數字指紋演算法

『壹』 md5是什麼 如何計算MD5

MD5即Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要演算法5），用於確保信息傳輸完整一致。是計算機廣泛使用的雜湊演算法之一（又譯摘要演算法、哈希演算法），主流編程語言普遍已有MD5實現。

MD5演算法具有以下特點：

1、壓縮性：任意長度的數據，算出的MD5值長度都是固定的。

2、容易計算：從原數據計算出MD5值很容易。

3、抗修改性：對原數據進行任何改動，哪怕只修改1個位元組，所得到的MD5值都有很大區別。

4、強抗碰撞：已知原數據和其MD5值，想找到一個具有相同MD5值的數據（即偽造數據）是非常困難的。

MD5的作用是讓大容量信息在用數字簽名軟體簽署私人密鑰前被"壓縮"成一種保密的格式（就是把一個任意長度的位元組串變換成一定長的16進制數字串）。

大家都知道，地球上任何人都有自己獨一無二的指紋，這常常成為司法機關鑒別罪犯身份最值得信賴的方法；與之類似，MD5就可以為任何文件（不管其大小、格式、數量）產生一個同樣獨一無二的MD5「數字指紋」，如果任何人對文件做了任何改動，其MD5也就是對應的「數字指紋」都會發生變化。

『貳』 如何獲取數字證書(x509Certificate)中的指紋演算法

創建X509證書方法較多，在Windows 環境下大致總結了幾中辦法，
1) 通過CA獲取證書，
2) 通過微軟提供的makecert 工具得到測試證書
3) 編程的方法創建，.Net提供了 X509Certificate2 類，該類可以用於創建證書，但只能從RawData中創建，創建後無法修改除FriendlyName以外的任何屬性。

我在互聯網上找了很久，始終沒有找到完全通過程序創建自定義的證書的方法。後來想了一個折中辦法，就是用程序調用 makecert.exe 先生成一個證書，證書的一些參數如Subject，有效期，序列號等可以通過參數傳入，然後把生成的證書文件讀到Rawdata中，得到X509Certificate2 類型的證書對象。當然這種方法確實比較笨，必須要依賴外部進程。等後面有時間的話，我還是想按照X509 V3 標准，自己創建RawData，然後生成證書，這樣應該是比較靈活的做法。不知道網友們有沒有什麼更好的方法來創建一個自定義的證書。

通過 makecert.exe 創建X509證書的代碼如下，供大家參考

static object semObj = new object();

/// <summary>
/// 自定義的證書信息
/// </summary>
public class T_CertInfo
{
public String FriendlyName;
public String Subject;
public DateTime BeginDate;
public DateTime EndDate;
public int SerialNumber;
}

/// <summary>
/// 生成X509證書
/// </summary>
/// <param name="makecrtPath">makecert進程的目錄</param>
/// <param name="crtPath">證書文件臨時目錄</param>
/// <param name="certInfo">證書信息</param>
/// <returns></returns>
public static X509Certificate2 CreateCertificate(String makecrtPath, String crtPath,
T_CertInfo certInfo)
{
Debug.Assert(certInfo != null);
Debug.Assert(certInfo.Subject != null);

string MakeCert = makecrtPath + "makecert.exe";
string fileName = crtPath + "cer";

string userName = Guid.NewGuid().ToString();

StringBuilder arguments = new StringBuilder();

arguments.AppendFormat("-r -n \"{0}\" -ss my -sr currentuser -sky exchange ",
certInfo.Subject);

if (certInfo.SerialNumber > 0)
{
arguments.AppendFormat("-# {0} ", certInfo.SerialNumber);
}

arguments.AppendFormat("-b {0} ", certInfo.BeginDate.ToString(@"MM\/dd\/yyyy"));
arguments.AppendFormat("-e {0} ", certInfo.EndDate.ToString(@"MM\/dd\/yyyy"));
arguments.AppendFormat("\"{0}\"", fileName);

『叄』 MD5、sha1、sha256分別輸出多少位

MD5 SHA1 SHA256 這3種本質都是摘要函數，它們的長度 MD5 是 128 位，SHA1 是 160 位 ，SHA256 是 256 位。

MD5以512位分組來處理輸入的信息，且每一分組又被劃分為16個32位子分組，經過了一系列的處理後，演算法的輸出由四個32位分組組成，將這四個32位分組級聯後將生成一個128位散列值。

對於長度小於2^64位的消息，SHA1會產生一個160位的消息摘要。當接收到消息的時候，這個消息摘要可以用來驗證數據的完整性。

哈希值用作表示大量數據的固定大小的唯一值。數據的少量更改會在哈希值中產生不可預知的大量更改。SHA256 演算法的哈希值大小為 256 位。

(3)數字指紋演算法擴展閱讀

MD5演算法的應用：

1、一致性驗證

MD5可以為任何文件（不管其大小、格式、數量）產生一個同樣獨一無二的「數字指紋」，如果任何人對文件做了任何改動，其MD5值也就是對應的「數字指紋」都會發生變化。

利用MD5演算法來進行文件校驗的方案被大量應用到軟體下載站、論壇資料庫、系統文件安全等方面。

2、數字簽名

MD5的典型應用是對一段Message(位元組串)產生fingerprint(指紋），以防止被「篡改」。

舉個例子，你將一段話寫在一個叫 readme.txt文件中，並對這個readme.txt產生一個MD5的值並記錄在案，然後你可以傳播這個文件給別人，別人如果修改了文件中的任何內容，你對這個文件重新計算MD5時就會發現（兩個MD5值不相同）。

如果再有一個第三方的認證機構，用MD5還可以防止文件作者的「抵賴」，這就是所謂的數字簽名應用。

3、安全訪問認證

MD5還廣泛用於操作系統的登陸認證上，如Unix、各類BSD系統登錄密碼、數字簽名等諸多方面。如在Unix系統中用戶的密碼是以MD5（或其它類似的演算法）經Hash運算後存儲在文件系統中。

『肆』 指紋的識別原理

指紋識別
讀取指紋圖象、提取特徵、保存數據和比對。在一開始，通過指紋讀取設備讀取到人體指紋的圖象，取到指紋圖象之後，要對原始圖象進行初步的處理，使之更清晰。接下來，指紋辨識軟體建立指紋的數字表示——特徵數據，一種單方向的轉換，可以從指紋轉換成特徵數據但不能從特徵數據轉換成為指紋，而兩枚不同的指紋不會產生相同的特徵數據。
有的演算法把節點和方向信息組合產生了更多的數據，這些方向信息表明了各個節點之間的關系，也有的演算法還處理整幅指紋圖像。總之，這些數據，通常稱為模板，保存為1K大小的記錄。無論它們是怎樣組成的，至今仍然沒有一種模板的標准，也沒有一種公布的抽象演算法，而是各個廠商自行其是。最後，通過計算機模糊比較的方法，把兩個指紋的模板進行比較，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結果。指紋其實是比較復雜的。
與人工處理不同，許多生物識別技術公司並不直接存儲指紋的圖象。多年來在各個公司及其研究機構產生了許多數字化的演算法（美國有關法律認為，指紋圖象屬於個人隱私，因此不能直接存儲指紋圖象）。
指紋識別演算法最終都歸結為在指紋圖象上找到並比對指紋的特徵。指紋的特徵我們定義了指紋的兩類特徵來進行指紋的驗證：總體特徵和局部特徵。總體特徵是指那些用人眼直接就可以觀察到的特徵，包括：基本紋路圖案環型（loop），弓型（arch），螺旋型（whorl）。其他的指紋圖案都基於這三種基本圖案。僅僅依靠圖案類型來分辨指紋是遠遠不夠的，這只是一個粗略的分類，但通過分類使得在大資料庫中搜尋指紋更為方便。 （PatternArea）模式區是指指紋上包括了總體特徵的區域，即從模式區就能夠分辨出指紋是屬於那一種類型的。有的指紋識別演算法只使用模式區的數據。Aetex的指紋識別演算法使用了所取得的完整指紋而不僅僅是模式區進行分析和識別。
核心點（CorePoint）核心點位於指紋紋路的漸進中心，它用於讀取指紋和比對指紋時的參考點。
三角點（Delta）三角點位於從核心點開始的第一個分叉點或者斷點、或者兩條紋路會聚處、孤立點、折轉處，或者指向這些奇異點。三角點提供了指紋紋路的計數和跟蹤的開始之處。
式樣線（TypeLines）式樣線是在指包圍模式區的紋路線開始平行的地方所出現的交叉紋路，式樣線通常很短就中斷了，但它的外側線開始連續延伸。 （RidgeCount）指模式區內指紋紋路的數量。在計算指紋的紋數時，一般先在連接核心點和三角點，這條連線與指紋紋路相交的數量即可認為是指紋的紋數。局部特徵局部特徵是指指紋上的節點。兩枚指紋經常會具有相同的總體特徵，但它們的局部特徵--節點，卻不可能完全相同節點（MinutiaPoints）指紋紋路並不是連續的，平滑筆直的，而是經常出現中斷、分叉或打折。這些斷點、分叉點和轉折點就稱為節點。就是這些節點提供了指紋唯一性的確認節點特性
1.分類-節點有以下幾種類型，最典型的是終結點和分叉點
A.終結點（Ending）--一條紋路在此終結。
B.分叉點（Bifurcation）--一條紋路在此分開成為兩條或更多的紋路。
C.分歧點（RidgeDivergence）--兩條平行的紋路在此分開。
D.孤立點（DotorIsland）--一條特別短的紋路，以至於成為一點
E.環點（Enclosure）--一條紋路分開成為兩條之後，立即有合並成為一條，這樣形成的一個小環稱為環點
F.短紋（ShortRidge）--一端較短但不至於成為一點的紋路，
2.方向（Orientation）--節點可以朝著一定的方向。
3.曲率（Curvature）--描述紋路方向改變的速度。
4.位置（Position）--節點的位置通過（x,y）坐標來描述，可以是絕對的，也可以是相對於三角點或特徵點的。 從「指紋」到「指紋術」的研究，經歷了漫長的過程。指紋技術形成之後，又經過了從人工識別技術到自動化識別技術的發展轉變。隨著計算機圖像處理技術和信息技術的發展，指紋識別技術逐漸進入IT技術領域，與眾多計算機信息系統結合在一起，廣泛應用起來。

『伍』 MD5,sha1,sha256分別輸出多少位啊

MD5輸出128位、SHA1輸出160位、SHA256輸出256位。

1、MD5消息摘要演算法（英語：MD5 Message-Digest Algorithm），一種被廣泛使用的密碼散列函數，可以產生出一個128位（16位元組）的散列值（hash value），用於確保信息傳輸完整一致。

2、SHA1安全哈希演算法（Secure Hash Algorithm）主要適用於數字簽名標准 裡面定義的數字簽名演算法。對於長度小於2^64位的消息，SHA1會產生一個160位的消息摘要。

3、sha256哈希值用作表示大量數據的固定大小的唯一值。數據的少量更改會在哈希值中產生不可預知的大量更改。SHA256 演算法的哈希值大小為 256 位。

(5)數字指紋演算法擴展閱讀：

MD5應用：

1、一致性驗證

MD5的典型應用是對一段信息產生信息摘要，以防止被篡改。具體來說文件的MD5值就像是這個文件的「數字指紋」。每個文件的MD5值是不同的，如果任何人對文件做了任何改動，其MD5值也就是對應的「數字指紋」就會發生變化。

比如下載伺服器針對一個文件預先提供一個MD5值，用戶下載完該文件後，用我這個演算法重新計算下載文件的MD5值，通過比較這兩個值是否相同，就能判斷下載的文件是否出錯，或者說下載的文件是否被篡改了。

2、數字簽名

MD5的典型應用是對一段Message(位元組串)產生fingerprint(指紋），以防止被「篡改」。

例子：將一段話寫在一個叫 readme.txt文件中，並對這個readme.txt產生一個MD5的值並記錄在案，然後可以傳播這個文件給，如果修改了文件中的任何內容，你對這個文件重新計算MD5時就會發現（兩個MD5值不相同）。

如果再有一個第三方的認證機構，用MD5還可以防止文件作者的「抵賴」，這就是所謂的數字簽名應用。

3、安全訪問認證

MD5還廣泛用於操作系統的登陸認證上，如Unix、各類BSD系統登錄密碼、數字簽名等諸多方面。如在Unix系統中用戶的密碼是以MD5（或其它類似的演算法）經Hash運算後存儲在文件系統中。

當用戶登錄的時候，系統把用戶輸入的密碼進行MD5 Hash運算，然後再去和保存在文件系統中的MD5值進行比較，進而確定輸入的密碼是否正確。

即使暴露源程序和演算法描述，也無法將一個MD5的值變換回原始的字元串，從數學原理上說，是因為原始的字元串有無窮多個，這有點象不存在反函數的數學函數。

『陸』 TLS/SSL數字證書里的指紋演算法、簽名演算法和簽名哈希演算法各是做什麼用的

您好！

作用與目的相同都是為了進行加密，更好的保護平台，SSL安全哈希演算法，是數字簽名演算法標准，所以無論您在哪裡注冊無論多少價格的證書，其演算法基本上都是相同的！

申請SSL證書為考慮到瀏覽器兼容性，保持更多的瀏覽器可以訪問，通常採取加密演算法：RSA 2048 bits，簽名演算法：SHA256WithRSA，該演算法被公認使用，就是網路也使用該演算法！

RSA加密演算法：公鑰用於對數據進行加密，私鑰用於對數據進行解密。

RSA簽名演算法：在簽名演算法中，私鑰用於對數據進行簽名，公鑰用於對簽名進行驗證。

加密演算法分為兩大類：1、對稱加密演算法 2、非對稱加密演算法。

由於計算能力的飛速發展，從安全性角度考慮，很多加密原來SHA1WithRSA簽名演算法的基礎上，新增了支持SHA256WithRSA的簽名演算法。該演算法在摘要演算法上比SHA1WithRSA有更強的安全能力。目前SHA1WithRSA的簽名演算法會繼續提供支持，但為了您的應用安全，強烈建議使用SHA256WithRSA的簽名演算法。

『柒』 科普：國產密碼演算法

密碼學(cryptography)： 通過將信息編碼使其不可讀，從而達到安全性。

演算法 ：取一個輸入文本，產生一個輸出文本。

加密演算法 ：發送方進行加密的演算法。

解密演算法 ：接收方進行解密的演算法。

對稱密鑰加密 (Symmetric Key Cryptography)：加密與解密使用相同密鑰。

非對稱密鑰加密 (Asymmetric Key Cryptography)：加密與解密使用不同密鑰。

密鑰對 ：在非對稱加密技術中，有兩種密鑰，分為私鑰和公鑰，私鑰是密鑰對所有者持有，不可公布，公鑰是密鑰對持有者公布給他人的。

公鑰 ：公鑰用來給數據加密，用公鑰加密的數據只能使用私鑰解密。

私鑰 ：如上，用來解密公鑰加密的數據。

摘要 ：對需要傳輸的文本，做一個HASH計算。

簽名 ：使用私鑰對需要傳輸的文本的摘要進行加密，得到的密文即被稱為該次傳輸過程的簽名。

密碼協議是指兩個或兩個以上的參與者為了達到某種特定目的而採取的一系列步驟。規定了一系列有序執行的步驟，必須依次執行。必須有兩個或兩個以上的參與者，有明確的目的。參與者都必須了解、同意並遵循這些步驟。

常見的密碼協議包括IPSEC VPN 協議、SSL VPN 協議、密鑰交換協議等。

密碼是指描述密碼處理過程的一組運算規則或規程，一般是指基於復雜數學問題設計的一組運算，其基本原理基於數學難題、可證明計算、計算復雜度等。主要包括:對稱密碼、公鑰密碼、雜湊演算法、隨機數生成。

在對稱加密演算法中，加密使用的密鑰和解密使用的密鑰是相同的，加密和解密都是使用同一個密鑰，不區分公鑰和私鑰。

通信雙方採用相同的密鑰來加解密會話內容，即一段待加密內容，經過同一個密鑰的兩次對稱加密後，與原來的結果一樣，具有加解密速度快和安全強度高的優點。

國際演算法:DES、AES。

國產演算法:SM1、SM4、SM7。

非對稱加解密演算法又稱為 公鑰密碼 ，其密鑰是成對出現的。雙方通信時，首先要將密鑰對中的一個密鑰傳給對方，這個密鑰可以在不安全的信道中傳輸；傳輸數據時，先使用自己持有的密鑰做加密，對方用自己傳輸過去的密鑰解密。

國際演算法：RSA

國產演算法：SM2

優點：

密鑰分發數目與參與者數目相同，在有大量參與者的情況下易於密鑰管理。

支持數字簽名和不可否認性。

無需事先與對方建立關系，交換密鑰。

缺點：

速度相對較慢。

可能比同等強度的對稱密碼演算法慢10倍到100倍。

加密後，密文變長。

密碼雜湊演算法 :又稱為散列演算法或哈希函數，一種單向函數，要由散列函數輸出的結果，回推輸入的資料是什麼，是非常困難的。

散列函數的輸出結果，被稱為訊息摘要（message digest）或是 摘要（digest） ，也被稱為 數字指紋 。

雜湊函數用於驗證消息的完整性， 在數字簽名中，非對稱演算法對數據簽名的速度較慢，一般會先將消息進行雜湊運算，生成較短的固定長度的摘要值。然後對摘要值進行簽名，會大大提高計算效率 。

國際演算法:MD5、SHA1、SHA2、SHA3

國產演算法:SM3

2009年國家密碼管理局發布的《信息安全等級保護商用密碼技術實施要求》中明確規定，一、二、三、四級信息系統應使用商用密碼技術來實施等級保護的基本要求和應用要求，一到四級的密碼配用策略要求採用國家密碼管理部門批准使用的演算法。

2010年年底，國家密碼管理局公開了SM2、SM3等國產密碼演算法。

2011年2月28日，國家密碼管理局印發的【2011】145號文中明確指出，1024位RSA演算法正在面臨日益嚴重的安全威脅，並要求各相關企業在2012年6月30日前必須使用SM2密碼演算法

國家密碼管理局在《關於做好公鑰密碼演算法升級工作的函》中要求2011年7月1日以後建立並使用公鑰密碼的信息系統，應使用SM2演算法；已經建設完成的系統，應盡快進行系統升級，使用SM2演算法。

2014年底，國家密碼管理局啟動《重要信息系統密碼應用推進總體研究課題》,確定十三五密碼 科技 專項。

2017年11月底，國家密碼管理局下發了《政務雲密碼支撐方案及應用方案設計要點》。

2017年國家密碼管理局發布了42項金融和重要領域國產密碼應用試點任務。

2018年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《金融和重要領域密碼應用與創新發展工作規劃（2018-2022年）。

2018年，為指導當時即將啟動的商用密碼應用安全性評估試點工作，國家密碼管理局發布了密碼行業標准GM/T0054-2018《信息系統密碼應用 基本要求》。

2021年3月，國家市場監管總局、國家標准化管理委員會發布公告，正式發布國家標准GB/T39786-2021《信息安全技術信息系統密碼應用基本要求》，該標准於2021年10月1日起實施。

SM1 演算法是分組密碼演算法，分組長度為 128 位，密鑰長度都為 128 比特，演算法安全保密強度及相關軟硬體實現性能與AES相當，演算法不公開，僅以IP核的形式存在於晶元中。

演算法集成於加密晶元、智能 IC 卡、智能密碼鑰匙、加密卡、加密機等安全產品，廣泛應用於電子政務、電子商務及國民經濟的各個應用領域(包括政務通、警務通等重要領域)。

SM2橢圓曲線公鑰密碼演算法是我國自主設計的公鑰密碼演算法，是一種基於ECC演算法的 非對稱密鑰演算法， 其加密強度為256位，其安全性與目前使用的RSA1024相比具有明顯的優勢。

包括SM2-1橢圓曲線數字簽名演算法，SM2-2橢圓曲線密鑰交換協議，SM2-3橢圓曲線公鑰加密演算法，分別用於實現 數字簽名密鑰協商 和 數據加密 等功能。

SM3雜湊演算法是我國自主設計的密碼雜湊演算法，屬於哈希（摘要）演算法的一種，雜湊值為256位，安全性要遠高於MD5演算法和SHA-1演算法。

適用於商用密碼應用中的 數字簽名 和 驗證消息認證碼的生成與驗證 以及 隨機數 的生成，可滿足多種密碼應用的安全需求。

SM4 分組密碼演算法 是我國自主設計的分組對稱密碼演算法，SM4演算法與AES演算法具有相同的密鑰長度分組長度128比特，因此在安全性上高於3DES演算法。

用於實現數據的加密/解密運算，以保證數據和信息的機密性。軟體和硬體加密卡均可實現此演算法。

商用密碼技術框架包括 密碼資源、密碼支撐、密碼服務、密碼應用 等四個層次，以及提供管理服務的密碼管理基礎設施。

密碼資源層： 主要是提供基礎性的密碼演算法資源。

密碼支撐層： 主要提供密碼資源調用，由安全晶元、密碼模塊、智能IC卡、密碼卡、伺服器密碼機、簽名驗簽伺服器、IPSCE/SSL VPN 等商密產品組成。

密碼服務層： 提供密碼應用介面，分為對稱和公鑰密碼服務以及其他三大類。

密碼應用層： 調用密碼服務層提供的密碼應用程序介面，實現數據的加解密、數字簽名驗簽等服務。如應用 於 安全郵件、電子印章系統、安全公文傳輸、移動辦公平台、可信時間戳等系統。

密碼管理基礎設施： 獨立組件，為以上四層提供運維管理、信任管理、設備管理、密鑰管理等功能。

完整的PKI系統必須具有權威認證機構(CA)、數字證書庫、密鑰備份及恢復系統（KMC）、證書作廢系統（CRL）、應用介面（API）等基本構成部分，構建PKI也將圍繞著這五大系統來著手構建。

CA 系統：Ca系統整個PKI的核心，負責證書的簽發。CA首先產生自身的私鑰和公鑰（密鑰長度至少為1024位），然後生成數字證書，並且將數字證書傳輸給安全伺服器。、CA還負責為操作員、安全伺服器以及注冊機構伺服器生成數字證書。安全伺服器的數字證書和私鑰也需要傳輸給安全伺服器。

CA伺服器是整個結構中最為重要的部分，存有CA的私鑰以及發行證書的腳本文件，出於安全的考慮，應將CA伺服器與其他伺服器隔離，任何通信採用人工干預的方式，確保認證中心的安全。

（1）甲使用乙的公鑰對明文進行加密，生成密文信息。

（2）甲使用HASH演算法對明文進行HASH運算，生成數字指紋。

（3）甲使用自己的私鑰對數字指紋進行加密，生成數字簽名。

（4）甲將密文信息和數字簽名一起發送給乙。

（5）乙使用甲的公鑰對數字簽名進行解密，得到數字指紋。

（6）乙接收到甲的加密信息後，使用自己的私鑰對密文信息進行解密，得到最初的明文。

（7）乙使用HASH演算法對還原出的明文用與甲所使用的相同HASH演算法進行HASH運算，生成數字指紋。然後乙將生成的數字指紋與從甲得到的數字指紋進行比較，如果一致，乙接受明文；如果不一致，乙丟棄明文。

SSL 協議建立在可靠的傳輸協議（如 TCP）之上，為高層協議提供數據封裝，壓縮，加密等基本功能。

即可以協商加密演算法實現加密傳輸，防止數據防竊聽和修改，還可以實現對端設備身份驗證、在這個過程中，使用國密演算法進行加密、簽名證書進行身份驗證、加密證書用於密鑰交換

SSL協商過程：

（1）客戶端發出會話請求。

（2）服務端發送X.509證書（包含服務端的公鑰）。

（3）客戶端用已知Ca列表認證證書。

（4）客戶端生成隨機對稱密鑰，並利用服務端的公鑰進行加密。

（5）雙方協商完畢對稱密鑰，隨後用其加密會話期間的用戶最終數據。

利用SSL卸載技術及負載均衡機制，在保障通訊數據安全傳輸的同時，減少後台應用伺服器的性能消耗，並實現伺服器集群的冗餘高可用，大幅度提升整個業務應用系統的安全性和穩定性。此外，藉助多重性能優化技術更可縮短了業務訪問的響應等待時間，明顯提升用戶的業務體驗。

基於 數字證書 實現終端身份認證，給予密碼運算實現本地數據的加密存儲，數字證書硬體存儲和密碼運算由移動終端內置的密碼部件提供。

移動應用管理系統伺服器採用簽名證書對移動應用軟體安裝包進行簽名，移動應用管理系統客戶端對簽名信息進行驗簽，保障移動應用軟體安裝包的真實性和完整性。

移動辦公應用系統採用簽名證書對關鍵訪問請求進行簽名驗證。

採用加密證書對關鍵傳輸數據和業務操作指令，以及移動終端本地存儲的重要數據進行加密保護。

移動辦公系統使用商用密碼，基於數字證書認證系統，構建覆蓋移動終端、網路、移動政務應用的安全保障體系，實現政務移動終端安全、接入安全、傳輸安全和移動應用安全 。

『捌』 指紋識別使用什麼原理

指紋識別系統的重要衡量標志是識別率。其主要由兩部分組成，拒判率（FRR）和誤判率（FAR）。正因為如此，權威機構認為，在應用中1%的誤判率就可以接受。FRR實際上也是系統易用性的重要指標。由於FRR和FAR是相互矛盾的，這就使得在應用系統的設計中，要權衡易用性和安全性。下面是我收集整理的指紋識別使用什麼原理，希望對你有幫助。

第一步：指紋是手指末端正麵皮膚上凸凹不平產生的紋路。

盡管指紋只是人體皮膚的小部分，但是，它蘊涵著大量的信息。指紋特徵可分為兩類：總體特徵和局部特徵。總體特徵指那些用人眼直接就可以觀察到的特徵，包括基本紋路圖案、模式區、核心點、三角點、式樣線和紋線等。基本紋路圖案有環形、弓形、螺旋形。局部特徵即指紋上節點的`特徵，這些具有某種特徵的節點稱為特徵點。兩枚指紋經常會具有相同的總體特徵，但它們的局部特徵——特徵點，卻不可能完全相同。指紋上的特徵點，即指紋紋路上的終結點、分叉點和轉折點。

第二步：指紋識別技術通常使用指紋的總體特徵如紋形、三角點等來進行分類，再用局部特徵如位置和方向等來進行用戶身份識別。

通常，首先從獲取的指紋圖像上找到「特徵點」（minutiae），然後根據特徵點的特性建立用戶活體指紋的數字表示——指紋特徵數據（一種單向的轉換，可以從指紋圖像轉換成特徵數據但不能從特徵數據轉換成為指紋圖像）。由於兩枚不同的指紋不會產生相同的特徵數據，所以通過對所採集到的指紋圖像的特徵數據和存放在資料庫中的指紋特徵數據進行模式匹配，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結果，根據匹配結果來鑒別用戶身份。由於每個人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區別，因此指紋可用於身份鑒定。

第三步：指紋識別技術主要涉及四個功能： 讀取指紋圖像、提取特徵、保存數據和比對：

首先，通過指紋讀取設備讀取人體指紋的圖像，取到指紋圖像之後，要對原始圖像進行預處理。

其次，用指紋辨識軟體建立指紋的數字表示特徵數據，是一種單方向的轉換，可以從指紋轉換成特徵數據但不能從特徵數據轉換成為指紋，而兩枚不同的指紋不會產生相同的特徵數據。軟體從指紋上找到被稱為「節點」的數據點，也就是那些指紋紋路的分叉、終止或打圈處的坐標位置，這些點同時具有七種以上的唯一性特徵。

第三，通常手指上平均具有70個節點，所以這種方法會產生大約500個數據。有的演算法將節點和方向信息組合產生了更多的數據，這些方向信息表明了各個節點之間的關系，也有的演算法還處理整幅指紋圖像。總之，這些數據，通常稱為模板，保存為1KB大小的記錄。

最後，通過計算機模糊比較的方法，把兩個指紋的模板進行比較，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結果。

『玖』 數字指紋的編碼

由於數字指紋方案要對抗用戶的合謀攻擊，通常發行商會對用戶的指紋進行編碼，以增加該指紋方案的合謀容忍能力，這種編碼稱為合謀容忍編碼。若一個數字指紋體制能夠抵抗合謀攻擊，則稱該方案是合謀安全的(Collusion Secure)。指紋的合謀容忍編碼通常包括兩個部分：指紋的編碼演算法(生成帶有用戶指紋的拷貝)和跟蹤演算法(如何對非法用戶進行跟蹤)。指紋編碼方案是指在一定假設下，將獲得的與用戶有關的信息按照一定的規則進行編碼，生成具有一定抗攻擊能力的碼字的過程。跟蹤方案則是指當發行商獲得盜版拷貝時，運用一定的解碼規則判斷非法分發的過程。 好的指紋編碼和跟蹤演算法是發行商能正確追蹤到非法分發者的關鍵因素。每一個指紋編碼方案都有相應的跟蹤體制。從跟蹤成功的概率來講，指紋編碼方案可以分為確定性跟蹤和概率性跟蹤方案。從碼字的分布而言，可以分為連續指紋方案和離散指紋方案。

『拾』 指紋識別是怎麼進行的

導語：指紋識別技術通常使用指紋的總體特徵如紋形、三角點等來進行分類，再用局部特徵如位置和方向等來進行用戶身份識別。盡管指紋只是人體皮膚的小部分，但是，它蘊涵著大量的信息。那麼，接下來就讓我們一起來具體的了解以下關於指紋識別是怎麼進行的內容吧。文章僅供大家的參考!

指紋識別是怎麼進行的

1.指紋圖像的獲取

指紋圖像的採集是自動指紋識別系統的重要組成部分。早期的指紋採集都是通過油墨按壓在紙張上產生的。20世紀80年代，隨著光學技術和計算機技術的發展，現代化的採集設備開始出現。

感測器是一種能把物理量或化學量變成便於利用的電信號的器件。在測量系統中它是一種前置部件，它是被測量信號輸入後的第一道關口，是生物認證系統中的採集設備。

這些感測器根據探測對象的不同，可分為光學感測器、熱敏感測器和超聲感測器;根據器件的不同，可分為CMOS器件感測器和CCD器件感測器。它們的工作原理都是：將生物特徵經過檢測後轉化為系統可以識別的圖像信息。在生物認證系統中，可靠和廉價的'圖像採集設備是系統運行正常、可靠的關鍵。

2.指紋圖像的增強

常見的預處理方法如下：

(1)採用灰度的均衡化，可以消除不同圖像之間對比度的差異。

(2)使用簡單的低通濾波消除斑點雜訊、高斯雜訊。

(3)計算出圖像的邊界，進行圖像的裁剪，這樣可以減少多餘的計算量，提高系統的速度。

常用圖像增強演算法具體包括以下幾種：

(1)基於傅里葉濾波的低質量指紋增強演算法;

(2)基於Gabor濾波的增強方法;

(3)多尺度濾波方法;

(4)改進的方向圖增強演算法;

(5)基於知識的指紋圖像增強演算法;

(6)非線性擴散模型及其濾波方法;

(7)改進的非線性擴散濾波方法。

目前最新的分割演算法有以下幾種：

(1)基於正態模型進行的指紋圖像分割演算法;

(2)基於馬爾科夫隨機場的指紋圖像分割演算法;

(3)基於數學形態學閉運算的灰度方差法;

(4)基於方向場的指紋圖像分割演算法。

3.指紋特徵的提取

近年來，新的指紋特徵提取演算法主要包括以下幾種：

(1)基於Gabor濾波方法對指紋局部特徵的提取演算法。

(2)基於CNN通用編程方法對指紋特徵的提取演算法。

(3)基於IFS編碼的圖像數字化技術，即建立IFS模型，計算源圖像與再生圖像之間的相似性，快速提取指紋圖像的特徵。

(4)基於脊線跟蹤的指紋圖像特徵點提取演算法。該演算法可以直接從灰度指紋圖像中有效提取細節點和脊線骨架信息。

(5)基於小波變換和ART(自適應共振理論)神經網路的指紋特徵提取演算法。

4.指紋圖像的分類與壓縮

常用的指紋分類技術有以下幾種：

(1)基於規則的方法，即根據指紋奇異點的數目和位置分類。

(2)基於句法的方法。這種方法的語法復雜，推導語法的方法復雜、不固定。這種方法已經逐漸被淘汰了。

(3)結構化的方法，即尋找低層次的特徵到高層次的結構之間相關聯的組織。

(4)統計的方法。

(5)結合遺傳演算法和BP神經元網路的方法。

(6)多分類器方法。

常用的壓縮演算法有以下兩種：

(1)圖像壓縮編碼方法：包括無損壓縮(熵編碼)和有損壓縮(量化)。

(2)基於小波變換的指紋壓縮演算法：包括WSQ演算法、DjVu演算法、改進的EZW演算法等。

5.指紋圖像的匹配

傳統的指紋匹配演算法有很多種：

(1)基於點模式的匹配方法：如基於Hough變換的匹配演算法、基於串距離的匹配演算法、基於N鄰近的匹配演算法等。

(2)圖匹配及其他方法：如基於遺傳演算法的匹配、基於關鍵點的初匹配等。

(3)基於紋理模式的匹配：如PPM匹配演算法等。

(4)混合匹配方法等。

近幾年，又出現了如下新的匹配演算法：

(1)基於指紋分類的矢量匹配。該法首先利用指紋分類的信息進行粗匹配，然後利用中心點和三角點的信息進一步匹配，最後以待識別圖像和模板指紋圖像的中心點為基準點，將中心點與鄰近的36個細節點形成矢量，於是指紋的匹配就轉變為矢量組數的匹配。

(2)基於PKI(Public Key Infrastructure，公鑰基礎設施)的開放網路環境下的指紋認證系統。

(3)實時指紋特徵點匹配演算法。該演算法的原理是：通過由指紋分割演算法得到圓形匹配限制框和簡化計算步驟來達到快速匹配的目的。

(4)一種基於FBI(Federal Bureauof Investigation)細節點的二次指紋匹配演算法。

(5)基於中心點的指紋匹配演算法。該演算法利用奇異點或指紋有效區域的中心點尋找匹配的基準特徵點對和相應的變換參數，並將待識別指紋相對於模板指紋作姿勢糾正，最後採用坐標匹配的方式實現兩個指紋的比對。