銳化演算法

㈠ PS銳化原理救急!!

PS銳化用的工具，也叫USM，=unsharp mask，其實是使物體邊線左右反差增強，看起來好像銳化清晰了。如果放大看，是會看到物體邊線左右的像點反差增強了的。比如，暗色主體在亮色背景前，會有個光環似的。銳化最怕過頭。

銳化的強弱多少(USM的參數)，取決於成像的圖幅、用途(網上發布或是列印)等因素而定。同一張圖片，按每次使用的目的，可能需要不同程度的銳化。所以銳化前最好先存檔備份，銳化作為最後一步。

畫質的好壞由你的眼睛定,並沒有客觀標准。最基本點就是不要看出太明顯的增銳痕跡。

㈡ sobel銳化演算法 式子怎麼計算

Sobel演算法與Priwitt演算法的思路相同，屬於同一類型，因此處理效果基本相同。Roberts演算法的模板為2*2，提取出的信息較弱。 單方向銳化經過後處理之後，也可以對邊界進行增強。 Priwitt與Sobel相比，有一定的抗干擾性。圖像效果比較干凈

㈢ Photoshop中 usm銳化和智能銳化哪個好

智能銳化控制點多些，usm控制點少，兩種都屬於有損銳化，推薦智能的，可控性強一些。

㈣ 如何將一個經均值濾波後的圖片通過銳化演算法變的清晰一點

均值濾波是對圖像進行累加求和運算，而銳化是對圖像進行逆運算：差分，其本質就是提高邊緣像素的反差。因此銳化就可以增強圖像邊緣，讓模糊圖像變得清晰（如果覺得對就給分吧o(∩_∩)o）

㈤ PS圖片銳化的原理是什麼

銳化，這個名詞是眾多攝影愛好者在後期圖片修飾時，繞不開的一個話題。銳化作為攝影後期工作流程中的最後一個步驟，它的作用是非常重要的。在PS軟體中，銳化圖片的方法有很多，但大概的模式和演算法都萬變不離其宗。這里我以常用的USM銳化為例，詳細闡述一下銳化的原理。

首先請大家記住一個理念：圖片變銳利的感覺，來自邊緣的反差被加大了。現在不能理解也沒關系，先記住這句話，我們用下面的實例來印證這個觀點。

請大家先來看張圖片：

數量：代表做銳化的強度。

半徑：就是粒度，希望強調畫面細節的尺度。

閾值：PS中指定，當反差小於某一個數字的時候，就不進行銳化處理。

在上述的這三個參數中，「半徑」最為重要的。自己在操作的時候，一定先找准半徑，設置好決定想強調畫面中哪一個細節的尺度，然後再去進行數量和閾值的調整，從而完成銳化。

好了，兜了這么大一個圈子，終於把銳化的工作原理寫完了，希望這篇文章能夠給不太明白銳化原理的朋友一點幫助，我是」好色之圖1「，感謝大家觀看！

㈥ 銳化過度了怎麼降低

將一張銳化過度的圖片在PS中，打開對圖片執行濾鏡中的模糊效果之後，圖片便沒有這么銳化了。

應用銳化工具可以快速聚焦模糊邊緣，提高圖像中某一部位的清晰度或者焦距程度，使圖像特定區域的色彩更加鮮明。

在應用銳化工具時，若勾選其選項欄中的「對所有圖層取樣」復選框，則可對所有可見圖層中的圖像進行銳化，但一定要適度銳化不是萬能的，很容易使東西不真實。

注意事項：

應用該命令可以通過設置銳化演算法或控制陰影和高光中的銳化量設置圖像的銳化程度， 銳化可增強圖像中的邊緣定義，無論您的圖像來自數碼相機還是掃描儀，大多數圖像都受益於銳化，所需的銳化程度取決於數碼相機或掃描儀的品質。

㈦ 圖像銳化技術中的梯度法、拉普拉斯演算法、Robert演算法，哪種比較簡單請大神指教

梯度比較簡單 只說原理的話 其實robert演算法等都挺容易理解。就是將像素用其周圍的像素的某種結合來代替，來找到邊緣

㈧ 用銳化的演算法可否將均值濾波後的圖像變得清晰一些

均值濾波是對圖像進行累加求和運算，而銳化是對圖像進行逆運算：差分，其本質就是提高邊緣像素的反差。因此銳化就可以增強圖像邊緣，讓模糊圖像變得清晰（如果覺得對就給分吧O(∩_∩)O）

㈨ 空域圖像銳化處理演算法

我做出來了。等下