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增強演算法

發布時間:2022-02-09 18:13:06

Ⅰ 關於圖像增強演算法的問題

幾種方法結合使用。一般先做中值濾波、圖像平滑,這些屬於圖像預處理,然後考慮進行銳化、變換等其他手段。
這些你挨個試,就明白了。

Ⅱ 如何對下圖三張圖片設計增強系統和增強演算法對其進行圖像增強處理演算法,以提高和改善圖像的視覺效果!

沒得戲,這幾張圖片質量過於模糊了尺寸又小。。

Ⅲ dnf武器強化演算法

演算法肯定是有的,我想dnf強化應該是一個函數,函數里的變數有一定的隨機性,當然,變數可能不止會有一個,最終的結果也會有隨機性。強化有一定的技巧,這就好比我們用有限的樣本去估算一個函數的公式,能大概估算出規律,但是這種規律通常是短時間內的,環境數據發生變化,這個規律也會變,而且由於樣本的數量是有限的,估算出的規律並不是100%。

所以歸根結底,強化裝備終歸需要的還是運氣,也就是靠rp。我想游戲里大部分的人除了個人的人能稍微掌握點游戲的規律,都是靠運氣強化的。

如果游戲里有人靠強化裝備吃飯,從長期的角度來說,肯定會是虧的。

強化目標越高虧的越多。

Ⅳ 增強學習演算法的學習演算法

Q學習演算法在確定性回報和動作假定下的Q學習演算法:
(s表示狀態,a表示動作,Q(s,a)表示對狀態s下動作a得到的總體回報的一個估計,r為此動作的立即回報)
1。對每個s,a初始化表項Q(s,a)為0
2。觀察當前狀態s
3。一直重復做:
選擇一個動作a並執行它,該動作為使Q(s,a)最大的a。
接收到立即回報r。
觀察新狀態s'。
對Q(s',a')按照下式更新表項:
Q(s,a)=r(s,a)+gama * max Q (s',a')。
s=s'。

Ⅳ 如何能快速提高演算法能力

對著這個列表做一些題,分析每道題的特點和出錯點,總結演算法和自己的模板。
做完初期就差不多可以應付校賽了。
然後再是中期。。。

OJ上的一些水題(可用來練手和增加自信)
(poj3299,poj2159,poj2739,poj1083,poj2262,poj1503,poj3006,poj2255,poj3094)

初期:

一.基本演算法:
(1)枚舉. (poj1753,poj2965)
(2)貪心(poj1328,poj2109,poj2586)
(3)遞歸和分治法.
(4)遞推.
(5)構造法.(poj3295)
(6)模擬法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)
二.圖演算法:
(1)圖的深度優先遍歷和廣度優先遍歷.
(2)最短路徑演算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra)
(poj1860,poj3259,poj1062,poj2253,poj1125,poj2240)
(3)最小生成樹演算法(prim,kruskal)
(poj1789,poj2485,poj1258,poj3026)
(4)拓撲排序 (poj1094)
(5)二分圖的最大匹配 (匈牙利演算法) (poj3041,poj3020)
(6)最大流的增廣路演算法(KM演算法). (poj1459,poj3436)
三.數據結構.
(1)串 (poj1035,poj3080,poj1936)
(2)排序(快排、歸並排(與逆序數有關)、堆排) (poj2388,poj2299)
(3)簡單並查集的應用.
(4)哈希表和二分查找等高效查找法(數的Hash,串的Hash)
(poj3349,poj3274,POJ2151,poj1840,poj2002,poj2503)
(5)哈夫曼樹(poj3253)
(6)堆
(7)trie樹(靜態建樹、動態建樹) (poj2513)
四.簡單搜索
(1)深度優先搜索 (poj2488,poj3083,poj3009,poj1321,poj2251)
(2)廣度優先搜索(poj3278,poj1426,poj3126,poj3087.poj3414)
(3)簡單搜索技巧和剪枝(poj2531,poj1416,poj2676,1129)
五.動態規劃
(1)背包問題. (poj1837,poj1276)
(2)型如下表的簡單DP(可參考lrj的書 page149):
1.E[j]=opt{D+w(i,j)} (poj3267,poj1836,poj1260,poj2533)
2.E[i,j]=opt{D[i-1,j]+xi,D[i,j-1]+yj,D[i-1][j-1]+zij} (最長公共子序列)

(poj3176,poj1080,poj1159)
3.C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]}.(最優二分檢索樹問題)
六.數學
(1)組合數學:
1.加法原理和乘法原理.
2.排列組合.
3.遞推關系.
(POJ3252,poj1850,poj1019,poj1942)
(2)數論.
1.素數與整除問題
2.進制位.
3.同餘模運算.
(poj2635, poj3292,poj1845,poj2115)
(3)計算方法.
1.二分法求解單調函數相關知識.(poj3273,poj3258,poj1905,poj3122)
七.計算幾何學.
(1)幾何公式.
(2)叉積和點積的運用(如線段相交的判定,點到線段的距離等). (poj2031,poj1039)

(3)多邊型的簡單演算法(求面積)和相關判定(點在多邊型內,多邊型是否相交)
(poj1408,poj1584)
(4)凸包. (poj2187,poj1113)

中級:

一.基本演算法:
(1)C++的標准模版庫的應用. (poj3096,poj3007)
(2)較為復雜的模擬題的訓練(poj3393,poj1472,poj3371,poj1027,poj2706)
二.圖演算法:
(1)差分約束系統的建立和求解. (poj1201,poj2983)
(2)最小費用最大流(poj2516,poj2195)
(3)雙連通分量(poj2942)
(4)強連通分支及其縮點.(poj2186)
(5)圖的割邊和割點(poj3352)
(6)最小割模型、網路流規約(poj3308, )
三.數據結構.
(1)線段樹. (poj2528,poj2828,poj2777,poj2886,poj2750)
(2)靜態二叉檢索樹. (poj2482,poj2352)
(3)樹狀樹組(poj1195,poj3321)
(4)RMQ. (poj3264,poj3368)
(5)並查集的高級應用. (poj1703,2492)
(6)KMP演算法. (poj1961,poj2406)
四.搜索
(1)最優化剪枝和可行性剪枝
(2)搜索的技巧和優化 (poj3411,poj1724)
(3)記憶化搜索(poj3373,poj1691)

五.動態規劃
(1)較為復雜的動態規劃(如動態規劃解特別的施行商問題等)
(poj1191,poj1054,poj3280,poj2029,poj2948,poj1925,poj3034)
(2)記錄狀態的動態規劃. (POJ3254,poj2411,poj1185)
(3)樹型動態規劃(poj2057,poj1947,poj2486,poj3140)
六.數學
(1)組合數學:
1.容斥原理.
2.抽屜原理.
3.置換群與Polya定理(poj1286,poj2409,poj3270,poj1026).
4.遞推關系和母函數.

(2)數學.
1.高斯消元法(poj2947,poj1487, poj2065,poj1166,poj1222)
2.概率問題. (poj3071,poj3440)
3.GCD、擴展的歐幾里德(中國剩餘定理) (poj3101)
(3)計算方法.
1.0/1分數規劃. (poj2976)
2.三分法求解單峰(單谷)的極值.
3.矩陣法(poj3150,poj3422,poj3070)
4.迭代逼近(poj3301)
(4)隨機化演算法(poj3318,poj2454)
(5)雜題.
(poj1870,poj3296,poj3286,poj1095)
七.計算幾何學.
(1)坐標離散化.
(2)掃描線演算法(例如求矩形的面積和周長並,常和線段樹或堆一起使用).
(poj1765,poj1177,poj1151,poj3277,poj2280,poj3004)
(3)多邊形的內核(半平面交)(poj3130,poj3335)
(4)幾何工具的綜合應用.(poj1819,poj1066,poj2043,poj3227,poj2165,poj3429
)

高級:
一.基本演算法要求:
(1)代碼快速寫成,精簡但不失風格
(poj2525,poj1684,poj1421,poj1048,poj2050,poj3306)
(2)保證正確性和高效性. poj3434
二.圖演算法:
(1)度限制最小生成樹和第K最短路. (poj1639)
(2)最短路,最小生成樹,二分圖,最大流問題的相關理論(主要是模型建立和求解)

(poj3155, poj2112,poj1966,poj3281,poj1087,poj2289,poj3216,poj2446
(3)最優比率生成樹. (poj2728)
(4)最小樹形圖(poj3164)
(5)次小生成樹.
(6)無向圖、有向圖的最小環
三.數據結構.
(1)trie圖的建立和應用. (poj2778)
(2)LCA和RMQ問題(LCA(最近公共祖先問題) 有離線演算法(並查集+dfs) 和 在線演算法

(RMQ+dfs)).(poj1330)
(3)雙端隊列和它的應用(維護一個單調的隊列,常常在動態規劃中起到優化狀態轉移

目的). (poj2823)
(4)左偏樹(可合並堆).
(5)後綴樹(非常有用的數據結構,也是賽區考題的熱點).
(poj3415,poj3294)
四.搜索
(1)較麻煩的搜索題目訓練(poj1069,poj3322,poj1475,poj1924,poj2049,poj3426)

(2)廣搜的狀態優化:利用M進制數存儲狀態、轉化為串用hash表判重、按位壓縮存儲
狀態、雙向廣搜、A*演算法. (poj1768,poj1184,poj1872,poj1324,poj2046,poj1482)
(3)深搜的優化:盡量用位運算、一定要加剪枝、函數參數盡可能少、層數不易過大
、可以考慮雙向搜索或者是輪換搜索、IDA*演算法. (poj3131,poj2870,poj2286)
五.動態規劃
(1)需要用數據結構優化的動態規劃.
(poj2754,poj3378,poj3017)
(2)四邊形不等式理論.
(3)較難的狀態DP(poj3133)
六.數學
(1)組合數學.
1.MoBius反演(poj2888,poj2154)
2.偏序關系理論.
(2)博奕論.
1.極大極小過程(poj3317,poj1085)
2.Nim問題.
七.計算幾何學.
(1)半平面求交(poj3384,poj2540)
(2)可視圖的建立(poj2966)
(3)點集最小圓覆蓋.
(4)對踵點(poj2079)
八.綜合題.
(poj3109,poj1478,poj1462,poj2729,poj2048,poj3336,poj3315,poj2148,poj1263)

Ⅵ 對比度增強演算法是梯度增強演算法的一種嗎

不了解什麼是隨機森林。感覺應該是一種演算法。如果做計算機視覺建議你用OpenCV,R語言主要用在統計分析、機器學習領域。你找幾篇這方面的文獻看看別人跟你做類似課題時是用C++還是R。根據下列演算法而建造每棵樹:

  1. 用 N 來表示訓練例子的個數,M表示變數的數目。

  2. 2. 我們會被告知一個數 m ,被用來決定當在一個節點上做決定時,會使用到多少個變數。m應小於M

  3. 3. 從N個訓練案例中以可重復取樣的方式,取樣N次,形成一組訓練集(即bootstrap取樣)。並使用這棵樹來對剩餘預測其類別,並評估其誤差。

  4. 4. 對於每一個節點,隨機選擇m個基於此點上的變數。根據這 m 個變數,計算其最佳的分割方式。

  5. 5. 每棵樹都會完整成長而不會剪枝(Pruning)(這有可能在建完一棵正常樹狀分類器後會被採用)

Ⅶ 圖像增強演算法在某一領域的具體應用急

您好:您看這個可以嗎?
面向低質量指紋圖像的增強演算法及應用
這個是說在對於採集的模糊不清的指紋,通過特殊圖像增強演算法後,使指紋利用價值更大,對於刑事偵查領域和自動識別系統中都是非常現實的一個課題,在美國這項技術已經開始使用,在美劇《CSI》中有體現的。

詳細論文見http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-HDCB200505016.htm
該頁面提供PDF格式下載

希望我的回答對您有幫助

Ⅷ 怎麼提高演算法

介紹一個討論吧:
http://post..com/f?kw=c%D3%EF%D1%D4

Ⅸ 如何提高演算法

計算的准確性不但在「應試教育」中佔主要地位,在「素質教育」的今天同樣重要。因為式子題的計算是學生解決實際問題的基礎,是每個小學生必須掌握的數學基礎知識和基本技能。只有計算過硬,才能進一步學好應用題和其他學科知識。式子題計算是各年級的重要內容,根據學生的考試和作業看,造成成績不理想的原因是計算能力差,准確率不高。造成這種現象的原因是多方面的:首先是低年級忽略了口算訓練,其次是在各年級中輕視了式子題的教學,誤認為計算式子題只要弄清計算順序,便能算出來,這種想法造成學生計算不細心,准確率低,從而缺乏攻克復雜式子題的興趣和信心。
計算準確,要從低年級抓起,不僅要教學生演算法,更要重視口算的訓練。口算是筆算、估算的基礎,只有讓學生在理解的基礎上掌握了口算的方法,堅持練習,逐步達到熟練的程度,才會在中、高年級中熟練、准確地計算。同樣,中高年級也不能忽視口算的練習。
式子題的訓練,還要從讀題做起,讀題要求學生正確規范,這樣有助於弄清運算順序。有括弧題,如(a+b)c,可讀作a與b的和乘以c,不能把括弧讀出來,嚴格要求學生讀准,從中悟出運算順序,確定自己的演算法。弄清計算順序是計算的前期。不這樣訓練,學生容易忽略和弄錯順序,對「准確」沒有把握,長期這樣,學生會對數學失去信心,失去積極性,教師也會對學生的計算失去信心。
文字題是式子題的讀題與列式計算的訓練,在讀題的基礎上,讓學生列出算式,正反結合訓練,會對學生的計算進行強化。文字題既然是計算題的敘述,那麼解決文字題就是列出綜合算式,它與應用題的解答有別,不能用分步計算,但可以用分步式分析。分析後列出綜合計算是解決文字題的正確做法。
加強運算定律和運算性質的教學,多用於實際計算,讓學生充分理解算理,掌握法則,鼓勵學生運用簡便演算法。除題目要求簡算外,教師要有意識地要求學生能簡算的奧運用簡算,提高學生的簡算興趣,使簡算貫穿於一切計算之中,逐步摸索計算的技巧,做到計算合理,靈活,准確,迅速,有力的提高學生的計算能力。
計算準確性的訓練要常抓不懈,養成檢查、驗算的習慣。對於一般的學生,式子題做完了不願意檢查、驗算,造成准確率低的現象。針對這種現象,要有意識的訓練,培養學生驗算,長此以往,「准確」就有保證了。
在式子題的計算中,採用適當的計算方法也要給與指導和練習。如高年級的分數、小數、百分數的混合運算,要根據題和自己的特長確定具體演算法。讓學生針對題型動腦思考,自做練習,在和他人比較,找到巧妙的演算法,也是准確性的訓練。
對學生經過長期多方面的計算訓練,培養學生嚴格、認真、對計算結果負責的良好習慣以及有毅力、肯動腦、克服困難的意志,學生的計算能力就會明顯提高,為下一步學習打下堅實基礎

Ⅹ 有誰matlab寫過基於自適應濾波的Retinex圖像增強演算法

根據最後一個公式計算w(x,y), 實際上就是計算梯度水平(水平和垂直方向兩個方向綜合)


I = imread('test3.jpg'); %讀入圖象

subplot(121);imshow(I);

I = double(rgb2gray(I));


[m,n]=size(I);

H1 = [-1 -2 -1

0 0 0

1 2 1];

H2 = [-1 0 1

-2 0 2

-1 0 1];

w0 = (abs(conv2(I,double(H1),'same')) + abs(conv2(I,double(H1),'same')))/2+ones(m,n);

subplot(122);imshow(uint8(w0));

w = 1./w0;


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