疫情動態圖源碼

『壹』 「python」使用Pyecharts生成疫情分布地圖

最近受江蘇疫情影響，好多小夥伴都居家辦公咯！為了密切關注疫情動態，最近寫了爬取疫情分布的腳本，參考上篇鏈接。

既然我們已經獲得了相應的江蘇各個地級市的疫情數據，那麼我們如何來使用Python實現將數據可視化在地圖上呢？

Apache Echarts 是一個由網路開源的數據可視化，憑借著良好的交互性，精巧的圖表設計，得到了眾多開發者的認可。而 Python 是一門富有表達力的語言，很適合用於數據處理。當數據分析遇上數據可視化時，pyecharts 誕生了。

簡單來說，pyecharts具有以下特性：

3. Pyecharts 安裝

使用pip進行安裝如下：

因為我們需要使用pycharts繪制地圖，此時我們還需要安裝相應的地圖文件包：

其中：

echarts-countries-pypkg 包為全球國家地圖

echarts-china-provinces-pypkg包為中國省級地圖

echarts-china-cities-pypkg 包為中國市級地圖

安裝完上述繪制地圖相關的python包後，我們接下來開始畫疫情分布地圖。

首先，我們先來查看一段Pyecharts相關實現：

上述代碼解釋如下：

運行後會在當前目錄生成 map_jiangsu_0803.html,用瀏覽器打開後結果如下：

當滑鼠移動到對應區域後，會顯示出對應地級市今日新增人數。

上述腳本雖然可以實現我們的功能，但是顏色灰灰的，太過於單調，接下來我們來想辦法進行美化,實現代碼如下：

代碼解釋如下：

運行後會在當前目錄生成 map_jiangsu_0803_new.html,用瀏覽器打開後結果如下：

同理我們可以得到現有確診人數分布如下：

進而我們可以得到累計確診人數分布如下：

『貳』 GIF動圖發明人斯蒂芬威爾海特因新冠去世，對於他你有什麼了解

斯蒂芬威爾海特因非常具有創造性。

斯蒂芬威爾海特因的創造性體現在他那聰明的大腦和具有創造性的思考。有次，斯蒂芬就職的維爾福軟體公司想要得到一張可以迅速展現在網路上的圖片。要知道在那個年代，那個帶寬，這幾乎是不可能，而斯蒂芬威爾海特因就做到了。用他解壓縮技術以及他超前的思維，設計出了第一張gif圖。並正如公司要求的那樣，可以通過網路迅速展現出來。筆者認為，斯蒂芬威爾海特因的天賦不可復制。在那個年代也有很多掌握更多計算機超前知識的人，但是他們沒有發明gif圖。說明很多新興事物，尤其是計算機方面的新興事物，是伴隨著創造性出現的。是創造性的產物。

3、斯蒂芬威爾海特因生活作風很好：斯蒂芬也是個有錢人，但是不開豪車，不住豪宅，喜歡大自然，喜歡釣魚，崇尚低調，生活非常的樸素。可見他是一個生活做份非常端正的人。他的高尚人品值得我們去稱贊和學習。

『叄』 GIF動圖發明人因新冠去世，終年74歲，他的一生有多傳奇

斯蒂芬·威爾海特是美國的一位計算機科學家，他因新冠去世。在20世紀80年代，威爾海特發明了GIF動圖格式，這是一種用於顯示圖形、繪圖和簡單動畫的方便形式。2012年，GIF被牛津詞典評為「2012年度詞彙」。威爾海特創建了圖形交換格式(GIF)來壓縮圖像，2012年，GIF被牛津美國詞典評為年度詞彙。威爾海特曾因發明GIF而獲得韋比終身成就獎。

上世紀80年代，威爾海特在CompuServe公司從事GIF工作。該圖片格式現在被廣泛用於表情、信息和笑話中。盡管GIF如今已經十分普通級，但由於當時互聯網的速度還很緩慢，所以並沒有流行開來。

斯蒂芬退休後，這對夫婦一起旅行。凱瑟琳說，最難忘的旅行之一是他們訪問大峽谷時的蜜月。「我以前從未見過它，他想給我看，」她深情地說。她說，這對夫婦還「一直」去露營。在家時，他喜歡製作火車模型。「當我們建造房子時，我們實際上在地下室為他的火車房准備了整個部分。他總是為布局做設計和電氣工作，」凱瑟琳說。

『肆』 Android怎樣調用百度地圖里的疫情地圖

下載網路地圖SDK。
SDK可以拆分下載，需要使用那一部分功能就下載相應包含的SDK，核心的的jar 和so包，放在工程中的libs目錄下，申請key，將網路地圖加入工程，在布局xml文件中添加地圖控制項，在應用程序創建時初始化 SDK引用的Context 全局變數。
調用第三方地圖，打開導航指定經緯度地址，檢測手機是否安裝地圖，可以調用網路地圖，高德地圖。

『伍』 360疫情實時動態地圖在哪找

360疫情實時動態地圖找尋方法：
1、打開360手機瀏覽器，在首頁即可進入「疫情地圖」模塊，
2、輸入自己所在的省、市、區，落地頁將直接顯示該區域已有確診患者的區域，用戶也可選擇定位周邊區域，自動獲得2km內新型冠狀病毒確診患者的逗留地點及和自己的距離。

『陸』 疫情最新動態怎麼看懂

【#9月14日新增本土確診126例# #9月14日新增本土無症狀823例# #四川增確診84例無症狀159例#】9月14日0—24時，31個省（自治區、直轄市）和新疆生產建設兵團報告新增確診病例167例。其中境外輸入病例41例（上海8例，廣東8例，雲南7例，福建6例，四川4例，遼寧3例，北京2例，江蘇2例，山東1例），含2例由無症狀感染者轉為確診病例（均在四川）；本土病例126例（四川84例，西藏9例，內蒙古7例，廣東5例，廣西5例，貴州5例，北京2例，重慶2例，新疆2例，天津1例，江西1例，山東1例，雲南1例，陝西1例），含36例由無症狀感染者轉為確診病例（四川27例，內蒙古5例，新疆2例，北京1例，西藏1例）。無新增死亡病例。無新增疑似病例。
當日新增治癒出院病例560例，其中境外輸入病例54例，本土病例506例（海南293例，四川58例，廣東51例，西藏28例，黑龍江15例，天津10例，內蒙古7例，遼寧6例，河南6例，陝西5例，北京4例，湖南4例，江西3例，雲南3例，甘肅3例，青海2例，河北1例，山西1例，浙江1例，安徽1例，山東1例，重慶1例，貴州1例，新疆1例），解除醫學觀察的密切接觸者24736人，重症病例較前一日增加2例。
境外輸入現有確診病例550例（無重症病例），無現有疑似病例。累計確診病例23210例，累計治癒出院病例22660例，無死亡病例。
截至9月14日24時，據31個省（自治區、直轄市）和新疆生產建設兵團報告，現有確診病例4884例（其中重症病例34例），累計治癒出院病例237614例，累計死亡病例5226例，累計報告確診病例247724例，無現有疑似病例。累計追蹤到密切接觸者5769816人，尚在醫學觀察的密切接觸者232617人。
31個省（自治區、直轄市）和新疆生產建設兵團報告新增無症狀感染者916例，其中境外輸入93例，本土823例（貴州302例，四川159例，西藏101例，廣西55例，江西52例，湖北30例，新疆25例，黑龍江22例，甘肅15例，山東11例，天津10例，內蒙古10例，遼寧8例，陝西8例，河南5例，廣東4例，河北2例，江蘇2例，浙江1例，雲南1例）。
當日解除醫學觀察的無症狀感染者1480例，其中境外輸入67例，本土1413例（海南634例，西藏287例，黑龍江149例，四川41例，天津38例，新疆37例，青海34例，江西32例，河南28例，遼寧25例，廣東20例，陝西17例，湖北14例，甘肅13例，河北8例，貴州8例，內蒙古7例，吉林7例，山東5例，上海2例，江蘇2例，雲南2例，福建1例，廣西1例，重慶1例）；當日轉為確診病例38例（境外輸入2例）；尚在醫學觀察的無症狀感染者20909例（境外輸入703例）。
累計收到港澳台地區通報確診病例6208064例。其中，香港特別行政區402928例（出院79426例，死亡9830例），澳門特別行政區793例（出院787例，死亡6例），台灣地區5804343例（出院13742例，死亡10366例）。

『柒』 疫情最新數據哪裡看

疫情的最新數據可以在網路APP有首頁查看。

『捌』 74歲的GIF動圖發明者因新冠去世，他是被如何感染的

74歲的gif動圖發明者因新冠去世，具體如何被感染，並沒有披露。

新冠疫情防控工作已成常態化，每個人在生活中都應該加強自我防護，這樣才可以讓自己的生活不受影響，74歲的gif動圖發明者因新冠去世也是令每個人感到十分惋惜，我認為這名男子很有可能是因為在與他人交往的過程中沒有保持一米以上安全距離，才讓自己感染新冠。

3、怎樣才能避免疫情肆虐？

每個人在生活中都應該提高自我思想認知，在生活中嚴格要求自己，與他人接觸之前必須保障一米以上安全距離戴好口罩勤洗手，講衛生是杜絕疫情的好方法，希望每個人在生活中都能夠引起重視，同時每個人在生活中也應該做一名監督者，遇到他人不戴口罩，也要及時告知。

『玖』 全球各國疫情狀況的動態條形圖展示

最近在研究做一個按時間為播放軸的動態圖表，有試過用POWERBI DESKTOP里的PLAY AXIXS，雖然也能做出一定的效果，但不夠滿意，動態效果展現的很生硬，然後想到POWER VIEW里去試試，發現VIEW里只有氣泡圖是有播放軸控制項的。。。。。接著逛B站的時候看到了一個大神使用了js做了一個動態可視化框架，並且還開源了！！！UP主名稱叫 Jannchie見齊 ，大家有興趣的可以去搜搜。下面就是我做出來的效果，PS：整個製作效果是經過視頻剪輯的，話說怎麼不能上傳本地視頻T T

『拾』 微信怎麼看疫情實時動態

需要實時觀察新冠病毒的疫情動態，那麼在哪裡查看新冠疫情的動態，這里分享下操作方法。

1、首先打開微信，點擊「我的」，如下圖所示。