研發源碼存儲

1. 研發源代碼加密防泄密，哪款加密軟體比較好

IP-guard了解一下
IP-guard擁有基於驅動層的透明加密技術，能在部署了IP-guard客戶端的環境下自動加密指定類型文件，企業內部流通、外發、員工出差攜帶不受影響，未經解密帶出企業安全環境也無法打開加密文件
以上所述加密功能適用於研發企業的源代碼加密，配合加密功能部署行為管控，包括桌面源代碼操作、上網行為，對泄密渠道進行詳細監控和許可權控制，能將源代碼泄密風險降到更低

2. 公司的源代碼應該怎麼保護，防止泄密呢

推薦使用域之盾系統，域之盾系統安裝方便點點滑鼠即可完成安裝部署，操作簡單 功能全面，可針對日常辦公/文字編輯/圖紙編輯/圖片編輯進行一鍵透明加密，比如在域之盾管控端設置好針對WORD文件加密以後，客戶端上的word文檔會自動加密，加密以後的文件任何形式的非法外發拷貝傳輸 打開都是亂碼 裝有域之盾客戶端的電腦設備之間可以無障礙傳閱，也可以設置外發文件的生命周期，最大打開次數 最長打開天數 多方面保護數據安全不被泄密 域之盾系統的桌面管理功能支持實時畫面，屏幕錄像，微信QQ 釘釘 聊天記錄 網頁瀏覽 網址搜索記錄等 可有效幫企業監督員工上網行為，適合企業使用
1. 透明加解密
系統根據管理策略對相應文件進行加密，用戶訪問需要連接到伺服器，按許可權訪問，越權訪問會受限，通過共享、離線和外發管理可以實現更多的訪問控制。
2. 泄密控制
對打開加密文檔的應用程序進行列印、內存竊取、拖拽和剪貼板等操作管控，用戶不能主動或被動地泄漏機密數據。
3. 審批管理
支持共享、離線和外發文檔，管理員可以按照實際工作需求，配置是否對這些操作進行強制審批。用戶在執行加密文檔的共享、離線和外發等操作時，將視管理員的許可權許可，可能需要經過審批管理員審批。
4. 離線文檔管理
對於員工外出無法接入網路的情況可採用系統的離線管理功能。通過此功能授權指定用戶可以在一定時間內不接入網路仍可輕松訪問加密數據，而該用戶相應的安全策略仍然生效，相應數據仍然受控，文檔許可權也與聯網使用一樣。
5. 外發文檔管理
本功能主要是解決數據二次泄密的威脅，目的是讓發出的文檔仍然受控。通過此功能對 需要發出的文件進行審批和授權後，使用者不必安裝加密客戶端即可輕松訪問受控文件，且可對文件的操作許可權及生命周期予以管控。

6. 審計管理
對加密文檔的常規操作，進行詳細且有效的審計。對離線用戶，聯網後會自動上傳相關日誌到伺服器。
7. 自我保護
通過在操作系統的驅動層對系統自身進行自我保護，保障客戶端不被非法破壞，並且始終運行在安全可信狀態。即使客戶端被意外破壞，客戶端計算機里的加密文檔也不會丟失或泄漏。

3. 計算機內部如何存儲數據，關於源碼、補碼的問題！

1.
補碼
（1）正數的補碼
與原碼相同。 【例1】+9的補碼是00001001。(備註：這個+9的補碼說的是用8位的2進制來表示補碼的，補碼表示方式很多，還有16位2進制補碼表示形式，以及32位2進制補碼表示形式等。)
（2）負數的補碼
符號位為1，其餘位為該數絕對值的原碼按位取反；然後整個數加1。 同一個數字在不同的補碼表示形式里頭，是不同的。比方說-15的補碼，在8位2進制里頭是11110001，然而在16位2進制補碼表示的情況下，就成了1111111111110001。在這篇補碼概述里頭涉及的補碼轉換默認了把一個數轉換成8位2進制的補碼形式，每一種補碼表示形式都只能表示有限的數字。
原碼
原碼(true form)是一種計算機中對數字的二進制定點表示方法。原碼表示法在數值前面 原碼
增加了一位符號位（即最高位為符號位），該位為0表示正數或者0（當為0時第一位不能為1，因為如果把10000000也當成0會造成和-128原碼沖突），該位為1表示負數，其餘位表示數值的大小。
反碼
所謂原碼就是二進制定點表示法，即最高位為符號位，「0」表示正，「1」表示負，其餘位表示數值的大小。 反碼表示法規定：正數的反碼與其原碼相同；負數的反碼是對其原碼逐位取反，但符號位除外。 補碼表示法規定：正數的補碼與其原碼相同；負數的補碼是在其反碼的末位加1。

2.
(1)、在計算機系統中，數值一律用補碼來表示（存儲）。 主要原因：使用補碼，可以將符號位和其它位統一處理；同時，減法也可按加法來處理。另外，兩個用補 碼表示的數相加時，如果最高位（符號位）有進位，則進位被舍棄。
(2)、補碼與原碼的轉換過程幾乎是相同的

3. 2.^4+2.^1 = 17 表示 17
謝謝 採納

4. 源碼怎麼弄到小程序

1.登陸微信開發者工具，選擇小程序項目

如果你已經在開發別的項目，但又想導入小程序源碼的話，你可以在開發者工具點擊「項目 -- 新建項目」。

5. 存儲性能優化 MMKV源碼解析

好久沒有更新常用的第三方庫了。讓我們來聊聊MMKV這個常用的第三方庫。MMKV這個庫是做什麼的呢？他本質上的定位和sp有點相似，經常用於持久化小數據的鍵值對。其速度可以說是當前所有同類型中速度最快，性能最優的庫。

它的最早的誕生，主要是因為在微信iOS端有一個重大的bug，一個特殊的文本可以導致微信的iOS端閃退，而且還出現了不止一次。為了統計這種閃退的字元出現頻率以及過濾，但是由於出現的次數，發現原來的鍵值對存儲組件NSUserDefaults根本達不到要求，會導致cell的滑動卡頓。

因此iOS端就開始創造一個高新性能的鍵值對存儲組件。於此同時，Android端SharedPreferences也有如下幾個缺點：

因此Android也開始復用iOS的MMKV，而後Android有了多進程的寫入數據的需求，Android組又在這個基礎上進行改進。

這里是官方的性能的比較圖：

能看到mmkv比起我們開發常用的組件要快上數百倍。

那麼本文將會從源碼角度圍繞MMKV的性能為什麼會如此高，以及SharePrefences為什麼可能出現ANR的原因。

請注意下文是以MMKV 1.1.1版本源碼為例子分析。如果遇到什麼問題歡迎來到本文 https://www.jianshu.com/p/c12290a9a3f7 互相討論。

老規矩，先來看看MMKV怎麼使用。mmkv其實和SharePrefences一樣，有增刪查改四種操作。

MMKV作為一個鍵值對存儲組件，也對了存儲對象的序列化方式進行了優化。常用的方式比如有json，Twitter的Serial。而MMKV使用的是Google開源的序列化方案:Protocol Buffers。

Protocol Buffers這個方案比起json來說就高級不少：

使用方式可以閱讀下面這篇文章： https://www.jianshu.com/p/e8712962f0e9

下面進行比較幾個對象序列化之間的要素比較

而MMKV就是看重了Protocol Buffers的時間開銷小，選擇Protocol Buffers進行對象緩存的核心。

使用前請初始化：

當然mmkv除了能夠寫入這些基本類型，只要SharePrefences支持的，它也一定能夠支持。

同上，每一個key讀取的數據類型就是decodexxx對應的類型名字。使用起來十分簡單。

能夠刪除單個key對應的value，也能刪除多個key分別對應的value。containsKey判斷mmkv的磁碟緩存中是否存在對應的key。

mmkv和SharePrefences一樣，還能根據模塊和業務劃分對應的緩存文件：

這里創建了一個id為a的實例在磁碟中，進行數據的緩存。

當需要多進程緩存的時候：

MMKV可以使用Ashmem的匿名內存進行更加快速的大對象傳輸：
進程1：

最重要的一點，mmkv把SharePrefences的緩存遷移到mmkv中，之後的使用就和SharePrefences一致。

這里就是把SharedPreferences的myData數據遷移到mmkv中。當然如果我們需要保持SharePreferences的用法不變需要自己進行自定義一個SharePreferences。

mmkv的用法極其簡單，接下來我們關注他的原理。

首先來看看MMKV的初始化。

能看到實際上initialize分為如下幾個步驟：

能看到其實就是做這個判斷。由於此時設置的是libc++的打包方式。此時BuildConfig.FLAVOR就是StaticCpp，就不會載入c++_shared。當然，如果我們已經使用了c++_shared庫，則沒有必要打包進去，使用defaultPublishConfig "SharedCppRelease"會嘗試的查找動態鏈接庫_shared。這樣就能少2M的大小。

請注意一個前提的知識，jni的初始化，在調用了 System.loadLibrary之後，會通過dlopen把so載入到內存後，調用dlsym，調用jni中的JNI_OnLoad方法。

實際上這裡面做的事情十分簡單：

能從這些native方法中看到了所有MMKV的存儲方法，設置支持共享內存ashemem的存儲，支持直接獲取native malloc申請的內存

接下來就是MMKV正式的初始化方法了。

這個方法實際上調用的是pthread_once方法。它一般是在多線程環境中，根據內核的調度策略，選擇一個線程初始化一次的方法。

其實這裡面的演算法很簡單：

defaultMMKV此時調用的是getDefaultMMKV這個native方法，默認是單進程模式。從這里的設計都能猜到getDefaultMMKV會從native層實例化一個MMKV對象，並且讓實例化好的java層MMKV對象持有。之後Java層的方法和native層的方法一一映射就能實現一個直接操作native對象的Java對象。

我們再來看看MMKV的mmkvWithID。

感覺上和defaultMMKV有點相似，也是調用native層方法進行初始化，並且讓java層MMKV對象持有native層。那麼我們可否認為這兩個實例化本質上在底層調用同一個方法，只是多了一個id設置呢？

可以看看MMKV.h文件：

這里就能看到上面的推測是正確的，只要是實例化，最後都是調用mmkvWithID進行實例化。默認的mmkv的id就是mmkv.default。Android端則會設置一個默認的page大小,假設4kb為例子。

所有的mmkvID以及對應的MMKV實例都會保存在之前實例化的g_instanceDic散列表中。其中mmkv每一個id對應一個文件的路徑，其中路徑是這么處理的：

如果發現對應路徑下的mmkv在散列表中已經緩存了，則直接返回。否則就會把相對路徑保存下來，傳遞給MMKV進行實例化，並保存在g_instanceDic散列表中。

我們來看看MMKV構造函數中幾個關鍵的欄位是怎麼初始化。

mmkvID就是經過md5後對應緩存文件對應的路徑。

能看到這里是根據當前的mode初始化id，如果不是ashmem匿名共享內存模式進行創建，則會和上面的處理類似。id就是經過md5後對應緩存文件對應的路徑。

注意這里mode設置的是MMKV_ASHMEM，也就是ashmem匿名共享內存模式則是如下創建方法：

實際上就是在驅動目錄下的一個內存文件地址。

接下來，在構造函數中使用了共享的文件鎖進行保護後，調用loadFromFile進一步的初始化MMKV內部的數據。

我們大致的了解MMKV中每一個欄位的負責的職責，但是具體如何進行工作下文都會解析。

在這裡面我們遇到了看起來十分核心的類MemoryFile，它的名字有點像 Ashmem匿名共享內存 一文中描述過Java層的映射的匿名內存文件。

我們先來看看MemoryFile的初始化。

MemeoryFile分為兩個模式進行初始化：

這里的處理很簡單：

能看到此時將會調用mmap系統調用，通過設置標志位可讀寫，MAP_SHARED的模式進行打開。這樣就file就在在內核中映射了一段4kb內存，以後訪問文件可以不經過內核，直接訪問file映射的這一段內存。

關於mmap系統調用的源碼解析可以看這一篇 Binder驅動的初始化 映射原理 。

能看到在這個過程中實際上還是通過ftruncate進行擴容，接著調用zeroFillFile，先通過lseek把指針移動當前容量的最後，並把剩餘的部分都填充空數據'\0'。最後映射指向的地址是有效的，會先解開後重新進行映射。

為什麼要做最後這個步驟呢？如果閱讀過我解析的mmap的源碼一文，實際上就能明白，file使用MAP_SHARED的模式本質上是給file結構體綁定一段vma映射好的內存。ftruncate只是給file結構體進行了擴容，但是還沒有對對應綁定虛擬內存進行擴容，因此需要解開一次映射後，重新mmap一次。

MMKV在如果使用Ashmem模式打開：

接下來loadFromFile 這個方法可以說是MMKV的核心方法，所有的讀寫，還是擴容都需要這個方法，從映射的文件內存，緩存到MMKV的內存中。

進入到這個方法後進行如下的處理：

在這里，遇到了一個比較有歧義的欄位m_version ，從名字看起來有點像MMKV的版本號。其實它指代的是MMKV當前的狀態，由一個枚舉對象代表：

注意m_vector是一個長度16的char數組。其實很簡單，就是把文件保存的m_vector獲取16位拷貝到m_metaInfo的m_vector中。因為aes的加密必須以16的倍數才能正常運作。

初始化分為這6點，我們從最後三點開始聊聊MMKV的初始化的核心邏輯。我們還需要開始關注MMKV中內存存儲的結構。

能看到首先從m_file獲取映射的指針地址，往後讀取4位數據。這4位數據就是actualSize 真實數據。但是如果是m_metaInfo的m_version 大於等於3，則獲取m_metaInfo中保存的actualSize。

其校驗的手段，是通過比較m_metaInfo保存的crcDigest和從m_file中讀取的crcDigest進行比較，如果一致說明數據無誤，則返回true，設置loadFromFile為true。

其實這裡面只處理m_metaInfo的m_version的狀態大於等於3的狀態。我們回憶一下，在readActualSize方法中，把讀取當前存儲的數據長度，分為兩個邏輯進行讀取。如果大於等於3，則從m_metaInfo中獲取。

crc校驗失敗，說明我們寫入的時候發生異常。需要強制進行recover恢復數據。
首先要清除crc校驗校驗了什麼東西：

MMKV做了如下處理，只處理狀態等級在MMKVVersionActualSize情況。這個情況，在m_metaInfo記錄上一次MMKV中的信息。因此可以通過m_metaInfo進行校驗已經存儲的數據長度，進而更新真實的已經記錄數據的長度。

最後讀取上一次MMKV還沒有更新的備份數據長度和crc校驗欄位，通過writeActualSize記錄在映射的內存中。

如果最後彌補的校驗還是crc校驗錯誤，最後會回調onMMKVCRCCheckFail這個方法。這個方法會反射Java層實現的異常處理策略

如果是OnErrorRecover，則設置loadFromFile和needFullWriteback都為true，盡可能的恢復數據。當然如果OnErrorDiscard，則會丟棄掉所有的數據。

6. 全球科技大佬都是怎麼防止源代碼泄露的

對於源代碼防泄密的問題，對於研發企業來講是很重要的問題，企業的管理者都關注的問題，
現在大部分的研發企業源代碼都在用svn或git，當然很多企業也在使用sass平台像碼雲，但是用saass平台，很方便，但源代碼管理也會粗放型管理，很容易被泄露。因此很多企業就自己搭建git伺服器，把伺服器放在公司內網，這在一定程度上可以防止數據的防泄露，但是不能從根本解決。
源代碼文件加密，對源代碼文件進行加密，只能源代碼文件加密，加密後的代碼只能在公司內部使用，不能外帶。這種方式對編譯後的文件是不加密的。所以不用擔心後面的使用問題。
專業源代碼防泄密解決方案！

7. 為何Google、微軟、華為將億級源代碼放一個倉庫

作者 | 夕顏

編輯 | Just

出品 | AI 科技 大本營（ID:rgznai100）

大公司應該如何進行代碼管理？微軟研發並採用 VFS For Git 的過程和這個系統本身有哪些可以借鑒的地方？為了更深入了解 VFS For Git 和代碼管理相關問題，AI 科技 大本營（ID:rgznai100）采訪了微軟亞洲研究院首席研發經理鄒欣，他對這些問題進行了解答。

為什麼要做 VFS For Git？

鄒欣回憶，在將代碼遷移到 GVFS 前，微軟曾使用多個主要的代碼管理平台，包括 SLM, Source Depot （上世紀 90 年代開始）、TFS 的源代碼控制 TFVC （2006 年開始）。直到 2017 年，微軟用三個月的時間完成代碼遷移到 Git，並推出了 Git 的變種，針對特大 repo 的 GVFS，並沿用至今。

GVFS 是一個 Git 虛擬文件系統，全稱為 Git Virtual File System，允許 Git 處理 TB 規模的代碼庫，比如 270 GB 的 Windows 代碼庫。GVFS 的 V 就是 Virtual（虛擬），它解決了Git 原來的設計缺陷（每個客戶端都有所有版本的代碼），而是用虛擬文件來代替那些本地用不著的文件， 大大 減少了文件傳輸和本地機器存儲的壓力，讓微軟內部技術人員可以進行高效協作。

一段小插曲是，GVFS 從發布之初就引起了爭議，原因是 GNOME 項目的虛擬文件系統也叫 GVfs，而 GNOME 的 GVfs 最早發布於 2006 年，之後的教程、文檔、論壇都沿用這個名字。在微軟的 GVfs 項目發布後，很快超過了 Gnome GVfs 項目的搜索排名，且由於二者都與虛擬文件系統有關，導致用戶在查找信息時容易出現混淆。於是，很多開發者要求微軟改名，經過一番周折後，微軟終於在 2018 年將 "GVFS" 項目的名字改為 "VFS For Git"。

鄒欣表示，當時微軟將代碼遷移到 Git 主要是為了統一微軟百花齊放的內部工具，並沒有一個絕對好的選擇，領導團隊選擇了 Git, 但從現在的結果來看，這是一個比較好的選擇。如今，微軟仍然在對 Git 系列的工具做改進，也把改進回饋到 Git 社區。

現在，VFS For Git 已經是微軟內部統一的工具，同時被其他大型企業採用：https://vfsforgit.org/

VFS For Git 在 GitHub 上也已開源：

GitHub開源地址：https://github .com /microsoft/VFSForGit

除了微軟，我們發現，很多大公司的代碼託管已經向自己內部開發的版本控制系統遷移，比如 Google 就把使用不同語言編寫的超過 10 億文件，近百 TB 源代碼都存放在自行開發的版本管理系統 Piper 中，只當項目開源且需要外部協作時，才會使用業界流行的 Git。（詳見文章《為何Google將幾十億行源代碼放在一個倉庫？》）

再如華為的內源（Inner Source）平台，承載著華為 1100 億源代碼、60 萬+ 代碼倉庫、每天 60 T 的下載容量、1 萬次/秒的 高峰 並發下載。

這是否說明在大公司中流行的單一倉庫就是最好的做法？ 這些公司在選擇採用代碼託管方式時需要考慮哪些不同的問題？

鄒欣解釋，在他看來，用 GVFS 也可以創建各種獨立的倉庫。用一套工具有利於公司內部進行代碼共享，讓人員流動、代碼復審、改進工具變得更簡單，效率提高。

其次，大公司有很大量的代碼，很長的 歷史 和很多工具，如果貿然選擇一個新工具就會出現以下問題：

a) 一些市面上的工具並不是為大規模代碼設計的，處理不了大量代碼， 我們以前用第三方的代碼分析工具， 結果處理 Office 的代碼的時候，自己崩潰了，因為 Office 的代碼量太大，這個工具的開發者沒有為如此大的代碼設計軟體。

b) 很多工具在 歷史 中不斷演化， 有自己獨特的特點，很多和企業內部的某些特殊需求有關，外部工具很難都實現這樣的功能。

很多工具聯合在一起，會形成了一個工具的生態，但如果只改變一個工具，讓其他的工具變得不兼容， 那整個團隊的很多工作流就會出現問題。

此外，鄒欣表示，代碼託管與 AI 結合是未來發展方向。例如，這種結合會告訴你昨天晚上簽入代碼有問題， 或者簽入代碼和某個其他團隊的代碼相似，建議重用。或者告訴你簽入的代碼是從網上拷貝來的， 而且把原來代碼中的 bug 也拷貝過來了。

最後，AI 科技 大本營引用此前微軟雲開發服務副總裁 Brian Harry 於 2017 年發表的一篇博文內容，在微軟推出 VFS For Git 三個月後，他分享了該平台的更多細節及其未來目標，包括擴大開放源代碼並改善其在 Microsoft 上的運行表現，想要了解 VFS For Git 更詳細的信息，不妨仔細研讀一下這篇文章：

每日檢出量

https://devblogs.microsoft .com /bharry/the-largest-git-repo-on-the-planet/

8. 如何保護源代碼，防止其泄露、擴散。有什麼源代碼保護軟體沒有

當然有軟體保護公司內部源代碼了，搜索源代碼加密軟體即可。不過需要注意的是，這里所指的加密並不是對源代碼本身進行加密保護，而是指環境加密（DSA數據安全隔離技術等）。根本原因在於代碼本身進程較多、調用復雜，對本身依據進程進行加密保護（防泄密）容易卡、慢、死機。

9. 怎樣閱讀InnoDB存儲引擎源碼

1.理解MySQL內核對於DBA的重要性；
如果精通內核對於搞資料庫的人來說，可以稱得上專家。開源資料庫的一個最大好處就是可以去讀源碼，根據自己的需求去進行個性化的開發，畢竟資料庫根據業務最基本的也要分為OLTP,OLAP，系統類型的不同，決定了數據很多參數配置以及核心參數的調整也是不一樣的。在調整這些參數前，如果不明白實現的原理，只是根據經驗值去調整肯定是不行的，參數可以進行調整，比如減少事務表的長度，修改並發時程來減少鎖爭用等，如果不明白源碼裡面的實現方式，是沒有辦法去修改的，調整參數無法完成的個性化需求，可以通過源碼去實現。
如果商業資料庫比如oracle開放源碼，很多的核心原理得到確認，對於深入學習資料庫的人來說是個很大的財富，但是這是不可能實現的。mysql的開源化，對於學習mysql來說個很大的寶庫，從源碼里可以看出各個引擎的實現方式，而這些核心的原理在很多文檔里是看不到的。以前pub里有個大牛說過搞開源化的資料庫，如果看不懂源碼的話，只能在表面上做工作，搞幾年下來，基本就是靠運維，部署，高一些讀寫分離的架構層面的運維工作，不能稱其為專家。
作為MYsql DBA，如果精通源碼，對於資料庫的理解會深入很多，阿里也是從源碼上修改，可以支持自己的業務需求。MYSQL這幾年的發展也是靠很多的人根據自己的需要寫了很多分享行的代碼，可見開源化對於mysql的發展起到重要作用。優秀的DBA需要去閱讀一些代碼，當比較極端的業務需求需要去定製化資料庫的一些功能時，可以從源碼級別開發設計適合自己的引擎，mysql在引擎方面預留了很多的介面，可以進行個性化開發。目前我能了解的有網易研究院搞的TNT引擎。
2.怎樣閱讀InnoDB存儲引擎源碼；
接觸mysql也有幾年的時間，很多時候都是閱讀官方文檔，沒有真正的從源碼去分析和閱讀。以前閱讀過姜承堯的innodb引擎這本書，是從一些核心原理上進行講解，非常深入和精彩。要想InnoDB存儲引擎源碼需要C和C++的基礎，自己能夠編譯一些程序，確保在修改後能夠編譯成功。我看過InnoDB存儲引擎源碼，發現裡面的源碼量非常大，如果要通讀一遍的話，需要很長的時間，而且也非常枯燥，讀一些就難以堅持下去。
經過一段時間的積累，我感覺是從一些比較常見的問題去閱讀，比如讀寫，非同步的實現，lock,latch，mutex的實現方式，還有內存管理的一些鏈表等去閱讀，每天抽時間讀一讀，就當是消遣一下。對於索引，實務，緩存等內核的源碼一點一點的去看，帶著理論知識去理解源碼，反過來用源碼的實現原理來糾正和補充理論知識，在這個過程中可以快速提高自己。
3.說說讀完試讀章節後您的感想？
這是本非常好的書，可以對著作者以前寫的innodb引擎的那本書一起結合看。試讀章節主要分享了兩章內容：
第一章是概括性的知識，介紹了INNODB存儲引擎的歷史，如果知道的同學可以直接略過，後續內容對於源碼的版本，風格，編譯的方式做了一些介紹，主要是給我們一個源碼閱讀的認識，對於作者分析的源碼方法十分認可，按照層次去閱讀，這樣可以非常容易的去理解。對於我們這些源碼分析的初學者來說可以按照作者的建議，進行按部就班的閱讀。
第二章介紹了一些INNODB存儲引擎的內存管理的實現，基本數據結構，對於後續做個鋪墊。以前都是直接學習理論，記住了這些的內容就可以了，現在從源碼角度可以去看看實現方式。這些內容如果前期學的比較深入的話，可以大體看看，如果對這些鏈表，內存管理方法不是很清楚的可以好好讀讀，畢竟這是深入學習的基礎。
這是分析源碼方式的卷1，後續期待作者更多精彩的內容分享。讓更多的人喜歡並且可以閱讀源碼，為開源化資料庫作出貢獻。

10. oracle table 創建表 源碼 存儲在哪裡

你想要看創建表的語句嗎？
有兩種方法：
1.如果你使用plsql developer 在左邊列表，找到你要看源碼的表名，右鍵->view 但後在彈出的界面，右下角點擊view sql，就能看到創建表的語句了。（推薦，這種方式很清晰）
2.如果你沒有plsql developer ，也沒有關系，使用這個語句在sqlplus也能查到：
select DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE',表名) from al; --注意表名大寫，兩端加單引號。