A. 為什麼人工智慧，軟體要比硬體重要呢
人工智慧發展到今天，已經迅速發展出成體系的理論了。去年，華為的余承東在中國信息化百人會2020年峰會上就提出過根技術。作為人工智慧的根技術，也就是支撐各種場景應用的底層技術，一是人工智慧計算框架，二是人工智慧晶元，也就是題設的「軟體還是硬體」。
這兩者都很重要，是屬於缺一不可的那種重要，所以也不需要問，我該偏哪科？答案是不該偏科······你總不會去問朗朗，彈鋼琴左手重要還是右手重要對不？
過去我們講人工智慧計算框架，起步當然是美利堅早，這是科技差，必須要正視，比如TensorFlow、PyTorch、Caffe，這些都是大量被使用的，非常好的框架，但是有一點，他們都是掌控在其他人手裡的，而作為世界第二大經濟體的中國，必然應該擁有自己的人工智慧框架。比如網路有Paddle，阿里有XDL，還有華為的可以做到端對端人工智慧應用能力的MindSpore。端對端實際上就是所謂的兩手抓兩手都要硬。
比如TensorFlow框架雖然牛逼，但是其沒有針對應用場景做過對接，如果你想在交通攝像頭上應用TF，難度是很大的，在大量的場景下，人工智慧需要能夠對接到特定設備，有的設備有它特別的要求，經常是不可能用一個通用的PC或者伺服器的，比如野外，飛航，車輛，城市交通，水電等等，都有其場景限制，在這種時候，只能依靠人工智慧晶元，這種特殊針對性設計的計算晶元來進行人工智慧的計算。
在2020年量子位舉辦的人工智慧評選榜單上我們能看到幾乎所有的中國頭部企業都涉足了人工智慧，個個都是猛人，比如網路基於其軟體和數據優勢開發的產品，也有華為這樣的硬體和軟體根技術齊頭並進的企業。
事實上，十四五計劃已經明確了中國人工智慧的發展方向，就是軟硬體齊步走。所以這是國家定性，哪個都重要。尤其是要有完全自主擁有的人工智慧根技術這個事情，可以說是最迫切，最緊要，事關根本的。硬體和軟體本來就是人工智慧的兩條腿，只有同時發力才能讓中國的人工智慧發展飛速奔跑。
B. 做硬體，軟體，演算法三個方向哪個前途好，哪個更
軟體更有前景
計算機的核心是操作系統是軟體，大量的應用程序是軟體，所以一般來說軟體更有前景。
從就業的角度來看，軟體程度人員要求量大，但工作量較大，到一定的歲數之後，企業內的程序員可能會向管理演化。
計算機硬體研發，在中國是弱勢，大量的硬體產品都是進口。
期待中國的硬體有一天能超過世界發達國家，現在在努力中。
部分學硬體的人員將來可能會專注於智能家電等智能設備的研發上。
從高等教育的角度，分計算機硬體和軟體專業，實際情況是，軟硬專業都會學習軟體開發和硬體基礎。
企業的角度看軟體或硬體專業的畢業生，對大部分的企業而言都差別不大。
因為大部分的學生都得補充一定量的知識後才能勝任計算機相關的研發崗位工作。
當然，如果是做計算機行業的銷售代表，軟體硬體專業無差別。
個人覺得前景取決於所學專業+畢業學校+個人興趣+社會需要等多個要素，在軟體或硬體專業學習過程中，盡可能了解外界和企業的現實需要，盡量在學校內建立實用的學科基礎，就可能在企業內領先其他同學一步。