聲音指紋演算法

㈠ 聽音樂識歌名

聽歌識曲只是音頻指紋檢索中的一種，是人工智慧領域自動內容識別技術（Automatic content recognition)的核心演算法，與語音識別將一段用戶的語音轉化為文字不同，音頻指紋技術不區分語言，是一種聲音對聲音的精確檢索。

2019年11月，QQ音樂的「聽歌識曲」技術一舉拿下國際音頻檢索評測大賽（MIREX）「音頻指紋(Audio Fingerprinting)」項目世界冠軍。

(1)聲音指紋演算法擴展閱讀

實現原理

聽歌識曲，作為音頻信息檢索領域的一項重要課題，主流的歌曲識別技術主要運用到音頻指紋(Audio Fingerprinting)的演算法來提取每首歌的指紋，建立歌曲指紋庫。

當用戶通過錄音請求的時候，聽歌識曲會先對這段音樂提取其音頻指紋，再對該指紋進行比對匹配，找到資料庫中匹配度最高的那首歌。

㈡ 語音識別的原理是什麼

語音識別的原理可以從兩方面理解，分別是資料庫、演算法與自學習。

1、資料庫，其實語音識別的原理是非常好理解的，它是和指紋識別定位原理一樣的，設備會把目標語音收集起來，接著對這些收集來的語音實施處理，然後會得到目標語音的一些信息，下面就會把這些特徵信息和資料庫中已經存在的數據進行相似度的搜索對比，當評分最高的信息出現，那就是識別結果，會經由其他系統的接入把沒有完成的設備語音識別功能。
在實際的操作中，語音識別是非常復雜的，畢竟語音本身就較為復雜，它和指紋識別最大的區別就是，指紋識別只需要把指紋錄入然後由資料庫進行對比識別，可是語音識別就不能如此簡單。
由於語音的復雜性，所以語音的資料庫是非常龐大的，並且這種資料庫還不能放到移動端，這也是使用手機語音助手就必須要進行聯網的最大原因。語音識別自出現以來發展到現在，也是有出現過可以離線使用的，但是經過實際的使用後發現，離線版的無法保證准確率，一個可能會出錯的識別功能自然無法使用。
2、演算法和自學習，語音識別會對收集到的目標進行預處理，其中包括語音信號采樣、反混疊帶通濾波、去除個體發音差異和設備、環境引起的雜訊影響等等，總之是非常復雜的，所以之後對於需要處理的語言都會進行特徵的提取。
聲音是具有震動性的，主要的形狀為波形，語言識別也就是對這種波形進行分幀，多個幀構成一個狀態，三個狀態構成一個音素。英語常用音素集是卡內基梅隆大學的一套由39個音素構成的音素集，漢語一般直接用全部聲母和韻母作為音素集，另外漢語識別還分有調音調。然後經由音素系統吧這些合成單詞或者是漢字，下面經過相應的演算法處理即可。
自學習系統主要是針對資料庫的，吧語言變為文字的語言識別系統必須擁有兩個資料庫，一個用來提取聲音進行匹配，一個是能夠與之匹配的文本語言資料庫。這兩個資料庫都需要提前對數據機型進行訓練分析，簡單地理解為自學習系統。

㈢ 如何做聲紋鑒定

所謂聲紋(Voiceprint)，是用電聲學儀器顯示的攜帶言語信息的聲波頻譜。現代科學研究表明，聲紋不僅具有特定性，而且有相對穩定性的特點。成年以後，人的聲音可保持長期相對穩定不變。實驗證明，無論講話者是故意模仿他人聲音和語氣，還是耳語輕聲講話，即使模仿得惟妙惟肖，其聲紋卻始終相同。基於聲紋的這兩個特徵，偵查人員就可將獲取的犯罪分子的聲紋和嫌疑人的聲紋，通過聲紋鑒定技術進行檢驗對比，迅速認定罪犯，為偵查破案提供可靠的證據。在實際生活中，每個人說話時的語聲，都有自己的特點。很熟悉的人之間，可以只聽聲音而相互辨別出來，這就是語聲人各不同的特性。 人的發聲具有特定性和穩定性。從理論上講，它同指紋一樣具有身份識別（認定個人）的作用。雖然由於技術和經驗的問題，暫時不能說完全達到了指紋那樣的精確程度，但它已經被越來越多的國家認可為法庭科學的一項新技術。一九八一年在美國密執安州成立了「國際聲紋鑒定學會」，旨在進一步完善聲紋鑒定技術，加強推動、培訓和宣傳，促使聲紋鑒定成為世界公認的一種人身識別的科學方法。 目前，許多國家都己把聲紋鑒定作為辨認犯罪嫌疑人的重要手段，為偵查工作提供新的線索和證據。 （1）在獲得了犯罪人的語聲錄音資料時，如在電話中進行的恐嚇、勒索，或在其他性質的犯罪中錄到了罪犯說話的聲音，那麼可以通過收集嫌疑人語音樣本進行聲紋鑒定，為認定或否定犯罪人提供鑒定結論； （2）在案件的偵訊或審理中（包括民事案件），通過聲紋鑒定可以審查錄音證據材料的其偽； （3）通過聲紋分析，判斷說話人的性別、年齡、方言（生活地區）特徵，為偵查工作提供方向和范圍。
聲紋鑒定的步驟和注意事項
司法鑒定是指在訴訟活動中鑒定人運用科學技術或者專門知識對訴訟涉及的專門性問題進行鑒別和判斷並提供鑒定意見的活動。或者說，司法鑒定是指在訴訟過程中，對案件中的專門性問題，由司法機關或當事人委託法定鑒定單位，運用專業知識和技術，依照法定程序作出鑒別和判斷送一種活動。聲紋識別已成功應用在司法鑒定領域。利用聲紋識別技術確定犯罪證據，如通過分析電話錄音資料來確定犯罪嫌疑人的身份和犯罪行為等做法，已在一些刑事案件的偵破中得到應用。 在聲紋鑒定中最常用的是寬頻聲紋圖。它是用帶寬為300HZ的帶通濾波器分析出來的聲紋。聲紋圖的橫坐標為時間，縱坐標為頻率，濃淡表示音強。每一字的聲紋前部（亂紋）是清輔音的頻譜，後部是母音頻譜；母音頻譜中由加強的縱線條構成的水平方向的黑帶為共振峰。共振峰的數量、走向及其頻率是聲紋分析的重要特徵。 聲紋鑒定依如下程序和要求進行：
1、採集檢材語聲（錄音）
在採集犯罪人或證人的語聲作檢材時，錄音宜採用高保真錄音機。天聰採集語聲的要求是： ①錄音應當盡量在不被對方發覺的情況下進行，以減少假象的干擾，保證語聲的真實； ②應盡量防止環境雜訊和錄音設備的干擾。麥克風與被錄對象保持適當距離。盡量不用失真大 的袖珍盒式錄音機，電源最好用市電，保持電流穩定。電話錄音時應使用感測器，不要將聽筒直接對著「麥克」錄音。磁帶應選用優質新帶。
2、採集樣本語聲（錄音）
除了遵照採取檢材時要求的器材和注意事項外，應盡量保持同採集檢材時相同、相近的語聲環境、距離、設備及速度；並建議在樣本中有與檢材相同的詞句，以供特徵比對。
3、審聽和選擇
鑒定人員要先對撿材和樣本分別反復審聽和記錄，從中選擇正常而清晰的語聲段落，再進一步選取相同的字、詞、句，作為供比較的部分。然後使用語圖儀分別將選好的檢材與樣本中的字、詞、句做出聲紋圖。
4、聲紋特徵的選擇
在被比較的兩種聲紋圖譜中，分別選取明顯、穩定的特徵作為比較特徵。一般說，共振峰的頻率值及其走向是最穩定的特徵，而且具有很強的特定性，利用價值最高；而時長、音強、波形等特徵穩定性較差，可做參考。在天聰鑒定過程中，還可以從同一個人的語聲中選擇多個相同字、詞或句的語圖，在分析比較中抓住其穩定而特殊的特徵作為依據。
5、比較
比對檢材與樣本中相同字、詞的聲紋中的同類特徵（如共振峰頻率、走向及波形），進行比較分析，找出相同點和差異點。
6、綜合評斷
①如果被比較的全部特徵完全吻合；或者穩定性強的特徵完全吻合，而只是穩定性差的特徵有些差異，均可做同一認定結論； ②如果被比較的穩定性強的特徵差異較大，還可以補充樣本再做語圖比較，倘仍有差異，又無法解釋，則可做否定結論。
7、聲紋送檢時的注意事項
說話人在不同的環境和不同的心態下，以及不同的語氣、不同的健康狀況都會引起語音的某些變異。錄音環境（噪音、回聲、距離）的干擾以及錄音設備不良，也會使錄制的語音產生假性變異。因此，送檢時，要把錄制檢材和樣本時的環境狀況、錄制距離、錄制方式、使用機器、以及在什麼情況下錄制等情況加以詳細記載，一並提交鑒定人，以便對差異點進行客觀的分析評斷。

㈣ 聲紋識別技術在公安案件偵查中如何應用

從《人民的名義》看聲紋識別技術在案件偵查中的應用

被號稱為「史上最大尺度反腐劇」的《人民的名義》即將收官，播出期間，該劇一直備受好評。除了曲折的故事情節之外，該劇最大的看點就是公安機關曲折的案件偵查過程，只不過因為劇中涉及到了貪污受賄犯罪案件、刑事案件、經濟案件等一系列犯罪事件，錯綜復雜的關聯和故事情節給案件偵查帶來了巨大的麻煩。

下面這一幕，相信大家對還有印象：

在《人民的名義》第21集，劇中反貪局長侯亮平與京州市公安局局長趙東來一行在拳擊場就陳海車禍案件進行探討分析時，陳海在車禍前共接到兩個舉報電話，京州公安局將兩個電話交由不同技術部門進行了兩次鑒定，得出了兩個舉報人的聲音並非是舉報人蔡成功同一個人。

顯然，聲音的鑒定給公安機關提供了偵查案件的關鍵證據和調查方向。

隨著科技的發展，尤其是生物科技的不斷發展並逐漸廣泛應用，包括人臉、指紋、掌紋、聲紋等生物特徵類證據已成為公安和司法機關破案偵查的重要證據之一，在熱播的《人民的名義》中，聲音就成了調查原漢東省檢察院反貪局局長陳海車禍案件的重要線索。

這種通過提取說話人聲紋特徵來辨別身份的技術被稱為聲紋識別，特別適用於在無法當面見到當事人的情況。

聲紋識別是如何辨別說話人身份的？

眾所周知，每個人發音講話都是通過鼻腔、口舌、聲道、胸肺幾大器官多重配合的結果，不同人聲音的頻率、音色、語調甚至口音等特質組成了獨特的聲紋圖譜，包含音質、音長、音強、音高等，通過對這些特徵的比對，從而能夠實現身份的認證。

聲紋識別的過程就是通過錄音設備把聲音信號轉換成電信號，再用信號處理演算法提取以上特徵，然後使用機器學習演算法來識別說話人的身份。這種技術最早40年代末由貝爾實驗室開發，主要用於戰爭時期軍事情報領域，技術要求很高，隨著科技的發展目前已經開始逐漸被應用到了案件偵查以及金融等商業應用。

聲紋識別與身份安全解決方案提供商快商通分析介紹：「在《人民的名義》劇情中，公安刑偵人員通過分析兩段電話錄音中的音素，比對兩段音頻中共同音素的頻譜，判斷兩個音素是否來自於同一人。通常來說，如果兩段音頻存在20個匹配的特徵點，那就可以推斷是同一人的聲音，反之則是不同人的聲音。這是聲紋身份驗證應用中的1:1比對方式」，它的目的是確認語音是否來自某個人，也就是說話人的確認。

此外，在聲紋領域還有一種方式是通過1:N的方式來進行聲紋對比，它是將一個人的聲音與現有聲紋資料庫中的聲紋數據進行對比，進而找出最有可能的說話人，簡單來說就是判斷語音是哪個人說的，也被稱為說話人辨認。這種方式在重點人群監控、犯罪嫌疑人排查以及案件司法證據鑒定方面廣泛運用。

快商通表示，過去聲紋識別的對比通常採用人工經驗，通常情況下通過人工進行對比2~15分鍾的音頻需要半天到一天的時間。現在通過人工智慧，採用機器學習的自動化方法，通過大數據樣本序列進行自動化分析，只需要數秒就能判定出結果。更先進的科技技術，也帶來了更高效、智能、安全可靠的鑒別服務。

事實上，就如《人民的名義》里所講的一樣，聲紋鑒定如今已成為公安司法機關檢查辦案的關鍵證據之一，通過語音聲紋的對比分析鑒定，可以鎖定嫌疑人，進而查找出嫌疑人的性別、年齡、戶籍等重要信息，為偵查破案工作提供線索，從而大幅度提高了公安機關的辦案效率，降低了辦案成本。

國內聲紋識別創業公司已經領先全球

聲紋識別的准確率是聲紋識別最重要的指標之一，全球主要的聲紋識別技術廠商都在不斷努力提升這一指標。

據了解，在日常環境中使用短語音進行注冊和驗證，快商通的演算法核心指標已經突破99.6%的准確率，達到了世界領先水平，這也標志著快商通的聲紋識別技術能夠進行大規模的行業應用。從當前世界范圍內發表的學術論文看，目前國內還沒有第二家企業的聲紋識別演算法能夠達到這一準確率。

這家公司又是什麼來頭呢？

快商通創立於2009年，公司近300餘人，總部位於廈門，上海、深圳、新加坡等地有辦事機構和子公司。廈門市人工智慧行業協會發起單位、會長單位。獲得2019年「吳文俊人工智慧科學技術進步獎」、「廈門市科學技術進步獎」等。

2012年開始投入聲紋識別和自然語言處理技術研究。獲得2018年由美國國家標准局舉辦的全球聲紋大賽（NIST SRE 2018）全球第三名、大中華區第一名；獲得由GA部、工信部、網信辦聯合舉辦的中國人工智慧大賽的「聲紋識別」和「同源音頻指紋檢索」項目的全球第三名和第二名。在金融反詐領域，快商通領銜全國1:N聲紋檢索能力，在演算法、數據、落地經驗、演算法引擎架構能力等方面，獨占鰲頭。在醫療教育領域，快商通憑借語義分析和多輪對話技術，佔領全國醫療教育智能對話市場80%以上頂端客戶。

㈤ 求最強大腦小度大戰孫亦廷聲紋識別技術解析

本次最強大腦人機挑戰的項目是聽聲識人，背後的技術背景是聲紋識別技術。實際上聲紋識別是一種行為識別技術，是通過測試、採集聲音的波形和變化，與登記過的聲音模板進行匹配。該項技術最早由40年代末的貝爾實驗室開發，主要用於軍事情報領域。隨著技術發展，逐步在法醫鑒定、法庭證據等領域得到廣泛使用。

本次聲紋識別的難度

可能大家最感興趣的是，最強人工智慧的小度和我們的小選手小寶3題只對了1題。這里我簡單說下影響大家發揮的因素，如下：

1、噪音問題

2、多人唱歌

3、聲音記憶遺忘

4、特徵遷移

排名第一的是噪音問題，包括現場噪音和音樂噪音，這個比上場人臉識別的影響更大（上期存在著光線的影響），音樂本身也會影響機器和選手的判斷；第二是多人唱歌，眾所周知，聲紋的識別主要靠頻譜特徵，而多人會出現頻譜混疊的現象，使得特徵分離和識別難度較大；第三，主要是對人類選手的影響，一般的人記憶時間的序列會比空間的要難，尤其是在記憶三串聲音序列後，容易出現混淆，這也是為什麼doctorWei一再希望小寶多聽幾遍的原因；最後說下特徵遷移，挑戰中是通過記憶說話，到辨識唱歌。而往往人們說話和唱歌聲紋是不同的，這就存在一個特徵遷移的問題，對應到我們的兩位選手需要一定的歸納推理能力。

以上4個因素使得最終結果不是那麼完美，但是也正是這些不完美才會讓我們在技術上不斷進步，不斷超越過去的自己。

㈥ 請問什麼是聲紋識別，主要用在什麼地方

聲紋識別是指通過語音來識別人的身份。它不像指紋，指紋的特徵比較固定，但是人的聲音即使是同一個人說同一句話，由於說話環境、心理及生理等因素的影響，也存在不同程度的變化。
所以聲紋識別是所有生物特徵識別中，最難的。

應用場景：
1. 軍事上，通過收集某個重要跟蹤對象的聲音，訓練他的聲紋模型，來對他進行追蹤；
2. 金融、社保等領域中，登記用戶的聲紋，用戶就可以通過他的語音進入賬戶，進行相應級別的操作。
3. 還用在司法鑒定上。有時候，聲音在法律訴訟上是一項重要的證據，如果原告獲取到了一段對他很有利的錄音，經過聲紋鑒定有效之後，就能被認可。

㈦ 聲紋識別技術原理是什麼

聲紋識別技術原理是利用聲音的獨特性來識別人物的，聲紋識別簡單地說，就是通過聲音進行說話人身份識別的過程。語音信號之所以被形容為「形簡意豐」，是因為聲音包含有內容、身份、情感、年齡及健康狀況等豐富的信息。

人類語言的產生是人體語言中樞與發音器官之間一個復雜的生理物理過程，理論上說，每個人說話時的短時頻譜特徵、聲源特徵、時序動態特徵、韻律特徵、語言學特徵等都有差異，因此聲紋就像指紋一樣具有唯一性和獨特性，可以進行識別。

聲紋識別具有的優勢。

1、聲紋識別在金融領域的很多應用場景都是高頻使用，對用戶體驗方面的需求較高，如果驗證方式較為繁瑣，往往用戶難以接受，聲音信息一般不涉及用戶隱私問題，聲音採集通過一個麥克風或者電話、手機就可完成，用戶的接受度比較高；

2、更重要的是，聲紋不易纂改，再加之聲音信號中含有語言信息、副語言信息和非語言信息，綜合利用聲音中蘊含的豐富信息可以具備較高的安全特性。

以上內容參考人民網——聞聲識人：聲紋識別讓金融安全聽得見

㈧ 各類場景應用中涉及的AI演算法匯總

整理了各類場景應用中AI演算法

一、圖像CV

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二、人臉、體態、眼瞳、聲音、指紋

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三、視頻

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四、ocr文字識別

手寫識別，票據識別，通用文檔，通用卡證，保險智能理賠，財稅報銷電子化，證照電子化審批，票據類文字識別，行業類文字識別，證件類文字識別，通用類文字識別，通用文字識別，駕駛證識別，身份證識別，增值稅發票識別，行駛證識別，營業執照識別，銀行卡識別，增值稅發票核驗，營業執照核驗，智能掃碼，行業文檔識別， 汽車 相關識別，票據單據識別，卡證文字識別，通用文字識別，手寫文字識別，印刷文字識別，銀行卡識別，名片識別，身份證識別intsig，營業執照識別intsig，增值稅發票識別intsig，拍照速算識別，公式識別，指尖文字識別，駕駛證識別JD，行駛證識別JD，車牌識別JD，身份證識別，增值稅發票識別，營業執照識別，火車票識別，計程車發票識別，印刷文字識別（多語種），印刷文字識別（多語種）intsig內容審核，色情內容過濾，政治人物檢查，暴恐敏感信息過濾，廣告過濾，OCR自定義模板使用手冊，OCR自定義模板API文檔，通用文字識別，駕駛證識別，身份證識別，增值稅發票識別，行駛證識別，營業執照識別，銀行卡識別，身份證識別，駕駛證識別，行駛證識別，銀行卡識別，通用文字識別，自定義模板文字識別，文字識別引擎，身份證識別，圖片文字識別，通用文字識別，身份證識別，名片識別，光學字元識別服務，通用文字識別，手寫體文字識別，表格識別，整題識別（含公式），購物小票識別，身份證識別，名片識別，自定義模板文字識別，文字識別，通用文字識別，銀行卡識別，身份證識別，字幕識別，網路圖片識別， 游戲 直播關鍵字識別，新聞標題識別，OCR文字識別，通用場景文字識別，卡證文字識別，財務票據文字識別，醫療票據文字識別， 汽車 場景文字識別，教育場景文字識別，其他場景文字識別，iOCR自定義模板文字識別，通用類OCR，通用文本識別(中英)通用文本識別(多語言)通用表格識別，證照類OCR，身份證社保卡戶口本護照名片銀行卡結婚證離婚證房產證不動產證，車輛相關OCR，行駛證駕駛證車輛合格證車輛登記證，公司商鋪類OCR，商戶小票稅務登記證開戶許可證營業執照組織機構代碼證，票據類OCR，增值稅發票增值稅卷票火車票飛機行程單計程車發票購車發票智能技術，票據機器人證照機器人文本配置機器人表格配置機器人框選配置機器人，文字識別，行駛證識別，駕駛證識別，表單識別器，通用文本，財務票據識別，機構文檔識別，個人證件識別，車輛相關識別，通用表格，印章識別，財報識別，合同比對，識別文字識別，簽名比對，OCR識別，教育OCR，印刷識別，手寫識別，表格識別，公式識別，試卷拆錄

五、自然語言NPL

文本相似度，文本摘要，文本糾錯，中心詞提取，文本信息抽取，智能文本分類，命名實體，詞性標注，多語言分詞，NLP基礎服務，地址標准化，商品評價解析智能簡訊解析，機器閱讀理解，金融研報信息識別，法律案件抽取，行業問答推理，行業知識圖譜構建，文本實體關系抽取，搜索推薦，知識問答，短文本相似度，文本實體抽取， 情感 傾向分析，興趣畫像匹配，文本分類-多標簽，文本分類-單標簽，定製自然語言處理，語言生成，語言理解，自然語言處理基礎，文本摘要，數據轉文字，文本生成，智能問答系統，內容推薦，評價分析，文本分類，對話理解，意圖理解， 情感 分析，觀點抽取，中文分詞，短文本相似度，關鍵詞提取，詞向量，命名實體，識別依存，句法分析， 情感 分析，評論觀點抽取，短文本相似度，機器翻譯，詞法分析，詞義相似度，詞向量，句法分析，文本分類，短語挖掘，閑聊，文本流暢度，同義詞，聚類，語言模型填空，新聞熱詞生成，機器閱讀理解，商品信息抽取，詞法分析， 情感 分析，關鍵詞提取，用戶評論分析，資訊熱點挖掘，AIUI人機交互，文本糾錯，詞法分析，依存句法分析，語義角色標注，語義依存分析（依存樹），語義依存分析（依存圖）， 情感 分析，關鍵詞提取，NLP能力生產平台，NLP基礎技術，中文詞法分析-LAC，詞向量—Word2vec，語言模型—Language_model，NLP核心技術， 情感 分析、文本匹配、自然語言推理、詞法分析、閱讀理解、智能問答，信息檢索、新聞推薦、智能客服， 情感 分析、文本匹配、自然語言推理、詞法分析、閱讀理解、智能問答，機器問答、自然語言推斷、 情感 分析和文檔排序，NLP系統應用，問答系統對話系統智能客服，用戶消費習慣理解熱點話題分析輿情監控，自然語言處理，文本分類使用手冊，文本分類API文檔， 情感 分析，評論觀點抽取，短文本相似度，機器翻譯，詞法分析，詞義相似度，詞向量，句法分析，文本分類，短語挖掘，閑聊，文本流暢度，同義詞，聚類，語言模型填空，新聞熱詞生成，機器閱讀理解，商品信息抽取智能創作，智能寫作，搭配短文，種草標題，賣點標題，社交電商營銷文案，自然語言處理能力，基礎文本分析，分詞、詞性分析技術，詞向量表示，依存句法分析，DNN語言模型，語義解析技術，意圖成分識別， 情感 分析，對話情緒識別，文本相似度檢測，文本解析和抽取技術，智能信息抽取，閱讀理解，智能標簽，NLG，自動摘要，自動寫文章，語言處理基礎技術，文本審核， 情感 分析，機器翻譯，智能聊天，自然語言，基於標題的視頻標簽，台詞看點識別，意圖識別，詞法分析，相關詞，輿情分析，流量預測，標簽技術，自然語言處理，語義對話，自然語言處理，車型信息提取，關鍵詞提取，語義理解，語義相似度，意圖解析，中文詞向量，表示依存，句法分析，上下文理解，詞法分析，意圖分析，情緒計算，視覺 情感 ，語音 情感 ， 情感 分析，沉浸式閱讀器，語言理解，文本分析，自然語言處理，在線語音識別，自然語言理解火速上線中， 情感 判別，語義角色標注，依存句法分析，詞性標注，實體識別，中文分詞，分詞，

6、知識圖譜

知識圖譜，葯學知識圖譜，智能分診，騰訊知識圖譜，無，葯學知識圖譜，智能分診，知識理解，知識圖譜Schema，圖資料庫BGraph，知識圖譜，語言與知識，語言處理基礎技術，語言處理應用技術，知識理解，文本審核，智能對話定製平台，智能文檔分析平台，智能創作平台，知識圖譜，實體鏈接，意圖圖譜，識別實體，邏輯推理，知識挖掘，知識卡片

7、對話問答機器人

智能問答機器人，智能語音助手，智能對話質檢，智能話務機器人，無，電話機器人，NeuHub助力京東智能客服升級，騰訊雲小微，智能硬體AI語音助手，對話機器人，無，問答系統對話系統智能客服，Replika對話技術，客服機器人，智能問答，智能場景，個性化回復，多輪交互，情緒識別，智能客服，金融虛擬客服，電話質檢，AI語音交互機器人，中移雲客服·智能AI外呼，人機對話精準語義分析

8、翻譯

協同翻譯工具平台，電商內容多語言工具，文檔翻譯，專業版翻譯引擎，通用版翻譯引擎，無，機器翻譯，無，機器翻譯，音視頻字幕平台，機器翻譯，機器翻譯niutrans，文本翻譯，語音翻譯，拍照翻譯，機器翻譯，機器翻譯，文本翻譯，語音翻譯，通用翻譯，自然語言翻譯服務，文本翻譯，圖片翻譯，語音翻譯，實時語音翻譯，文檔翻譯(開發版，機器翻譯，文本翻譯，語音翻譯，拍照翻譯，機器翻譯實時長語音轉寫，錄音文件長語音轉寫，翻譯工具，機器翻譯火速上線中

9、聲音

便攜智能語音一體機，語音合成聲音定製，語音合成，一句話識別，實時語音識別錄音文件識別，客服電話，語音錄入，語音指令，語音對話，語音識別，科學研究，安防監控，聲音分類，語音合成，語音識別，實時語音轉寫，定製語音合成，定製語音識別，語音合成，語音合成聲音定製，離線語音合成，短語音識別，錄音文件識別，聲紋識別，離線語音識別，實時語音識別，呼叫中心短語音識別，呼叫中心錄音文件識別，呼叫中心實時語音識別，語音識別，語音合成，聲紋識別，語音識別，語音聽寫，語音轉寫，實時語音轉寫，語音喚醒，離線命令詞識別，離線語音聽寫，語音合成，在線語音合成，離線語音合成，語音分析，語音評測，性別年齡識別，聲紋識別，歌曲識別，A.I.客服平台能力中間件，語音識別，語音交互技術，語音合成，語音合成聲音定製，離線語音合成，短語音識別，錄音文件識別，聲紋識別，離線語音識別，實時語音識別，呼叫中心短語音識別，呼叫中心錄音文件識別，呼叫中心實時語音識別，遠場語音識別，語音識別，一句話識別，實時語音識別，錄音文件識別，語音合成，實時語音識別，長語音識別，語音識別，語音合成，波束形成，聲源定位，去混響，降噪，回聲消除，分布式拾音，語音識別，語音喚醒，語音合成，聲紋識別，智能語音服務，語音合成，短語音識別，實時語音識別，語音理解與交互，離線喚醒詞識別，語音識別，一句話識別，實時語音識別，錄音文件識別，電話語音識別，語音喚醒，離線語音識別，離線命令詞識別，遠場語音識別，語音合成，通用語音合成，個性化語音合成，語音技術，短語音識別，實時語音識別，音頻文件轉寫，在線語音合成，離線語音合成，語音自訓練平台，語音交互，語音合成，語音識別，一句話識別，實時短語音識別，語音合成，語音喚醒，本地語音合成，語音翻譯，語音轉文本，短語音聽寫，長語音轉寫，實時語音轉寫，語音內容審核，會議超極本，語音交互技術，語音識別，語義理解，語音合成，音頻轉寫，音視頻類產品，語音通知/驗證碼，訂單小號，撥打驗證，點擊撥號，數據語音，統一認證，語音會議，企業視頻彩鈴，語音識別，語音文件轉錄，實時語音識別，一句話語音識別，語音合成，通用語音合成，個性化語音合成，語音評測，通用語音評測，中英文造句評測，在線語音識別，語音識別，語音喚醒，語音合成，語音合成，語音識別，語音聽寫，語音轉寫，短語音轉寫(同步)，語音識別，語音 情感 識別

十、數據挖掘AI硬體

演算法類型：包括二分類、多分類和回歸，精準營銷，表格數據預測，銷量預測，交通流量預測，時序預測，大數據，無，機器學習使用手冊，機器學習API文檔，大數據處理，大數據傳輸，數據工廠，大數據分析，數據倉庫，數據採集與標注，數據採集服務，數據標注服務，AI開發平台，全功能AI開發平台BML，零門檻AI開發平台EasyDL，AI硬體與平台，GPU雲伺服器，機器人平台，度目視頻分析盒子，度目AI鏡頭模組，度目人臉應用套件，度目人臉抓拍機，人臉識別攝像機，昆侖AI加速卡，智能預測，購車指數，數據科學虛擬機，平台效率，雲與AI，抗DDoS，天盾，網站漏洞掃描，網頁防篡改，入侵檢測防護，彈性雲伺服器，對象存儲服務，雲專線（CDA，AI計算機平台—360net深度學習基礎模型，AI演算法訓練適配主流AI框架

十一、其他

內容審核，智能鑒黃，特定人物識別，通用圖片審核，文本智能審核，廣告檢測，Logo檢測，商品理解，拍照購，商品圖片搜索，通用商品識別，疫情物資識別，酒標識別，細分市場劃分，品牌競爭力分析，老品升級，新品定製，商品競爭力分析，商品銷量預測，商品營銷，用戶評論佔比預測，商品命名實體識別，商品顏色識別，強化學習，智能地圖引擎，內容審核，智能鑒黃，特定人物識別，通用圖片審核，文本智能審核，廣告檢測，Logo檢測商品理解，拍照購，商品圖片搜索，通用商品識別，疫情物資識別，酒標識別，細分市場劃分，品牌競爭力分析，老品升級，新品定製，商品競爭力分析，商品銷量預測，商品營銷，用戶評論佔比預測，商品命名實體識別，商品顏色識別，個性化與推薦系統，推薦系統，輿情分析，輿情標簽，智慧教育，智能語音評測，拍照搜題，題目識別切分，整頁拍搜批改，作文批改，學業大數據平台，文檔校審系統，會議同傳系統，文檔翻譯系統，視頻翻譯系統，教育學習，口語評測，朗讀聽書，增強現實，3D肢體關鍵點SDK，美顏濾鏡SDK，短視頻SDK，基礎服務，私有雲部署，多模態交互，多模態 情感 分析，多模態意圖解析，多模態融合，多模態語義，內容審查器，Microsoft基因組學，醫學人工智慧開放平台，數據查驗介面，身份驗證（公安簡項），銀行卡驗證，發票查驗，設備接入服務Web/H5直播消息設備託管異常巡檢電話提醒，音視頻，視頻監控服務雲廣播服務雲存儲雲錄制，司乘體驗，智能地圖引擎，消息類產品，視頻簡訊，簡訊通知/驗證碼，企業掛機彩信，來去電身份提示，企業固話彩印，模板閃信，異網簡訊，內容生產，試卷拆錄解決方案，教學管理，教學質量評估解決方案，教學異常行為監測，授課質量分析解決方案，路況識別，人車檢測，視覺SLAM，高精地圖，免費SDK，智能診後隨訪管理，用葯管家，智能預問診，智能導診，智能自診，智能問葯，智能問答，裁判文書近義詞計算，法條推薦，案由預測，

㈨ 為什麼通過聲紋能夠偵破電話犯罪

強盜在綁架人質後，打電話給家屬，向他們索取錢財；利用電話向自己的競爭對手進行威脅和恐嚇；模仿社會名流的聲音進行詐騙活動；某些極端主義組織，在進行恐怖活動前，利用電話進行威脅性警告，或在進行了恐怖活動後，用電話向警察當局發出示威性通告……所有這些利用電話進行犯罪活動的激增，加劇了西方世界的動盪不安，引起了社會各界的普遍關注。人們強烈要求找出一種對付電話犯罪的有效辦法來。這就促使技術專家們對罪犯留下的唯一痕跡———電話錄音，進行了深入細致的分析研究。通過大量的實驗和研究，專家們發現，通過「聲紋」進行追蹤，是偵破電話犯罪的最有效武器。所謂「聲紋」是指將一個人講話的聲音，輸入聲音分析器進行分析，並畫出在不同頻率范圍內聲音強度的分布曲線，這就是這個人的聲紋。根據科學家們的研究，每個人從十幾歲發育變聲後直到!"多歲，他的聲紋基本上保持不變，而每個人的聲紋都是不相同的，這是因為每個人的發聲器官總有些差異，每個人在學習語言時所養成的習慣也有不同。這一切在聲紋圖上看得很清楚。由於每個人的聲紋都不相同，因此，聲紋可以看作是「聲音的指紋」，可用來識別犯罪者。只要事先錄有每個人的聲紋，一旦發現有電話犯罪活動時，只要將錄下的罪犯的聲紋和存檔的聲紋逐一進行比較，就能找到誰是犯罪者。在日本，曾發生過一個婦女冒充前首相田中用電話進行詐騙的案件。盡管這個女罪犯模仿得惟妙惟肖，但是，用聲紋方法一檢查，馬上就原形畢露了。不但一般人的聲紋能進行識別，即使是兩個身長、體重都相同，並在同一環境中長大的雙胞胎，他們的說話聲音是那樣相似，以至連親生父母都難區分，但是從聲紋圖上仍可以看出微小的差別來。從原理上，根據聲紋圖可以識別出不同的講話人，然而，實際做起來卻很麻煩。如果再考慮到電話線路內的雜音干擾的話，困難就更大了。所以，聲紋鑒別人員都必須經過專門的訓練。目前，國外正研製出一種計算機聲紋識別系統，它能高速處理聲紋圖案。

㈩ 什麼是聲紋識別

語音攜帶的信息非常豐富，大家普遍了解的語音識別是指對語音內容的識別技術，即解決了「給定語音到底說了什麼」的問題。

聲紋識別簡單的說就是判斷給定的一句話到底是誰說的技術。早在上世紀40年代末期就有相關研究者開始進行相關技術的探索，主要應用於軍事情報領域。其理論基礎就是「每個人的說話特性都具有其獨特的特徵」，而決定這種獨特特徵的主要因素有：

1、聲腔的差異，其包括咽喉、鼻腔、口腔以及胸腔等，這些欺誑的形狀、尺寸和位置決定了聲腔的差異。因此大家可以感受到，不同的人說話，其聲音的頻率分布是不同的；

2、發聲的操作方式，主要是指唇、口齒、舌頭等部位在發聲時的相互作用。

一般而言，人在逐漸的學習過程中就會慢慢的形成了自己的聲紋特性，正常說話時的聲紋狀態還是相對穩定的。但是聲紋特性仍然具有易變性，因為影響聲紋特性的兩個因素非常容易受身體狀況、年齡、情緒等情況的干擾，從而導致聲紋特性的變化。例如：人隨著年齡的變化聲紋特性也在隨之變化，尤其是小時候和成年後；人在感冒時由於鼻腔堵塞等問題會明顯感覺到聲紋特性的不一致等。當然，人也可以通過刻意的模仿等形成不同的聲紋特性。總而言之，聲紋特徵是類似於虹膜、指紋等一種具有獨特性的生物特徵。

聲紋識別從任務上來說，主要分為聲紋確認技術（1:1）和聲紋識別技術（1：N）兩類。聲紋確認技術回答的是兩句話到底是不是一個人說的問題，而聲紋識別技術回答的則是」給定的一句話屬於樣本庫中誰說的」問題。