使用遞歸演算法解決問題應滿足什麼

❶ 選擇題：一個遞歸演算法必須包括（）

一個遞歸演算法必須包括B、終止條件和遞歸部分。

遞歸演算法在計算機科學中是指一種通過重復將問題分解為同類的子問題而解決問題的方法。

遞歸式方法可以被用於解決很多的計算機科學問題，因此它是計算機科學中十分重要的一個概念。絕大多數編程語言支持函數的自調用，在這些語言中函數可以通過調用自身來進行遞歸。

尾部遞歸：

遞歸函數在調用自身後直接傳回其值，而不對其再加運算。尾部遞歸與循環是等價的，而且在一些語言（如Scheme中）可以被優化為循環指令。

因此，在這些語言中尾部遞歸不會佔用調用堆棧空間。以下Scheme程序同樣計算一個數字的階乘，但是使用尾部遞歸。

❷ 一個遞歸演算法必須包括什麼

一個遞歸演算法必須包括終止條件和遞歸部分。

遞歸演算法在計算機科學中是指一種通過重復將問題分解為同類的子問題而解決問題的方法。

遞歸式方法可以被用於解決很多的計算機科學問題，因此它是計算機科學中十分重要的一個概念。絕大多數編程語言支持函數的自調用，在這些語言中函數可以通過調用自身來進行遞歸。

能夠解決的問題：

數據的定義是按遞歸定義的。如Fibonacci函數。

問題解法按遞歸演算法實現。如Hanoi問題。

數據的結構形式是按遞歸定義的。如二叉樹、廣義表等。

❸ 在什麼情況下可以用遞歸解決問題在寫遞歸程序時的原則

1.當某個特性可以被重復執行時，就可以用遞歸來解決。使用遞歸某些時候可以減少一些代碼量。比如編程題里常見的一道題，求斐波拉切數列：

publicstaticintfeibolaqie(intnum)
{
if(num<3)//若num的值為1或2，則返回1
{
return1;
}
else
{
returnfeibolaqie(num-1)+feibolaqie(num-2);
}
}

該函數作用是求出並返回第num位的斐波拉契數列的值。這裡面就用到了遞歸。如果採用常規邏輯來做這道題，要寫的代碼就得多一些。

2.在寫遞歸時要注意的原則就是，必須讓遞歸函數有結束的機會。如果沒有添加任何條件阻止遞歸的循環，那麼就會無限執行下去。

3.日常開發中用遞歸的可能性很小，當然偶爾搞一搞也是可以。但必須注意不能寫錯而影響系統運行，另外一定要寫上注釋，讓以後自己和其他開發者都能明白該遞歸函數的功能。

❹ 什麼情況下可以利用遞歸來解決問題再寫遞歸程序時應注意是什麼

比如階乘，也就是說求n可以先求n-1，以此類推，到1，這類問題都可以用遞歸解決，菲波拉鍥數也可以遞歸。因為遞歸是總是調用自身解決問題，所以，必須有結束條件，否則會出問題，導致內存卡爆

❺ 遞歸演算法應滿足什麼條件

遞歸函數要滿足自己調用自己，不斷進行循環調用！謝謝，望採納！

❻ 請問運用遞歸關系的三個條件是什麼

1、可以把要解決的問題轉化為一個新問題，而這個新的題的解決方法仍與原來的解決方法相同，只是所處理的對象有規律地遞增或遞減。

2、可以應用這個轉化過程使問題得到解決。

3、必定要有一個明確的結束遞歸的條件。

例如：

public class X {

public static void main(String[] args){

int x =new X(). x(100);

System.out.println(x);

}

//1～n 的累加遞歸

public int x(int n){

return n>1?n+x(--n):n;

}

}

(6)使用遞歸演算法解決問題應滿足什麼擴展閱讀

設(a0，a1，...，ar，...)是一個序列，把該序列中的ar和它前面的幾個ai(0≤i<r)關聯起來的方程一個遞歸關系。如關系式:ar=3ar-1(r≥1)和錯排數，Dn=(n-1)(Dn-1+Dn-2) (n=3，4，...)，都是遞歸關系。

有時也稱遞歸關系式為差分方程。為了能從遞歸關系式計算出序列的每一項，必須知道序列開始的一個或幾個數，稱這樣的數為初始條件或初始值。

在許多情況下，得到遞歸關系式本身就是朝解決一個計數問題邁了一大步。即使不能從這個遞歸關系式很快地解出它的一般表達式，這也是相當不錯的了。這是因為採取逐步計算的方法可以得到序列各項的值。有些例子說明，沒有遞歸關系，計算的可能性根本就不存在。

❼ 使用遞歸演算法的前提是什麼

問題能分解成若干步驟，比如自頂向下分解，並且每一步的解決方法都有相似的結構，這樣可以反復調用同一個函數實現遞歸

❽ java中遞歸演算法是什麼怎麼算的

一、遞歸演算法基本思路：

Java遞歸演算法是基於Java語言實現的遞歸演算法。遞歸演算法是一種直接或者間接調用自身函數或者方法的演算法。遞歸演算法實質是把問題分解成規模縮小的同類問題的子問題，然後遞歸調用方法表示問題的解。遞歸往往能給我們帶來非常簡潔非常直觀的代碼形式，從而使我們的編碼大大簡化，然而遞歸的思維確實跟我們的常規思維相逆的，通常都是從上而下的思維問題，而遞歸趨勢從下往上的進行思維。

二、遞歸演算法解決問題的特點：

【1】遞歸就是方法里調用自身。

【2】在使用遞歸策略時，必須有一個明確的遞歸結束條件，稱為遞歸出口。

【3】遞歸演算法代碼顯得很簡潔，但遞歸演算法解題的運行效率較低。所以不提倡用遞歸設計程序。

【4】在遞歸調用的過程中系統為每一層的返回點、局部量等開辟了棧來存儲。遞歸次數過多容易造成棧溢出等，所以一般不提倡用遞歸演算法設計程序。

【5】在做遞歸演算法的時候，一定把握出口，也就是做遞歸演算法必須要有一個明確的遞歸結束條件。這一點是非常重要的。其實這個出口就是一個條件，當滿足了這個條件的時候我們就不再遞歸了。

三、代碼示例：

publicclassFactorial{

//thisisarecursivefunction

intfact(intn){

if(n==1)return1;

returnfact(n-1)*n;

}}

publicclassTestFactorial{publicstaticvoidmain(String[]args){

//TODOAuto-generatedmethodstub

Factorialfactorial=newFactorial();

System.out.println("factorial(5)="+factorial.fact(5));

}
}

代碼執行流程圖如下：

此程序中n=5就是程序的出口。

❾ 一個遞歸演算法必須包括什麼

遞歸演算法包含的兩個部分：

1、由其自身定義的與原始問題類似的更小規模的子問題（只有數據規模不同），它使遞歸過程持續進行，稱為一般條件。

2、所描述問題的最簡單的情況，它是一個能控制遞歸過程結束的條件，稱為基本條件。（遞歸出口）

遞歸的定義：

如果一個對象部分地由它自身組成或按它自己定義，則稱它是遞歸的，所以說遞歸就是函數/過程/子過程在運行過程中直接或間接調用自身而產生的重入現象。

遞歸的基本思想：

就是把一個規模大的問題分為若干個規模較小的子問題求解，而每一個子問題又可以分為幾個規模更小的子問題。基本上，所有的遞歸問題都可以用遞推公式來表示。

最重要的一點就是假設子問題已經解決了，現在要基於已經解決的子問題來解決當前問題；或者說，必須先解決子問題，再基於子問題來解決當前問題或者可以這么理解：遞歸解決的是有依賴順序關系的多個問題。

遞歸的優缺點：

優點：邏輯清楚，結構清晰，可讀性好，代碼簡潔，效率高（拓展：DFS深度優先搜素，前中後序二叉樹遍歷）

缺點：函數調用開銷大，空間復雜度高，有堆棧溢出的風險

❿ 用遞歸演算法解決問題

遞歸函數通常用來解決結構自相似的問題。所謂結構自相似，是指構成原問題的子問題與原問題在結構上相似，可以用類似的方法解決。具體地，整個問題的解決，可以分為兩部分：第一部分是一些特殊情況，有直接的解法；第二部分與原問題相似，但比原問題的規模小。實際上，遞歸是把一個不能或不好解決的大問題轉化為一個或幾個小問題，再把這些小問題進一步分解成更小的問題，直至每個小問題都可以直接解決。因此，遞歸有兩個基本要素：
（1）邊界條件：確定遞歸到何時終止，也稱為遞歸出口。
（2）遞歸模式：大問題是如何分解為小問題的，也稱為遞歸體。遞歸函數只有具備了這兩個要素，才能在有限次計算後得出結果。
遞歸就是某個函數直接或間接地調用了自身，這種調用方式叫做遞歸調用。說白了，還是函數調用。既然是函數調用，那麼就有一個雷打不動的原則：所有被調用的函數都將創建一個副本，各自為調用者服務，而不受其他函數的影響。