數據獨立，一旦不續費系統就會收回，辛苦積累的會員數據也徹底丟失。
2) 標准化無法滿足個性需求：
SaaS解決方案只能提供標准功能應用，在分銷模式靈活性、二次開發的可能性、功能應用快速迭代迭代方面是非常差的，無法滿足客戶個性化的需求。幾十萬個客戶都是同一套模板做出來的。
3）迸發支持差
因為SAAS解決方案都是同時多個用戶甚至數十萬個用戶同時部署在關聯的伺服器上，一旦數據會員訂單迸發，會互相受影響，一個平台違規還會牽涉到一批平台同時被關，風險較大，不利於平台做大做強抗風險。
三、源碼系統優勢:
1）、如果項目做大的話，源碼部署總體成本更低
在購買了商城系統源碼之後，一開始就相當於買斷整個系統，可以申請軟著，可以直接進行二次開發，可以掌握自己核心資源，不像買SAAS賬號，後面做大有會員數據再升級源碼的費用很高，技術難度也大很多，還涉及數據遷移的額外費用，比如杭州某博的微商城，買SAAS賬號只要3.8萬-6.8萬不等，但後續做大要獨立源碼出來，升級源碼要60萬以上費用，還不如直接多花一點點預算跟微三雲購買源碼系統，一次性投入大一點，但後續更省錢。
2）、個性化快速迭代更新
可以隨時隨地自由修改程序，打造完全符合自己意願且獨一無二的的商城系統。
商城系統源碼比任何的商城系統更能適應市場的變化，商城系統源碼能夠靈活的根據每個目標市場的客戶的興趣和需求提供相應的產品信息、營銷活動和訂單流程，支持多門店管理、多城市站點、分銷等功能，對企業來說是很方便的。
3）、自己掌握會員數據，會員數據可以通過廣告和 游戲 和第三方服務進行多次變現
商城系統源碼支持二次修改是它最大的優點，商城系統源碼的成本相對高點，好處是客戶的數據資源完全掌控在自己手中，這是大多數大型企業所青睞的。商城系統源碼，集群部署的支持部署方案量身定製。支持將系統數據層的資料庫更換、數據層的讀寫分離、圖片等靜態資源分離，這些常用的功能和資源單獨部署在不同的伺服器上，構成可用性強且高性能的集群系統。
會員數據有很大的價值，10萬會員每天的廣告收益在5000-1萬，月收益在20萬左右，如果買的是賬號系統，沒辦法上架自己獨立的APP，沒辦法廣告變現，一年損失幾百萬的收益，這個收益可能比商城本身賣貨和招代理的收益還要大很多
4）、可以申請軟體著作權，增強企業實力背書，方便融資招商
用了源碼系統，用戶申請自己公司的軟體著作權企業使用商城系統源碼，可以申請軟著和上架APP應用市場，在會員代理心目中樹立起良好的企業形象，更容易招商融資和招募會員代理。
5）、獨立自主，運行流暢不受其他客戶影響
購買源碼系統高安全性，獨立自主，所有的程序數據，交易記錄，商品圖片等信息資料都保存在自己的伺服器上，不需要依賴任何第三方，也不受任何第三方制約。如果是賬號系統，因為是多個用戶共用伺服器，某一個客戶做促銷活動就會對同一個伺服器上其他商家造成影響，會導致所有賬號都登錄不上，到時不止影響會員的體驗和損失收入，還可能對項目造成毀滅性打擊。
四、購買源碼系統的劣勢
唯一的劣勢是首次部署的成本略微高一些，需要企業自己承擔伺服器的費用，開始階段的預算要比買賬號系統要高一些。
⑵ 想要搭建一款穩定的直播平台，直播源碼怎麼安裝啊
一、搭建直播平台源碼，移動直播推流端
直播推流端即主播端，主要通過手機攝像頭採集視頻數據和麥克風採集音頻數據，經過一系列前處理、編碼、封裝，然後推流到CDN進行分發。
1、採集
移動直播SDK通過手機攝像頭和麥克風直接採集音視頻數據。其中，IOS硬體種類不多，所以比較簡單，安卓則由於市面上硬體機型非常多，所以難以做到一個庫適配所有硬體。
2、前處理
在這個環節主要處理美顏、水印、模糊等效果。美顏功能幾乎是直播的標配功能。我們調研中發現太多case是因為沒有美顏功能被拋棄使用的。另外國家明確提出了，所有直播都必須打有水印並回放留存15天以上。
3、編碼
為了便於手機視頻的推流、拉流以及存儲，通常採用視頻編碼壓縮技術來減少視頻的體積，現在比較常用的視頻編碼是H.264。在音頻方面，比較常用的是AAC編碼格式，其它如MP3、WMA也是可選方案。
4、推流
要想用於推流還必須把音視頻數據使用傳輸協議進行封裝，變成流數據。常用的流傳輸協議有RTSP、RTMP、HLS等，使用RTMP傳輸的延時通常在1–3秒，對於移動直播這種實時性要求非常高的場景，RTMP也成為移動直播中最常用的流傳輸協議。最後通過一定的Qos演算法將音視頻流數據推送到網路斷，通過CDN進行分發。
二、搭建直播平台源碼，服務端處理
為了讓推上來的流適配各終端各種不同協議，服務端還需要對流進行轉碼，包括截圖、錄制、水印等。
三、搭建直播平台源碼，播放器端
1、拉流
拉流實際是推流的逆過程。首先通過播放端獲取碼流，標準的拉流格式有RTMP、HLS、FLV等。RTMP是Adobe的專利協議，開源軟體和開源庫都支持的比較好，如開源的librtmp庫，播放端只要支持flashPlayer的就能非常簡單的播放RTMP直播，直播延遲一般在1–3秒。
1、解碼和渲染
是指從音視頻的數據中提取原始數據，也即音視頻的播放。前面介紹的H.264和H.265編碼格式都是有損壓縮，所以在提取後的原始數據，並非原始采樣數據，存在一定的信息丟失。因此，在視頻體積最小的情況下通過各種編碼參數保留最好的原始畫面，成為了各視頻公司的核心機密。
總之，搭建一套直播系統還是很復雜的，大部分運營級的直播系統，是直接找專業的開發團隊進行項目開發、系統測試和最終的上線部署，一整套開發到上架，最後還需要有專門的技術維護團隊進行運營過程中的技術問題處理。我之前在山東布穀直播開發了一套直播程序，有售後保障，你可以咨詢問問。
⑶ java低代碼開發平台有哪些
原生低代碼廠商
這部分是指專門為低代碼行業而生的廠商，這部分廠商雖然創立時間不長，但憑借著融資能力，正在快速發展。這一類別中，投資方性質和關注點的差異會很大程度上影響到產品的發展方向，如國外的Outsystems投資方為KKR（大型私募），更關注成本和現金流，所以產品發展上更突出產品力，推廣也是以大型、超大型企業集團為主；而國內的氚雲主要投資方是阿里系（互聯網基金），更關注流量和市佔率，所以產品發展上傾向於在降低門檻、與釘釘等流量平台整合，走的是互聯網的路線。樓上的APICloud也是這類玩家。
開發工具廠商
這部分是指以前專門做軟體開發工具的廠商，整合自身的開發工具資源後推出了低代碼產品。這部分廠商的產品技術能力很強，編程擴展性、可維護性等方面的競爭力也有保障。考慮到開發工具市場的頭部效應較明顯，推出低代碼產品的開發工具廠商不多，但是都是有幾十年歷史的老廠。典型產品有Progress（Telerik、KendoUI的廠商）的Kinvey和GrapeCity（Spread、ActiveReport的廠商）的Forguncy活字格。產品發展方向上以產品力提升為主，在技術門檻和擴展性中間會更傾向於後者。用戶集中在初創型軟體開發團隊、行業軟體代理商、系統集成商和中大企業IT中心，而不是一線業務人員。運營模式為傳統的toB，給企業客戶更多信心，而不是爭取更多普通用戶使用。
雲平台廠商
做雲平台的廠商，希望藉助低代碼吸引更多用戶購買其雲服務。低代碼在產品線中並不在核心位置上，大多專注於解決「有沒有」的問題。代表性產品有Google的App Maker、微軟Power Apps（綁定Windows Azure）和阿里雲的宜搭。依託於雲平台廠商的研發能力，這些產品的易用性有較強的競爭力。考慮到其定位於「引流」，發展方向上以深度整合自家雲資源，降低門檻為主，互聯網路線是這些廠商的共同選擇。
行業軟體廠商
行業軟體廠商，希望利用低代碼技術降低實施、特別是實施中客戶化開發環節的工作量，提升行業軟體自身的競爭力。典型產品有Salesforce的Lightning和用友的iUAP。這些產品嚴格意義上屬於行業軟體的一個模塊，與主幹產品同步，不會單獨銷售和運營。
BPM廠商
專注於流程和表單的BPM廠商在自身軟體的基礎上增加可視化設計器，進一步降低使用門檻後，就實現了向低代碼的轉型。典型代表有國外的K2和國內的炎黃盈動AWS PaaS。這部分產品的核心優勢是強大的工作流引擎，目前主要的發展方向集中在提升頁面定製程度。但是，這種基於表單而不是數據模型的架構，在應對復雜應用場景時會遇到諸多障礙，這也是限制這類廠商發展的主要原因。
數據處理軟體廠商
與BPM廠商類似，數據處理軟體本身可以歸入零代碼，廠商為產品追加編程介面、增強界面控制能力後即轉型為低代碼。這類軟體在國內比較多，如魔方網表、雲表等。這些產品大多處在零代碼向低代碼轉型的過程中，暫時還沒有辦法給出判斷。
⑷ 山東省數字化綜合服務平台是怎麼一回事剛聽朋友說，有了解的嗎
數字化綜合服務平台規劃以1萬人為半徑測算在全國建設約17萬個「數字社區」，以構建完善的社會公共服務體系為目標，服務對象包括政府、企業、個人，服務內容涵蓋「公共服務」、「商務」、「私務」、「政務」、「黨務」五個方面，通過創建個人基礎信息源代碼，真正做到便民、利民、惠民。每個社區平台能夠解決8-13名大學生、復轉軍人、轉崗人員的就業創業問題，全國數字社區平台建成後，將提供200多萬個就業崗位，並通過企業資料庫的建立，為企業精準決策和數字化轉型升級提供龐大的數據平台支持。除此之外，數字化綜合服務平台還將以數字化手段盤活社會存量資本和資產，實現產業數字化和數字產業化，帶動地方政府GDP增加、化解傳統產能、經濟增長和產業結構調整，真正實現「數字個人」、「數字社區」、「數字企業」、「數字城市」、「數字政府」、「數字中國」的戰略構想和人民的幸福安康生活。
⑸ 國內有哪些能提源代碼的bpm平台
目前國內的BPM產品已經形成對國外產品的反超，一些國外的bpm品牌在國內市場也逐漸失去了技術、產品領先的優勢，近年來國內BPM發展的相當不錯，像以 天翎、奧哲、炎黃為代表的一批國內BPM產品在BPMN標准後實現了從產品、功能到場景匹配的反超。各有各的優勢，具體如下：
天翎：整合快速、拓展靈活，掌握流程管理大腦流程引擎核心科技，更適應中國式流程管理，支持定製化開發，有提供源碼的版本；
奧哲：圍繞以流程、應用、移動為基礎的私有雲開發平台,幫助企業構建連接上下、快速迭代、全面移動的私有雲信息化綜合管理基礎平台；
炎黃：採用元數據驅動、可視化配置的設計思想，強調低代碼驅動的交付流水線，業務應用場景覆蓋廣；
⑹ 國內的網格化管理系統源碼交易平台哪一個好點
源碼交易平台熱門排行（排名不分先後只針對目前熱門靠譜網站排名）。
csdn下載站 CSDN下載-IT資源大本營；
七爪網，七爪網源碼交易平台,專注提供精品小程序源碼、正版成品源碼交易等。網站安全無憂的服務，讓您快速省心選擇屬於自己源碼；
豬八戒 一站式網站建設服務平台；
開源社區 OSCHINA - 中文開源技術交流社區；
gitee 碼雲 Gitee — 基於 Git 的代碼託管和研發協作平台；
源碼論壇 源碼論壇-源碼庫，站長論壇，商業源碼交易，網站源碼下載；
github Build software better, together；
17素材 jQuery網頁特效最全網頁模板和網站模板jQuery代碼_17素材網；
模板之家 網頁模板,網站模板，DIV+CSS模板，企業網站模板下載-模板之家；
織夢園 織夢園 - 專業DEDECMS源碼分享_織夢模板下載站；
開源中國OSCHINA - 中文開源技術交流社區。
源碼交易。
源碼交易就是買賣雙方對網站源碼或商業源碼進行磋商談判的一單生意，指源碼買賣的通稱。
⑺ 這種php整站源碼如何安裝不是CMS，沒有install與備份頁面，找不到打包好的數據
你說的數據是sql格式的數據的嗎（一般.sql結尾），如果這樣的話你可以先導入你希望存入的mysql資料庫中。然後你所說的商業程序源碼，一般來說一套程序一定會有一個系統配置文件，你需要找到這個系統配置文件，然後把資料庫的路徑改成你剛才導入資料庫伺服器的相關參數就可以了。
還有關於那個資料庫的導入，一般來說虛擬主機的話可以用phpmyadmin的數據導入功能，這樣可以簡單的把數據導入到已建立的資料庫中，如果你用的是VPS或者自己的個人電腦可用直接托到MYSQL安裝目錄的data目錄下（前提是我假設你所擁有的資料庫文件是一個文件夾並且你可以看到這個文件夾下面的文件的命名方式是.FRM,.MYD什麼什麼的）。
⑻ 求matlab做數值計算的函數的源代碼大全，比如拉格朗日插值……
可以到Matlab技術論壇的數值分析板塊下載，內容比較多。或者找本科學計算的書，上面一般都有Matlab代碼。
⑼ 請教C語言各種數值排序的源碼。冒泡、插入等等
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功能：選擇排序
輸入：數組名稱（也就是數組首地址）、數組中元素個數
================================================
*/
/*
====================================================
演算法思想簡單描述：
在要排序的一組數中，選出最小的一個數與第一個位置的數交換；
然後在剩下的數當中再找最小的與第二個位置的數交換，如此循環
到倒數第二個數和最後一個數比較為止。
選擇排序是不穩定的。演算法復雜度O(n2)--[n的平方]
=====================================================
*/
void select_sort(int *x, int n)
{
int i, j, min, t;
for (i=0; i <n-1; i++) /*要選擇的次數：0~n-2共n-1次*/
{
min = i; /*假設當前下標為i的數最小，比較後再調整*/
for (j=i+1; j <n; j++)/*循環找出最小的數的下標是哪個*/
{
if (*(x+j) < *(x+min))
{
min = j; /*如果後面的數比前面的小，則記下它的下標*/
}
}
if (min != i) /*如果min在循環中改變了，就需要交換數據*/
{
t = *(x+i);
*(x+i) = *(x+min);
*(x+min) = t;
}
}
}
/*
================================================
功能：直接插入排序
輸入：數組名稱（也就是數組首地址）、數組中元素個數
================================================
*/
/*
====================================================
演算法思想簡單描述：
在要排序的一組數中，假設前面(n-1) [n>=2] 個數已經是排
好順序的，現在要把第n個數插到前面的有序數中，使得這n個數
也是排好順序的。如此反復循環，直到全部排好順序。
直接插入排序是穩定的。演算法時間復雜度O(n2)--[n的平方]
=====================================================
*/
void insert_sort(int *x, int n)
{
int i, j, t;
for (i=1; i <n; i++) /*要選擇的次數：1~n-1共n-1次*/
{
/*
暫存下標為i的數。注意：下標從1開始，原因就是開始時
第一個數即下標為0的數，前面沒有任何數，單單一個，認為
它是排好順序的。
*/
t=*(x+i);
for (j=i-1; j>=0 && t <*(x+j); j--) /*注意：j=i-1，j--，這里就是下標為i的數，在它前面有序列中找插入位置。*/
{
*(x+j+1) = *(x+j); /*如果滿足條件就往後挪。最壞的情況就是t比下標為0的數都小，它要放在最前面，j==-1，退出循環*/
}
*(x+j+1) = t; /*找到下標為i的數的放置位置*/
}
}
/*
================================================
功能：冒泡排序
輸入：數組名稱（也就是數組首地址）、數組中元素個數
================================================
*/
/*
====================================================
演算法思想簡單描述：
在要排序的一組數中，對當前還未排好序的范圍內的全部數，自上
而下對相鄰的兩個數依次進行比較和調整，讓較大的數往下沉，較
小的往上冒。即：每當兩相鄰的數比較後發現它們的排序與排序要
求相反時，就將它們互換。
下面是一種改進的冒泡演算法，它記錄了每一遍掃描後最後下沉數的
位置k，這樣可以減少外層循環掃描的次數。
冒泡排序是穩定的。演算法時間復雜度O(n2)--[n的平方]
=====================================================
*/
void bubble_sort(int *x, int n)
{
int j, k, h, t;
for (h=n-1; h>0; h=k) /*循環到沒有比較范圍*/
{
for (j=0, k=0; j <h; j++) /*每次預置k=0，循環掃描後更新k*/
{
if (*(x+j) > *(x+j+1)) /*大的放在後面，小的放到前面*/
{
t = *(x+j);
*(x+j) = *(x+j+1);
*(x+j+1) = t; /*完成交換*/
k = j; /*保存最後下沉的位置。這樣k後面的都是排序排好了的。*/
}
}
}
}
================================================
功能：希爾排序
輸入：數組名稱（也就是數組首地址）、數組中元素個數
================================================
*/
/*
====================================================
演算法思想簡單描述：
在直接插入排序演算法中，每次插入一個數，使有序序列只增加1個節點，
並且對插入下一個數沒有提供任何幫助。如果比較相隔較遠距離（稱為
增量）的數，使得數移動時能跨過多個元素，則進行一次比較就可能消除
多個元素交換。D.L.shell於1959年在以他名字命名的排序演算法中實現
了這一思想。演算法先將要排序的一組數按某個增量d分成若干組，每組中
記錄的下標相差d.對每組中全部元素進行排序，然後再用一個較小的增量
對它進行，在每組中再進行排序。當增量減到1時，整個要排序的數被分成
一組，排序完成。
下面的函數是一個希爾排序演算法的一個實現，初次取序列的一半為增量，
以後每次減半，直到增量為1。
希爾排序是不穩定的。
=====================================================
*/
void shell_sort(int *x, int n)
{
int h, j, k, t;
for (h=n/2; h>0; h=h/2) /*控制增量*/
{
for (j=h; j <n; j++) /*這個實際上就是上面的直接插入排序*/
{
t = *(x+j);
for (k=j-h; (k>=0 && t <*(x+k)); k-=h)
{
*(x+k+h) = *(x+k);
}
*(x+k+h) = t;
}
}
}
/*
================================================
功能：快速排序
輸入：數組名稱（也就是數組首地址）、數組中起止元素的下標
================================================
*/
/*
====================================================
演算法思想簡單描述：
快速排序是對冒泡排序的一種本質改進。它的基本思想是通過一趟
掃描後，使得排序序列的長度能大幅度地減少。在冒泡排序中，一次
掃描只能確保最大數值的數移到正確位置，而待排序序列的長度可能只
減少1。快速排序通過一趟掃描，就能確保某個數（以它為基準點吧）
的左邊各數都比它小，右邊各數都比它大。然後又用同樣的方法處理
它左右兩邊的數，直到基準點的左右只有一個元素為止。它是由
C.A.R.Hoare於1962年提出的。
顯然快速排序可以用遞歸實現，當然也可以用棧化解遞歸實現。下面的
函數是用遞歸實現的，有興趣的朋友可以改成非遞歸的。
快速排序是不穩定的。最理想情況演算法時間復雜度O(nlog2n)，最壞O(n2)
=====================================================
*/
void quick_sort(int *x, int low, int high)
{
int i, j, t;
if (low < high) /*要排序的元素起止下標，保證小的放在左邊，大的放在右邊。這里以下標為low的元素為基準點*/
{
i = low;
j = high;
t = *(x+low); /*暫存基準點的數*/
while (i <j) /*循環掃描*/
{
while (i <j && *(x+j)>t) /*在右邊的只要比基準點大仍放在右邊*/
{
j--; /*前移一個位置*/
}
if (i <j)
{
*(x+i) = *(x+j); /*上面的循環退出：即出現比基準點小的數，替換基準點的數*/
i++; /*後移一個位置，並以此為基準點*/
}
while (i <j && *(x+i) <=t) /*在左邊的只要小於等於基準點仍放在左邊*/
{
i++; /*後移一個位置*/
}
if (i <j)
{
*(x+j) = *(x+i); /*上面的循環退出：即出現比基準點大的數，放到右邊*/
j--; /*前移一個位置*/
}
}
*(x+i) = t; /*一遍掃描完後，放到適當位置*/
quick_sort(x,low,i-1); /*對基準點左邊的數再執行快速排序*/
quick_sort(x,i+1,high); /*對基準點右邊的數再執行快速排序*/
}
}
/*
================================================
功能：堆排序
輸入：數組名稱（也就是數組首地址）、數組中元素個數
================================================
*/
/*
====================================================
演算法思想簡單描述：
堆排序是一種樹形選擇排序，是對直接選擇排序的有效改進。
堆的定義如下：具有n個元素的序列（h1,h2,...,hn),當且僅當
滿足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi <=h2i,hi <=2i+1）(i=1,2,...,n/2)
時稱之為堆。在這里只討論滿足前者條件的堆。
由堆的定義可以看出，堆頂元素（即第一個元素）必為最大項。完全二叉樹可以
很直觀地表示堆的結構。堆頂為根，其它為左子樹、右子樹。
初始時把要排序的數的序列看作是一棵順序存儲的二叉樹，調整它們的存儲順序，
使之成為一個堆，這時堆的根節點的數最大。然後將根節點與堆的最後一個節點
交換。然後對前面(n-1)個數重新調整使之成為堆。依此類推，直到只有兩個節點
的堆，並對它們作交換，最後得到有n個節點的有序序列。
從演算法描述來看，堆排序需要兩個過程，一是建立堆，二是堆頂與堆的最後一個元素
交換位置。所以堆排序有兩個函數組成。一是建堆的滲透函數，二是反復調用滲透函數
實現排序的函數。
堆排序是不穩定的。演算法時間復雜度O(nlog2n)。
*/
/*
功能：滲透建堆
輸入：數組名稱（也就是數組首地址）、參與建堆元素的個數、從第幾個元素開始
*/
void sift(int *x, int n, int s)
{
int t, k, j;
t = *(x+s); /*暫存開始元素*/
k = s; /*開始元素下標*/
j = 2*k + 1; /*右子樹元素下標*/
while (j <n)
{
if (j <n-1 && *(x+j) < *(x+j+1))/*判斷是否滿足堆的條件：滿足就繼續下一輪比較，否則調整。*/
{
j++;
}
if (t <*(x+j)) /*調整*/
{
*(x+k) = *(x+j);
k = j; /*調整後，開始元素也隨之調整*/
j = 2*k + 1;
}
else /*沒有需要調整了，已經是個堆了，退出循環。*/
{
break;
}
}
*(x+k) = t; /*開始元素放到它正確位置*/
}
/*
功能：堆排序
輸入：數組名稱（也就是數組首地址）、數組中元素個數
*/
void heap_sort(int *x, int n)
{
int i, k, t;
int *p;
for (i=n/2-1; i>=0; i--)
{
sift(x,n,i); /*初始建堆*/
}
for (k=n-1; k>=1; k--)
{
t = *(x+0); /*堆頂放到最後*/
*(x+0) = *(x+k);
*(x+k) = t;
sift(x,k,0); /*剩下的數再建堆*/
}
}
void main()
{
#define MAX 4
int *p, i, a[MAX];
/*錄入測試數據*/
p = a;
printf("Input %d number for sorting :\n",MAX);
for (i=0; i <MAX; i++)
{
scanf("%d",p++);
}
printf("\n");