圖形識別與演算法研究生就業

1. 圖像演算法的工作待遇

在中國不適合做演算法，你還不如去做互聯網開發。比如杭州的海康威視做圖像演算法，應屆碩士14萬年薪，非常辛苦。阿里巴巴卻有28萬。這個跟公司的盈利能力有關，互聯網每年都賺得滿體缽盤的

2. 模式識別與智能系統研究生的就業方向和就業前景怎麼樣

首先本人也是一名模式識別與智能系統專業研究僧，個人覺得找工作不難，在中國找工作學歷、學校是重點，專業方向影響比較小（當然，專業太。。。就另外說吧）。
其次感覺題主是想問作為一個模式識別專業以後的未來發展問題，其實研究僧就業一般都面臨「專而不精」的問題，模式識別與機器學習其實是一個概念，就是重點在模式提取上面，語音識別，機器視覺，人工智慧都是研究方向，這方面，沒有深厚的數學功底是入不了門的，各種演算法層出不窮呀，編程實現那更是一種折磨呀有沒有。所以想學好這個專業真不容易，本人現在正掙扎在一大堆數據和建模中。。。畢竟三年時間太短，等你在這個方面摸到點門道就差不多該畢業了，於是找工作就面臨一個問題，畢業的時候研究水平不夠，沒法進入大公司的實驗室（那裡都是博士），於是就不得不改行從事相關工作，相關工作就很尷尬，因為平常時間都用在了各種研究上了，跟工作差別很大（完全沒有做過的也有），所以競爭力就不如對口專業的研究僧甚至本科生。不過好的方面就是這個專業發展潛力巨大，如果能學以致用，那未來不可限量。
一般畢業初期出路：程序猿，互聯網公司，國有企業，公務員，創業人士；

3. 圖像處理就業前景

圖像處理是計算機視覺和視頻處理的基礎，掌握好圖像處理的基本知識，就業時可以向：搜索方向、醫學圖像方向、計算機視覺和模式識別方向、視頻方向這幾個方向發展。

1、搜索方向：基於內容的圖像或視頻搜索是很多搜索公司研究的熱點。要想進入這個領域，必須有很強的編程能力，很好的圖像處理和模式識別的背景。

4、視頻方向：一般的高校或者研究所側重在標準的制定和修改以及技術創新方面，而公司則側重在編碼解碼的硬體實現方面。

4. 計算機圖形學發展前景怎麼樣，現在研究領域一般

簡單地說，圖形學主要是研究如何用電腦來顯示和模擬人所觀察到的東西的學科。只要我們還需要用電腦來做顯示，那麼一定會有用得到圖形學的地方。

在就業方面，國內主要是游戲公司對圖形學有需求，還有跨國公司在國內的分支機構，比如Autodesk，AMD，NVidia，微軟亞州研究院（個人以為國內圖形學最牛的人都在微軟）等。國外就多了，除了游戲業，電影工業就是圖形學大戶，此外，和設計相關的產業（即CAD）是需求圖形學的經典行業。 另外，其實可以預見的是，國內的這些產業雖然現在對圖形學的需求不大，但若要趕上國外，那大量招收圖形學的人才是必須的。
在科研方面，總的來說，如果從科研論文的數量上來看，做圖形學的人不是很多（和計算機視覺，機器學習比，其它的我也不太了解）。但圖形學與其它計算機學科相比，有一個巨大的優勢就是，你做的東西的好壞都是可以直接用眼睛來判斷的，不需要很多數據和圖表什麼的，所以不會很枯燥。
以下是我對圖形學研究方向的分類：
1、真實感繪制。研究如何又快又好地繪制和真實世界一樣的畫面。在以前，現在和將來都是圖形學的一個研究重點。
2、非真實感繪制。研究如何像人類藝術家那樣繪制不真實的畫面。比如水彩畫、鉛筆畫、蠟筆畫等等的繪制。
3、真實物理模擬。研究如何模擬物理現象，比如流水，火焰等等。
4、人體運動。研究如何捕捉、編輯和應用人體運動數據，如何模擬人體運動（比如當人被一個外物撞擊時的動作反應，再比如一群人的群體運動模擬），如何繪制人體運動。
5、計算機照相術（Computational Photography）。我不是很了解，建議用這個詞搜索一下。
6、人機交互。主要研究如何更方便地用計算機來進行三維建模。
7、計算機聲音模擬。研究如何用計算機來生成真實的聲音，比如兩個金屬碰撞的聲音，復雜環境中經過反射的聲音。還有一個相關領域和音樂有關，研究如何根據一段音樂自動生成舞蹈什麼的。
8、計算幾何。這是一個非常理論而且經典的研究方向，和數學中的幾何學非常相關，研究的演算法是其它圖形學研究方向的基礎，比如曲線曲面的表達、繪制和編輯等。按照我的理解（可能有點不準確），數學的幾何學用所表達的幾何概念都是連續的，而計算幾何都是離散的，要把數學的幾何學理論應用到圖形學演算法中，必須要將這些演算法離散化，這一步很重要，而且也不簡單。最近這個方向的研究的一個熱點是幾何圖形的查詢，比如研究如何google三維模型。
9、圖形硬體。研究如何設計對圖形學演算法進行加速的硬體。
圖形學所研究的一部分內容，採用了許多機器學習的方法，比如和人體運動，非真實感繪制相關的研究領域，這和數據挖掘還是有一定的相似性的，所以如果你選擇圖形學的話，還是能接觸許多和數據挖掘類似的演算法的。

5. 圖像處理，模式識別碩士研究生就業前景與具體工作內容。

我粘貼來自己的回答：
應該讓專業從業人員回答這個問題。剛好本人就是。。但是分析的還是太窄。
如果從人生整體規劃上講應該考慮一下問題：
1 現實所逼，你准備在哪個城市發展（買房，女友工作等等），該城市是否有充分的圖像處理行業以供選擇。如，北京上海深圳，北京的圖像企業感覺占近半數江山。多年招聘的感覺。剩下的廣州，武漢，成都也有為數不多的圖像企業。像本人所在的城市，牛逼大學再多，學圖像的再多不頂用，沒行業沒研究所從事圖像方向。你個博士奈何。。學校的坑你更是進不去的。
2 學圖像的研究生能從事本專業的不到15%，這個是我身邊的統計數據。圖像分析受環境影響比較大，如光照。這個另說了，就是比較難又不太可靠。所以作為一個檢測手段還有很多路要走。如果你沒有在做圖像的公司實習並取得信任那麼你用圖像處理就業的可能性大為下降。全世界每年能實用的圖像演算法能有多少，那些發paper的同志們，你們自己知道自己演算法的約束性。就是state of the art的paper，適用的場景又能有多少。所以不要迷信自己的演算法有多牛逼。好好提高自己的編程水平，沒事看看圖形方面的東西（不要問我圖像，圖形有啥不同。。），玩玩並行運算，嵌入式，擴展下自己的就業面。
3 到主觀的地方了，談談正面的。公司缺人么？每個公司都缺。但你是否能勝任它職位所需要的崗位。回到圖像上來說，人類獲取信息80%的信息都是通過圖像獲取的，你說圖像重要麼。圖像處理，模式識別的方向的確相對通訊電子是窄，但是你說造原子彈的科學家就業窄不。。相信自己的專業，時間越長越不可替代，可以走技術專家路線，比較自由。自動化，人工智慧是今後發展的大方向，圖像是個重要的手段。工作經驗告訴我，圖像處理這個東西不在人多，貴在精深。不要單干，一個小而精的團隊戰鬥力是非常強悍的，但只是需要一兩個人做圖像演算法的公司不建議去。掂量下自己有沒有這個熱情，頭腦，數學功力，和溝通能力。如果你已經進入了相關企業，程序相關的東西可以再學習培養（看看應聘公司有這個前瞻性和魄力當然你要有頭腦和數學底子），分析問題，解決問題的能力很重要，更重要的是提出問題。學習好的同學比較擅長前兩項，而圖像這個創新的工作更加看重提出問題，這個是創新思維的表現。這個可不是口號。當然，能提出問題取決於，你對問題研究的深度廣度，最終取決於你對研究的興趣。

最後談談圖像處理研究的門類。
1醫療2識別類3零件檢測4衛星圖像。
總的說來醫療口的就業量比較大，企業相對比較多。對其他圖像而言，醫學圖像標准化更好對外界影響小，不同設備間的差距也比較小。畢竟是診斷的憑據。所以你如果想跳槽（嘿嘿），同樣類別演算法基本不用刪改都是適用的（注意知識產權哦）。
下來識別類，所有的文字，行人，車輛等等需要識別跟蹤的物體。做好了發大財，譬如美國一家公司的指紋檢測在911後，速度准確性最好。拿了政府大單，回報豐厚。
但是想做好談何容易。。但，這個是本人最喜歡的，最有人工智慧的感覺。這個是自動化類專業研究圖像的最高形態。
3零件檢測，包括一些食品包裝類的異物檢測。對於工業自動化也是很有前景的方向，有些甚至用於晶元級的檢測，如果顯微圖像的話多涉及到亞像素及三維相關。
4衛星圖像。一般國家需要，如果可能有些研究所有相關類別。公司的話，不太清楚

對了忘說了比較重要的一條。英語。這個不費話了。中文的paper可以做個科普，想做演算法研究的話，你看不懂顯然是不可以的。如果英文整體實力NB了，可以去些外企。客觀上說，歐美的企業還是不錯滴，重視人，創造，做演算法有耐心。薪酬也比較豐厚。這類企業貌似上海那邊比較多

綜上，如果你沒耐心看完，去找圖像類的公司實習，這個前提是手上有一些做程序的功夫，這個真不難。。，玩玩opencv，然後自己就感覺出來了。還有積累人脈。這個也是極重要的。剛從學校出來的沒有利害到一定程度，也沒有工作經驗，實習經驗的重要性超乎想像。

勸一句，如果你對圖像沒有興趣還是不要做下去。你也做不好。

針對你這個3D的具體問題，我還是比較有發言權的。如果你做出來的效果好，就業不敢說有多少企業要你，至少你工作是絕對不愁的。當然你要願意去招你公司所在的城市。學好渲染的傳輸函數，學好並行運算如cuda，學好opengl。錢好說10k/月不多。。不過你剛畢業的話沒那麼多。一級城市，就不拿月薪算了吧。

6. 圖形圖像處理與模式識別這個研究方向適合女生嗎，具體是做什麼的呢以後的就業怎麼樣

理工科的專業，問題不是適不適合女生，女的也有做院士，做國家總理的，關鍵是你喜不喜歡，以及與你想干哪一行有關。具我的了解，01、05相對而言理論性更強，與計算機智能相關的一些專業，畢業後搞研發的可能性很大，而且國內目前搞這些的公司應該很少，以後很有可能的選擇是進入高校和研究所，或者讀博士。03是搞資料庫的目前這方面需要的比較多，06、07應用性更強，網路公司很需要。而02、04、則理論和實際應用的要求都比較高。例如，02雖然是看上去是做理論的，但實際上目前很多行業都要用到圖像處理，而且要根據實際不同情況設計演算法，因而對實際應用理論的要求較高。04我理解為嵌入式智能控制系統，理論要求也很高，但更偏重硬體，動手能力要求非常高。其實，我認為重要的不是研究方向，而是你碩士期間，導師讓你做什麼，這是非常重要的。因為各個專業之間可能會有交叉，到了研究生乃至博士後，大方向上可能會有差別，但具體各專業之間的差別只會變得越來越小。我們這變通信專業的和電子專業的碩士做的東西很多看不出專業區分。選哪個專業要看你的喜好和你的實際情況而定了