演算法工程師運籌優化

⑴ 運籌學與控制論是冷門專業嗎 好學嗎

不算冷門，比較好就業。學生畢業後能在科研、教育等部門從事學術研究、技術管理、教學工作，以及在生產、設計、開發等企事業單位從事應用技術研究和管理決策等工作。

該專業研究方向主要有：

01.最優控制理論及其應用

02.隨機控制理論與數學金融

首先是商科的運籌，這一類專業很多時候也叫管理科學工程，供應鏈管理之類的。通常是研究一些規劃問題，比如物資啥的怎麼安排等等。

其次是工科的運籌。很多跟控制和交通物流掛鉤的比較多，做路徑規劃這種。這一類的專業應該比較偏向計算機一點。學一些優化理論，編程的用的很多。

然後某些數學院下面也有運籌。數學院下面的運籌就是做優化，矩陣之類的，偏向數學模型的研究。對編程一般也是有要求的。一般解決的是具體的問題抽象出來的數學問題。

就業前景還是很不錯的，多學點計算機，我了解到的一些師兄去京東，滴滴出行這一類的公司做演算法工程師，出路還不錯。

運籌學與控制論是研究各種系統的結構、運作、設計和調控的現代數學學科，是應用數學與系統科學、信息科學的結合點。運籌學與控制論是數學的二級學科，本學科所研究的問題是從眾多的可行方案中優選某些目標最優的方案，在社會與經濟生活的合理規劃、最優設計、最優控制和科學管理中起著十分重要的作用。在自然科學、社會經濟中有廣泛的應用。

⑵ 運籌學與控制論是冷門專業嗎 2021好就業嗎

運籌學與控制論是研究各種系統的結構、運作、設計和調控的現代數學學科，是應用數學與系統科學、信息科學的結合點。

運籌學與控制論就業前景

學生畢業後能在科研、教育等部門從事學術研究、技術管理、教學工作，以及在生產、設計、開發等企事業單位從事應用技術研究和管理決策等工作。

就業前景好的冷門專業

我就是本科數學，研究生方向運籌的。

運籌專業的話現在在國內算比較少的。我所了解到的運籌學專業其實是分這幾類。

首先是商科的運籌，這一類專業很多時候也叫管理科學工程，供應鏈管理之類的。通常是研究一些規劃問題，比如物資啥的怎麼安排等。

其次是工科的運籌。很多跟控制和交通物流掛鉤的比較多，做路徑規劃這種。這一類的專業應該比較偏向計算機一點。學一些優化理論，編程的用的很多。

然後某些數學院下面也有運籌。數學院下面的運籌就是做優化，矩陣之類的，偏向數學模型的研究。對編程一般也是有要求的。一般解決的是具體的問題抽象出來的數學問題。

就業前景我了解到的還是很不錯的，多學點計算機，我了解到的一些師兄去京東，滴滴出行這一類的公司做演算法工程師，出路還不錯。

⑶ 演算法工程師是做什麼的真正做過的回答，怎麼去做一個演算法工程師與機器學習哪個好一些

演算法工程師是這樣工作的：問題抽象、數據採集和處理、特徵工程、建模訓練調優、模型評估、上線部署。而一個演算法工程師真正值錢的地方在於問題抽象和上線部署這兩個。

那麼怎麼去做一個演算法工程師？演算法工程師是一個非常高端的職位；是非常緊缺的專業工程師，兼具前途和錢途！
1.專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；
2.學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；
3.語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊；
必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。
機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、凸分析、演算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智慧的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智慧的各個領域，它主要是歸納、綜合，而不是演繹。

關於演算法工程師的相關學習，推薦CDA數據師的相關課程，課程內容兼顧培養解決數據挖掘流程問題的橫向能力以及解決數據挖掘演算法問題的縱向能力。要求學生具備從數據治理根源出發的思維，通過數字化工作方法來探查業務問題，通過近因分析、宏觀根因分析等手段，再選擇業務流程優化工具還是演算法工具，而非「遇到問題調演算法包」點擊預約免費試聽課。

⑷ 想要成為演算法工程師，要學習哪些課程一般是什麼專業的可以做

演算法工程師要求很高的數學水平和邏輯思維。需要學習高數，線性代數，離散數學，數據結構和計算機等課程。

專業要求：計算機、電子、通信、數學等專業。

演算法工程師簡介：

演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。

在計算機音視頻和圖形圖形圖像技術等二維信息演算法處理方面目前比較先進的視頻處理演算法：機器視覺成為此類演算法研究的核心。

另外還有2D轉3D演算法(2D-to-3D conversion)，去隔行演算法(de-interlacing)，運動估計運動補償演算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪演算法(Noise Rection)。

縮放演算法(scaling)，銳化處理演算法(Sharpness)，超解析度演算法(Super Resolution),手勢識別(gesture recognition),人臉識別(face recognition)。

以上內容參考：網路-演算法工程師

⑸ 什麼專業畢業可以當運籌優化演算法工程師

計算機專業。當運籌優化演算法工程師需要計算機專業研究生畢業可以當，主要工作是建立優化模型和設計優化求解演算法工作難度較大需要研究生學歷。

⑹ 淺談學習運籌與優化軟體的心得

科普推廣運籌學一直以來是【運籌OR帷幄】平台的初衷。本次我們邀請到了平台優化板塊的責編團隊的成員，結合各自獨特的業界工作體會，分享他們眼中在業界發光發熱的運籌學。

一、元器件行業中的運籌學

本人在一家做元器件服務的公司實習，軍用元器件使用的時候有兩個典型場景：替代和統型。

替代是設計師針對進口元器件找到可替代的國產型號；統型是在一個產品的BOM內確定某幾個不同元器件是否可以統一使用一種，以此減少元器件品種數。

目前行業內開始從依賴專家經驗（比如知道某個國產元器件就是對標某個進口元器件做的），轉向從元器件性能參數的相似度出發進行判斷，所以涉及到相似度和聚類方法的應用。

相比方法本身，解決問題的更大阻礙是元器件性能參數數據的復雜性和不規范性。例如不同類別的元器件性能參數不同，即使在同一類別下，不同生廠商給出的性能參數形式也不同，對此進行規范需要有元器件專業知識，所以實際中，數據清洗往往耗費最多人力，也是影響方法使用效果的一大因素。

⑺ 什麼專業畢業可以當運籌優化演算法工程師

運籌學專業畢業可以當運籌優化演算法工程師。運籌學專業，是現代管理學的一門重要專業基礎課。它是20世紀30年代初發展起來的一門新興學科，其主要目的是在決策時為管理人員提供科學依據，實現有效管理，負責生產物流線路、排產數據的建模、優化和提升；基於數據和真實需求，對業務問題進行定義、分析、方案制定及相關演算法實施；利用數據挖掘、運籌與機器學習相關演算法，對生產物流相關各環節涉及的實際業務需求進行分析建模並持續優化相關模型；靈活結合運籌學/機器學習及其他智能演算法，為核心業務問題提供智能化解決方案。

⑻ 應屆生運籌優化演算法工程師薪資比較低

應屆生應酬優化演算法工程師薪資比較低，原因是應屆生剛剛投入到社會中，缺少一些技術的沉澱以及社會市場的經驗，所以薪資會比較低，適應工作崗位之後，薪資會快速增長。

⑼ 成為演算法工程師需要學習哪些課程

演算法工程師要求很高的數學水平和邏輯思維。需要學習高數，線性代數，離散數學，數據結構和計算機等課程。

專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；

學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；

語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊；

必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。

國內外狀況

國內從事演算法研究的工程師不少，但是高級演算法工程師卻很少，是一個非常緊缺的專業工程師。

演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。

⑽ 演算法工程師崗位職責

演算法工程師崗位職責（通用4篇）

在現實社會中，崗位職責使用的情況越來越多，制定崗位職責可以有效規范操作行為。那麼制定崗位職責真的很難嗎？以下是我為大家收集的演算法工程師崗位職責（通用4篇），僅供參考，歡迎大家閱讀。

演算法工程師崗位職責1

主要職責：

1、結合業務需求，研究並實現數據挖掘演算法；

2、參與業務解決方案的設計和編寫，撰寫相關技術文檔。

崗位要求：

1、有扎實的數據基礎，數學、物理等相關專業；

2、掌握統計分析方法、數據挖掘演算法法及原理，並能基於業務問題靈活運用；

3、較強的文檔編寫功底和邏輯思維能力；

4、充分理解Hadoop基礎架構和實現原理；

5、有較強的理解抽象問題能力和自我學習能力；

優先考慮：

1、有大數據挖掘相關項目經驗者優先；

2、精通編程語言，能獨立完成演算法實現者優先。

3、具備良好的工作態度，積極進取者優先。

演算法工程師崗位職責2

崗位職責：

1、負責圖像處理和機器視覺的研發工作；

2、開發與演算法相關的軟體，根據實際產品需求設計演算法；

3、負責演算法的產品開發、優化實現、移植及其在嵌入式系統的實現。

任職要求：

1、本科以上學歷，模式識別、自動化、計算機、電子信息、數學相關專業；

2、具備數字圖像處理、機器學習和模式識別等方面的理論基礎和實踐經驗，有存款機、清分機、點鈔機等金融電子相關演算法開發經驗者優先；

3、精通常用的編程語言，具有扎實的.圖像處理基礎和數學基礎，對計算機視覺具有濃厚興趣，熟悉演算法建模、嵌入式開發者尤佳；

4、具備高度的責任心、良好的職業道德素養、溝通能力及團隊精神，有良好的語言表達和文檔撰寫能力和英文讀寫能力。

演算法工程師崗位職責3

職位描述：

1、 設計/訓練垂直領域圖像處理模型

2、 搭建相似圖片高效檢索系統

3、 將圖像處理模型應用於產品推薦系統/檢索系統中。

4、 分析與改進模型性能。

職位要求：

1、 計算機及相關專業本科以上學歷

2、 熟悉Python或者C

3、 熟悉數據結構和演算法，擁有優秀的編程能力

4、 良好的溝通與表達能力、思路清晰，較強的動手能力與邏輯分析能力

5、 擁有Image Processing和Machine learning研究經驗優先

演算法工程師崗位職責4

崗位職責：

1、 根據工程案例，提出合適的數學演算法，並編寫相關計算程序；

2、本崗位設置培養方向：線性規劃（線性規劃、最優化）、數理統計（假設檢驗、參數估計、方差分析、回歸分析等）、微分方程類（根據物理工程模型建立微分方程）

崗位要求：

1、全日制計算機、統計、數學、物理、信息技術或其他專業但對數學特別感興趣者，本科以上學歷；

2、有數據分析、數據挖掘和建模的經驗；

3、具備C語言的編程能力優先；

4、熟悉matlab或同類軟體者優先；

5、對演算法研究具有濃厚興趣，願意從事研究工作；