海康威視演算法工程師

⑴ 各位網友，有誰知道杭州海康威視的工程技術工程師的待遇情況咋樣，知道的幫一下忙，在下將感激不盡。

海康威視是安防行業上市企業，也是國內知名監控安防品牌，近兩年持續擴股，看其財務報表贏利能力也非常好，與浙江大華，浙江大立，海康，中國安防占據很大市場，也算是這一行業龍頭地位吧，待遇估計在同行業中算是很不錯的了

⑵ 海康威視研究院演算法崗待遇

五險一金。
百分之四十的員工高於平均薪資。
杭州海康威視數字技術股份有限公司位於杭州，是一家安防產品及行業解決方案提供商，致力於不斷提升視頻處理技術和視頻分析技術，面向全球提供領先的安防產品、專業的行業解決方案與優質的服務，為客戶持續創造更大價值的企業。

⑶ 海康威視硬體工程師待遇如何

海康威視硬體工程師的待遇是非常優厚的，因為他是一個技術人員，大概七八千左右

⑷ 海康威視的薪資待遇怎麼樣 ,,

海康威視的員工工資待遇為3500元左右。在海康威視的的員工上班需要了解富士康的經營模式和生產環境，熟悉掌握自己崗位的工作職責和要求，與各崗位的同事積極配合。

還有就是在海康威視電子廠上班，大部分都是無塵車間，大家一定要嚴格遵守工廠的要求，穿靜電衣、靜電鞋，上下班配合保安進行安檢。

確定了海康威視電子廠上班，那麼簽訂合同肯定是很關鍵的一點。這樣，才能將基本的薪資，後期工資方面的事項以合同的形式呈現出來，不管是對用人單位還是對員工，都有基本的保障。

杭州海康威視數字技術股份有限公司，是領先的安防產品及行業解決方案提供商，致力於不斷提升視頻處理技術和視頻分析技術，面向全球提供領先的安防產品、專業的行業解決方案與優質的服務，為客戶持續創造更大價值。

杭州海康威視數字技術股份有限公司，2019年浙江高新企業百強榜單排名第三位。

⑸ 杭州海康威視的薪資待遇

康威視的員工工資待遇為7500元左右。

在海康威視的的員工上班需要了解富士康的經營模式和生產環境，熟悉掌握自己崗位的工作職責和要求，與各崗位的同事積極配合。

還有就是在海康威視電子廠上班，大部分都是無塵車間，大家一定要嚴格遵守工廠的要求，穿靜電衣、靜電鞋，上下班配合保安進行安檢。

確定了海康威視電子廠上班，那麼簽訂合同肯定是很關鍵的一點。這樣，才能將基本的薪資，後期工資方面的事項以合同的形式呈現出來，不管是對用人單位還是對員工，都有基本的保障。

注意事項：

杭州海康威視數字技術股份有限公司，是領先的安防產品及行業解決方案提供商，致力於不斷提升視頻處理技術和視頻分析技術，面向全球提供領先的安防產品、專業的行業解決方案與優質的服務，為客戶持續創造更大價值。

杭州海康威視數字技術股份有限公司，2019年浙江高新企業百強榜單排名第三位。

⑹ 海康威視 技術支持工程師 待遇如何

技術支持工程師 外企 還是不錯的，工資算是高的，如果你資歷比較深的話，10000-15000都是很輕松的哦，，現在做和以後做都一樣，不如直接做了， 不是技術問題，主要是外資這個公司背景和不錯，以後有很大的升職空間

⑺ 演算法工程師如何選擇適合自己的方向

目前投了的有TX(offer) 海康威視(offer sp) DJI(offer sp) 頭條(掛) 阿里(ssp) MSRA(等消息，但hr透露不樂觀)我就介紹下我自己的一些感受，可能不一定對，但也許會幫到大家。我覺得一定要做演算法的話一定要明確下面幾點:

1. 不要一直盯著互聯網公司，很多硬體公司也需要演算法，而且是剛需。
2. 千萬不要認為視覺演算法就不用刷題了，這種必跪(我頭條就沒刷，就是例子)
3. 不是說搞dl的就不用管頻域那些傳統方法了。就比如我不止一次被問到canny演算法的具體實現方法(我還是做3D的)。 我感覺可能是真正落地的時候不可能讓你直接dl end2end的。dl只會是一個pipeline的核心的小部件，剩下的還是需要人為先驗更強的傳統方法的。
4. 最好能對一些論文里或者實驗中反直覺的方法有一些深刻的理解，最好能直接到硬體層面。舉個例子 mobilenet v2明明flops比 resnet18低那麼多，為啥電腦跑起來不會更快?又為啥放移動端就會快很多?
5. 我覺得比起論文，面試官更喜歡在知名排行榜上有個好名次的方法。
6. 實習真的很重要，尤其是大廠實習(比如阿裡面試官就說，他能撈我簡歷看上的根本不是啥paper啥排行榜。。人家是覺得MSRA培養的方法論很好。。)
7. 大家現在很多都過了那種刷論文，刷排行榜的階段了，都講落地。這意味著你要是不懂輕量級網路，剪枝蒸餾演算法的sota，你會很吃虧。同時，如果你有嵌入式經驗和cuda經驗，你會很加分。
8. 拉寬知識面。。沒事就去讀讀別的方向的paper總會有好處。
最後無論從事開發崗，還是在演算法領域，知識的更替速度快，不持續學習跟進前沿技術，就會被淘汰。演算法工程師本質上也是工程師，不要因為你是演算法而有所謂的優越感，數學模型技能只是一方面，沒有扎實的工程能力，也走不遠。尤其是AI近幾年的火爆，演算法的門檻也變低，造成越來越多的人湧入演算法崗。等到AI退潮之後，你扎實的基礎工程能力和業務能力才是生存下來的必要條件吧。