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《演算法圖解》（[美] Aditya Bhargava）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：演算法圖解

作者：[美] Aditya Bhargava

譯者：袁國忠

豆瓣評分：8.5

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2017-3

頁數：196

內容簡介：

本書示例豐富，圖文並茂，以讓人容易理解的方式闡釋了演算法，旨在幫助程序員在日常項目中更好地發揮演算法的能量。書中的前三章將幫助你打下基礎，帶你學習二分查找、大O表示法、兩種基本的數據結構以及遞歸等。餘下的篇幅將主要介紹應用廣泛的演算法，具體內容包括：面對具體問題時的解決技巧，比如，何時採用貪婪演算法或動態規劃；散列表的應用；圖演算法；K最近鄰演算法。

作者簡介：

Aditya Bhargava

軟體工程師，兼具計算機科學和美術方面的教育背景，在adit.io撰寫編程方面的博客。

❷ 最優化的演算法有哪些

最優化演算法很多，你研究一輩子都見得能研究清楚
如果你是想數學建模的話，需要這本書的話，去你們學校的圖書館借
有這么兩本不錯，但是如果你數學底子差的話，是看不懂的
一是最優化演算法原理
二是實用最有化方法

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《數據結構與演算法JavaScript描述》（[美] Michael McMillan）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：數據結構與演算法JavaScript描述

作者：[美] Michael McMillan

譯者：王群鋒

豆瓣評分：6.6

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2014-8

頁數：216

內容簡介：

通過本書的學習，讀者將能自如地選擇最合適的數據結構與演算法，並在JavaScript開發中懂得權衡使用。此外，本書也概述了與數據結構與演算法相關的JavaScript特性。

本書主要內容如下。

數組和列表：最常用的數據結構。

棧和隊列：與列表類似但更復雜的數據結構。

鏈表：如何通過它們克服數組的不足。

字典：將數據以鍵-值對的形式存儲。

散列：適用於快速查找和檢索。

集合：適用於存儲只出現一次的元素。

二叉樹：以層級的形式存儲數據。

圖和圖演算法：網路建模的理想選擇。

演算法：包括排序或搜索數據的演算法。

高級演算法：動態規劃和貪心演算法。

作者簡介：

作者簡介：

Michael McMillan

作為大學老師和程序員，曾編寫過多部受到好評的數據結構與演算法圖書，包括Data Structures and Algorithms Using C#、Data Structures and Algorithms Using Visual Basic.NET，以及其他計算機教程，如Object-Oriented Programming with Visual Basic.NET、C++ Programming: An Introction、Java Programming Tutorial、Perl from the Ground Up等。Michael現在阿肯色州北小石城普瓦斯基技術學院當講師，教授計算機信息系統。他還是北小石城阿肯色大學的兼職講師，教授信息科學。在做講師之前，他曾是阿肯色兒童醫院的一名程序設計師/分析師，負責統計計算和數據分析。

譯者簡介：

王群鋒

1981年生於陝西省富平縣橋西大隊三里村，2004年畢業於西安電子科技大學。畢業後當了一名程序員，現居西安，在IBM西安研發中心從事下一代統計預測軟體的開發工作。

杜歡

淘寶網高級技術專家，2012年加入淘寶，曾就職於雅虎台灣及CISCO。對前端架構、前後端協作有自己的見解，專注於Web產品設計、可用性實施，熱愛標准化。

❺ #python干貨#python實現——最優化演算法

函數詳見rres，此代碼使該演算法運行了兩次

收獲：
這是我第一個實現的代碼。學習完該演算法以後，邏輯框架基本上就有了，剩下需要明確的就是對應的python的語言。於是我就開始了查找「如何定義函數」（詳見mofan的優酷），「循環體」和「if條件語句」的格式（https://blog.csdn.net/qq_39407518/article/details/79822498）「數學符號」（詳見mofan的優酷），以及print的使用

1.def是python中指定義，一般用來定義函數，如果需要深度學習搭建網路可用來定義網路。值得注意的一點是

我不清楚為什麼，但是如果沒有加的話，那個函數公式就是一個花瓶，就像一個結果輸不出去。

2.最坑的就是邏輯。一開始邏輯沒理清楚，或者說在代碼上有疏漏，導致我將left和right放在了循環體里，結果可想而知。不過也是因為這個錯誤，我知道pycharm中的debug怎麼用，挺簡單的，網路一下就出來了。

3.不知道什麼原因，看的莫煩視頻中的print多個變數一起輸出是沒有辦法在我的pycharm中使用的，出來的結果很奇怪。可能是因為我是win10不是ios吧。print如果多個變數一起輸出必須是print("名字：%s,名字2：%s"%(a,b))結果輸出就是名字：a ,名字2：b

關於python中數據變數。第一遍運行結果出現很明顯不對，於是我採用了debug。結果發現，mid1處一直為1而不是1.5，於是就開始了解數據變數。起初我猜測python默認所有變數為整型，但是根據二分法的結果我意識到此猜測不對，所以要改整個file的變數格式沒有必要。所以我就在mid1式子前面加了一個float，結果就顯示為1.5了。但是如果我將整個式子用（）括起來，前面加float，結果還是1。我不太理解為什麼。不過我知道了python的數據格式是根據輸入量決定的，也就是說你的輸入量如果是整型，那麼與其直接相關的計算輸出結果一定是整型，而且還是不採用進位的整型。在我沒有採用+float/+.0這兩種方法之前，mid1~3全部是整型。

或者不再mid1前面加float,直接將輸入量後面點個點就行
真的很想吐槽一下print,好麻煩啊啊啊啊每次都得弄個%s,而且有時候還不能放一起！！！！

不要問我掌握了什麼，要問我現在寫完這個代碼後有多麼的愛python的精度表示 :-)我決定以後只要再編寫數學公式的代碼都將輸入量的小數學點後面補很多0
fibonacci函數定義，每次debug後我的手都是抖的O( _ )O~

不知道自己什麼時候有的強迫症，只要是代碼下面有「~」我就必須要消掉。笑哭。這個很簡單，前四個除了費波納茨，都很簡單。

這個公式看起來很麻煩，便寫的時候更要謹慎。我上回把那個2擱在了分號下面，結果很大，所以還是換算成0.5更好（PS：勿忘那長河般的0）。
雖然代碼很長，但是主要是因為print太多。本打算在開頭print，最後結果會漏掉最後一部分。懶得想其他辦法了，直接就這樣吧

一開始while裡面寫成了>,導致run不出來。繼而，debug也沒法用。在網上一查才知道 「沒聯網」+「沒選斷點」。最後想嘗試將else裡面的內容輸出來，結果發現run以後被刷屏了。於是改成i<7以後還是不行，於是想著加一個break跳出循環，結果成效了。
然後剛剛由debug了一下，才知道原來是i+1在if裡面，因為沒有辦法+1，所以i=6一直存在，就不斷循環。因為加break也好，i+1也好，都可以。

這是我第一組自己實現的python代碼，就是數學公式用python語言組裝起來。剛開始的時候知道大概需要在語言中體現什麼，但不太清楚。於是我就在網上找了幾個二分法的，他們都各有不同，但框架都差不多，不過如果要用到我們的那個公式里還需要改變很多。然後我就開始分析我們的題，我發現大體需要兩部分，一部分函數定義，一部分循環體。但我不知道如何定義函數，如何寫數學公式，如何弄變數，也就是說一些小點不太會，所以我選擇直接網路。因為我知道自己閱讀的能力不錯，相比於從視頻中提取要素，我更擅長通過閱讀獲得要點。有目的性地找知識點，掌握地更牢固。
於是我就開始了第一個——二分法的編寫。我發現，自己出現了很多錯誤而且有很多地方都很基礎。但我依然沒選擇視頻，而是將這些問題直接在網路上找，因為視頻講完或許你也沒找到點。當然，這是一步一步走的，不是直接就將程序擺上去，一點一點改。
隨著前兩個的成功，我發現自己對於這些代碼有了自信，似乎看透了他們的偽裝，抓住了本質。除此之外，我還意識到自己自從8月份以後，學習能力似乎提高了不少，而且有了更為有效的學習方法。各方面都有了一定的覺醒。除了第一個找了幾個牛頭不對馬嘴的代碼，其他都是根據自己的邏輯寫，邏輯通下來以後，對應語言中某一部分不知道如何翻譯就去網路，其實這幾個套路都一樣或者說數學公式轉化的套路都一樣。
我還意識到，匯編其實是最難的語言，目前為止所學到的，因為很多都需要自己去定義，去死摳，需要記住大量的指令且不能靈活變通。但是其他的卻只需要將一些對應的記下來就好。python真的挺簡單的。而且，我發現自己今天似乎打開了新世界的大門，我愛上了這種充滿了靈性的東西，充滿了嚴謹的美麗，還有那未知的變化，我發現我似乎愛上了代碼。可能不僅僅局限於python，這些語言都充滿了挑戰性。我覺得當你疑惑的時候，就需要相信直覺，至少我發現它很准

❻ 圖論與網路最優化演算法的圖書目錄

第一章 圖與網路的基本概念
§1 緒論
§2 一些基本概念
§3 圖的矩陣表示
§4 圖在計算機中的存儲
§5 計算復雜性與演算法
習題1
第二章 樹
§1 路徑與連通
§2 有向圖的連通
§3 圖的搜索
§4 樹及其性質
§5 生成樹演算法
§6 有向樹
習題2
第三章 連通性
§1 連通度
§2 割邊、割集、割點
§3 塊與塊劃分
§4 可靠網路的設計
習題3
第四章 路徑演算法
§1 最短路徑問題
§2 最短路徑問題的一些擴展
§3 最優路徑
§4 關鍵路徑
§5 最短路徑演算法的應用
習題4
第五章 匹配
§1 匹配的概念
§2 匹配基本定理
§3 二部圖的最大基數匹配
§4 二部圖的最大權匹配
§5 一般圖的最大權匹配
§6 一般圖的最大權匹配
§7 匹配的應用
習題5
第六章 行遍性問題
§1 歐拉圖
§2 中國郵遞員問題
§3 有向歐拉圖
§4 中國郵遞員問題的應用與推廣
§5 哈米爾頓圖
§6 有向哈米爾頓圖
§7 哈米爾頓圖的尋跡
§8 流動推銷員問題
§9 TSP的近似演算法
§10 TPS的分枝定界法
§11 旅行推銷員問題的應用
習題6
第七章 平面圖
§1 平面圖的概念
§2 歐拉公式
§3 平面圖的對偶圖
§4 庫拉托夫斯基定理
§5 可平面性演算法
§6 圖的交叉和厚度
習題7
第八章 圖的著色
§1 邊色數
§2 時間表問題
§3 支配集與獨立集
§4 支配數、覆蓋數和獨立數的計算
§5 支配集與獨立集的應用
§6 點色數
§7 色多項式
§8 色數的應用和演算法
習題8
第九章 網路流問題
§1 流與截集
§2 最大流最小截集定理
§3 ford-fulkson標記法
§4 Dinic法
§5 最大流問題的應用與推廣
§6 最小費用流
§7 有向圖的中國郵遞員問題
習題9
參考文獻

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❽ 研究圖論與網路最優化演算法這個方向有什麼用

研究這個演算法的最終目的肯定是降低演算法的時間復雜度以最快時間得到結果，也就是計算效率的提升，很多涉及到優化計算的軟體都需要這個演算法的支持，現在軟體的框架變成很簡單，但是核心的演算法是很重要的，如果說就業的話，面很窄，但是一般人也很少會這個，會的人又用得到，薪水應該會不錯

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書名：計算機網路（第7版）

作者：謝希仁

豆瓣評分：8.8

出版社：電子工業出版社

出版年份：2017-1

頁數：464

內容簡介：

本書自1989年首次出版以來，曾於1994年、1999年、2003年、2008年和2013年分別出了修訂版。在2006年本書通過了教育部的評審，被納入普通高等教育「十一五」國家級規劃教材；2008年出版的第5版獲得了教育部2009年精品教材稱號。2013年出版的第6版是「十二五」普通高等教育本科國家級規劃教材。

目前2017年發行的第7版又在第6版的基礎上進行了一些修訂。 全書分為9章，比較全面系統地介紹了計算機網路的發展和原理體系結構、物理層、數據鏈路層（包括區域網）、網路層、運輸層、應用層、網路安全、互聯網上的音頻/視頻服務，以及無線網路和移動網路等內容。各章均附有習題（附錄A給出了部分習題的答案和提示）。

本書的特點是概念准確、論述嚴謹、內容新穎、圖文並茂，突出基本原理和基本概念的闡述，同時力圖反映計算機網路的一些最新發展。本書可供電氣信息類和計算機類專業的大學本科生和研究生使用，對從事計算機網路工作的工程技術人員也有參考價值。

作者簡介：

謝希仁，解放軍理工大學指揮自動化學院，教授，博士生導師。主要學術成果有：1986年完成總參通信部區域網辦公系統項目；1987年在《電子學報》發表「分組話音通信新進展」；為國內首次介紹分組數據通信；1991年完成國家自然科學基金項目「分組交換的話音數據通信系統」項目。1999年完成第一個軍用衛星通信系統網管中心的研製任務及「金橋網網管技術」項目等。上述科研項目分別獲得國家、軍隊和部級獎項。著有：《計算機網路》第1至第7版（「十一五國家級規劃教材」），曾兩次獲得國家級優秀教材獎，成為高校最受讀者歡迎的本國計算機網路教材。

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