qnd演算法

❶ 基普·S·索恩的研究領域

索恩的研究方向主要為相對論天體物理學和引力物理，著重於對相對論性星體和黑洞，特別是引力波的研究。對於公眾而言，索恩最著名且富有爭議的理論可能就是他關於蟲洞或許能夠作為時間旅行工具的假說。不過，索恩真正的科學貢獻其實涵蓋了廣義相對論里以時空和引力本性為中心的幾乎全部的話題。
引力波和LIGO在當今世界上研究引力波的眾多物理學家當中，索恩被認為是權威之一。他的工作主要包括對引力波形的預測和引力波的探測。索恩是激光干涉引力波天文台（LIGO）的主要發起者：1984年索恩與其他人合作創建了LIGO計劃，這成為了美國國家科學基金會投資的最大項目。LIGO運用激光干涉的方法測量微小的長度變化，這些長度變化則來自引力波引起的時空擾動。索恩不僅開創了計算干涉儀對引力波信號響應的數學方法，他還為LIGO一些實驗中不能實現的特色執行了工程設計上的分析工作，並對數據分析的演算法給出了建議。長久以來，索恩給予了LIGO盡可能多的理論支持，包括指明了LIGO所要探測的目標波源，設計了光束管道中用來控制散射光的反射板。他還和莫斯科的弗拉基米爾·布拉金斯基的研究小組合作研究開發了用於新一代引力波探測器的量子非破壞性測量（QND）器件設計，並提出了降低影響引力波探測器的主要雜訊之一，即熱彈性雜訊的數種解決方案。索恩還和新墨西哥大學的卡爾頓·卡維斯一起開發了用於諧振子正交幅度的量子非破壞性測量的非干擾（back-action evasion）逼近技術，這種技術可以有效應用於引力波探測和量子光學中。
黑洞宇宙學 蟲洞和時間旅行 相對論性星體、多極子和其它

❷ 為什麼被除數和除數的最大公約數就是除數和余數的最大公約數

為什麼除數和余數的最大公約數就是被除數和除數的最大

設a、b為正整數，且a＞b，a=bq＋r，q、r也為正整數，且0＜r＜b；這里，a為被除數、b為除數、q為商、r為余數；

設a與b的最大公約數為d，即(a，b)=d，

試證(b，r)=(a，b)=d；

證明:由於(a，b)=d，

所以可設a=md、b=nd，m、n為正整數，且(m，n)=1；

r=a-qb=md-qnd=d(m-qn)，

所以d能整除r，即d|r；

由於d|b，

所以d|(b，r)①；

假設(b，r)=D＞d②，

則D|(bq＋r)，即D|a，

所以D|(a，b)，

所以D≦(a，b)，即D≦d，這和②矛盾！

結合①可知(b，r)=d，即(b，r)=(a，b)。

❸ ai基礎課程

⑴ AI需要學習一下什麼課程

你好，有一定的事實證明，python語言更適合初學者，Python語言並不會讓初學者感到晦澀，版它突破了傳統程序語權言入門困難的語法屏障，初學者在學習Python的同時，還能夠鍛煉自己的邏輯思維，同時Python也是入門人工智慧的首選語言。
學習編程並非那麼容易，有的人可能看完了Python語法覺得特別簡單，但再往後看就懵了，因為到後期發現並不能學以致用，理論結合項目才是學好一門編程語言的關鍵。可以選擇報班入門，一般在2W左右，根據自己的實際需要實地了解，可以先在試聽之後，再選擇適合自己的。

⑵ 學習人工智慧前需要學習什麼基礎課程

首先明白你學人工智慧的目的，是出於喜愛，還是覺得這行業有前途以回後就干這行。答
學人工智慧課程需要掌握這些技能，Python基礎、Python進階、資料庫實戰開發、web前端開發、Python爬蟲開發、Django框架、數據分析、人工智慧。
從上面學習的內容來看，前期是以python為核心，重點學習python相關的內容，因為後期我們需要學習機器學習的內容，機器學習的學習過程中，對於python的使用要求較高，還有就是深度學習、數據分析、演算法模型等內容，課程內容還是很好的，想學，建議參考下自興人工智慧學院。

⑶ 學AI之前需要掌握的計算機基礎課程有哪些

學習AI之前需要掌握一定的數據基礎和編程能力，比如高數、線性代數、數據結構、C語言等。

⑷ AI主要學習的課程內容主要有哪些

工具箱 ，菜單命令，面板。
進行矢量圖的繪制，編輯和修改。
文字工具，頁面排版。

⑸ AI課程這么火，課程內容從幾年級設立最好

我認為可以相關課程設立在5年級左右。編程是一門有趣的課程，5年級的學生已經逐漸形成一定的邏輯能力，能夠實現簡單的程序邏輯理解，具備一定的解決問題的能力 。但這個時候我們需要的是引導他們對相關問題的思考意識，並不指望他們一開始就能迅速完全某個程序的編譯，而是有藉助編程思維去解決實際問題的能力。5年級開始接觸到數學解決實際生活中的應用問題，是英語水平達到一定詞彙量積累的階段，有了數學和英語的基礎， 入門AI課程不失為一種合適的興趣愛好 。

⑹ 人工智慧課程的前導課程是什麼我想學人工智慧，首先應該學會哪些課程掌握哪些知識

這是人工智復能的的全部課程，制要是感興趣的話可以了解一下：
第一階段
前端開發 Front-end Development
1、桌面支持與系統管理（計算機操作基礎Windows7）
2、Office辦公自動化
3、WEB前端設計與布局
4、javaScript特效編程
5、Jquery應用開發

第二階段
核心編程 Core Programming
1、Python核心編程
2、MySQL數據開發
3、Django 框架開發
4、Flask web框架
5、綜合項目應用開發

第三階段
爬蟲開發 Reptile Development
1、網路爬蟲開發
2、爬蟲項目實踐應用
3、機器學習演算法
4、Python人工智慧數據分析
5、python人工智慧高級開發

第四階段
人工智慧 PArtificial Intelligence
1、實訓一：WEB全棧開發
2、實訓二：人工智慧終極項目實戰

⑺ 求AI的基礎教學視頻 ，網路雲，謝謝

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❹ 實數數列（realsn）

該題的數學味頗濃。解題前需耐下心來，對公式
Ai=(Ai-1-Ai+1)/2+d (1≤i〈N) (n<60)
作一番推敲，探討其數值變換規律。不然的話，會無從入手。
令
x=A2 S2[i]=(Pi,Qi,Ri)表示Ai=PiX+QiD+RiA1;
我們可以根據
Ai=Ai-2-2Ai-1+2D=PiX+QiD+RiA1
推出公式
PiX+QiD+RiA1=(Pi-2-2Pi-1)X+(Qi-2-2Qi-1+2)D+(Ri-2-2Ri-1)A1
比較等號兩端X、D和A1的系數項,可得
Pi=Pi-2-2Pi-1
Qi=Qi-2-2Qi-1+2
Ri=Ri-2-2Ri-1
加上兩個邊界條件
P1=0 Q1=0 R1=1 (A1=A1)
P2=1 Q2=0 R2=0 (A2=A2)
根據Pi、Qi、Ri的遞推式,可以計算出
S2[1]=(0,0,1);
S2[2]=(1,0,0);
S2[3]=(-2,2,1);
S2[4]=(5,-2,-2);
S2[5]=(-12,8,5);
…………………………
S2[i]=(Pi,Qi,Ri);
…………………………
S2[N]=(PN,QN,RN);

有了上述基礎，AM便不難求得。有兩種方法:
1、由於AN、A1和PN、QN、RN已知，因此可以先根據公式
AN-QND-RNA1
A2=--------------
PN
求出A2。然後將A2代入公式
A3=A1-2A2+2D
求出A3。然後將A3代入公式
A4=A2-2A3+2D
求出A4。然後將A4代入公式
……………………………………………
求出Ai-1。然後將Ai-1代入公式
Ai=Ai-2-2Ai-1+2D
求出Ai。依次類推，直至遞推至AM為止。

上述演算法的缺陷是，由於A2是兩數相除的結果，而除數PN遞增，因此精度誤差在所難免，
以後的遞推過程又不斷地將誤差擴大，以至當m超過40時，求出的AM明顯偏離正確值。顯然，
這種演算法雖簡單但不可靠。

2、我們令A2=A2，A3=X，由S3[i]=(Pi,Qi,Ri)表示Ai=PiX+QiD+RiA2 (i≥2)
可計算得出
S3[2]=(0,0,1)=S2[1];
S3[3]=(1,0,0)=S2[2];
S3[4]=(-2,2,1)=S2[3];
S3[5]=(5,-2,-2)=S2[4];
………………………………………
S3[i]=(………)=S2[i-1];
………………………………………
S3[N]=(………)=S2[N-1];
再令A3=A3，A4=X，由S4[i]=(Pi,Qi,Ri)表示Ai=PiX+QiD+RiA3 (i≥3)
可計算得出
S4[3]=(0,0,1)=S3[2]=S2[1];
S4[4]=(1,0,0)=S3[3]=S2[2];
S4[5]=(-2,2,1)=S3[4]=S2[3];
………………………………………
S4[i]=(………)=S3[i-1]=S2[i-2];
………………………………………
S4[N]=(………)=S3[N-1]=S2[N-2];
依次類推，我們可以發現一個有趣的式子：
AN=PN-i+2*Ai+QN-i+2*D+RN-i+2*Ai-1

即 AN-QN-i+2*D-RN-i+2*Ai-1
Ai=------------------------
PN-i+2

我們從已知量A1和AN出發，依據上述公式順序遞推A2、A3、…………AM。由於PN-i+2遞
減，因此最後得出的AM要比第一種演算法趨於精確。

三、程序分析

program ND1P4;
const
maxn =60;
var
n,m,i :integer;
d :real;
list :array [1..maxn] of real; {list[i]——對應ai}
s :array [1..maxn,1..3] of real; {S[i,1] ——對應Pi;
S[i,2]——對應Qi;
S[i,3] ——對應Ri}

procere init;
begin
write('n m d =');
readln (n,m,d); {輸入項數、輸出項序號和常數}
write('a1 a', n,'=');
readln(list[1],list[n]); {輸入a1和an}
end; {init}

procere solve;
begin
s[1,1] :=0; s[1,2] :=0; s[1,3] :=1; {求遞推邊界(P1,Q1,R1)和
(P2,Q2,R2)}
s[2,1] :=1; s[2,2] :=0; s[2,3] :=0;
{根據公式Pi←Pi-2-2*Pi-1}
{ Qi←Qi-2-2*Qi-1}
{ Ri←Ri-2-2*Ri-1}
{遞推(P3,Q3,R3)……Pn,Qn,Rn)}
for i:=3 to n do
begin
s[i,1] :=s[i-2,1]-2*s[i-1,1];
s[i,2] :=s[i-2,2]-2*s[i-1,2]+2;
s[i,3] :=s[i-2,3]-2*s[i-1,3];
end; {for}
end; {solve}

procere main;
begin
solve; {求(P1,Q1,R1)··(Pn,Qn,Rn)}
{根據公式 Ai=(An-Qn-i+2*d-Rn-i+2*Ai-1)/Pn-i+2}
{遞推A2……Am}
for i :=2 to m do
list[i] :=( list[n] -s[n-i+2,2]*d -s[n-i+2,3]*list[i-1])/s[n-i+2,1];
writeln('a',m,' =',list[m]:20:10); {輸出Am}
end; {main}

begin
init; {輸入數據}
main; {遞推和輸出Am}
readln;
end. {main}