抖音推薦演算法學習

『壹』 抖音短視頻如何用演算法快速上熱門

沒有播放量?沒有曝光?沒有點贊?個人號被判是營銷號，企業號是僵屍號，那麼我們應該怎麼做呢？

一、抖音引流6大核心
1：視頻需要7秒以上。
2：盡量作品以豎屏為先，橫屏盡量少發。
3：上傳視頻時，建議選擇一個類別並添加匹配的標簽。
4：不能硬植入廣告。
5：視頻不得出現水印和圖像質量模糊等問題。
6：一定不能有不良的操作，比如說出現武器、出現一些不該出現的鏡頭和畫面。
二、抖音基本的運營思路
1.定位
定位的重要性是眾所周知的。
說白了定位是找到你擅長的分類，並繼續加深內容以吸引目標用戶的關注。
大多數人不定位是因為他們沒有自己的特色。即使今天的運氣好，蹭熱點上了熱門，明天就不知道發什麼了，很難吸引用戶。因此只有給賬號定位，才是可持續發展的道路。
2.拍攝思路與形式
設備跟上，製作精良
原創性和質量必須要高。抖音與快手、火山相比，它要求視頻的整體風格應該是酷炫和年輕化。它還需要一定程度的圖像質量和拍攝技巧。總而言之質量要求相對較高。
保證每一幀的質量，提高完成率
你必須快速進入主題並充分利用每一幀畫面。否則觀眾會隨時離開。完播率上不去，演算法會認為您的視頻質量較差，不被推薦出去。
3.真人出鏡
我們與抖音官方是有對接，我可以負責任地告訴你抖音更願意支露臉的賬號，這與抖音的社會屬性是分不開的。
所以起初我們的視頻沒有真人出境，但現在他們大大增加了真人出境的頻率。
4.顏值過關
對於手快的用戶來說他們對顏值是非常寬容的，你可以看到很多普通人表現出他們不那麼漂亮的一面。但如果你想在抖音里火起來的話，至少你不能丑或邋遢。
因此我們會找顏值比較高的來做視頻的主角進行拍攝。
5.跟上熱門挑戰
最近抖音新上線了一個比較熱門的挑戰。現在參與的人不多。如果你判斷這個話題存在火的潛力，這個時候快速跟進去做一些模仿的內容，就很可能上推薦。
抖音的內容有三個入口，第一個是推薦，第二個是關注，第三個是挑戰。
這與微博熱搜的原理相同。你可能無法自己創造熱點，但你可以趕上熱點的旅程。
三.編輯
通過編輯您可以使內容以更好的形式展現。這個屬於專業人士的業務，簡單談3點要注意的：
1.背景音樂
選音樂主要有2個標准，第一是和視頻內容完美配合，這是最好的；如果這點做不到，那就選擇用戶認知度比較高的音樂，例如像《說散就散》《海草舞》之類的，用戶還是很買單的。
2.特效
抖音提供快放，慢放，反向播放和節選段落循環放等功能。具體的玩法各不相同，所以你可以嘗試一下。
3.標題、封面
這和公眾號原則一樣，對內容的播放量、完播率、分享量和點擊都有很大的影響。
另外在視頻播放過程中，標題實際上就成了一個備注，如果設置得當也可以起到很大的作用。
比如和內容配合起來玩梗，或者引導用戶留言評論等。
四.發布、維護
1.發布時間
這個邏輯很簡單——什麼時候用戶多，就什麼時候發布。
在正常情況下互聯網產品將在中午有一個高峰期，而下班後大約19：00~23：00是另一個高峰期。您可以選擇發送這些時間段，但有許多用戶在凌晨都有在用的。
2.善用評論
我們每天都有很多用戶評論，我們需要有專門的人來維護用戶的評論，即回應用戶的問題並與用戶互動。
如果這個環節做得好，活躍度和忠誠度將會大大提高。
其實每個人都可以將其視為一個運營位置。因為抖音現在現在是沒有開放多少運營位置給賬號的，我們只能夠在頭像、簽名介紹自己的產品。
這時我們可以去評論里引導用戶，通過作者的回復，引導轉換成你的粘性用戶，比如引導到微信等。
如果企業想要在抖音的用戶中曝光的話，也是可以考慮做抖音的，畢竟它是一個有著 2 億多用戶的巨大流量池。

『貳』 抖音的推薦機制是利用的什麼原理

一、智能演算法的推薦原理

智能演算法推薦的本質，是從一個聚合內容池裡面給當前用戶匹配出最感興趣的內容。

這個內容池，每天有幾十上百萬的內容，涵蓋15s短視頻、1min長視頻、5min超長視頻。

而在給用戶匹配內容的時候，平台主要依據3個要素：內容、用戶以及用戶對內容的感興趣程度。

系統是怎麼理解我們創作的內容呢？

平台在做內容刻畫的時候，主要會依託於關鍵詞識別技術：通過提取文案、視頻中的關鍵詞，根據關鍵詞將內容進行粗分類，然後根據細分領域的關鍵詞，再對分類進行細化。

比如，視頻文案及內容的關鍵詞是「羅納爾多、足球、世界盃」。

大部分關鍵詞都屬於體育類詞彙，就會先把你的作品分到體育大類，然後根據具體的關鍵詞，再細分到「足球」、「國際足球」等二三級類目。

用戶刻畫

通過這一系列的比對、分析，系統推測還原出一個用戶的基本屬性，比如：Ta可能是一個正在旅遊的男性，喜歡足球、汽車等分類。

系統會把上述的用戶特徵，歸類為這個用戶的標簽。

用戶標簽主要分為3大類：

1）用戶的基本信息（年齡、性別、地域）；

2）用戶的行為信息（關注賬號，歷史流浪記錄，點贊收藏的內容、音樂、話題）；

3）閱讀興趣（閱讀行為、用戶聚類、用戶標記）。

系統根據用戶的信息和行為，對用戶進行分析計算，計算出用戶喜好的分類、話題、人物等其他信息，這樣就完成了系統對用戶的刻畫。

推薦演算法的本質

利用作品的特徵（主題詞、標簽、熱度、轉發、時效、相似度）、用戶喜好特徵（短期點擊行為、興趣、職業、年齡、性別等），以及環境因素（地域、時間、天氣、網路環境），擬合一個用戶對內容滿意的函數，它會估算用戶對每一個作品的點擊概率，然後再從系統幾十上百萬的內容流量池中，將所有的作品按照興趣由高到低排序，Top10的作品在此時會脫穎而出，被推薦到用戶的手機上進行展現。

大概就是這個樣子想學的可以私信小編

『叄』 抖音短視頻的推薦機制（或者說演算法）是怎樣的

抖音的演算法是很厲害的，讓很多人刷抖音成癮了。抖音的流量分配是去中心化的，也就是說每個人刷到的抖音內容都不一樣。所有的抖音的用戶，你拍的任何一個視頻，無論質量好還是質量壞，發布了之後一定會有播放量，從幾十到上千都有可能。這個叫做流量池，抖音會根據演算法給每一個作品的人分配一個流量池。到了流量池之後，抖音根據你在這個流量池裡的表現，決定是把你的作品推送給更多人，還是不再推送。因此，抖音的演算法讓每一個有能力產出優質內容的人，得到了跟大號公平競爭的機會。想更深入的去了解抖音的運營知識，還得去學習一下，除了演算法、還有內容、用戶、拍攝、剪輯、數據分析、變現等等，把這些弄明白了，自然也就會了，我一個朋友是做健身教練的，後來在黑馬程序員學了短視頻之後，每天拍自己的健身方法，吸引了很多粉絲，開直播變現，收徒弟了。

『肆』 3-27 抖音推薦頁、同城頁、關注頁演算法

上次跟二表哥聊完，感覺還有很多東西沒有聊透徹。

比如抖音的推薦系統是如何工作的，他背後的演算法是什麼，為什麼要採用這些演算法。

帶著歇著疑問，我又抓到了二表哥，問出了這些問題。

二表哥笑著說，因為抖音是一個擁有大量用戶和創作者的平台，每分鍾有上千個視頻，被上傳到抖音上，用戶不可能觀看完每一個抖音視頻，所以抖音需要一個復雜的推薦演算法，讓用戶能從海量的內容當中，挑選到他最喜歡的視頻，簡單來說這個演算法，會從抖音所有的視頻當中挑選出用戶可能最喜歡的那一個。

我說，那抖音演算法是如何知道每個人的喜好呢？

二表哥說，其實答案很簡單也很抽象，就是利用數據，抖音會用盡可能多的數據，來發現用戶喜歡什麼樣的視頻，比如視頻本身信息。

我說，你還是別簡單抽象了，說點具體的。

他說，你可以先試試覺得有哪些？

我說，我知道肯定包括標題，內容，以及點贊評論，可能還會有視頻發布之後，其他用戶與這個視頻的交互歷史，以及觀看多長時間等。

他說，已經很全了，除此之外，也會參考這個用戶歷史上看過的視頻信息，用戶與看過視頻之間的交互，比如是否有點贊評論或分享等行為。

我說，那麼如何讓推薦演算法推薦我的視頻呢？

他說，答案也比較簡單，讓用戶喜歡你的視頻推薦演算法的目標是讓觀眾看到自己喜歡的視頻，盡可能准確預測用戶的喜好，所以觀眾如果喜歡你的視頻，我們就會盡量把你的視頻推薦給喜歡你的觀眾，

另外推薦演算法不是一成不變的，抖音也在持續改進和優化我們的推薦演算法，

一方面利用更豐富的信息來理解視頻和觀眾，

另一方面也會與時俱進，讓演算法能夠更准確的反映用戶的真實喜好。

我說，你根據不同的場景來詳細介紹一下推薦系統是如何工作的吧。

他說，抖音主要由三個頁面，一個是關注頁面，一個是推薦頁，一個是同城頁，我可以分享分享這個三個場景下的視頻推薦的大概邏輯。

他接著說，一般大家看的推薦頁居多，可以先說說抖音的推薦頁是如何工作的。

一般推薦頁作為抖音的首頁，是大部分用戶進入痘印後見到的第1個頁面，他的目的是從抖音所有上傳的視頻中選擇用戶可能喜歡的內容。

這其中，既包括新鮮發布的內容，也包括和這個人口味相近，其他人喜歡的內容，以及他關注的內容等。

我說，是不是我的賬號就算是被用戶關注了，也不一定在這個推薦頁出現？這個頁面的視頻是不是全部都是由推薦演算法決定？

他說，是的，這個頁面的視頻，完全由推薦演算法決定，跟是否關注沒有關系。

推薦演算法會考慮多方面的信息，來判斷用戶是否喜歡一個視頻。這其中包含視頻本身的點贊率、評論率、觀看時長因素，也包含和這該用戶相似的其他用戶對這個視頻的喜愛程度，以及用戶的觀看歷史、搜索歷史和視頻的創作者是否有比較高的粉絲粘性等。

我說，說了這么多，如何在推薦頁獲得更多的觀看呢？

他說，直接說吧，我有四個建議，我剛好還有個夕會要開，我先簡單發給你一個小文檔吧，你先看看。

過了一會兒，我打開了二表哥的對話框，看到了這幾個建議：

第一，養成良好的發布習慣，持續穩定的發布作品，持續穩定的發布作品，有助於推薦演算法更全面了解你的潛在觀眾維系和粉絲的關系。

第二，創作高質量的作品，讓觀眾持續喜歡你的內容，比如吸引更多的點贊評論分享，以及獲得更多的觀看時長。

第三，形成自己獨特的創作風格，讓自己的作品更有粉絲粘性。

第四，通過閱讀評論等方式來了解用戶反饋，持續改進自己的內容

我一邊看一邊回憶剛剛二表哥講過的東西，順便記錄下來。

等到二表哥開完夕會，七表妹也跟著他一起過來了。

七表妹說，最近我發現用戶在抖音裡面搜索視頻的量也挺大的，而且我認為搜索是用戶主動尋找信息的，他對搜索到視頻有很好的認識和粘性，二表哥你了解抖音的搜索演算法嗎

二表哥說，抖音有大量的視頻，用戶對自己的需求雖然清晰，但是表達的方法是非常模糊的，這個跟傳統的搜索引擎一樣。

所以抖音的搜索演算法一方面要了解視頻的內容是什麼，另一方面還要想辦法去理解用戶的需求。

七表妹說，意思抖音就是二者之間的橋梁，來完成用戶和視頻的匹配。那他是怎麼來完成這個橋梁的作用的呢？

二表哥說，主要是通過數據，有三類。

第一、視頻本身的數據，包括視頻上一切可見的文字，視頻本身的清晰度，視頻的內容等。

第二、用戶輸入的查詢詞，搜索會利用最先進的，自然語言處理技術，來處理用戶輸入的查詢詞，理解用戶的需求，

第三、用戶和視頻的互動數據，包括在推薦、搜索等各個渠道的互動數據，

七表妹說，那麼如何讓視頻在推薦演算法上，獲得比較好的排名呢？

二表哥說，兩點：第一創造好的視頻，第二給視頻加上精準的文字描述，便於搜索演算法理解視頻，另外，搜索演算法不是一成不變的，我們的目標是不停地改進用戶的搜索體驗。

圍繞這個目標，抖音同樣也會做兩件事，一方面加強搜索技術的研發和應用，另一方面也會加強各種作弊行為的識別和打壓。

我說，演算法說的夠多了，剛剛咱們聊到一半，只說了推薦頁的演算法規則，還有兩個頁面同城頁和關注頁的大概演算法是什麼呢？

二表哥說，關注頁是一個可以集中看到用戶關注的創作者發布視頻的頁面，是用戶通過關注行為定製的一個內容流，

我說，那很容易想到的一個點就是，想要在關注頁獲取更多的觀看，就是獲取更多的粉絲，這樣我們的作品就可以有更多的機會在關注頁展示了。那怎麼能夠獲取更多的粉絲呢？

他說，這個問題就很大了，簡單2個建議吧，

第一，真誠的告訴你的觀眾，關注你能給他們帶來什麼，以及你的更新時間等等。

第二，持續為你的粉絲創作他們喜歡的內容，提高粉絲粘性，粉絲粘性越高的作者，越容易獲得新的關注，今天的課程就到這里。

我說，還有什麼要注意的點嗎？我感覺我有個一百多萬粉絲的賬號，好多視頻的播放量只有幾萬，甚至更低，感覺也不對呀。

他說，這個現象好多人也發現了，一個用戶可以關注很多創作者，所以不一定所有關注人的內容都可以被觀看完。

我說，你的意思是關注頁也是根據每個人的喜好排序的，是個性化的。

他說，對的，如果想要在關注頁獲的更多的觀看，也是要有優質的內容才行的。

我說，那獲取粉絲也沒太大用處了，還是要打造爆款內容才是正道了。

他說，不僅僅是關注頁和推薦頁，包括同城頁是一樣由推薦演算法來決定的，只不過和推薦頁不同的是，同城的觀眾群體是對同城信息更感興趣的用戶。

我說，同城人更關注本地新聞，美食，玩樂方面的信息內容。

他說，對，同城的內容更多的是因為頁面、標題來被推薦，所以同城頁的視頻選擇一個有意義的封面和標題更重要。

七表妹說，好了好了，下班了還說工作，煩死了。剛好我今天刷同城刷到了一個網紅店，我剛訂了位置，我們一起去嘗嘗吧。

完

『伍』 抖音短視頻的推薦機制(或者說演算法)是怎樣的

抖音屬於位元組跳動旗下產品，和頭條系產品一樣，抖音的推薦機制（流量分配）是去中心化的，也就是說，每個賬號都有機會爆紅。

抖音，是由位元組跳動孵化的一款音樂創意短視頻社交軟體。該軟體於2016年9月20日上線，是一個面向全年齡的短視頻社區平台。

2019年1月18日下午，中央電視台與抖音短視頻舉行新聞發布會，正式宣布抖音將成為《2019年中央廣播電視總台春節聯歡晚會》的獨家社交媒體傳播平台，會上公布了2019年央視春晚「幸福又一年」的新媒體行動，抖音將同央視春晚在短視頻宣發及社交互動等領域展開全方位深度合作，調動廣大年輕群體，面向全球華人，以參與代替評論，用參與引導關注，助力春晚傳播 。

2020年7月30日，北京互聯網法院作出宣判，認定抖音App有侵害用戶個人信息的情形。9月14日，國家網信辦發布消息稱，抖音APP中存在大量誘導未成年人參與應援打榜、大額消費、煽動挑撥青少年粉絲群體互撕謾罵的不良信息和行為。

9月，北京市市場監管局召集抖音等6家互聯網企業負責人，召開落實「長江禁捕打非斷鏈」工作電商平台行政約談會。

2021年1月，「抖音」平台被行政處罰。2021年6月，抖音因提供含有禁止內容被罰 3 萬元；2021年1月26日，抖音與央視春晚聯合宣布，抖音成為《2021年中央廣播電視總台春節聯歡晚會》獨家紅包互動合作夥伴。

這是繼2019年春晚後，抖音第二次與央視春晚達成合作; 6月21日，抖音正式上線了網頁版內測，其官網頁面也進行了改版；9月1日，抖音發布關於進一步加強「飯圈」亂象專項整治的公告。

『陸』 抖音的演算法思維是什麼

1、抖音推薦演算法第一要看發作品受歡迎的程度，簡單說就是：點贊數評論數轉發數完播率，也就 是說，新視頻的完播率高，互動率高，這個視頻才有機會持續加持流量；第二看 抖音賬號權重大小，抖音賬戶權重基本演算法=在抖音爸爸這里的位置。抖音推薦上熱門的基礎邏輯：基礎流量、推薦疊加、時間效應。
2、抖音搜索演算法搜索流量的秘密，用戶搜索——瀏覽視頻——漲粉變現， 而且抖音搜索演算法還有以下三個特點：精準、持續性強、被動享受。 通過關鍵詞字面意思，我們就可以知道，用戶搜 索這個關鍵詞的目的是什麼。如果你是與關鍵詞相關的內容，那搜索這個關鍵詞的用戶對你來說就是非常精準的潛在客戶。如果你的視頻標題和視頻內容吸引了他的注意，點擊你的視頻，並且被你的視頻所吸引， 進而就會進入你的賬號主頁，然後找到你的聯系方式，最後成交。因此你要知道如何去布局抖音關鍵詞，你布局的 關鍵詞越多，精準性越高，關鍵詞排名越好，你的流量也就越大。

『柒』 想要更好的做好抖音號，應該如何利用好抖音的推薦演算法呢

對推薦演算法的幾個核心指標分別建議如下

1、完播率

當你發布一個視頻後，如果初始分配的用戶里有超過80%的用戶看完了視頻，說明這個視頻的質量是很高的，另外完播率對應的是抖音用戶時長的要求，所以我們在不影響視頻質量的前提下，要盡量縮短視頻的時長，一句話能說清楚的話，絕對不用兩句話去說， 時長能少多少是多少。
2、觀贊比

看點贊數的重點是觀贊比， 也就是看你視頻的用戶，有多少比例點贊了，如果點贊比例比較高， 代表了用戶對你視頻的認可，這個是抖音推薦演算法判斷視頻質量的重要依據， 在復盤的角度，發布者也可以根據點贊數來推倒視頻受用戶喜愛的原因。
3、評論數

評論區是粉絲和視頻創作者的互動區域，做得好，會大大增加粉絲對創作者的粘性，所以評論的互動引導及其關鍵，可以在視頻里留下一些問題來引導評論區的討論，這樣評論數自然就上去了。

4、轉發數

對於任何一個平台而言，用戶增長一定是首要的，視頻的轉發數，意味的用戶願意將平台的內容裂變出去，這個意味著你這個視頻對抖音這個平台的用戶增長貢獻，自然也會得到推薦演算法的重視。