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創新演算法pdf下載

發布時間:2023-01-05 13:14:41

A. 《變數2:推演中國經濟基本盤》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《變數2:推演中國經濟基本盤》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介:這本書讓你看懂基本盤,基本盤是那些哪怕失去了也還能再擁有的東西;這本書讓你學會演化演算法,演化演算法是讓你見招拆招的武術秘籍。你會看到,教育領域出現了更多的「微創新」,適應中國市場的企業將收獲巨大的「苟且紅利」,年青一代站在代溝的另一邊,帶來小趨勢的突變,中國的技術創新正從四面八方集結,馬上就要爆發……

B. 《數學之美(第二版)》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源

《數學之美(第二版)》吳軍電子書網盤下載免費在線閱讀

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密碼:lbi1

書名:數學之美(第二版)
作者名:吳軍
豆瓣評分:8.9
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2014-11
頁數:312
內容介紹:
幾年前,「數學之美」系列文章原刊載於谷歌黑板報,獲得上百萬次點擊,得到讀者高度評價。讀者說,讀了「數學之美」,才發現大學時學的數學知識,比如馬爾可夫鏈、矩陣計算,甚至餘弦函數原來都如此親切,並且栩栩如生,才發現自然語言和信息處理這么有趣。
在紙本書的創作中,作者吳軍博士幾乎把所有文章都重寫了一遍,為的是把高深的數學原理講得更加通俗易懂,讓非專業讀者也能領略數學的魅力。讀者通過具體的例子學到的是思考問題的方式 —— 如何化繁為簡,如何用數學去解決工程問題,如何跳出固有思維不斷去思考創新。第二版增加了針對大數據和機器學習的內容,以便滿足人們對當下技術的學習需求;同時,根據專家和讀者的反饋更正了一些錯漏,並更新了部分內容。
作者介紹:
吳軍博士,畢業於清華大學和美國約翰•霍普金斯大學,是著名自然語言處理和搜索專家,矽谷風險投資人。獲獎暢銷書《浪潮之巔》及《數學之美》的作者。吳軍博士是谷歌公司早期員工之一。在谷歌,他和辛格(美國工程院院士,世界著名搜索專家)、Matt Cutts(谷歌反作弊官方發言人)等三位同事一起開創了網路搜索反作弊的研究領域,並因此獲得谷歌工程獎。2003年,他和谷歌全球架構的總工程師朱會燦博士等共同成立了中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前谷歌中日韓文搜索演算法的主要設計者。在谷歌期間,他還領導了許多研發項目,得到了當時公司首席執行官埃里克•施密特和創始人謝爾蓋•布林的高度評價。2010年—2012年,他加盟騰訊公司,出任負責搜索和搜索廣告的副總裁,同時擔任國家重大專項「新一代搜索引擎和瀏覽器」項目的總負責人。2012年回到谷歌,負責開發了被認為是「下一代搜索」...

C. 《極簡演算法史:從數學到機器的故事》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源

《極簡演算法史:從數學到機器的故事》([法] 呂克•德•布拉班迪爾)電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:極簡演算法史:從數學到機器的故事

作者:[法] 呂克•德•布拉班迪爾

譯者:任軼

豆瓣評分:6.2

出版社:人民郵電出版社

出版年份:2019-1

頁數:138

內容簡介:數學、邏輯學、計算機科學三大領域實屬一家,彼此成就,彼此影響。從古希臘哲學到「無所不能」的計算機,數字、計算、推理這些貌似簡單的概念在三千年裡融匯、碰撞。如何將邏輯賦予數學意義?如何從簡單運算走向復雜智慧?這背後充滿了人類智慧的閃光:從柏拉圖、萊布尼茨、羅素、香農到圖靈都試圖從數學公式中證明推理的合理性,締造完美的思維體系。他們是憑天賦制勝,還是魯莽地大膽一搏?本書描繪了一場人類探索數學、演算法與邏輯思維,並最終走向人工智慧的夢想之旅,展現了哲學家、邏輯學家與數學家獨特的思維方式,探討了演算法與人工智慧對科學和社會的巨大影響。

作者簡介:呂克•德•布拉班迪爾(Luc de Brabandere)

比利時數學家、邏輯學家、哲學家,活躍於企業經營、管理和創新策略領域,波士頓咨詢公司駐巴黎顧問,任教於比利時魯汶管理學院和法國巴黎中央理工學院,其自創的「創新策略的哲學方法」已在管理學與思維方式領域成功踐行30餘年。著有《打破思維里的框》《數學小哲學》等多部科普作品。


D. 《數據挖掘概念與技術(原書第3版)》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源

《數據挖掘》((美)Jiawei Han)電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:數據挖掘

作者:(美)Jiawei Han

譯者:范明

豆瓣評分:7.9

出版社:機械工業出版社

出版年份:2012-8

頁數:468

內容簡介:數據挖掘領域最具里程碑意義的經典著作

完整全面闡述該領域的重要知識和技術創新

這是一本數據挖掘和知識發現的優秀教材,結構合理、條理清晰。本書既保留了相當篇幅講述數據挖掘的基本概念和方法,又增加了若干章節介紹數據挖掘領域最新的技術和發展,因此既適合初學者學習又適合專業人員和實踐者參考。本書視角廣闊、資料翔實、內容全面,能夠為有意深入研究相關技術的讀者提供足夠的參考和支持。總之, 強烈推薦從高年級本科生到專業人員和實踐者都來閱讀這本書!

—— 美國CHOICE雜志

這是一本非常優秀的數據挖掘教材,最新的第3版反映了數據挖掘領域的最新發展和變化。書中增加了2006年第2版以來最新的引用資料,新增小節討論可視化、模式挖掘以及最新的聚類方法。本書配有豐富及完善的教輔支持,包括配套網站、大量的習題集以及習題答案等。盡管這是一本數據挖掘的教材,但對於讀者沒有太高的要求,只需要讀者具有少量編程經驗並了解基本的資料庫設計和統計分析知識。還有兩點值得注意:第一,本書的參考書目是關於了解數據挖掘研究的非常好的參考列表;第二,書中的索引非常全面和有效,能夠幫助讀者很容易地定位相關知識點。其他學科的研究人員和分析人員,例如,流行病學家、金融分析師、心理測量研究人員,也會發現本書非常有用。

—— Computing Reviews

當代商業和科學領域大量激增的數據量要求我們採用更加復雜和精細的工具來進行數據分析、處理和挖掘。盡管近年來數據挖掘技術取得的長足進展使得我們廣泛收集數據越來越容易,但技術的發展依然難以匹配爆炸性的數據增長以及隨之而來的大量數據處理需求,因此我們比以往更加迫切地需要新技術和自動化工具來幫助我們將這些數據轉換為有用的信息和知識。

本書前版曾被KDnuggets的讀者評選為最受歡迎的數據挖掘專著,是一本可讀性極佳的教材。它從資料庫角度全面系統地介紹數據挖掘的概念、方法和技術以及技術研究進展,並重點關注近年來該領域重要和最新的課題——數據倉庫和數據立方體技術,流數據挖掘,社會網路挖掘,空間、多媒體和其他復雜數據挖掘。每章都針對關鍵專題有單獨的指導,提供最佳演算法,並對怎樣將技術運用到實際工作中給出了經過實踐檢驗的實用型規則。如果你希望自己能熟練掌握和運用當今最有力的數據挖掘技術,那本書正是你需要閱讀和學習的寶貴資源。本書是數據挖掘和知識發現領域內的所有教師、研究人員、開發人員和用戶都必讀的一本書。

【本書特色】

引入了許多演算法和實現示例,全部以易於理解的偽代碼編寫,適用於實際的大規模數據挖掘項目。

討論了一些高級主題,例如挖掘面向對象的關系型資料庫、空間資料庫、多媒體資料庫、時間序列資料庫、文本資料庫、萬維網以及其他領域的應用等。

全面而實用地給出用於從海量數據中獲取盡可能多信息的概念和技術。

作者簡介:Jiawei Han(韓家煒)伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學系Abel Bliss教授。由於在數據挖掘和資料庫系統領域卓有成效的研究工作,他曾多次獲得各種榮譽和獎勵,包括2004年ACM SIGKDD頒發的最佳創新獎,2005年IEEE Computer Society頒發的技術成就獎,2009年IEEE頒發的W. Wallace McDowell獎。他是ACM和IEEE Fellow。

Micheline Kamber 擁有加拿大康考迪亞大學計算機科學碩士學位,她是NSERC Scholar,先後在加拿大麥吉爾大學、西蒙-弗雷澤大學及瑞士從事研究工作。

Jian Pei(裴健)目前是加拿大西蒙-弗雷澤大學計算機科學學院教授。2002年,他在Jiawei Han教授的指導下獲得西蒙-弗雷澤大學博士學位。


E. 《數據挖掘概念與技術(原書第3版)》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《數據挖掘》((美)Jiawei Han)電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:數據挖掘

作者:(美)Jiawei Han

譯者:范明

豆瓣評分:7.9

出版社:機械工業出版社

出版年份:2012-8

頁數:468

內容簡介:

數據挖掘領域最具里程碑意義的經典著作

完整全面闡述該領域的重要知識和技術創新

引入了許多演算法和實現示例,全部以易於理解的偽代碼編寫,適用於實際的大規模數據挖掘項目。

討論了一些高級主題,例如挖掘面向對象的關系型資料庫、空間資料庫、多媒體資料庫、時間序列資料庫、文本資料庫、萬維網以及其他領域的應用等。

全面而實用地給出用於從海量數據中獲取盡可能多信息的概念和技術。

作者簡介:

Jiawei Han(韓家煒)伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學系Abel Bliss教授。由於在數據挖掘和資料庫系統領域卓有成效的研究工作,他曾多次獲得各種榮譽和獎勵,包括2004年ACM SIGKDD頒發的最佳創新獎,2005年IEEE Computer Society頒發的技術成就獎,2009年IEEE頒發的W. Wallace McDowell獎。他是ACM和IEEE Fellow。

Micheline Kamber 擁有加拿大康考迪亞大學計算機科學碩士學位,她是NSERC Scholar,先後在加拿大麥吉爾大學、西蒙-弗雷澤大學及瑞士從事研究工作。

Jian Pei(裴健)目前是加拿大西蒙-弗雷澤大學計算機科學學院教授。2002年,他在Jiawei Han教授的指導下獲得西蒙-弗雷澤大學博士學位。

F. 《編程珠璣(第2版61修訂版)》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源

《編程珠璣(第2版•修訂版)》([美] Jon Bentley 喬恩•本特利)電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:編程珠璣(第2版•修訂版)

作者:[美] Jon Bentley 喬恩•本特利

譯者:黃倩

豆瓣評分:8.4

出版社:人民郵電出版社

出版年份:2014-12

頁數:280

內容簡介:

歷史上最偉大的計算機科學著作之一

融深邃思想、實戰技術與趣味軼事於一爐的奇書

帶你真正領略計算機科學之美

多年以來,當程序員們推選出最心愛的計算機圖書時,《編程珠璣》總是位於前列。正如自然界里珍珠出自細沙對牡蠣的磨礪,計算機科學大師Jon Bentley以其獨有的洞察力和創造力,從磨礪程序員的實際問題中凝結出一篇篇不朽的編程「珠璣」,成為世界計算機界名刊《ACM通訊》歷史上最受歡迎的專欄,最終結集為兩部不朽的計算機科學經典名著,影響和激勵著一代又一代程序員和計算機科學工作者。本書為第一卷,主要討論計算機科學中最本質的問題:如何正確選擇和高效地實現演算法。

在書中,作者選取許多具有典型意義的復雜編程和演算法問題,生動描繪了歷史上眾大師們在探索解決方案中發生的軼事、走過的彎路和不斷精益求精的歷程,引導讀者像真正的程序員和軟體工程師那樣富於創新性地思考,並透徹闡述和總結了許多獨特而精妙的設計原則、思考和解決問題的方法以及實用程序設計技巧。解決方案的代碼均以C/C++語言編寫,不僅有趣,而且有很大的實戰示範意義。每章後所附習題極具挑戰性和啟發性,書末給出了簡潔的解答。

本書是計算機科學方面的經典名著。書的內容圍繞程序設計人員面對的一系列實際問題展開。作者Jon Bentley 以其獨有的洞察力和創造力,引導讀者理解這些問題並學會解決方法,而這些正是程序員實際編程生涯中至關重要的。本書的特色是通過一些精心設計的有趣而又頗具指導意義的程序,對實用程序設計技巧及基本設計原則進行了透徹而睿智的描述,為復雜的編程問題提供了清晰而完備的解決思路。本書對各個層次的程序員都具有很高的閱讀價值。

書評

「《編程珠璣》是對我職業生涯早期影響最大的書之一,其中的許多真知灼見多年之後仍然使我受益匪淺。」

——Steve McConnell,軟體工程大師,IEEE Software前主編,《代碼大全》作者

作者簡介:

Jon Bentley 世界著名計算機科學家,被譽為影響演算法發展的十位大師之一。他先後任職於卡內基-梅隆大學(1976~1982)、貝爾實驗室(1982~2001)和Avaya實驗室(2001年至今)。在卡內基-梅隆大學擔任教授期間,他培養了包括Tcl語言設計者John Ousterhout、Java語言設計者James Gosling、《演算法導論》作者之一Charles Leiserson在內的許多計算機科學大家。2004年榮獲Dr. Dobb's程序設計卓越獎。

譯者簡介

黃倩 工學博士,中國計算機學會高級會員,先後就讀於南京大學、中國科學院計算技術研究所,先後工作於聯發博動科技(北京)有限公司、河海大學計算機與信息學院。主要從事視頻處理、機器學習方面的研究工作,獲國家自然科學基金資助1項,發表論文十餘篇。

錢麗艷 北京大學信息科學技術學院基礎實驗教學研究所軟體實驗室主任、高級工程師、畢業於國防科技大學,目前主要從事數值計算、程序設計方面的研究工作。

審校人簡介

劉田 北京大學信息科學技術學院軟體研究所副教授、中國電子學會電路與系統分會圖論與系統優化專業委員會秘書長、中國計算機學會和中國電子學會高級會員,畢業於中國科學技術大學,目前主要從事演算法分析和計算復雜度、量子信息處理等方面的研究工作,翻譯出版了多部國外著名離散數學和計算機理論教材。

G. 《AI極簡經濟學》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《AI極簡經濟學》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介:人工智慧正在以不可阻擋的態勢席捲。無論是iPhone的神經網路引擎、AlphaGo的圍棋演算法,還是無人駕駛、深度學習……毫無疑問,人工智慧正在改寫行業形態。如同此前個人電腦、互聯網、大數據的風行一般,技術創新又一次極大地改變了我們的工作與生活。那麼,究竟應該如何看待人工智慧?在《AI極簡經濟學》一書中,三位深耕人工智慧和決策領域的經濟學家給出了清晰的答案。他們以堅實的經濟學理論剖析動態,把握本質,將人工智慧領域變化多端的表象總結為不斷提高的機器預測能力。

H. 《數據結構與演算法分析c語言描述第二版》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《數據結構與演算法分析c語言描述第二版》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介:在本書中,作者更加精煉並強化了他對演算法和數據結構方面創新的處理方法。

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