語音信號演算法屬於什麼崗位

『壹』 什麼是演算法工程師主要任務是什麼

作為演算法工程師，除了精通計算機編程相關知識，精通使用MATLAB等模擬工具外，還必須了解業務背景。例如，人工智慧演算法工程師、交通演算法工程師、圖像處理演算法工程師等需要熟悉公司的業務。有一定的商務學習能力。

通用互聯網公司的演算法工程師主要涉及以下領域：推薦演算法和同通濾波演算法，音頻處理，圖像處理，深度學習和AI演算法，SLAM，VR，AR領域，傳統演算法等。具體如下：

1、推薦演算法和共通濾波演算法。這些工程師主要是解決電子商務或轉換相關問題的工程師。這些工程師需要掌握的是特徵工程、主成分分析、統計數據、貝葉斯概率、決策樹(GBDT/XGBOOST)、 Logistic回歸、協作過濾等圍繞與變換概率有關的知識系統。
2、語音信號處理(例如環路雜訊抑制)通常用於語音聊天和語音識別的前端檢測。像這些做智能揚聲器的公司現在需要做的或多或少。
3、圖像處理，尤其是基於OpenCV的圖像處理演算法，一般產品做美容，濾鏡或其他特別喜歡招募此人的人，在過去的一兩年中有被深度學習替代的趨勢。 Google發布了arccore，因此許多小型公司也可以生產一些非常好的應用程序。
4、 SLAM，專注於機器人定位和導航，例如無人駕駛汽車，掃地機器人。
5、 VR和AR領域，包括視頻跟蹤，SLAM，光線跟蹤，幾何投影等，實際上是一個綜合領域。
優秀的人往往也有一個強大的內心，無論別人如何看待自己，都堅信自己是優秀的，並願意為了進步不斷努力。我認為作為一個演算法工程師也是需要不斷學習，不斷給自己充電，讓自己變得更優秀。以上是小編為大家編寫的演算法工程師的相關知識，希望對大家有幫助!

『貳』 問，DSP語音演算法工程師

把數字信號處理、自適應信號處理、語音處理/識別技術等好好學學，MATLAB當然是要會的，可以試驗演算法。至於DSP的話，TI的達芬奇系列晶元都可做音視頻演算法，例如TMS320DM6446等，如果要買開發套件就比較貴哦，自己考慮考慮。就這么多吧。

『叄』 演算法工程師是什麼職位

公有制工程師證和非公有制工程師證現在是沒區別的，都是人類資源和社會保障局評的，而且都是全國通用的。高級工程師系列是中國專業技術職稱工程類中的高級職稱（職稱改革後稱為專業技術職務任職資格）

『肆』 語音識別研究工程師崗位職責

語音識別研究工程師崗位職責

在現實社會中，崗位職責在生活中的使用越來越廣泛，制定崗位職責有助於提高內部競爭活力，提高工作效率。一般崗位職責是怎麼制定的呢？下面是我為大家整理的語音識別研究工程師崗位職責，僅供參考，大家一起來看看吧。

語音識別研究工程師崗位職責1

崗位職責:

1.參與基於麥克風陣列的遠場語音降噪系統方案和架構的設計以及關鍵技術的研究開發,交付有競爭力的原型以及應用場景演示;

2.參與語音識別、說話人識別等相關演算法的研究與開發,包括但不限於聲學模型、語言模型、解碼器、語音喚醒等模塊的關鍵技術研發

3.跟蹤與研究語音交互領域的前沿技術和應用,並應用於兒童陪伴機器人產品化相關工作;

4.挖掘語音識別領域的優秀合作資源,跟蹤合作項目的開展以及合作成果的轉化;

5.挖掘語音識別領域的優秀人才資源。

任職資格:

1.語音識別、說話人識別、語音信號處理等相關領域,兩年以上工作經驗;

2.擁有語音識別、說話人識別、語音情感識別、基於麥克風陣列的語音信號處理等項目經驗;

3.具有DNN,LSTM等機器學習技術及kaldi/Tensorflow等深度學習框架相關經驗者優先;

4.具備在軟體或互聯網公司從事人工智慧技術研發經驗者優先;

5.主導開發過產品應用級別的語音識別系統或模塊者優先;

6.在ICASSP、Interspeech等語音領域會議或期刊上有論文發表者優先;

7.良好的溝通能力和團隊協作能力。

語音識別研究工程師崗位職責2

崗位職責:

1.參與基於麥克風陣列的`遠場語音降噪系統方案和架構的設計以及關鍵技術的研究開發,交付有競爭力的原型以及應用場景演示;

2.參與語音識別、說話人識別等相關演算法的研究與開發,包括但不限於聲學模型、語言模型、解碼器、語音喚醒等模塊的關鍵技術研發

3.跟蹤與研究語音交互領域的前沿技術和應用,並應用於兒童陪伴機器人產品化相關工作;

4.挖掘語音識別領域的優秀合作資源,跟蹤合作項目的開展以及合作成果的轉化;

5.挖掘語音識別領域的優秀人才資源。

任職資格:

1.語音識別、說話人識別、語音信號處理等相關領域,兩年以上工作經驗;

2.擁有語音識別、說話人識別、語音情感識別、基於麥克風陣列的語音信號處理等項目經驗;

3.具有DNN,LSTM等機器學習技術及kaldi/Tensorflow等深度學習框架相關經驗者優先;

4.具備在軟體或互聯網公司從事人工智慧技術研發經驗者優先;

5.主導開發過產品應用級別的語音識別系統或模塊者優先;

6.在ICASSP、Interspeech等語音領域會議或期刊上有論文發表者優先;

7.良好的溝通能力和團隊協作能力。

『伍』 語音崗位職責

語音崗位職責

在當下社會，崗位職責使用的頻率越來越高，崗位職責的明確對於企業規范用工、避免風險是非常重要的。崗位職責到底怎麼制定才合適呢？以下是我幫大家整理的語音崗位職責，希望能夠幫助到大家。

語音崗位職責1

一、嚴格按照課表規定的時間使用語音室，如有變動需經請示批准後執行。

二、實行坐班制，不遲到、早退、脫崗。管理員應於課前10分鍾開門，課後10分鍾內鎖門，無課語音室不得長時間處於開門狀態；上課前五分鍾內，管理人員在各個語音室之間來回走動，必要時進入語音室，協助教師檢查學生遵守語音室管理制度情況。

三、管理人員應鑽研語音設備的使用及維護技術，經常與使用語音室教師溝通了解設備運行情況並聽取意見，及時發現並處理設備故障，重大問題逐級匯報並迅速聯系專業維修人員。

四、課後管理人員要認真檢查各語音室設備是否出現故障,耳機等配件是否放在規定的位置上，以及學生座位有無缺損、塗寫等現象，如有上述情況出現，根據《語音室使用記錄表》追究最後一位使用者的責任。

五、負責語音室的安全及衛生。安排勤工助學學生定期打掃衛生並督促檢查；鎖門前務必檢查門窗、電源等，出現異常情況需及時上報。如出現語音室門沒鎖好的情況，由當班管理員解決並承擔責任。

六、做好語音室各種文字檔案的搜集、整理和保管工作，包括《語音室基本情況表》、《語音室使用記錄表》、《語音室維護記錄表》、《語音室故障及維修記錄表》、各種產品供應商的資料及其他文字資料。

七、做好語音室各種實物資料的整理和保管工作，包括各種啟動光碟、使用說明、保修卡以及各種維修用工具、備件等

八、做好語音控制軟體的維護工作，督促教師課前對u盤殺毒，並按時對殺毒軟體進行病毒庫升級。

七十四、多功能教室管理員崗位職責

一、多媒體與語言實驗室工作人員必須堅守工作崗位，熱情服務，虛心聽取教師和學生的意見，不斷改進工作方法和服務態度，努力提高服務質量。

二、嚴格遵守並執行多功能教室管理制度，維持正常良好的教學秩序。

三、負責管理多功能教室內一切機器設備，並對其登記造冊，記錄在案。

四、要定期擦拭機器和主控台，保持教室及教學設備的環境衛生。

五、做好機器設備的維護保養及維修工作，每學期至少應對設備進行一次大的檢查和保養工作，以保證其性能良好。

六、嚴格執行學校的教學安排，根據教學課表使用多功能教室，沒有經過學校領導同意管理人員不得擅自外借教室或將教室用於娛樂、聚會等活動。

七、機器使用結束後，應及時關斷電源，鎖好控制台，並注意防火、防盜，以保證媒體教室及設備的安全。

語音崗位職責2

職責描述：

1、用NLP相關知識研發智能問答系統的解決方案；

2、參與語義理解引擎與對話系統的設計與開發；

3、利用機器學習和NLP相關技術，參與構建行業/領域知識庫，搭建知識管理平台；

4、實現應用產品解決方案，進行效果調優，並不斷迭代產品效果。

任職要求：

1、計算機相關專業碩士，包括：自然語言處理、計算語言學、機器翻譯、信息檢索等；

2、熟悉自然語言處理、機器學習、深度學習等常用演算法，熟悉NLP領域當前熱點和前沿技術，對NLP有完整的、系統的認識；

3、有相關項目經歷，包含但不僅限於以下方向：智能客服、文本分類、信息抽取、知識圖譜、問答系統、對話系統等，有語音識別背景最佳；

4、熟練掌握C/C++編程語言；熟練使用python，Shell等腳本語言；

5、良好的團隊合作精神，較強的溝通能力；

6、優秀的分析和解決問題的能力，以及較強的`抗壓能力。

語音崗位職責3

一、樹立服務意識，端正服務態度，增強工作責任感，樹立「服務、保障、協作、實干」的工作宗旨。

二、明確分工職責，刻苦鑽研業務，不斷提高業務水平，努力做到「科學化，規范化、程序化，人性化」的管理模式。

三、按照排課通知，提前做好教室使用的准備工作，檢查並保證相關設備的正常運行。

四、耐心解答並幫助任課教師在使用過程中遇到的有關操作問題，課間經常巡迴檢查，發現問題及時排除。

五、每班使用結束後，及時檢查有關設備的運行情況，檢查老師填寫的《使用情況表》，發生故障、損壞、遺失及其他事故，並立即向任課教師反映，作好書面記錄。

六、保持各教室的安靜、整潔，下班前切斷水電，關好門窗。

七、電教設備一律不得外借，特殊情況，必須辦理手續。

八、嚴格遵守學院的各項規章制度，杜絕上班期間擅離職守，做與工作無關的事情，切實履行有事外出請假制度。

九、完成領導交給的其它臨時性工作。

『陸』 現在演算法工程師都有哪些分類

演算法工程師包括
音/視頻演算法工程師（通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師）、
圖像處理演算法工程師、
計算機視覺演算法工程師、通信基帶演算法工程師、信號演算法工程師、射頻/通信演算法工程師、
自然語言演算法工程師、數據挖掘演算法工程師、搜索演算法工程師、控制演算法工程師（雲台演算法工程師，飛控演算法工程師，機器人控制演算法）、
導航演算法工程師、
其他【其他一切需要復雜演算法的行業】

『柒』 演算法工程師是個什麼崗位

演算法工程師是企業內部負責演算法這一塊的工程師，包括演算法設計，演算法優化

『捌』 演算法工程師是學什麼專業出身的

演算法工程師是一個比較高端的職位；

專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；

學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；

語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊；

必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。

(8)語音信號演算法屬於什麼崗位擴展閱讀

研究方向

視頻演算法工程師、圖像處理演算法工程師、音頻演算法工程師、通信基帶演算法工程師、信號演算法工程師。

目前國內外狀況

國內從事演算法研究的工程師不少，但是高級演算法工程師卻很少，是一個非常緊缺的專業工程師。演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。

『玖』 學人工智慧以後從事什麼工作 人工智慧畢業之後可以干什麼

1、演算法工程師，演算法工程師是一個比較高端的職位

專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；

學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；

語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊；

必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。

演算法工程師的主要研究方向是視頻演算法工程師、圖像處理演算法工程師、音頻演算法工程師 通信基帶演算法工程師 信號演算法工程師。

2、數據挖掘師，數據挖掘工程師是數據師（Datician[det???n]）的一種。一般是指從大量的數據中通過演算法搜索隱藏於其中知識的工程技術專業人員。這些知識可用使企業決策智能化，自動化，從而使企業提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處於不敗之地。

3、圖像識別工程師，圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，是應用深度學習演算法的一種實踐應用。? ?現階段圖像識別技術一般分為人臉識別與商品識別，人臉識別主要運用在安全檢查、身份核驗與移動支付中；商品識別主要運用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售櫃等無人零售領域? 。

圖像的傳統識別流程分為四個步驟：圖像採集→圖像預處理→特徵提取→圖像識別。圖像識別軟體國外代表的有康耐視等，國內代表的有圖智能、海深科技等。另外在地理學中指將遙感圖像進行分類的技術。

4、自然語言處理工程師，自然語言處理是計算機科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學於一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，所以它與語言學的研究有著密切的聯系，但又有重要的區別。自然語言處理並不是一般地研究自然語言，而在於研製能有效地實現自然語言通信的計算機系統，特別是其中的軟體系統。因而它是計算機科學的一部分。

自然語言處理（NLP）是計算機科學，人工智慧，語言學關注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領域。

5、語言識別工程師，語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。 語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界評為1997年計算機發展十件大事之一。很多專家都認為語音識別技術是2000年至2010年間信息技術領域十大重要的科技發展技術之一。 語音識別技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和資訊理論、發聲機理和聽覺機理、人工智慧等等。

『拾』 演算法工程師 就業前景

一、演算法工程師簡介
（通常是月薪15k以上，年薪18萬以上，只是一個概數，具體薪資可以到招聘網站如拉鉤，獵聘網上看看）
演算法工程師目前是一個高端也是相對緊缺的職位；
演算法工程師包括
音/視頻演算法工程師（通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師）、圖像處理演算法工程師、計算機視覺演算法工程師、通信基帶演算法工程師、信號演算法工程師、射頻/通信演算法工程師、自然語言演算法工程師、數據挖掘演算法工程師、搜索演算法工程師、控制演算法工程師（雲台演算法工程師，飛控演算法工程師，機器人控制演算法）、導航演算法工程師（
@之介
感謝補充）、其他【其他一切需要復雜演算法的行業】
專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；
學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；
語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊，做這一行經常要讀論文；
必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。
演算法工程師的技能樹（不同方向差異較大，此處僅供參考）
1 機器學習
2 大數據處理：熟悉至少一個分布式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI
3 數據挖掘
4 扎實的數學功底
5 至少熟悉C/C++或者java，熟悉至少一門編程語言例如java/python/R
加分項：具有較為豐富的項目實踐經驗（不是水論文的哪種）
二、演算法工程師大致分類與技術要求
（一）圖像演算法/計算機視覺工程師類
包括
圖像演算法工程師，圖像處理工程師，音/視頻處理演算法工程師，計算機視覺工程師
要求
l
專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l
技術領域：機器學習，模式識別
l
技術要求：
（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語言，熟悉常見圖像處理演算法GPU實現及優化；
（2） 語言：精通C/C++；
（3） 工具：Matlab數學軟體，CUDA運算平台，VTK圖像圖形開源軟體【醫學領域：ITK，醫學圖像處理軟體包】
（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫；
（5） 有人臉識別，行人檢測，視頻分析，三維建模，動態跟蹤，車識別，目標檢測跟蹤識別經歷的人優先考慮；
（6） 熟悉基於GPU的演算法設計與優化和並行優化經驗者優先；
（7） 【音/視頻領域】熟悉H.264等視頻編解碼標准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒體傳輸協議，熟悉視頻和音頻解碼演算法，研究各種多媒體文件格式，GPU加速；
應用領域：
（1） 互聯網：如美顏app
（2） 醫學領域：如臨床醫學圖像
（3） 汽車領域
（4） 人工智慧
相關術語：
（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光學字元識別）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上列印的字元，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程
（2） Matlab：商業數學軟體；
（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台（由ISA和GPU構成）。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題
（4） OpenCL: OpenCL是一個為異構平台編寫程序的框架，此異構平台可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。
（5） OpenCV：開源計算機視覺庫；OpenGL：開源圖形庫；Caffe：是一個清晰，可讀性高，快速的深度學習框架。
（6） CNN：（深度學習）卷積神經網路（Convolutional Neural Network）CNN主要用來識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。
（7） 開源庫：指的是計算機行業中對所有人開發的代碼庫，所有人均可以使用並改進代碼演算法。
（二）機器學習工程師
包括
機器學習工程師
要求
l
專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l
技術領域：人工智慧，機器學習
l
技術要求：
（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece計算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
（2） 大數據挖掘；
（3） 高性能、高並發的機器學習、數據挖掘方法及架構的研發；
應用領域：
（1）人工智慧，比如各類模擬、擬人應用，如機器人
（2）醫療用於各類擬合預測
（3）金融高頻交易
（4）互聯網數據挖掘、關聯推薦
（5）無人汽車，無人機

相關術語：
（1） Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。
（三）自然語言處理工程師
包括
自然語言處理工程師
要求
l
專業：計算機相關專業；
l
技術領域：文本資料庫
l
技術要求：
（1） 熟悉中文分詞標注、文本分類、語言模型、實體識別、知識圖譜抽取和推理、問答系統設計、深度問答等NLP 相關演算法；
（2） 應用NLP、機器學習等技術解決海量UGC的文本相關性；
（3） 分詞、詞性分析、實體識別、新詞發現、語義關聯等NLP基礎性研究與開發；
（4） 人工智慧，分布式處理Hadoop；
（5） 數據結構和演算法；
應用領域：
口語輸入、書面語輸入
、語言分析和理解、語言生成、口語輸出技術、話語分析與對話、文獻自動處理、多語問題的計算機處理、多模態的計算機處理、信息傳輸與信息存儲 、自然語言處理中的數學方法、語言資源、自然語言處理系統的評測。

相關術語：
（2） NLP：人工智慧的自然語言處理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智慧（AI）的一個子領域。NLP涉及領域很多，最令我感興趣的是「中文自動分詞」（Chinese word segmentation）：結婚的和尚未結婚的【計算機中卻有可能理解為結婚的「和尚「】

（四）射頻/通信/信號演算法工程師類
包括
3G/4G無線通信演算法工程師， 通信基帶演算法工程師，DSP開發工程師（數字信號處理），射頻通信工程師，信號演算法工程師
要求
l
專業：計算機、通信相關專業；
l
技術領域：2G、3G、4G，BlueTooth（藍牙），WLAN，無線移動通信, 網路通信基帶信號處理
l
技術要求：
（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等無線通信相關知識，熟悉現有的通信系統和標准協議，熟悉常用的無線測試設備；
（2） 信號處理技術，通信演算法；
（3） 熟悉同步、均衡、信道解碼等演算法的基本原理；
（4） 【射頻部分】熟悉射頻前端晶元，扎實的射頻微波理論和測試經驗，熟練使用射頻電路模擬工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟練使用cadence、altium designer PCB電路設計軟體；
（5） 有扎實的數學基礎，如復變函數、隨機過程、數值計算、矩陣論、離散數學
應用領域：
通信
VR【用於快速傳輸視頻圖像，例如樂客靈境VR公司招募的通信工程師（數據編碼、流數據）】
物聯網，車聯網
導航，軍事，衛星，雷達
相關術語：
（1） 基帶信號：指的是沒有經過調制（進行頻譜搬移和變換）的原始電信號。
（2） 基帶通信（又稱基帶傳輸）：指傳輸基帶信號。進行基帶傳輸的系統稱為基帶傳輸系統。傳輸介質的整個信道被一個基帶信號佔用.基帶傳輸不需要數據機，設備化費小，具有速率高和誤碼率低等優點,.適合短距離的數據傳輸，傳輸距離在100米內，在音頻市話、計算機網路通信中被廣泛採用。如從計算機到監視器、列印機等外設的信號就是基帶傳輸的。大多數的區域網使用基帶傳輸，如乙太網、令牌環網。
（3） 射頻：射頻（RF）是Radio Frequency的縮寫，表示可以輻射到空間的電磁頻率（電磁波），頻率范圍從300KHz～300GHz之間（因為其較高的頻率使其具有遠距離傳輸能力）。射頻簡稱RF射頻就是射頻電流，它是一種高頻交流變化電磁波的簡稱。每秒變化小於1000次的交流電稱為低頻電流，大於10000次的稱為高頻電流，而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大於10K)；射頻（300K-300G）是高頻的較高頻段；微波頻段（300M-300G）又是射頻的較高頻段。【有線電視就是用射頻傳輸方式】
（4） DSP：數字信號處理，也指數字信號處理晶元
（五）數據挖掘演算法工程師類
包括
推薦演算法工程師，數據挖掘演算法工程師
要求
l
專業：計算機、通信、應用數學、金融數學、模式識別、人工智慧；
l
技術領域：機器學習，數據挖掘
l
技術要求：
（1） 熟悉常用機器學習和數據挖掘演算法，包括但不限於決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經網路等演算法；
（2） 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優先；
（3） 對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗【均為分布式計算框架】
（4） 數學基礎要好，如高數，統計學，數據結構
l
加分項：數據挖掘建模大賽；
應用領域
（1） 個性化推薦
（2） 廣告投放
（3） 大數據分析
相關術語
Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。
（六）搜索演算法工程師
要求
l
技術領域：自然語言
l
技術要求：
（1） 數據結構，海量數據處理、高性能計算、大規模分布式系統開發
（2） hadoop、lucene
（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗
（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗；
（5） 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關技術；
（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；
（7） 優秀的資料庫設計和優化能力，精通MySQL資料庫應用 ；
（8） 了解推薦引擎和數據挖掘和機器學習的理論知識，有大型搜索應用的開發經驗者優先。
（七）控制演算法工程師類
包括了雲台控制演算法，飛控控制演算法，機器人控制演算法
要求
l
專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l
技術要求：
（1） 精通自動控制原理（如PID）、現代控制理論，精通組合導航原理，姿態融合演算法，電機驅動，電機驅動
（2） 卡爾曼濾波，熟悉狀態空間分析法對控制系統進行數學模型建模、分析調試；
l
加分項：有電子設計大賽，機器人比賽，robocon等比賽經驗，有硬體設計的基礎；
應用領域
（1）醫療/工業機械設備
（2）工業機器人
（3）機器人
（4）無人機飛控、雲台控制等

（八）導航演算法工程師
要求
l 專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l 技術要求（以公司職位JD為例）
公司一（1）精通慣性導航、激光導航、雷達導航等工作原理；
（2）精通組合導航演算法設計、精通卡爾曼濾波演算法、精通路徑規劃演算法；
（3）具備導航方案設計和實現的工程經驗；
（4）熟悉C/C++語言、熟悉至少一種嵌入式系統開發、熟悉Matlab工具；
公司二（1）熟悉基於視覺信息的SLAM、定位、導航演算法，有1年以上相關的科研或項目經歷；
（2）熟悉慣性導航演算法，熟悉IMU與視覺信息的融合;
應用領域
無人機、機器人等。