散列機制演算法

❶ 什麼是散列法

散列法是把字元串映射到整數的處理，
通常是到一個相對小的范圍。一個
「散列函數」
映射一個字元串
(或其它的數據結構)
到一個有界的數字
(散列存貯桶)，這個數字可以更容易的用於數組的索引或者進行反復的比較。明顯的，
一個從潛在的有很多組的字元串到小范圍整數的映射不是唯一的。任何使用散列的演算法都要處理
「沖突」
的可能。有許多散列函數和相關的演算法被開發了出來;
一個全面的說明已經超出了本文的范圍。

❷ 散列演算法的介紹

產生一些數據片段（例如消息或會話項）的散列值的演算法。好的散列演算法具有根據輸入數據中的變動來更改散列值結果的特性；因此，散列對於檢測在諸如消息等大型信息對象中的任何變化很有用。

❸ 單向散列演算法的定義

單向散列函數（也稱雜湊函數、Hash函數）指的是根據輸入消息計算後，輸出固定長度數值的演算法，輸出數值也稱為「散列值」或「消息摘要」，其長度通常在128～256位之間。
一個安全的雜湊函數應該至少滿足以下幾個條件：
①輸入長度是任意的；
②輸出長度是固定的,根據目前的計算技術應至少取128bits長,以便抵抗生日攻擊；
③對每一個給定的輸入,計算輸出即雜湊值是很容易的；
④給定雜湊函數的描述,找到兩個不同的輸入消息雜湊到同一個值是計算上不可行的,或給定雜湊函數的描述和一個隨機選擇的消息,找到另一個與該消息不同的消息使得它們雜湊到同一個值是計算上不可行的。

❹ 散列演算法可以做哪些事

查找並判斷狀態是否出現過，出現過幾次
比如說一個物品a有四個特徵,為a[1],a[2],a[3],a[4]
那麼令f(a)=a[1]*(p^1)+a[2]*(p^2)+a[3]*(p^3)+a[4]*(p^4)
hash[f(a)]=a;
若又有一個物品b，特徵b[1],b[2],b[3],b[4]
f(b)=b[1]*(p^1)+b[2]*(p^2)+b[3]*(p^3)+b[4]*(p^4)
那麼a=b時，f(a)=f(b)
反過來f(a)=f(b)時，a很有可能等於b （只要p設定的足夠大，a不等於b的幾率也很小）
為了節省內存，我們可以讓f(a)=f(a)%q;
這樣hash數組只需要開q的大小
就算在mod了之後a不等於b的概率也是非常小的（所以出題人一般不怎麼能卡Hash，反而還天天考Hash）
像這樣一個題：
有n個圖，每個圖都有m個點，有一些帶權的邊，詢問每個圖中的u點能否都不經過權值小於w的邊到達v點（n*m<=200000，邊數<=300000）
首先，你可以dfs，O（n*m）可以過，
但是如果改成q<=200000次詢問，你就不能dfs了
實際上對於一個詢問，當權值大於等於w的邊全部放完之後就轉化為判斷此時uv是否都聯通，
所以我們考慮離線，將詢問按w從大到小，邊也是按權值從大到小，邊放邊，邊判斷聯通，
動態判斷聯通可以用並查集的按大小啟發式合並，id[i][k]表示在第i個圖中k所在並查集的頭，
i圖中u，v聯通等價於id[i][u]==id[i][v](表示第i個圖，需要枚舉n次)。所以可以枚舉i判斷是不是都聯通，總復雜度=O（邊數 * log2(n*m) +邊數 * n）log2（n*m）為啟發式合並的時間復雜度。最後一個n為枚舉i的耗費，如果n>500這方法就炸了，想辦法優化，這時候就可以用哈希。
設f(u)=id[1][u]*(p^1)+id[2][u]*(p^2)+...+id[n][u]*(p^n) % q
如果id[i][u]=id[i][v](i=1~n) 則f(u)==f(v)
如果f(u)==f(v)則很大可能 id[i][u]=id[i][v](i=1~n)
令Hash[u]=f(u)
則在每次修改id[i][u]時順便O(1)修改Hash(u)即可O（1）查詢,判斷Hash[u]是否等於Hash[v].
這樣時間復雜度優化為O(邊數*log2(n*m)+邊數)是一個非常優秀的演算法，散列的魅力就在於此，空間換時間，效率高，比賽時只要p和q設的大一些，一些考演算法的題可以水個八九十分，還特別好寫，不會寫炸。

❺ 什麼是散列法

散列法（Hashing）或哈希法是一種將字元組成的字元串轉換為固定長度（一般是更短長度）的數值或索引值的方法，稱為散列法，也叫哈希法。由於通過更短的哈希值比用原始值進行資料庫搜索更快，這種方法一般用來在資料庫中建立索引並進行搜索，同時還用在各種解密演算法中。

❻ 單向散列演算法的介紹

單向散列演算法，又稱hash函數，Hash函數（也稱雜湊函數或雜湊演算法）就是把任意長的輸入消息串變化成固定長的輸出串的一種函數。這個輸出串稱為該消息的雜湊值。一般用於產生消息摘要，密鑰加密等。

❼ 什麼是哈希演算法

哈希演算法也被稱為「散列」，是區塊鏈的四大核心技術之一。是能計算出一個數字消息所對應的、長度固定的字元串（又稱消息摘要）的演算法。

散列演算法是區塊鏈中保證交易信息不被篡改的單向密碼機制。區塊鏈通過散列演算法對一個交易區塊中的交易進行加密，並把信息壓縮成由一串數字和字母組成的散列字元串。

區塊鏈的散列值能夠唯一而准確地標識一個區塊。在驗證區塊的真實性時，只需要簡單計算出這個區塊的散列值，如果沒有變化就 意味著這個區塊上的信息是沒有被篡改過的。

相關信息：

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❽ 散列演算法的演算法思想

我也只能說說思想

散列演算法的演算法就是爭取一個蘿卜一個坑的原則

比如說有5個數 12,25,30,45,50,這幾個數有個規律,就是十位數都不相同,

如果我設置一個散列函數f(value)=value/10;平常的時候,我們查找50，要比較

5次(其他演算法可能不同),這里用散列演算法只需要1次,就是解散列函數,key=50/10

=5,要找的數就在第5個位子.但是上面問題還是很多的,比如說查找55呢?就會出

錯<因為55解散列函數之後,也是在第5個位子>,還有等等等問題,很顯然這個是我

散列函數沒設置好,當你把散列函數設置好了後,由於數據的龐大,沖突很有可能

產生,那麼就需要我們來處理沖突了,所以寫散列演算法就是設置好的散列函數和

處理沖突的過程.這里散列演算法涉及的查找就跟查找的數量無關,跟沖突率有直接

的關系

❾ 散列演算法的概念

在信息安全技術中，經常需要驗證消息的完整性，散列（Hash）函數提供了這一服務，它對不同長度的輸入消息，產生固定長度的輸出。這個固定長度的輸出稱為原輸入消息的「散列」或「消息摘要」（Message digest）。一個安全的哈希函數H必須具有以下屬性：
l）H能夠應用到大小不一的數據上。
2）H能夠生成大小固定的輸出。
3）對於任意給定的x，H（x）的計算相對簡單。
4）對於任意給定的代碼h，要發現滿足H（x）=h的x在計算上是不可行的。
5) 對於任意給定的塊x，要發現滿足H（y）=H（x）而y=x在計算上是不可行的。
6）要發現滿足H（X）=H（y）的（X，y）對在計算上是不可行的

❿ 散列演算法是怎麼實現的

散列函數把消息或數據壓縮成摘要，使得數據量變小，將數據的格式固定下來。該函數將數據打亂混合，重新創建一個叫做散列值的指紋。散列值通常用來代表一個短的隨機字母和數字組成的字元串。好的散列函數在輸入域中很少出現散列沖突。在散列表和數據處理中，不抑制沖突來區別數據，會使得資料庫記錄更難找到。