❶ 英語趣配音和少兒趣配音是一個軟體嗎
少兒趣配音和英語趣配音同是杭州菲助科技有限公司旗下APP，功能上存在一定的差異。
不同點：
少兒趣配音面向人群是低年齡階段的學生，少兒趣配音通過和動畫人物對話，模擬角色說話，讓學習更有趣輕松，讓孩子愛上聽說讀寫。看動畫，讀古詩，唱兒歌，學教材，記單詞，練發音，學語法，全面提高英語水平。
英語趣配音面向的人群比較廣，適合各個年齡階段。
英語趣配音適合人群：
社會人士，白領、工薪、老師、學術家、自由從業者…滿足一切英語學習需求。
在校學生，小學、初中、高中、大學，同步課堂內容，課前課後學習好幫手。
啟蒙教育，2-8歲孩子英語早教學習，專業英語10年金牌教師一對一指導。
英語趣配音適用的場景：
想要提高英語考試成績，中考、高考、四級、六級、考研、公考、托福、雅思…
想要提高英語口語水平，職場商務、海外留學、旅遊出行、英語交友溝通…
想要提高英語學習興趣，養成良好英語學習習慣，現在立刻從趣配音出發吧！
相同點：
1、不論是英語趣配音還是少兒趣配音都要AI糾音系統，AI演算法定位發音弱點，實現智能糾音，AI老師智能實時指導！我們採用中高考口語考試官方評分系統，一鍵專業口語打分，細到單個音標，精準糾正錯誤發音！
2、少兒趣配音和英語趣配音都有超20萬配音視頻，數十個視頻分類，涵蓋娛樂、課堂學習、不同年齡和音色、風格選擇，快為喜歡的電影、動漫、歌曲、詩歌、廣告、演講…配音吧！
3、少兒趣配音和英語趣配音均以趣味學習方式，有效提高英語口語水平。
❷ 除了Hirevue，還有哪個AI視頻面試軟體
面試，不同於以往的視頻面試形式，即候選人和面試者通過視頻埠進行人與人的交流，而是改為人機交流，基於智能演算法，對面試結果直接進行分析、反饋，減少人工的參與度。這是與傳統視頻面試中的不同之處。
很多企業如聯合利華、歐萊雅，高盛等在招聘流程中都設置了AI面試這一環節。AI視頻面試形式在國外已被延用很久。根據Office Team的調查顯示，在過去幾年使用視頻面試的公司從14%一路陡增。
市面上出現的AI面試軟體中，一直位於話題C位的是HireVue系統。總部位於美國猶他州，一直致力於網上視頻面試。網上關於它的介紹，報道也很多。這一成熟的系統，工作原理就是藉助AI來分析應聘者在視頻面試中的措辭、語調和面部活動。近期，也有許多國內企業將其投入招聘流程中。
其實，國內早已有成熟的AI面試系統，上海近嶼智能研究的AI得賢招聘官(AI RecruiTas)也已經被投入使用。截至2019年6月底，AI得賢招聘官已經幫助近嶼智能獲得了三輪融資，投資方依次為：個人天使投資、科大訊飛和金沙江創投。
國內這款「AI+HR型」產品在運行流程和信息處理方面都可以和國外的Hirevue軟體保持在同樣的標准。AI得賢招聘官採用一套承載在微信小程序或者網頁端的視頻面試系統，按照企業設置好的多元化面試問題（可模擬人才評估中心）實施面試流程，最後，演算法進行分析，系統將每一位面試者的報告及視頻呈現到管理後台。
聽起來充滿 「科技感」的系統，主要的助力是自主研發的獨創語義識別演算法。基於Talent DNA勝任力模型及工業心理學在信效度上的調整，利用自然語言處理技術，計算機視覺和聽覺技術進行多維度分析。
在運營成本方面，AI得賢招聘官也具有很高的性價比，一直致力於提供高水平的服務。企業除了可以使用通用類模型，也可以量身定製所需的個性化服務模型，體驗到產品的多元化服務。綜合考量，對於企業來說，人力成本和技術成本都可以維持在最低消耗水平。所以，這也是越來越多的企業陸續選擇AI得賢招聘官的原因。
使用實例：
據了解，科勒在2018年的秋季校招中，第一次嘗試使用AI得賢招聘官面試系統助力校招項目，就節省了HR團隊200多小時/人的工作量。近期，在招商局人才選拔戰中，也率先引用AI得賢招聘官這一套AI面試系統，力爭在校招路上持續領跑。
❸ 視頻由ai技術合成是什麼軟體
系統版本：win10
APP版本：ai技術合成視頻軟體5.3 本視頻由ai技術合成是ai技術合成視頻軟體。它支持快速換發型、妝容、年輕變老、老變年輕、男變女、女變男等操作；而且這款軟體連表情都可以隨意改變，只需要一張照片就能夠快速的生成各種表情包。
❹ 華為演算法工程師和AI工程師的區別
工作職責的區別。
一、演算法工程師的崗位職責：大視頻是華為未來很長一段時間的主航道，加入主航道，你將獲得巨大的拓展空間。在這里，你將有機會接觸到最頂尖的計算機視覺技術前沿，超級豐富的計算資源和數據，極具挑戰的產品需求，以及一流的業界專家。在這里，你將負責：
1、計算機視覺演算法研發與產品開發，包括但不限於人臉識別、人臉屬性識別、目標檢測、目標分類、目標屬性識別、圖像分割、圖像解說、目標跟蹤、視頻分割、視頻語義提取、文字檢測、人體重識別、圖像生成、圖片審核等頂級技術領域；
2、深度學習演算法的研發，特別是在計算機視覺領域的應用研究，以及模型加速、模型加密、模型量化等研發。二、AI工程師的崗位職責：
1、精通AI相關演算法的原理，優缺點和相關使用場景，包括但不限於：深度學習，統計學習，樹演算法，GAN，RL，EA，CNN，RNN，最優化等等，在CV或NLP有相關實踐經驗更好；
2、擅長tensorflow或pytorch的使用，能寫相關的分布式訓練和預測的代碼，熟悉分布式計算的原理，兩個框架都熟悉或看過源碼更好；
3、熟悉AI相關演算法的性能調優，包括模型壓縮。量化，GPU/CPU優化，分布式計算優化等等，有HPC實踐經驗更好。
❺ 成為一名 AI 演算法工程師，你需要具備哪些能力
這是一篇關於如何成為一名 AI 演算法工程師的長文~經常有朋友私信問，如何學 python 呀，如何敲代碼呀，如何進入 AI 行業呀?這里總結了成為AI演算法工程師所需要掌握的一些要點，看看你距離成為一名 AI 工程師還有多遠吧~
一、程序編寫
如同大部分應用軟體程序流程的開發設計一樣，開發者也在應用多語種來撰寫人工智慧技術新項目，可是如今都還沒一切一種極致的計算機語言是能夠 徹底大聖配人工智慧技術新項目的。計算機語言的挑選通常在於對人工智慧技術程序流程的期待作用。
因為其英語的語法，簡易性和多功能化，Python變成開發者最愛的人工智慧技術開發設計計算機語言。Python最觸動內心的地區之一就是說攜帶型，它能夠 在Linux、Windows、MacOS和UNIX等服務平台上應用。容許客戶建立互動式的、表述的、模塊化設計的、動態性的、可移植的和高級的編碼。
此外，Python是一種多現代性計算機語言，適用面向對象編程，全過程式和作用式程序編寫設計風格。因為其簡易的函數庫和理想化的構造，Python適用神經元網路和NLP解決方法的開發設計。
變成一個達標的AI數據工程師必須靈活運用python基本英語的語法、python句子和表述句、python中的涵數與控制模塊、python面向對象編程及其python文字實際操作。把握面向對象編程數據信息編程技術，都是為中後期的AI學習培訓奠定扎扎實實的程序編寫工作能力。
二、數學課
要學習培訓人工智慧技術，最基礎的高數、線代、摡率論務必把握，最少也得會高斯函數、矩陣求導，搞清楚梯度下降是什麼原因，不然針對實體模型的基本概念徹底不可以了解，實體模型調參加訓煉也就無從說起了。
高數
高數必須把握的有關內容包含涵數、數列、極限、最後、極值與最值、威廉姆斯指數值和系數。
線性代數
線性代數的內容包含行列式、引流矩陣、最小二乘法、矢量的線性相關性、引流矩陣的初等變換和秩、線性方程組的解和矩陣特徵值
概率統計
概率統計里的惡性事件、幾率、貝葉斯定理、概率分布、期待與方差與參數估計
了解數學思維訓練管理體系在深度神經網路中的運用，能夠 了解深度神經網路中常見的數學函數公式，可以用python程序編寫保持常見的數學課優化演算法。
三、深度神經網路
深度神經網路一部分包含MLP實體模型、CNN卷積神經網路、RNN循環系統神經元網路、GAN生成式抵抗神經元網路等。
MLP實體模型
必須具有了解雙層感知機的運作全過程和基本原理，並可以構建雙層感知機實體模型。
CNN卷積神經網路
把握怎麼使用CNN互聯網解決室內空間難題，如照片、視頻等數據信息。了解卷積、池化，及其反卷積、反池化的全過程和基本原理。而且可以構建有關的卷積互聯網實體模型。
RNN循環系統神經元網路
把握怎麼使用RNN解決時間序列難題，如智能化回復、智能翻譯等。了解循環系統神經元網路RNN和LSTM、GRU的運作全過程和基本原理。可以構建有關的循環系統神經網路模型訓煉與提升。
GAN生成式抵抗神經元網路
讓神經元網路具有造就工作能力，了解生成式抵抗神經元網路和其變異互聯網的基本原理，並可以構建變分自編號的互聯網實體模型訓煉和提升，可保持圖象轉化成、視頻語音轉化成等。
四、新項目實戰演練
開展一些新項目實戰演練針對你的工作經驗累積是十分有利的。
人工智慧技術圖象/視覺行業數據工程師應當具有的新項目實踐經驗：YOLOV3多物塊跟蹤/CenterLoss圖像識別技術/Mask-RCNN圖像分割。
可以解決多總體目標跟蹤，圖像識別技術、圖象隔開、圖象核對等應用領域新項目。而且根據新項目能學得許多 工程項目方法，具體新項目中訓煉實體模型的方式 和調參的工作經驗。掌握了這些，你的AI演算法工程師之路就能更近一步啦~
❻ ai視頻教程誰的好，求分享
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❼ 華為p40怎麼開啟ai模式
最近發現有許多朋友對於華為p40pro設置AI路人移除要怎麼設置都頗為感興趣的，大家也都想要及時了解到華為p40pro設置AI路人移除的方法，那麼今天就來為大家講解一下，感興趣的朋友快來了解一下吧！
華為p40pro設置AI路人移除方法教程
1、打開相機，開啟左上角的動態照片
2、點擊拍照，一般等待1-2秒。
3、 打開左下角剛剛拍攝的照片，點編輯，選擇路人移除功能即可。
小編提示：路人移除人數有所限制，只能移除2人。
以上就是關於華為p40pro設置AI路人移除要怎麼設置這方面的小知識了，希望對有需要的小夥伴有所幫助。
安卓旗艦機P40系列，並在它的身上繼續發揚了華為一貫強大優秀的智能手機影像系統。DxOmark評測榜單給出數據顯示，華為P40 Pro的拍照總得分為128分，以高出4分的明顯差距全面優於小米10 Pro和OPPO Find X2 Pro，重回榜單第一。
不過，在一些拿到真機的用戶實際體驗過程中，華為P40系列的拍照卻翻車了。主要體現在部分場景中照片偏紅色、逆光環境下照片四周邊緣有紫邊，視頻錄制下紫邊現象更加嚴重等等。
因此，近日，華為迅速為P40系列推送了10.1.0.11系統更新。其中，排在第一位的就是對相機的更新優化，內容稱優化了高像素拍照效果，提升了成像質量，同時還優化了相機穩定性，提升了拍攝效果。
根據更新發現，在新版本的加持下，華為P40系列終於支持單獨的5000萬高像素模式，可以像小米10系列、三星GalaxyS20u的108MP模式一樣，為用戶提高更多的拍照選擇。另外，新版本還為華為P40系列新增了AI高像素模式，看來在相機AI演算法這塊華為仍是無人能比。
華為P40系列在AI高像素新模式下，照片會得到更強大的解析力表現，但同時，用戶在使用該模式拍照時需要拍攝差不多3s時間，估計是為了相機獲得足夠多的景物信息，並幫助後台進行運算。
而除了相機這一重磅優化更新以外，新版本還為滅屏顯示新增了凝光溢彩時鍾樣式，在多設備控制中心新增了對華為智慧屏X65的支持，最後，新版本還優化了部分界面元素的顯示效果。
總之，對於已經入手華為P40系列的用戶們來說，該版本更新值得第一時間升級，它專門針對相機拍照進行了優化，還新增了5000萬高像素和AI高像素模式。大家也可以在升級後專門對比下看看拍照效果有沒有什麼明顯變化。
❽ 展現完美的自己 英偉達AI演算法提升視頻會議體驗
受新冠疫情的影響，加速了各行業企業移動化辦公的需求，這期間，有大量的用戶和企業選擇了線上視頻會議。那麼，我們如何在視頻會議中展現更完美的自己呢？
近日，2021年國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR 2021）正式召開。基於GAN研究的NVIDIA Maxine雲AI視頻流SDK現已在CVPR 2021上展出。讓我們看一看GAN研究是如何重塑視頻會議的呢？
起床、啟動筆記本電腦、打開網路攝像頭——得益於NVIDIA研究人員開發的AI技術，每次都能在視頻通話中展現完美的自己。
Vid2Vid Cameo是用於視頻會議的NVIDIA Maxine SDK背後的深度學習模型之一，它藉助生成式對抗網路(GAN)，僅用一張人物2D圖像即可合成逼真的人臉說話視頻。
要使用該模型，參與者需要在加入視頻通話之前提交一張參照圖像（真實照片或卡通頭像）。在會議期間，AI模型將捕捉每個人的實時動作，並將其應用於之前上傳的靜態圖像。
也就是說，上傳一張穿著正裝的照片之後，與會人員即使頭發凌亂、穿著睡衣，也能在通話中以穿著得體工作服裝的形象出現，因為AI可以將用戶的面部動作映射到參照照片上。如果主體向左轉，則技術可以調整視角，以便參與者看上去是直接面對攝像頭的。
除了可以幫助與會者展現出色狀態外，這項AI技術還可將視頻會議所需的帶寬降低10倍，從而避免抖動和延遲。它很快將在NVIDIA Video Codec SDK中作為AI Face Codec推出。
NVIDIA研究人員兼項目的聯合創作者Ming-Yu Liu表示：「許多人的互聯網帶寬有限，但仍然希望與朋友和家人進行流暢的視頻通話。這項基礎技術除了可以為他們提供幫助外，還可用於協助動畫師、照片編輯師和 游戲 開發者的工作。」
Vid2Vid Cameo本周發表於著名的國際計算機視覺與模式識別會議，這是NVIDIA在本次虛擬會議上發表的28篇論文之一。此外，它還在AI Playground上推出，在此所有人均可親身體驗我們的研究演示。
AI大出風頭
在一部經典盜賊電影（同時也是Netflix的熱門節目）的致謝中，NVIDIA研究人員將他們的人臉說話GAN模型迅速用於虛擬會議。演示重點介紹Vid2Vid Cameo的主要功能，包括面部重定向、動畫頭像和數據壓縮。
這些功能即將登陸NVIDIA Maxine SDK，為開發者提供經過優化的預訓練模型，以便在視頻會議和直播中實現視頻、音頻和增強現實效果。
開發者已經能採用Maxine AI效果，包括智能除噪、視頻升采樣和人體姿態估計。SDK支持免費下載，還可與NVIDIA Jarvis平台搭配用於對話式AI應用，包括轉錄和翻譯。
來自AI的問候
Vid2Vid Cameo只需兩個元素，即可為視頻會議打造逼真的AI人臉說話動態，這兩個元素分別是一張人物外貌照片和一段視頻流，它們決定了如何對圖像進行動畫處理。
模型基於NVIDIA DGX系統開發，使用包含18萬個高質量人臉說話視頻的數據集進行訓練。網路已掌握識別20個關鍵點，這些關鍵點可用於在沒有人工標注的情況下對面部動作進行建模。這些點對特徵（包括眼睛、嘴和鼻子）的位置進行編碼。
然後，它會從通話主導者的參照圖像中提取這些關鍵點，這些關鍵點可以提前發送給其他的視頻會議參與者，也可以重新用於之前的會議。這樣一來，視頻會議平台只需發送演講者面部關鍵點的移動情況數據，無需將某參與者的大量直播視頻流推送給其他人。
對於接收者一端，GAN模型會使用此信息，模擬參照圖像的外觀以合成一個視頻。
通過僅來回壓縮及發送頭部位置和關鍵點，而不是完整的視頻流，此技術將視頻會議所需的帶寬降低10倍，從而提供更流暢的用戶體驗。該模型可以進行調整，傳輸不同數量的關鍵點，以實現在不影響視覺質量的條件下，適應不同的帶寬環境。
此外，還可以自由調整所生成的人臉說話視頻的視角，可以從側邊輪廓或筆直角度，也可以從較低或較高的攝像頭角度來顯示用戶。處理靜態圖像的照片編輯者也可以使用此功能。
NVIDIA研究人員發現，無論是參照圖像和視頻來自同一個人，還是AI負責將某個人的動作轉移到另一個人的參照圖像，Vid2Vid Cameo均能生成更逼真、更清晰的結果，優於先進的模型。
後一項功能可將演講者的面部動作，應用於視頻會議中的數字頭像動畫，甚至可以應用於製作視頻 游戲 或卡通角色的逼真形象和動作。
Vid2Vid Cameo論文由NVIDIA研究人員Ting-Chun Wang、Arun Mallya和Ming-Yu Liu共同撰寫。NVIDIA研究團隊在全球擁有超過200名科學家，專注於AI、計算機視覺、自動駕駛 汽車 、機器人和圖形等領域。
我們要感謝演員Edan Moses ，他在Netflix上的《紙鈔屋》中擔任教授的英語配音，感謝他在以上我們最新AI研究的介紹視頻中做出的貢獻。
寫在最後，視頻會議現已經成為人們日常生活的一部分,能夠幫助數百萬人工作、學習、 娛樂 ,甚至就醫。NVIDIA Maxine集成了先進的視頻、音頻和對話式AI功能,給那些幫助我們保持聯絡的視頻會議平台帶來效率突破。（陶然）
❾ AI智能學 習機真的可以幫助學 習嗎
AI智能學習機智能起到引導學習的作用，學習最關鍵的還是要學生自己加油才行。
❿ 監控器上面的AI核晶元和20核晶元哪個好
AI核晶元好。
目前AI晶元的主要用於語音識別、自然語言處理、圖像處理等大量使用AI演算法的領域，通過晶元加速提高演算法效率。AI晶元的主要任務是矩陣或向量的乘法、加法，然後配合一些除法、指數等演算法。AI演算法在圖像識別等領域，常用的是CNN卷積網路，一個成熟的AI演算法，就是大量的卷積、殘差網路、全連接等類型的計算，本質是乘法和加法。