圖形化演算法引擎

『壹』 常用數據挖掘工具有哪些

前段時間國際權威市場分析機構IDC發布了《中國人工智慧軟體及應用(2019下半年)跟蹤》報告。在報告中，美林數據以11%的市場份額位居中國機器學習開發平台市場榜眼，持續領跑機器學習平台市場。在此之前，2019年IDC發布的《IDC MarketScape™：中國機器學習開發平台市場評估》中，美林數據就和BAT、微軟、AWS等知名一線廠商共同躋身領導者象限，成為中國機器學習開發平台市場中的領導企業之一。

以上都是對美林數據Tempo人工智慧平台（簡稱：TempoAI）在機器學習開發平台領域領先地位的認可，更說明美林數據在堅持自主創新、深耕行業應用道路上的持續努力，得到了業界的廣泛認可，並取得了優異成績。

點此了解詳情

Tempo人工智慧平台（TempoAI）為企業的各層級角色提供了自助式、一體化、智能化的分析模型構建能力。滿足用戶數據分析過程中從數據接入、數據處理、分析建模、模型評估、部署應用到管理監控等全流程的功能訴求；以圖形化、拖拽式的建模體驗，讓用戶無需編寫代碼，即可實現對數據的全方位深度分析和模型構建。實現數據的關聯分析、未來趨勢預測等多種分析，幫助用戶發現數據中隱藏的關系及規律，精準預測「未來將發生什麼」。

產品特點：

1 極簡的建模過程

TempoAI通過為用戶提供一個機器學習演算法平台，支持用戶在平台中構建復雜的分析流程，滿足用戶從大量數據（包括中文文本）中挖掘隱含的、先前未知的、對決策者有潛在價值的關系、模式和趨勢的業務訴求，從而幫助用戶實現科學決策，促進業務升級。整個分析流程設計基於拖拽式節點操作、連線式流程串接、指導式參數配置，用戶可以通過簡單拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程構建。平台內置數據處理、數據融合、特徵工程、擴展編程等功能，讓用戶能夠靈活運用多種處理手段對數據進行預處理，提升建模數據質量，同時豐富的演算法庫為用戶建模提供了更多選擇，自動學習功能通過自動推薦最優的演算法和參數配置，結合「循環行」功能實現批量建模，幫助用戶高效建模，快速挖掘數據隱藏價值。

2 豐富的分析演算法

TempoAI集成了大量的機器學習演算法，支持聚類、分類、回歸、關聯規則、時間序列、綜合評價、協同過濾、統計分析等多種類型演算法，滿足絕大多數的業務分析場景；支持分布式演算法，可對海量數據進行快速挖掘分析；同時內置了美林公司獨創演算法，如視覺聚類、L1/2稀疏迭代回歸/分類、稀疏時間序列、信息抽取等；支持自然語言處理演算法，實現對海量文本數據的處理與分析；支持深度學習演算法及框架，為用戶分析高維海量數據提供更加強大的演算法引擎；支持多種集成學習演算法，幫助用戶提升演算法模型的准確度和泛化能力。

3 智能化的演算法選擇

TempoAI內置自動擇參、自動分類、自動回歸、自動聚類、自動時間序列等多種自動學習功能，幫助用戶自動選擇最優演算法和參數，一方面降低了用戶對演算法和參數選擇的經驗成本，另一方面極大的節省用戶的建模時間成本。

4 全面的分析洞察

為了幫助用戶更好、更全面的觀察分析流程各個環節的執行情況， TempoAI提供了全面的洞察功能，通過豐富詳實的洞察內容，幫助用戶全方位觀察建模過程任意流程節點的執行結果，為用戶開展建模流程的改進優化提供依據，從而快速得到最優模型，發現數據中隱含的業務價值。

5 企業級的成果管理與應用能力

挖掘分析成果，不僅僅止步於模型展示，TempoAI全面支撐成果管理與應用，用戶在完成挖掘流程發布後，可基於成果構建服務或調度任務等應用，在成果管理進行統一分類及管理，可根據業務需求選擇應用模式：調度任務、非同步服務、同步服務、流服務及本地化服務包，滿足工程化的不同訴求。提供統一的成果分類統計、在線數量變化趨勢、日活躍數量變化趨勢、調用熱度、失敗率排名等成果統計功能，同時提供所有服務的統一監測信息，包括服務的調用情況及運行情況。幫助用戶高效便捷的管理成果、利用成果及監測成果。

6 完善的斷點緩存機制

TempoAI提供節點的斷點緩存機制，包括開啟緩存、關閉緩存、清除緩存、從緩存處執行、執行到當前節點、從下一個節點開始執行等功能，為用戶在設計端調試建模流程提供了高效便捷的手段，顯著提升用戶的建模效率。

7 靈活的流程版本及模型版本管理機制

為了方便用戶更好的對多次訓練產生的挖掘流程和模型進行管理，平台提供了流程版本及模型版本管理功能，支持用戶對流程的版本及模型的版本進行記錄和回溯，滿足用戶對流程及模型的管理訴求，提升用戶建模體驗。

8 跨平台模型遷移及融合能力

TempoAI平台支持PMML文件的導入和導出功能，可以實現跨平台模型之間的遷移和融合，利於用戶進行歷史模型的遷移，實現用戶在不同平台的模型成果快速共享，提升成果的復用性。

9 豐富的行業應用案例

TempoAI支持應用模板功能，針對不同行業的痛點內置了豐富的分析案例，「案例庫」一方面為用戶學習平台操作和挖掘分析過程提供指導，另一方面可以為用戶提供直接或間接的行業分析解決方案。

10 流數據處理功能

TempoAI提供流數據處理功能，包括kafka輸入（流）、kafka輸出（流）、SQL編輯（流）、數據連接（流）、數據水印（流），滿足用戶對實時流數據進行處理的需求。

11 一鍵式建模能力

TempoAI支持一鍵式建模功能，用戶只需輸入數據，該功能可以自動完成數據處理、特徵工程、演算法及參數選擇及模型評估等環節。節省了用戶AI建模的時間，提升了建模效率。讓用戶將有限的精力更多的關注到業務中，將建模工作交給平台，從而進一步降低AI建模的門檻。

『貳』 圖計算引擎Gemini和Graphscope有什麼區別

圖計算引擎其實結合了圖計算和圖分析，在目前的研究中，圖查詢和圖計算系統是相互獨立的，但在實際應用中兩者通常是同時存在的。所以圖計算引擎其實是在圖查詢系統裡面整合了圖計算的功能，形成一個全新的圖計算引擎功能。圖計算和圖分析已經問世一段時間了，但是圖計算引擎是這幾年才有的，國內比較有名的就是阿里的GraphScope，一個支持圖計算、圖分析、圖查詢的一站式圖計算平台。感謝你的提問，希望能對你的提問有所幫助「圖計算」中的「圖」指的是數據結構，針對「圖論」而非圖像。圖G由節點V（vertice）與邊E（edge）構成，一般表示為G（V，E）。

一、了解圖計算中的「圖數據」
圖數據經常用於構建網頁鏈接關系、社交網路、商品推薦。比如某信的社交網路，是由節點（個人、公眾號）和邊（關注、點贊）構成的圖；淘寶的交易網路，是由節點（個人、商品）和邊（購買、收藏）構成的圖。如此一來，抽象出來的圖數據構成了研究和商用的基礎，可以以此探究出「世界上任意兩個人之間的人脈距離」，「關鍵意見領袖」等。

二、國內一站式圖計算平台
阿里巴巴達摩院的GraphScope是國內首個一站式服務的圖計算平台，它可以處理數萬億的地圖數據，1毫秒內遍歷國內所有道路網路，大大降低了圖形計算的門檻，其代碼當前已在github/alibaba/graphscope 上開源，以供更多開發者使用。

三、圖計算的歷史地位
圖計算是人工智慧的一個使能技術。我們可以大致將人工智慧的基本能力分成三個部分，第一部分就是理解的能力，第二部分是推理的能力，第三部分就是學習的能力，簡稱URL（Understanding，Reasoning，Learning）。而圖計算是與URL息息相關的，舉例來說，要對整個現實世界有一個客觀、完整、全面的認識，那就需要一個理解的能力。圖計算技術能夠把任何事物之間的所有關系全部刻畫出來，完整地描述出來。圖計算被業界視為下一代人工智慧的重要基石，它是人工智慧從數據驅動的感知智能向認知智能轉變理解語義關聯的關鍵。

『叄』 圖計算引擎Neo4j和Graphscope有什麼區別

Neo4j是單機系統，主要做圖資料庫。GraphScope是由阿里巴巴達摩院智能計算實驗室研發的圖計算平台，是全球首個一站式超大規模分布式圖計算平台，並且還入選了中 國科學技術協會「科創中 國」平台。Graphscope的代碼在github.com/alibaba/graphscope上開源。SSSP演算法上,GraphScope單機模式下平均要比Neo4j快176.38倍，最快在datagen-9.2_zf數據集上快了292.2倍。

『肆』 國產BIM圖形引擎有哪些針對大場景輕量化及後期周邊環境特效的有哪些

BCore圖新引擎是完全自主研發的國產BIM引擎，具備3大核心能力——數據解析、圖形可視化、幾何演算法。

數據解析

BCore圖形引擎支持.rvt、.ifc、.skp、.dwg、.dxf、.osgb等10多種建築行業主流文件格式的解析，兼容多專業、多軟體的成果合並，實現數據格式的統一。

BCore能實現BIM模型和CAD圖紙的全量數據提取。

針對BIM模型，BCore支持項目、模型、標高、類型、系統、構件等常規數據的提取，還提供3D軸網、空間、洞口、埠連接關系等特色擴展數據提取，並能導出完整的屬性清單。

針對CAD圖紙，BCore不僅能實現圖元級別的數據解析，還可以導出圖紙的布局空間及模型空間，並支持按圖層、圖塊、圖框拆分圖紙。

圖形可視化

BIM應用最擔心在線瀏覽模型、圖紙時，頻繁出現卡頓和崩潰，如果不能順暢運行，即使應用的功能再多、效果再炫，也難以用到實際項目中。

BCore圖形引擎為開發者提供圖形可視化服務，只需調用圖形API就可以實現BIM模型、CAD圖紙、GIS模型的在線瀏覽與交互操作。

幾何演算法

相比市面上以文件解析和圖形展示為主的BIM輕量引擎，BCore從誕生開始就以服務工程建築行業為目的，為開發者提供專業的幾何演算法服務，讓BIM與智能建造更緊密的結合，具有更強的落地性和應用價值。

BCore圖形引擎的幾何演算法不僅能滿足成本及材料算量輸入規范，還提供包括數據輕量化、模擬模擬、模型對比計算、碰撞檢查、工序流水段劃分等空間幾何能力，適配多種智能建造業務場景，幫助開發者快速完成項目開發，並大幅節省專業軟體的采購成本

『伍』 常用的BIM引擎有哪些，分別有什麼優劣

BIM引擎，分兩種服務模式，一種是webgl客戶端渲染，一種是SME實時雲渲染。

WebGL(客戶端渲染)服務模式
用戶通過瀏覽器訪問伺服器端的模型，瀏覽器把模型下載緩存到本地，通過WebGL驅動訪問本地顯卡進行渲染,利用本地的計算資源(顯卡，CPU，內存)。WebGL(客戶端渲染)具有如下特點：
WebGL客戶端渲染相較傳統的ActiveX插件方式具有免安裝、輕量化、易部署的優點。
WebGL客戶端渲染會受到客戶端計算資源(顯卡，CPU，內存)的約束，在支持模型的規模、平台兼容性等方面受到一定技術約束。
從市場應用情況看，比較適合中小模型可視化場景。
雲渲染(伺服器實時渲染)服務模式
雲渲染(服務端實時渲染)是指渲染計算發生在遠程伺服器端，客戶端只是一個可以交互的顯示器，將渲染指令發送到伺服器端同時接收渲染結果，對於本地計算資源要求極低。
大象雲以雲計算賦能實時渲染，通過這種遠程實時渲染方式主要解決如下問題：
大規模、超大規模模型互聯網可視化協同，如飛機、建築信息模型
數據安全高，又有協同分享需求的工程、項目協作
工程領域基於模型可視化的多用戶並發、協同
如果你們對數據安全有的要求，且模型較大，建議使用SME，由大象雲自主研發的，目前國內唯一商用大象專業引擎。很多國家大型項目都在使用的，應該比較放心。

『陸』 什麼是圖形化編程編程語言是什麼

圖形化編程就是編寫有界面的程序，編程語言是一種被標准化的交流技巧，用來向計算機發出指令，定義計算機程序。

一、圖形化編程

1、使用圖形化編程可以進行良好的頁面布局，在現有的很多Web應用中，其應用程序的頁面布局經常需要使用圖像，這樣能夠讓頁面整體效果更加友好。用戶會對界面友好的應用程序印象深刻從而會進行回訪。

2、在頁面布局中，很多設計人員喜歡使用CSS設計，這樣能夠簡化頁面代碼，將頁面布局代碼和頁面代碼相分離，從而提高了維護性。

二、編程語言

1、允許程序員准確地定義計算機需要使用的數據以及在不同情況下要採取的行動。在不斷的發展和變化過程中，從最初的機器語言到2500多種高級語言，每種語言都有其特定的目的和不同的發展道路。

2、編程語言不像人類自然語言的發展和變化那樣緩慢和持久，它的發展是相當迅速的。這主要是因為計算機硬體、互聯網和IT產業的發展促進了編程語言的發展。

(6)圖形化演算法引擎擴展閱讀：

編程語言選用技巧

1、在選擇編程語言之前，應充分考慮項目的總體框架，以確定編程語言的分布。因為整個項目的所有部分都是用一種語言寫的。在一些項目中，可以相對簡單地選擇最佳編程語言，但是編程過程是靈活多變的。最佳語言選擇需要根據程序要求進行更改。

2、在科學合理的原則下，我們應該選擇最熟悉的編程語言。因為開發人員熟悉某種語言，他們可以極大地幫助他們預測開發時間、過程和其他內容，這可以很好地避免大的變化，提高編程效率。

3、對於高成本操作，如加密、圖形渲染、視頻處理和其他內容操作，應給予充分考慮。對於這些高成本的操作模塊，開發人員應該選擇需要編譯的靜態語言。JAVA和C＃是最好的選擇。

參考資料來源：網路-編程語言

『柒』 立體通的六大核心演算法引擎是什麼

瞳孔跟蹤演算法引擎、高精度AI給圖演算法引擎、自動補償演算法引擎、收錄演算法引擎、橫豎屏切換演算法引擎、自動校準演算法引擎，它們與裸視三維智慧膜相結合實現了：無需黃金視角，任意角度觀看；解決困擾3D顯示多年的重影、眩暈問題；低成本爆品，便於快速消費普及；一鏈自動校準，使用簡單方便；適配全球主流存量、增量手機，人人手機均可秒變3D神機；橫豎屏切換自由，滿足觀影、游戲、直播、購物等不同場景需求