ocr演算法

A. 介紹一下OCR技術

OCR技術是光學字元識別的縮寫(Optical Character Recognition)，是通過掃描等光學輸入方式將各種票據、報刊、書籍、文稿及其它印刷品的文字轉化為圖像信息，再利用文字識別技術將圖像信息轉化為可以使用的計算機輸入技術。可應用於銀行票據、大量文字資料、檔案卷宗、文案的錄入和處理領域。適合於銀行、稅務等行業大量票據表格的自動掃描識別及長期存儲。相對一般文本，通常以最終識別率、識別速度、版面理解正確率及版面還原滿意度4個方面作為OCR技術的評測依據；而相對於表格及票據， 通常以識別率或整張通過率及識別速度為測定OCR技術的實用標准。
OCR識別技術不僅具有可以自動判斷、拆分、 識別和還原各種通用型印刷體表格，在表格理解上做出了令人滿意的實用結果，能夠自動分析文稿的版面布局，自動分欄、並判斷出標題、橫欄、圖像、表格等相應屬性，並判定識別順序，能將識別結果還原成與掃描文稿的版面布局一致的新文本。表格自動錄入技術，可自動識別特定表格的印刷或列印漢字、字母、數字，可識別手寫體漢字、手寫體字母、數字及多種手寫符號，並按表格格式輸出。提高了表格錄入效率，可節省大量人力。同時支持將表格識別直接還原成PTF、PDF、HTML等格式文檔；並可以對圖像嵌入橫排文本和豎排文本、表格文本進行自動排版面分析。

採用OCR識別技術,可以將其應用於銀行票據光碟縮微系統，可以自動提取票據要素，可減輕操作員的工作量，減少重復勞動，尤其是在與銀行事後且監督系統相結合後，可以替代原先的操作人員完成事後監督工作。由計算機自動識別票據上的日期、帳號、金額等要素，通過銀行事後監督系統與業務系統中的數據進行比較，完成傳統的事後監督操作；配有印章驗證系統後，自動將憑證圖像中的印章與系統中預留的印鑒進行比較，完成印章的真偽識別。

利用目前的高新技術-OCR，直接從憑證影像中提取金額、帳號等重要數據，代替人的手工錄入，與條碼識別/流水識別緊密結合，實現建立事後副本帳、完成事後監督的工作。OCR處理一般使用性能較好的PC機，OCR處理程序一經啟動會自動掃描資料庫中的憑證影像，發現有需OCR處理而未處理的，提取到本地進行處理。

OCR手寫體、印刷體識別技術，能識別不同人寫的千差萬別的手寫體漢字和數字，應用於本系統，識別憑證影像中儲戶填寫的信息，如大寫金額、小寫金額、帳號、存期、日期、證件號等，可以代替手工錄入。同時被識別得出的金額還要與流水識別所得的金額進行核對，核對成功，則OCR識別成功。這樣處理是為了避免誤判。

經過對銀行產生的實際憑證進行的大量測試，在實際開發過程中，根據銀行的實際需求，OCR技術在票據和表格識別能力和手寫體自動識別能力上不斷提升，目前處理速度可達到每分鍾60～80張票據，存摺識別率已經達到了85％以上，存單、憑條識別率達到90％以上，而85％以上的識別率就能減少80％以上的數據錄入員。

B. OCR圖像文字識別圖像分割演算法

對於文字ocr中的分割步驟應用的演算法一般是個綜合體，不是像你說的單一某種演算法可完成的
比如不粘連的 可以用連通檢測分割， 粘連的一般會用投影分割加驗知，粘連厲害的可以用像滴水法等

C. OCR文字識別的演算法是什麼

文通科技ocr文字識別技術是應用清華大學核心識別技術，經過多年優化完成的識別技術，對於橫豎班，中英文混版的文字識別效果都非常好

D. 當前有哪些流行的ocr檢測演算法

國內最專業的OCR軟體只有2家，清華TH-OCR和漢王OCR。 其他比如：ABBYY Finereadr、Nuance Omnipage、丹青。 上述都是成熟產品

E. OCR識別的幾種深度學習方法

OCR所使用的演算法是字元識別演算法，雲脈的演算法過程大概如下圖所示

F. opencv和tesseract-ocr的區別與聯系，該如何解決

tesseract-ocr是一款ocr軟體，它也是基於計算機視覺相關的技術，但是它只是針對ocr領域的，也只能處理相對簡單的文字識別環境。而opencv是一款通用的計算機視覺庫，裡面提供了許多基礎的計算機視覺相關計算功能，同時還有一些成熟的演算法。它倆都是計算機視覺工具，但是opencv偏向通用型，tesseract-ocr是專門針對文字識別的。

G. OCR文字識別用的是什麼演算法

文字識別近兩年沒有太大進展，有兩種方法，一種是CNN+RNN+CTC，白翔老師團隊的CRNN寫的比較清楚，還有一種是CNN+RNN基於Attention的方法。
最近比較火的方向是文字檢測和識別放到一個網路里joint train，沈春華老師團隊2017 ICCV的Towards End-to-end Text Spotting with Convolutional Recurrent Neural Networks這篇文章已經在水平文字上把檢測識別end to end做的比較work，感覺這可能是未來一兩年的一個熱點。

H. ocr文字識別用的是什麼演算法

OCR文字識別用的是什麼演算法，解答如下OCR演算法，即字元識別演算法，是專門針對字元識別和檢測的一種有效的圖像處理演算法。

I. Qeexo AutoML 工具里有關於OCR文字識別的演算法嗎可以用攝像頭採集數據嗎

沒有OCR文字識別演算法，平台是基於感測器信號的採集訓練使設備變得更加智能。有另一個產品叫做AutoML vision，是專注於圖片識別的。可以用攝像頭採集數據，但是指的不是人臉識別，做簡單的圖片特徵提取還是有機會的。

J. 深度學習ocr識別和傳統ocr的區別

名片識別軟體源於OCR識別發展於深度學習
2016-12-16 17:42
名片識別軟體是指名片經過手機拍照識別，導入手機通訊錄後，利用軟體是、SyncML標准同步至雲端，便可進行WEB/WAP雲端人脈管理，輕松擺脫紙質名片難管理的煩惱。當手機通訊錄同步至網路雲端後，人脈管理便達到質的飛躍。無論是商務辦公人員，還是政企領導，都能在雲端輕松實現便捷價廉的各類網路通訊和人脈便捷管理。為了提高在移動終端上輸入名片信息的速度和准確性，北京中安未來推出匯卡名片識別軟體，以滿足各個行業對名片信息自動錄入的需求，只需在APP中集成匯卡名片識別SDK，用戶便可通過手機拍照，自動錄入識別名片信息。尤其是在crm系統中，引入名片識別軟體後將名片識別開發包嵌入到crm系統後就能把紙質名片上面的欄位自動提取出來，導入到通訊錄中，大大減少錄入名片所花的時間，提升效率。

北京中安未來針為了滿足不同用戶的需求，搭建了自己的雲平台，大家可以在雲平台上體驗名片識別，還可以通過API介面的形式和微信公眾號進行掛接，全面支持微信H5的掛接，北京中安未來推出的名片識別軟體全面打通了移動端Android和iOS，WEB網頁，微信公眾號H5，可謂是全網通。匯卡名片識別源於OCR識別技術，北京中安未來的OCR技術來源於TH-OCR識別核心，經過20多年的OCR識別技術和經驗積累，利用最近特別火爆的人工智慧技術，通過引入深度學習演算法，現在匯卡名片識別識別速度，識別率都處於行業領先位置。
在社交過程中會遇到各種各樣的名片，如果手動錄入的話看著都頭疼，還要手動錄入，煩呀，現在有了中安未來名片識別軟體，只需要用手機對准名片掃一掃或者拍個照就可以把名片上的欄位識別出來省去手動錄入。