抖音首席演算法架構

A. 有人知道抖音的推薦機制是什麼呢抖音的規則是什麼呢怎麼利用系統推薦獲得流量

抖音如此火爆，背後的功臣肯定少不了演算法。

抖音的演算法是極具魅力的。這個魅力在於，抖音的流量分配是去中心化的。

在公眾號上，如果你沒有粉絲的話，你發的內容就不會有人看。但是抖音就不一樣，所有的抖音的用戶，你拍的任何一個視頻，無論質量好還是質量壞，發布了之後一定會有播放量，從幾十到上千都有可能。

這個我們把它叫做流量池，抖音會根據演算法給每一個作品的人分配一個流量池。之後，抖音根據你在這個流量池裡的表現，決定是把你的作品推送給更多人，還是就此打住。

因此，抖音的演算法讓每一個有能力產出優質內容的人，得到了跟大號公平競爭的機會。

那麼，該如何利用好抖音的演算法呢？

1利用好流量池

如前所述，抖音給每一個作品都提供了一個流量池，無論你是不是大號、作品質量如何。你之後的傳播效果，就取決於你的作品在這個流量池裡的表現。

因此，我們要珍惜這個流量池，想辦法讓我們的作品在這個流量池中有突出的表現。

抖音評價你在流量池中的表現，會參照 4 個標准：

• ① 點贊量

• ② 評論量

• ③ 轉發量

• ④ 完播率

知道了這 4 個標准，我們就要在一開始視頻發出來的時候，想辦法發動所有的你能發動的力量去點贊、評論、轉發、把它播放完。

2疊加推薦

我們自己能發動的力量畢竟有限，因此，當作品被推廣到更大的范圍以後，就不是我們能人工干預的了。這時，我們該如何提升關鍵的 4 個指標呢？

詳細的做法我會在後面提到，這里先簡單說一點，啟發一下你的思路。比如說，既然評論量很重要，那你在寫視頻的標題文案時，是不是應該考慮設置一些互動問題，引導用戶留言評論呢？

我們發現，有些視頻拍出來之後沒火，過幾天、過一個星期，甚至過了個把月之後，這個視頻卻突然火了。所以這個推薦演算法其實還是很有意思，它會「挖墳」，帶火一些優質的老視頻。

所以你比較看好的一些視頻，即使它一開始沒火，你也要持續去給它去做一些點贊評論，通過朋友圈去轉發一下。他有可能這個星期沒有被推薦，但下個星期有可能就會被推薦。

3不對用戶做任何假設

關於抖音首頁的推薦演算法，也可以拿出來一說，從內容邏輯來觀察，抖音推薦演算法最大程度保留了新鮮度。抖音首頁採用的是基於用戶行為的推薦。

• 一種推薦方法是基於視頻和文本內容提取特徵，並與用戶畫像特徵計算相似度，相似度越高，推薦概率越大。這種推薦的方法弊端是推薦內容缺乏新鮮度，用戶點擊看長腿美女，於是大概率後面的內容也是長腿美女。

• 另外一種推薦方法是純粹基於用戶行為數據。這種方法不對用戶偏好做任何假設，不對內容文本做特徵提取。從個人經驗來談，特徵工程是雙面利器，實際情況是，特徵工程常常無法挖掘出內容（視頻、音頻or 文本）潛在意圖和特性。從信息熵增原理來理解，世界的不確定性總是朝增大的方向發展。特徵提取會把人為的主觀偏見引入模型。最好的假設是不做任何假設。

那麼如何基於用戶行為數據，如何建立一個基於事件網路結構的推薦演算法模型？給用戶的推薦路徑可以理解為基於事件網路的隨機遊走。可以參考pagerank，AP等圖模型演算法。


4隱秘的上癮機制


作為一個爆紅的娛樂性產品，上癮的設計是必不可少的。過年有段時間在家，一有空閑時間便手殘般的刷抖音的首屏推薦。


首先談談煙癮形成的原理，煙中包含的尼古丁可以讓大腦分泌一種叫『多巴胺』的物質，讓大腦產生愉悅感。但尼古丁來的快去的也快，為了找到消失的快感，大多數人會再點上一支煙，重新獲得快感。就在不斷的吸煙->獲得愉悅感->愉悅感消失->繼續吸煙循環中，成癮性依賴。


任何讓你上癮的產品也是一樣的原理，在不斷的刷中，獲得短暫的愉悅感，為了找回愉悅感，繼續不斷的刷。所有游戲的機制設計，都有獎勵成就帶來的爽快感和挑戰挫折的不適感之間來回轉變的機制，在這個過程中成癮性依賴。與抖音類娛樂產品不同的是，游戲的心理滿足感曲線通常是游戲策劃通過每個關卡挑戰難度、成就和激勵的數值調整設計出來的。

5注意事項

• 一定不能植入硬廣，二維碼，低俗廣告等；

• 一定不能有不良的操作，比如說出現武器等不該出現的鏡頭和畫面；

• 一定不能讓視頻出現有水印、畫質模糊等問題；

• 一定不要刷閱讀量、刷喜歡；

這些不僅僅會讓你的視頻獲得不了推薦，還有可能讓你的視頻被禁言、被限流甚至是被封號。

抖音，一個擁有大批新生代用戶的短視頻App，從2018年初就刷屏網路成為流量最火爆的視頻App。隨著流量的不斷迭增，短視頻商業化價值逐漸顯現，抖音作為短視頻App的排頭兵，「抖」出來的營銷姿勢可以說開辟了媒介新紀元。

B. 難怪你的抖音做不起來，滿滿的干貨告訴你原因！

Hello大家好，要問2018年互聯網圈什麼最火，那無疑是抖音短視頻的崛起了。在這波短視頻的紅利期，不僅抖音斬獲了巨大的流量，也讓許多素人爆火成了網紅，如：代古拉k、毛毛姐、七舅腦爺。

在巨大流量的利益裹挾下，許多MCN機構（網紅經紀公司）如雨後春筍般拔地而起，紛紛進軍短視頻這塊大蛋糕。那麼在2019年的現在，短視頻已經逐步進入白熱化的階段，我們又該如何去做好短視頻呢？以及個人做短視頻應該注意哪些方面呢？下面就讓我為各位詳細講解從零入門短視頻的全流程步驟。

壹·養號

隨著入駐抖音的賬號越來越多，官方會採取一些措施去判定哪些賬號是低價值賬號甚至是羊毛黨賬號。如果被抖音判定為低價值賬號，相應的權重就會降低，後續你不管發任何視頻，都不會獲得太大的曝光量，那就更別說上熱門了。所以一開始養號就是很關鍵的步驟。

原則：盡可能去模模擬實用戶會進行的操作

1、做到一卡一號，最近抖音辟謠並沒有一機的說法，但一卡一號是有必要的。就是說一個手機號只綁定一個抖音號，不過切記同一台手機不能頻繁切換不同的抖音號登陸。

2、養號期間盡量使用自然流量，而非共用同一個無線流量。

3、剛注冊好的抖音號千萬不要在封面、昵稱、抖音號、簽名處填寫帶有明顯營銷性質的內容。

4、養號時間是4-7天，在這段時間內，不能發視頻。只需要你去多看、多點贊、多評論、多轉發，如果後續想要做直播的小夥伴，可以順帶看看直播（時間30分鍾）。這里要注意的是，觀看的內容必須是跟你之後賬號定位的內容相一致，因為抖音會對每一個賬號打標簽，只有當抖音對你有一個准確的定位時，才知道怎麼給你分配准確的流量。

貳·精準定位

精準的定位是決定你能不能做起來的關鍵因素，百分之八十的個人用戶之所以抖音號沒有太多的粉絲和播放量就是因為定位模糊，今天發一個美女帥哥，明天發一個搞笑萌寵。這樣就顯得很亂，既不方便抖音官方給你分配流量，用戶對你也無法產生黏性，更沒有關注你的理由。那麼什麼樣的定位，在抖音上更容易火呢？

只需要記住三點：

一、接地氣：這方面我自己是吃過虧的，舉個栗子：最開始我們做MV形式的視頻內容，拍攝、服裝、人物都非常精緻，包括我們後期處理也非常到位，然後滿懷信心發到抖音上，結果卻還不如一些小哥哥小姐姐隨便拍的跳舞唱歌。後面我們總結就是不接地氣，我們要明白玩抖音的用戶如果想看精緻的MV，就沒有必要選擇來抖音看了。

二、反轉：這里要說到一個「心電圖理論」，只有讓用戶心理起起伏伏，才能吸引住他。這里順帶提一點叫高潮前置，用戶選擇的成本非常低，所以你的視頻在前3秒就決定了生死，如果3秒內沒有吸引到用戶，就註定了被滑走的結局。那麼我們把視頻最精彩的部分放在視頻開頭，一開始拋出一個問題，就能有效的吸引用戶看下去的慾望。然後在結尾處再留個鉤子，便於吸引用戶關注你，繼續觀看你的下一個視頻。

三、有記憶點：簡單來說就是特殊的服（服裝）化（化妝造型）道（道具）。比如：仙女酵母、美少女小惠、毛毛姐。可以是特定的動作：美少女小惠招牌式的彈劉海，可以是陌生的職業：燃燒的陀螺儀是航空機長，也可以是固定的開場白：大G的開場，「我是哈士奇」等等。

定位的具體步驟：

1.初步確定內容範圍，這里注意：昵稱要和定位相關，可以是昵稱+定位，頭像具有特色，個人簡介一句話完成（初期不要留任何聯系方式），抖音號清晰、好記。

2.競品分析，關注你將要定位的同類賬號是怎麼運作的，這里有很多人會犯一個常見的錯誤，就是一開始就去分析相關定位類的頭部賬號，做競品分析一定要結合自身情況來選擇，在你粉絲為0的時候去分析粉絲有千萬的頭部賬號是沒有太大價值的。分析的數量最好在70-100個之間（具體行業可自行斟酌），這里再推薦幾個短視頻數據平台（卡思數據、抖大大、TooBigData），部分功能會涉及到付費，可根據自身情況選擇。

3.渠道調查，通過分析確定定位能滿足用戶需求有什麼，以便從0到1的內容輸出。在我看來渠道調查更多應該考慮未來的變現能力，既然我們認真做短視頻，肯定是想通過它來實現財富的增長的，那麼你定位的方向在未來是否有很強的變現能力，以及有哪些變現的渠道，肯定是調查的重點。

叄·內容製作

我們看一下抖音的理念是什麼：「記錄美好生活」，拆開理解就是：記錄=拍攝，美好=有趣、積極向上，生活=接地氣內容。這就是抖音的核心價值觀，抖音是一個內容為王的平台，不管你知道的技巧有多少，最終的成敗都取決於內容。那麼，我在這里只能提出一些在內容製作方面需要注意的方面，以供大家參考。

小黑屋: 1、視頻有水印

             2、植入硬廣

             3、刷粉、刷贊

             4、搬運內容

             5、視頻晃動模糊

以上就是會被關小黑屋的情況，小夥伴們千萬不要抱有僥幸心理，特別是刷粉。實在想增加曝光量的可以花錢去買抖音官方的DOU+。

這里順便提一嘴大家熱衷的抖音演算法：

初始階段——300-500vv（vv：播放量）

啟動階段——1000-10000vv

小爆階段——1萬-10萬vv

大爆炸階——100vv以上

不知道大家有沒有看過《流量池》這本書，作者是luckin coffee現任CMO。抖音的演算法機制實際上就是一個個不同的流量池，只有當你突破所處這個流量池才能進入到下一個流量池。而上面提到的DOU+實際上就是花錢把你視頻放到更大的流量池裡面，讓更多人看到。

成功的內容一定是多方面因素成功的合集。

意思是我們在做內容上，是涉及了標題、封面、BGM、評論等諸多因素的。

標題：結合當下熱門話題，在標題里發出提問引導用戶去評論都是有效的方式。

封面：封面統一、清晰干凈。

BGM：一條好的內容肯定離不開好的BGM，這時候每天刷抖音的作用就體現出來了。

評論：搶占神評，回復用戶的評論，對於噴子置之不理就行了。

如何找到合適的選題？

第一步：根據定位規劃選題方向。在這里我們可以提取爆款內容元素進行復刻，就是把以前在電視節目火過的內容以適合抖音平台的方式展現出來，如：靈魂當鋪復刻第八號當鋪、名偵探小宇復刻法制節目、食堂夜話復刻深夜食堂。

第二步：深挖用戶需求細化選題角度。在面臨抖音內容同質化嚴重的今天，想要突出重圍猶如千軍萬馬過獨木橋。這個時候只有越垂直的內容，越精細的內容更能得到用戶的青睞，這里有個方法教你怎麼去分析什麼內容更受大家歡迎，我們打開抖音去查看今日熱門視頻，不多就20個，20個刷完之後你看是萌寵出現的頻次多還是美食出現的頻次多，就顯而易見了。或者可以注冊一個抖音號，不發視頻、不點贊、不評論、不轉發，就只用來看視頻，去統計分析系統每天給你推薦什麼內容最多。

發布的最佳時間段：

中午11-12點

下午18點

晚上21-22點

以上時間段僅供參考，最終還是以內容決定。

今天的內容就到此結束了，下次將詳細跟大家聊一下關於怎麼精準打造個人IP，怎麼去做抖音爆款的粗淺見解。

END·

圖片大部分來源於網路，版權歸原作者所有。

本文原發於同名微信公眾號「禪話增長」，感謝各位的支持，給個贊唄。

C. 抖音短視頻如何用演算法快速上熱門

沒有播放量?沒有曝光?沒有點贊?個人號被判是營銷號，企業號是僵屍號，那麼我們應該怎麼做呢？

一、抖音引流6大核心
1：視頻需要7秒以上。
2：盡量作品以豎屏為先，橫屏盡量少發。
3：上傳視頻時，建議選擇一個類別並添加匹配的標簽。
4：不能硬植入廣告。
5：視頻不得出現水印和圖像質量模糊等問題。
6：一定不能有不良的操作，比如說出現武器、出現一些不該出現的鏡頭和畫面。
二、抖音基本的運營思路
1.定位
定位的重要性是眾所周知的。
說白了定位是找到你擅長的分類，並繼續加深內容以吸引目標用戶的關注。
大多數人不定位是因為他們沒有自己的特色。即使今天的運氣好，蹭熱點上了熱門，明天就不知道發什麼了，很難吸引用戶。因此只有給賬號定位，才是可持續發展的道路。
2.拍攝思路與形式
設備跟上，製作精良
原創性和質量必須要高。抖音與快手、火山相比，它要求視頻的整體風格應該是酷炫和年輕化。它還需要一定程度的圖像質量和拍攝技巧。總而言之質量要求相對較高。
保證每一幀的質量，提高完成率
你必須快速進入主題並充分利用每一幀畫面。否則觀眾會隨時離開。完播率上不去，演算法會認為您的視頻質量較差，不被推薦出去。
3.真人出鏡
我們與抖音官方是有對接，我可以負責任地告訴你抖音更願意支露臉的賬號，這與抖音的社會屬性是分不開的。
所以起初我們的視頻沒有真人出境，但現在他們大大增加了真人出境的頻率。
4.顏值過關
對於手快的用戶來說他們對顏值是非常寬容的，你可以看到很多普通人表現出他們不那麼漂亮的一面。但如果你想在抖音里火起來的話，至少你不能丑或邋遢。
因此我們會找顏值比較高的來做視頻的主角進行拍攝。
5.跟上熱門挑戰
最近抖音新上線了一個比較熱門的挑戰。現在參與的人不多。如果你判斷這個話題存在火的潛力，這個時候快速跟進去做一些模仿的內容，就很可能上推薦。
抖音的內容有三個入口，第一個是推薦，第二個是關注，第三個是挑戰。
這與微博熱搜的原理相同。你可能無法自己創造熱點，但你可以趕上熱點的旅程。
三.編輯
通過編輯您可以使內容以更好的形式展現。這個屬於專業人士的業務，簡單談3點要注意的：
1.背景音樂
選音樂主要有2個標准，第一是和視頻內容完美配合，這是最好的；如果這點做不到，那就選擇用戶認知度比較高的音樂，例如像《說散就散》《海草舞》之類的，用戶還是很買單的。
2.特效
抖音提供快放，慢放，反向播放和節選段落循環放等功能。具體的玩法各不相同，所以你可以嘗試一下。
3.標題、封面
這和公眾號原則一樣，對內容的播放量、完播率、分享量和點擊都有很大的影響。
另外在視頻播放過程中，標題實際上就成了一個備注，如果設置得當也可以起到很大的作用。
比如和內容配合起來玩梗，或者引導用戶留言評論等。
四.發布、維護
1.發布時間
這個邏輯很簡單——什麼時候用戶多，就什麼時候發布。
在正常情況下互聯網產品將在中午有一個高峰期，而下班後大約19：00~23：00是另一個高峰期。您可以選擇發送這些時間段，但有許多用戶在凌晨都有在用的。
2.善用評論
我們每天都有很多用戶評論，我們需要有專門的人來維護用戶的評論，即回應用戶的問題並與用戶互動。
如果這個環節做得好，活躍度和忠誠度將會大大提高。
其實每個人都可以將其視為一個運營位置。因為抖音現在現在是沒有開放多少運營位置給賬號的，我們只能夠在頭像、簽名介紹自己的產品。
這時我們可以去評論里引導用戶，通過作者的回復，引導轉換成你的粘性用戶，比如引導到微信等。
如果企業想要在抖音的用戶中曝光的話，也是可以考慮做抖音的，畢竟它是一個有著 2 億多用戶的巨大流量池。

D. 抖音演算法是什麼樣的

1、機器審核+人工雙重審核

當一個視頻初期上傳，平台會給你一個初始流量，如果初始流量之後，根據點贊率，評論率，轉發率，進行判斷：該視頻是受歡迎還是不受歡迎，如果第一輪評判為受歡迎的，那麼他會進行二次傳播。

當第二次得到了最優反饋，那麼就會給予推薦你更大的流量。

相反，在第一波或者第N波，反應不好，就不再推薦，沒有了平台的推薦，你的視頻想火的概率微乎其微，因為沒有更多的流量能看見你。視頻火的第一步是被別人看見，第一步就把路給走死了，後續也只能依靠朋友星星點點的贊。

這個演算法背後思維邏輯：智能分發，疊加推薦，及熱度加權。

2、疊加推薦

所謂疊加推薦，是指新視頻都會智能分發100vv左右的播放量，如轉發量達10（舉例），演算法就會判斷為受歡迎的內容，自動為內容加權，疊加推薦給你1000vv；轉發量達100（舉例），演算法持續疊加推薦到10000vv；轉發量達1000（舉例），再疊加推薦到10wvv，依次累推…所以那些一夜幾百萬播放量的抖音主也懵比，不知道發生了神馬，實則是大數據演算法的加權。

疊加推薦當然是以內容的綜合權重作評估標准，綜合權重的關鍵指標有：完播率、點贊量、評論量、轉發量，且每個梯級的權重各有差異，當達到了一定量級，則以大數據演算法和人工運營相結合的機制。

3、熱度加權

實刷近百條爆火抖音，發現所有一夜爆火的視頻，和抖音推薦板塊的視頻，播放量多在百萬級，綜合數據（完播率、點贊量、評論量、轉發量）無一例外都很好。

(4)抖音首席演算法架構擴展閱讀：

1：完善自己的資料，越全越好。包括頭像、昵稱、手機、微博、微信、頭條等，越詳細越好。因為是機器和人工雙重審核，一旦機器進行審核，就會進行大量的劣質剔除。

2、視頻需要有亮點。視頻只有15秒，在這短短的15秒內，沒有亮點，沒有轉折，大家是不會跟你有任何的互動，並且還有屏蔽功能，一旦用戶對你進行了屏蔽，這是很嚴重的事情，因為後期不會再給該用戶進行你短視頻的推薦；

E. 抖音演算法是什麼

抖音的演算法，其實是一個漏斗機制，跟今日頭條的去中心化的推薦演算法原理基本一致。它分為三個步驟：

第一，冷啟動流量池曝光

假設每天在抖音上有100萬人上傳短視頻，抖音會隨機給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。比如，每個短視頻通過審核發出後，平均有1000次曝光

第二，數據挑選

抖音會從這100萬個短視頻的1000次曝光，分析點贊、關注、評論、轉發等各個維度的數據，從中再挑出各項指標超過10%的視頻，每條再平均分配10萬次曝光。然後再去看哪些是點贊、關注、轉發、評論是超過10%的，再滾進下一輪更大的流量池進行推薦。

第三，精品推薦池

通過一輪又一輪驗證，篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都極高的短視頻才有機會進入精品推薦池，用戶打開時，看到的那些動輒幾十上百萬點贊量的視頻就是這么來的。

: "我們是聖騎士，不能讓復仇的情緒占據我們的意識。",

F. 抖音短視頻的推薦機制（或者說演算法）是怎樣的

抖音的演算法是很厲害的，讓很多人刷抖音成癮了。抖音的流量分配是去中心化的，也就是說每個人刷到的抖音內容都不一樣。所有的抖音的用戶，你拍的任何一個視頻，無論質量好還是質量壞，發布了之後一定會有播放量，從幾十到上千都有可能。這個叫做流量池，抖音會根據演算法給每一個作品的人分配一個流量池。到了流量池之後，抖音根據你在這個流量池裡的表現，決定是把你的作品推送給更多人，還是不再推送。因此，抖音的演算法讓每一個有能力產出優質內容的人，得到了跟大號公平競爭的機會。想更深入的去了解抖音的運營知識，還得去學習一下，除了演算法、還有內容、用戶、拍攝、剪輯、數據分析、變現等等，把這些弄明白了，自然也就會了，我一個朋友是做健身教練的，後來在黑馬程序員學了短視頻之後，每天拍自己的健身方法，吸引了很多粉絲，開直播變現，收徒弟了。

G. 抖音的推薦機制是利用的什麼原理

一、智能演算法的推薦原理

智能演算法推薦的本質，是從一個聚合內容池裡面給當前用戶匹配出最感興趣的內容。

這個內容池，每天有幾十上百萬的內容，涵蓋15s短視頻、1min長視頻、5min超長視頻。

而在給用戶匹配內容的時候，平台主要依據3個要素：內容、用戶以及用戶對內容的感興趣程度。

系統是怎麼理解我們創作的內容呢？

平台在做內容刻畫的時候，主要會依託於關鍵詞識別技術：通過提取文案、視頻中的關鍵詞，根據關鍵詞將內容進行粗分類，然後根據細分領域的關鍵詞，再對分類進行細化。

比如，視頻文案及內容的關鍵詞是「羅納爾多、足球、世界盃」。

大部分關鍵詞都屬於體育類詞彙，就會先把你的作品分到體育大類，然後根據具體的關鍵詞，再細分到「足球」、「國際足球」等二三級類目。

用戶刻畫

通過這一系列的比對、分析，系統推測還原出一個用戶的基本屬性，比如：Ta可能是一個正在旅遊的男性，喜歡足球、汽車等分類。

系統會把上述的用戶特徵，歸類為這個用戶的標簽。

用戶標簽主要分為3大類：

1）用戶的基本信息（年齡、性別、地域）；

2）用戶的行為信息（關注賬號，歷史流浪記錄，點贊收藏的內容、音樂、話題）；

3）閱讀興趣（閱讀行為、用戶聚類、用戶標記）。

系統根據用戶的信息和行為，對用戶進行分析計算，計算出用戶喜好的分類、話題、人物等其他信息，這樣就完成了系統對用戶的刻畫。

推薦演算法的本質

利用作品的特徵（主題詞、標簽、熱度、轉發、時效、相似度）、用戶喜好特徵（短期點擊行為、興趣、職業、年齡、性別等），以及環境因素（地域、時間、天氣、網路環境），擬合一個用戶對內容滿意的函數，它會估算用戶對每一個作品的點擊概率，然後再從系統幾十上百萬的內容流量池中，將所有的作品按照興趣由高到低排序，Top10的作品在此時會脫穎而出，被推薦到用戶的手機上進行展現。

大概就是這個樣子想學的可以私信小編