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neh是什麼演算法

發布時間:2022-12-19 15:34:33

㈠ NEH是什麼

National Endowment for the Humanities 國家人文學科捐贈基金

㈡ 坐標neh和xyz怎麼對應

XY與NE坐標的對應是:X對應E,Y對應N。
坐標系中坐標表示方法不同意義是一樣的,xyz與neh的表示方法中x與n都是代表南北方向的坐標值,y和e都是代表東西方向的坐標值,z和h都是代表高程值。

㈢ 什麼是哈希演算法,哈希函數主要有哪些

額。。LZ是不是看了小說繪的終極解密啊?
我也蠻感興趣滴。。嘿嘿,
哈希函數是一般的線性表,樹中,記錄在結構中的相對位置是隨機的,即和記錄的關鍵字之間不存在確定的關系。
將數據元素的關鍵字K作為自變數,通過一定的函數關系(稱為哈希函數),計算出的值,即為該元素的存儲地址。表示為:
Addr = H(key)
為此在建立一個哈希表之前需要解決兩個主要問題:
⑴構造一個合適的哈希函數
均勻性 H(key)的值均勻分布在哈希表中;
簡單以提高地址計算的速度
⑵沖突的處理
沖突:在哈希表中,不同的關鍵字值對應到同一個存儲位置的現象。即關鍵字K1≠K2,但H(K1)= H(K2)。均勻的哈希函數可以減少沖突,但不能避免沖突。發生沖突後,必須解決;也即必須尋找下一個可用地址。 無論哈希函數設計有多麼精細,都會產生沖突現象,也就是2個關鍵字處理函數的結果映射在了同一位置上,因此,有一些方法可以避免沖突。
1.拉鏈
拉出一個動態鏈表代替靜態順序儲存結構,可以避免哈希函數的沖突,不過缺點就是鏈表的設計過於麻煩,增加了編程復雜度。此法可以完全避免哈希函數的沖突。
2.多哈希法
設計二種甚至多種哈希函數,可以避免沖突,但是沖突幾率還是有的,函數設計的越好或越多都可以將幾率降到最低(除非人品太差,否則幾乎不可能沖突)。
3.開放地址法
開放地址法有一個公式:Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,...,k(k<=m-1)
其中,m為哈希表的表長。di 是產生沖突的時候的增量序列。如果di值可能為1,2,3,...m-1,稱線性探測再散列。
如果di取1,則每次沖突之後,向後移動1個位置.如果di取值可能為1,-1,2,-2,4,-4,9,-9,16,-16,...k*k,-k*k(k<=m/2)
稱二次探測再散列。如果di取值可能為偽隨機數列。稱偽隨機探測再散列。
4.建域法
假設哈希函數的值域為[0,m-1],則設向量HashTable[0..m-1]為基本表,另外設立存儲空間向量OverTable[0..v]用以存儲發生沖突的記錄。
LZ先把自己現階段的函數搞定,會慢慢接觸高等的函數滴,感覺蠻刺激的。。

㈣ cass的xyz對應的是neh嗎

是。
全站儀里的n輸入的是坐標x.n是北向的意思,e是東向的意思,工程用是坐標與平常我們用的數學坐標是反的,所以n=x,e=y.
在數學坐標系(也就是笛卡爾坐標系)中,點坐標的格式為(x,y),大地坐標系(也就是地理坐標系)中,點坐標的格式為(e,n)e的意思是east,東坐標;n的意思是north,北坐標兩套坐標系的轉換,規定e為y坐標,n為x坐標,CAD使用的是數學坐標系,輸入點位時應將設計文件中的(x,y)顛倒,即(y,x)
實踐出真知,可找一個已知坐標數據的現場實際點,架設好儀器,復核一下坐標點數據,就能徹底明白啦!

㈤ neh組成什麼詞語

neh可以組成的單詞是:hen。可以組詞的句子是This is a hen.

㈥ 什麼是H-K演算法

其實HK演算法思想很朴實,就是在最小均方誤差准則下求得權矢量.
他相對於感知器演算法的優點在於,他適用於線性可分和非線性可分得情況,對於線性可分的情況,給出最優權矢量,對於非線性可分得情況,能夠判別出來,以退出迭代過程.
2.在程序編制過程中,我所受的最大困擾是:關於收斂條件的判決.
對於誤差矢量:e=x*w-b
若e>0 則繼續迭代
若e=0 則停止迭代,得到權矢量
若e〈0 則停止迭代,樣本是非線性可分得,
若e有的分量大於0,有的分量小於0 ,則在各分量都變成零,或者停止由負值轉變成正值時,停機.
3.在程序編制中的注意點:
1)關於0的判斷,由於計算機的精度原因,嚴格等於零是很不容易的,而且在很多情況下也沒有必要,則只要在0的一個可以接受的delta域內就可接受為零
2)關於判斷,迭代前後,變數是否發生變化
在判斷時,顯然也不能直接判斷a(i)==a(i+1)
而應該|a(i)-a(i+1)|〈err
4.HK詳細代碼如下:
unction [w,flag]=HK(data)
Iteration=20;
flag=0;
% [n,p]=size(data);
n=size(data,1);
b=ones(n,1)./10;
c=0.6;
xx=inv(data'*data)*data';
w=xx*b;
e=data*w-b;
t=0;
while (1)
temp=min(e);
temp1=max(e);
if temp>-1e-4 && temp1e-3
deltab=e+abs(e);
b=b+c.*deltab;
w=w+c.*xx*deltab;
e=data*w-b;
else
if temp>=0 && temp1

H-K演算法是求解Xw=b,式中b=( b1, b2, …, bn)T,b的所有分量都是正值。這里要同時計算w和b,我們已知X不是N*N的方陣,通常是行多於列的N*(n+1)階的長方陣,屬於超定方程,因此一般情況下,Xw=b沒有唯一確定解,但可求其線性最小二乘解。
設Xw=b的線性最小二乘解為w*,即使||Xw*-b||=極小 採用梯度法,定義准則函數:
)bXw()bXw(2
1bXw21)bxw(21)b,x,w(JT2
n1i2iiT
當Xw=b的條件滿足時,J達到最小值。由於上式中包括的
n
1
i2iiT
)bxw
(項為兩個數量方差的和,且我們將使其最小化,因此也
稱之為最小均方誤差演算法。
使函數J同時對變數w和b求最小。對於w的梯度為:
)bXw(Xw
J
T 使0w
J
,得XT(Xw-b)=0,從而XTXw=XTb。因為XTX為(n+1)*(n+1)階方陣,因此可求得解:
w = (XTX)-1XTb = X#b
這里X#= (XTX)-1XT稱為X的偽逆,X是N*(n+1)階的長方陣。
由上式可知,只要求出b即可求得w。利用梯度法可求得b的迭代公式為:
)
k(bbbJC)k(b)1k(b

根據上述約束條件,在每次迭代中,b(k)的全部分量只能是正值。由J的准則函數式,J也是正值,因此,當取校正增量C為正值時,為保證每次迭代中的b(k)都是正值,應使)
k(bbbJ

為非正值。在此條件下,准則函數J的微分為:
|bXw|)bXw(bJ2)
k(bb

該式滿足以下條件:
若[Xw(k) – b(k)] > 0,則)k(b)k(XwbJ)
k(bb

 若[Xw(k) – b(k)] < 0,則0bJ)
k(bb 由b的迭代式和微分,有:
b(k+1) = b(k) +δb(k)
δb(k) = C[Xw(k) – b(k) + | Xw(k) – b(k)|]
將此式代入w=X#b,有:
w(k+1) = X#b(k+1) = X#[b(k) +δb(k)] = w(k) + X#δb(k)
為簡化起見,令e(k) = Xw(k) – b(k),可得H-K演算法的迭代式。
設初值為b(1),其每一分量均為正值,則:
w(1) = X#b(1) e(k) = Xw(k) – b(k)
w(k+1) = w(k) + X#{C[Xw(k) – b(k) + |Xw(k) – b(k)|]}
= w(k) + CX#[e(k) + |e(k)|]
由於
X#e(k) = X#[Xw(k) – b(k)] = (XTX)-1XT[Xw(k) – b(k)]

= w(k) –X#b(k) = 0
因此
w(k+1) = w(k) + CX#|e(k)|
b(k+1) = b(k) + C[Xw(k) – b(k) + |Xw(k) – b(k)|]
= b(k) + C[e(k) + |e(k)|]

㈦ 風機的有效功率為Ne=ρghQ推導

風機的軸功率(耗功)=有效功率+損失功率,或風機的效率=有效功率/軸功率,因此有效功率Ne就是風機做功後氣體實際得到的能量。
Ne=PQ,P是風機的全壓,也就是風機進出口氣體的總壓升(出口總壓-進口總壓),其物理含義就是單位時間、單位體積的氣體實際得到的能量,因此全壓P×流量Q就是風機單位時間輸給氣體的有效功(有效功率),全壓P的單位是Pa(N/m2),流量的單位是m3/s,
P(N/m2)×Q(m3/s)=Ne(N×m/s),(N×m/s)就是有效功率W(瓦)的單位。
Ne=ρghQ,式中的h就是全壓,但這h的單位是m(米),就是我們常說的表壓,表壓h(m)×密度ρ(kg/m3)得到是工程單位制的全壓(kg/m2),m×kg/m3=kg/m2,再將工程單位制的全壓kg/m2換算成國際單位制的全壓Pa就要乘以重力加速度g。
所以Ne=ρghQ式中的ρgh實際就是風機的全壓P,Ne=ρghQ=PQ。

㈧ johnson演算法是什麼

Johnson演算法適用於求All
Pairs
Shortest
Path.
Johnson演算法應用了重標號技術,先進行一次Bellman-Ford演算法,然後對原圖進行重標號,w'(i,j)=h[i]-h[j]+w(i,j)。然後對每個點進行一次Dijkstra,每次Dijkstra的復雜度為O(nlogn+m),於是演算法復雜度為O(n^2logn+m)。
關於求解流水作業調度問題的
Johnson
演算法具體描述:

㈨ gps中能不能同時屬於xyz和neh

肯定會差很多的。
BLH-XY,是大地坐標系轉平面坐標系,H是沒有轉換過來的,不過原來大地坐標中的H 是大地高,基準是大地水準面,就是水準面為0起算點。
而後的BLH-XYZ,就大地坐標系轉空間坐標系,當中的大地高H轉換成空間坐標中的Z,是以地心為原點的,肯定與大地水準面為起算點不同的,而且相差甚大。

㈩ neh是什麼牌子

1991年NET(耐德)品牌在台灣創立,優良的商品、平實的價格、以客為尊的服務,為NET服飾堅持的理念。NET服飾以中價位、高質量、基本好搭配的歐美休閑風格為品牌定位,從原創到精簡的摩登,同時兼具知性與感性,為孩童到成人各個年齡層的顧客,提供多樣化的穿著風格。NET(耐德)旗下包括多個系列,NET Collection——設計典雅大方,講究品味與質感;NET Wear——具流行感,強調自我風格與主張;NET Sports——運動休閑系列;童裝系列:4-14歲,歐美風格,舒適實穿,搭配性強;配件系列:男女內衣、眼鏡、襪子、領帶、鞋子、首飾、皮帶、傘等。

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