A. C語言和數據結構這兩門課相比，哪個比較簡單好學一點
肯定是c語言了
數據結構要一種高級語言做基礎的
也就是說你要學了c語言
或c++
之類的高級語言
再來學數據結構了
否則的話
學數據結構將會相當困難！
為什麼這么說呢？數據結構=數據+結構，
即數據元素之間的邏輯關系咯，
要把這種邏輯關系在物理存儲上進行表示
必須要藉助一門高級語言啦
綜上所述
先學c吧
B. 數據結構和編譯原理哪個難一些，那編譯原理和組成原理呢
大學課程里：
數據結構搞清楚那幾個演算法就可以了
編譯原理搞清楚狀態怎麼變就可以了
組成原理的內容比較零碎，但也好學
總的來說，編譯原理比較難點
實際應用中：
我還不知道呢
C. 數據結構、離散數學、編譯原理的教材哪個好
數據結構當然用清華嚴蔚敏的版，編譯原理推薦用國防工業版陳火旺的，離數用高教的
D. 「數據結構」，「編譯原理」，「演算法設計」等等幾門課程難度怎麼樣
數據結構是計算機軟體的核心課程,不管你使用的是什麽語言,也不管語言怎麽發展,數據結構是變不了多少的.演算法設計也差不多,幫助你改善解決問題的思維,好好學.編譯原理比較復雜,如果你不準備讀研究生的話,就沒有必要學習了!
E. 編譯原理和數據結構哪個更難
編譯原理更難，數據結構是編譯原理的先修課程
F. 編譯原理和演算法與數據結構那門課比較重要
坦白的講都很重要，但這等於沒有回答你的問題，我理解你是想問學習的先後。其實演算法和數據結構是計算機編程技術的精髓，偏重理論和抽象，是重中之重；一旦你進入計算機編程領域時，編譯原理是你實現想法的重要工具，是知其然，而後知其所以然，讓你知道機器是如何實現你的想法的，方便你更好的利用機器，讓你的想法有可行性。
G. C++ ,C語言還有數據結構哪個最難學,哪個最好學以及正確的學習順序
現在數據結構是門編程的通用課程，裡面會講一些運算方法及數據存儲機構等
但要用到一門語言做例子，現在常用的就是C，所以你要先學會C語言才能看的懂數據結構
C++是比C較難的多，裡面有部分語法還不太一樣，而且增加了類等很多不同的語言結構
H. 掌握好計算機軟體這門技能，主要學好哪幾科重要課程軟體工程、編譯原理、數據結構、資料庫先學哪個好
首先應該學習基本的程序設計技能，可以學C、Pascal等來掌握初步的結構化程序設計。下面可學數據結構。然後學習基本的面向對象程序設計，C++或者Java的面向對象特性。資料庫是應用最廣泛的第一中間件，應該學，世界第一資料庫是Oracle，或者第三資料庫IBM DB2,最容易用的第二資料庫Microsoft Sql Server。最後軟體工程，可以實際使用一些軟體需求分析及設計工具，比如Rational Rose或者更新的Rational RSA。所有知識都學習了，可用軟體工程來融會貫通，學完軟體工程才可以編寫有規模的程序。
I. 匯編和數據結構哪個難學啊
我覺得都挺好學的.
這兩科可以說沒什麼先後關系.
所以先學哪個都可以.
但是這兩門可以說是計算機學科的核心課.
所以都要學好學精^
J. 大二的數據結構和編譯原理有什麼用，學了c#不是一樣編程嗎
學以致用這個詞一般都用在走上工作崗位之後，在學生期間的學習都是為了豐富自己，你並不知道將來你要用的是哪個，只是你會的多了，就業面就廣，能乾的東西就越多。
如果每次學習的時候都考慮有什麼用，沒用就不學，等到用的時候再學往往就來不急。
當然編譯原理這種學起來困難而且確實用處不大的東西可能確實不愛學，但是數據結構這種絕對是編程中基礎的基礎的東西還是非常有必要學的，數據結構教會你如何最佳的抽象問題，規劃解決方案，是為實際問題找到最優解的前置條件，也是學習演算法和如高效解決編程問題的核心，絕對是重中之重。